华尔街式股票完整分析

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

华尔街卖方/买方级「八维完整个股研究」框架——对任意一只 A 股 / 港股 / 美股,产出覆盖商业模型、5 年财务、护城河打分、投行式估值(PE+DCF 三情景)、风险排序、增长潜力、机构视角、多空辩论的深度研报。

一句话选型结论

按资料字段整理

华尔街式股票完整分析是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_c5fafa9c/wallstreet-stock-analysis
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_c5fafa9c仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791735405
正文体量13.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
华尔街式股票完整分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

13.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

华尔街式完整股票分析(八维深度研报)

> 本 skill 是 wb-finance-skill 中 stock-deep-research + valuation-pricing + moat-quality + peer-comparison 四个场景方法论的全套组合封装,专门应对"把一只股票从商业模式到多空辩论一次性讲透"的卖方/买方级研究请求。
> 适用:用户要求"完整分析 / 研报 / 华尔街式 / 八维 / 护城河打分 / 多空辩论"等中任意组合。
> 已落地范例:zhongji-innolight-deepdive-2026-09-08.html(中际旭创 300308.SZ,八维全中 + 5 张 ECharts,JS 自检通过)。

前置依赖(务必先加载)

  1. wb-finance-skill:本 skill 不重复写红线。加载后继承其全部红线(禁止编造数据 / 概念混淆 / 数据自相矛盾 / 强制免责声明)、检索策略(agentic_search 一句话意图委派)、数据底线(动态获取 + 来源+时点 + 禁止硬编码)。
  2. 产出 HTML 前必读 wb-finance-skill/references/html-report-style.md:浅底深字风格、ECharts 骨架、图表分工、JS 自检要求。
  3. 方法论按需加载(最小充分集):
    - stock-deep-research.md(核心框架 + 业务/逻辑/催化)
    - valuation-pricing.md(PE / PB / DCF / PEG / 分部估值)
    - moat-quality.md(护城河五力 + 打分)
    - peer-comparison.md(同业比选 + 跨市场财年对齐)

一句话定位

把"一只股票"变成一份观点明确、数据可溯、含多空辩论的华尔街级深度研报。八维全中、结论先行、通俗解释 + 专业分析并存。


八维分析框架(按此顺序产出报告)

> 每个维度都遵循「数据 → 判断 → 结论」叙事链,禁止空话套话、数字带单位、结论带观点。

第 1 维 · 商业模式与收入来源(含行业趋势)

  • 商业模式一句话:靠什么赚钱?(技术溢价 / 规模效应 / 资源垄断 / 客户黏性 / 卖铲人)
  • 收入拆分表:各业务板块收入占比、毛利率、趋势(↑/↓/→),说明边际变化方向
  • 客户/供应商结构:前五大客户/供应商合计占比、核心名称、绑定深度、集中度风险
  • 行业趋势(嵌入本维):行业定义、景气周期位置、核心驱动(AI/政策/周期)、技术路线演变(如光模块 800G→1.6T→CPO)、竞争格局(CR5 / 份额排名)

第 2 维 · 详细财务分析(最近 5 年)

  • 数据:拉取最近 5 个完整财年(年报)+ 最新一期(中报/季报)。缺失早期年份用 WebSearch 补,补不到标注"数据待补"。
  • 核心指标表(年份列:YYYY-4 … YYYY,含最新一期):
财务指标 2021 2022 2023 2024 2025 2026H1
营业总收入(亿元)
归母净利润(亿元)
毛利率(%)
净利率(%)
ROE(%)
经营现金流净额(亿元)
自由现金流(亿元)
资产负债率(%)
研发费用率(%)
  • 分析六项:① 收入增长(CAGR + 拐点归因)② 净利润趋势(增速 vs 营收,质量)③ 自由现金流(FCF 计算:经营现金流 − 资本开支;与净利背离要重点提示)④ 利润率(毛利率/净利率趋势 + 同行对比)⑤ 债务水平(资产负债率 + 有息负债 + 利息覆盖)⑥ 股本回报率(ROE 拆杜邦:净利率×周转×杠杆)
  • 结论:财务状况「稳健 / 改善 / 下滑 / 纸面繁荣(利润高增但现金背离)」——必须明确一种。

第 3 维 · 竞争优势(护城河,重点)

  • 五力逐一评(每项给定性结论 + 数据佐证):
    1. 品牌实力:客户/市场是否愿为溢价买单
    2. 网络效应:需求/供给端是否自增强(多数制造业无,如实写"弱")
    3. 转换成本:客户切换供应商的成本/风险(深度绑定、长单、认证壁垒)
    4. 成本优势:规模效应、良率、垂直整合带来的单位成本领先
    5. 专利/自有技术:核心技术自主度、外购依赖、研发强度
  • 护城河打分(1–10):五力加权 → 综合分。对照主要竞争对手各打一分,做对比雷达/条形图。
  • 9–10 宽深护城河(如中际旭创 9/10:技术领先 6–12 月 + 份额第一 + 长单锁定)
  • 6–8 明显优势但存短板
  • 3–5 同质化竞争激烈
  • 1–2 无壁垒
  • 短板必写:如"高端光芯片外购"——护城河不等于无弱点。

第 4 维 · 股票估值(像投行一样)

