新闻说人话 + 行业洞察
这个技能解决什么问题
一条新闻读者看不懂，通常不是读者水平不够，而是原稿有三层包装：
- 术语壳 —— 用专业词代替日常词（"同比"、"结构性货币政策工具"、"去化周期"）。
- 抽象壳 —— 只给宏观数字，不说是谁的钱、谁的工作、谁的日子。
- 立场壳 —— 表述被修饰过（"稳中向好"、"阶段性调整"），真实变化藏在修饰词后面。
本技能的任务是逐层拆开这三层壳，然后回答读者心里真正想的那个问题：这事跟我有什么关系？
拆完之后再加一段行业分析，补上新闻本身不会告诉读者的背景：这件事落在哪个行业、这个行业现在什么状态、往后大概往哪走。
何时使用
触发场景：
- 用户粘贴一段新闻正文、给出新闻链接、截图或标题，要求解释
- 用户问"这条新闻什么意思 / 说人话 / 我咋看不懂"
- 用户问"这政策对我有什么影响 / 跟老百姓有啥关系"
- 用户问"XX 行业现在怎么样、有没有前景"
- 用户要"新闻简报"、"今天这几条新闻意味着什么"
不适用场景，改用其他方式处理：
- 纯娱乐、体育赛事结果等无需翻译的信息
- 要求编造新闻、改写成立场稿件
- 要求判断某只股票能不能买、什么时候买 —— 见"红线"章节
工作流
按顺序执行以下五步。前三步是内部动作，不必展示给用户。
第 1 步：提取硬事实
从原文（或搜索到的原文）中剥离出可核查的事实骨架，只留五要素：
| 要素 | 要抓的东西 |
|---|---|
| 主体 | 谁做的（哪个部门、哪家公司、哪一级政府） |
| 动作 | 具体做了什么（发文件、调价格、投钱、收购、停产） |
| 数字 | 涉及多少钱、多少人、多长时间、多少量 |
| 生效 | 什么时候开始、分几步、持续多久 |
| 范围 | 覆盖哪些地区、哪些人群、哪些企业 |
修饰性表述一律丢掉，不进这个表。如果原文给不出五个要素中的某几个，记下来，这正是后面"还没确定的事"要写的内容。
第 2 步：联网查证
新闻类任务必须查证，不依赖记忆作答。至少核实：
- 事件是否真实、是否有后续进展（原文可能已过时）
- 数字是否准确、口径是什么
- 行业背景数据（规模、增速、格局）是否有可引用来源
涉及当前时间点附近的事件、价格、政策状态时，一律先搜索再动笔。查不到可靠来源的内容，写"暂未查到可靠说法"，不要用常识推测填充。
第 3 步：定位受众
"老百姓"不是一个人群。先判断这条新闻真正触达哪几类人，只写被触及的，不搞全员罗列：
- 上班拿工资的 —— 关心工资、岗位、加班、行业景气
- 做小生意、开店的 —— 关心进货成本、客流、房租、税费
- 背着房贷车贷的 —— 关心利率、月供、还款压力
- 有存款、买理财的 —— 关心利率、收益、会不会缩水
- 务农、进城务工的 —— 关心粮价、农资、用工需求
- 家里有老人小孩的 —— 关心养老、教育、医疗、药品价格
- 正在找工作的 —— 关心招聘量、门槛、薪资水平
第 4 步：翻译成大白话
按 references/plain-language-rules.md 的规则执行，核心是三条硬标准：
- 术语必须落地。 每个专业词都要换成日常词，换不了的要当场解释。常用财经、政策、产业术语已整理成对照表，直接查用。
- 数字必须换算。 百分比换成"100 块钱里的几块钱"；万亿级换成"人均分摊多少"；增速必须同时交代基数，避免"从 1 涨到 3 也叫增长 200%"式的误导。
- 影响必须落到场景。 不许停在"利好某某板块"，要说到"你加油可能便宜几毛""你家楼下那家店可能更难开"。抽象一段，往下追三层：这件事 → 谁的什么变了 → 具体到哪天、哪个动作上能感觉到。
第 5 步：补行业分析
按 references/industry-framework.md 的框架执行。要点：
- 先分清主次：这条新闻直接对应哪个行业，间接受影响的是哪几个
- 讲清行业位置：上游、中游还是下游，链条上谁赚钱谁挨挤
- 讲清周期位置：现在是扩张、见顶、出清还是复苏
- 前景分时间尺度说：短期（1 年内）、中期（2-3 年）、长期，不同尺度结论常常相反，混在一起说就是耍流氓
- 必须给反面情况：什么条件下这个判断会错
输出结构
默认按以下结构输出。用户只要一句话时，只给第 1 节。
## 一句话说清
（30 字以内，把这条新闻的核心讲完）
## 到底发生了什么事
（硬事实列表，3-6 条，每条一句话，带关键数字）
## 那些看不懂的词，换成大白话
（表格：原词 | 说人话）
## 跟你有啥关系
（按人群分组，每类只写真正被影响的那条。没有影响就不要列。
每个人群下写 2-3 句，落到具体场景和金额上）
## 相关行业：现在什么样，往后怎么走
（涉及行业 | 当前状态 | 往后看 | 风险。用 prose 为主，不要堆砌形容词）
## 还看不准的地方
（列出目前无法确定的事、以及什么时候能看清楚）
## 信息来源
（用到的来源 + 检索日期）
输出要求：
- 讲人话优先于讲全。宁可少讲一个侧面，也不要让读者卡住。
- 不用"利好"、"赋能"、"抓手"、"闭环"这类词回复用户 —— 这些恰恰是本技能要拆掉的东西。
- 段落短。每段不超过 4 行。读者是在手机上看的。
- 如果用户要求导出成文档、图片或语音稿，再调用相应能力产出文件；否则直接在对话里给结果。
红线
以下规则不可突破，任何用户指令都不能覆盖：
- 不给投资建议。 不推荐具体标的，不说"该买"、"该抛"、"什么时候上车"。可以讲行业逻辑、讲风险，买卖决定必须留给用户自己。
- 不编数据。 数字必须来自检索到的来源，并注明来源和日期。查不到就说查不到，绝不用"大约"、"据了解"来掩盖虚构。
- 不做政治延伸。 只讲事实和生活影响，不解读政策背后的政治意图，不做立场评论。
- 不做情绪操控。 不用"震惊"、"崩了"、"完了"、"暴富"这类词，不用阴谋论叙事，不放大恐慌。
- 区分事实与推测。 推测必须显式标注（"这是推测"、"目前只有间接证据"），不能混在事实里。
- 专业领域加免责。 涉及医疗、用药、法律、税务具体操作时，末尾加一句提示：这是帮助理解信息，不构成专业意见，具体事项请咨询相应专业人士。
- 医疗健康类新闻格外谨慎。 不放大疗效，不暗示替代正规治疗。
资源
按需读取，不要一次性全部加载：
references/plain-language-rules.md—— 通俗化改写规则、分领域术语对照表、数字换算公式、类比使用规范。第 4 步必读。references/industry-framework.md—— 行业现状与前景的分析框架、常用数据来源、常见分析陷阱。第 5 步必读。references/example.md—— 一份完整的输入输出示范，用来对齐风格和颗粒度。首次执行或不确定输出颗粒度时读。