  • P/E 对比:当前 PE(TTM) vs 前瞻 PE(2026E/2027E) vs 同业 median。A 股用静态+动态,成长股重点看前瞻 PE。
  • DCF 三情景(必须做,框架见下):熊 / 基准 / 牛 → 各自企业价值/市值,与当前市值比,给"低估/合理/高估"区间判断。
  • 行业平均估值:板块 PE/PB 水位、历史分位(如 PB 处历史 92% 分位 = 偏贵)。
  • 结论:被低估 / 合理 / 高估——必须明确,并给合理市值区间。
  • 12–24 个月展望:融于本维 + 第 8 维。基准情景按 2027E EPS × 合理 PE 倍数给目标区间;乐观情景上限;并锚定机构一致预期目标价。

第 5 维 · 风险分析(按危险程度从高到低排序)

  • 覆盖五类:① 经济风险(需求周期 / 利率)② 行业颠覆(技术路线重构,如 CPO 替代模块)③ 竞争(价格战 / 份额流失)④ 监管威胁(地缘 / 出口管制 / 反垄断)⑤ 债务或财务风险(现金流背离 / 高估值回撤 / 客户集中)
  • 排序规则:按「发生概率 × 冲击幅度」降序,每条给"危险等级 + 触发信号 + 缓解因素"。
  • 例(中际旭创):① 云厂 Capex 空窗→盈利断崖 ② 现金流/净利背离 ③ CPO 重构模块价值量 ④ 客户与地缘集中 ⑤ 价格战 ⑥ 高估值回撤。

第 6 维 · 增长潜力

  • TAM/市场规模:当前规模 + 5–10 年预测(引用 LightCounting / 行业报告,标来源)。
  • 行业增长率:未来 5 年 CAGR(AI 算力 / 光模块需求)。
  • 扩张机会:新产品(1.6T / 硅光 / CPO)、新客户、出海、垂直整合。
  • 技术/AI 优势:自研占比、良率领先幅度、与英伟达/云厂共研深度。
  • 5–10 年潜在增长:给出情景化营收/利润锚(保守/中性/乐观),禁止单点线性外推。

第 7 维 · 机构投资者视角(扮演对冲基金 PM)

  • 机构可能买入的原因:确定性、壁垒、现金流/份额、景气上行。
  • 机构可能回避的原因:估值分位、集中度、技术颠覆、宏观敏感度。
  • 关键因素:PM 决策的三条核心变量(如 Capex 持续性、现金质量、份额稳定性)。
  • 投资论点(Thesis):一句话多空皆可接受的"base case" + 建仓节奏建议(回调至 X 再分批)。

第 8 维 · 多空辩论(平衡结论)

  • 看涨分析师:基于数据列 3–4 条论据(份额/订单/技术/盈利)。
  • 看跌分析师:基于数据列 3–4 条论据(估值/集中/颠覆/现金)。
  • 平衡结论:不"各打五十大板",给经过推演的判断 + 触发观点反转的关键观测指标(如"若经营现金流/净利比回到 60% 以上则基本面确认")。

数据流与工作流(固定动作)

Step 1 · 识别标的

名称 → 确认代码、市场(A 股 6 位 / 港股 5 位 / 美股 ticker)、全称;重名需用户确认。

Step 2 · 并行拉数据(建议并发)

维度 工具 / 来源
深度财务 5 年 + 行业 + 同业 agentic_search(一句话意图:如"研究中际旭创 300308.SZ 近 5 年财务、护城河、同业估值与光模块行业")
实时行情 / 市值 / PE/PB / 52 周高低 westock data_quote(A/港)或 wind-finance
5 年三表 / 一致预期 westock data_fundamentals / agentic_search
技术位 / 资金流(如需) westock data_technical / data_fund_flow
新闻 / 公告催化 westock data_news / data_notice 或 WebSearch
早期年份缺口 WebSearch 补,标"非一手/需核实原文"

> 委派 agentic_search 时只给一句话意图 + 标的代码,不拆维度清单(遵守 wb-finance-skill 检索策略)。

Step 3 · 五维反思(数据返回后必跑,不凑深度不浅收)

① 纵向再追一个"为什么" ② 横向看上下游/竞对 ③ 时间看 3–5 年分位 ④ 反面找最薄弱假设 ⑤ 行动给条件化决策("若 X 跌破 Y 则…")。

Step 4 · 产出 HTML 研报(浅底深字 / 结论先行)

  • 首屏:一句话本质 + 核心结论卡(估值/护城河/财务/风险/目标区间)。
  • 必含图表(ECharts,≥4 张):
    1. 营收+净利润 5 年柱状/折线(双轴)
    2. 毛利率/净利率趋势
    3. 同业估值对比(PE/PB 条形,含本公司高亮)
    4. 情景分析(熊/基准/牛 市值 vs 当前市值)
    5. (可选)护城河五力雷达 / 八维评分条形
  • 每图/每表附近标注来源 + 时点 + 口径(财务=年报/中报;行情=YYYY-MM-DD 盘中/收盘;美股同业注明财年口径差异)。
  • 文末附固定免责声明(见 wb-finance-skill 红线原文,禁止改写省略)。

Step 5 · JS 语法自检(强制)

HTML 写完后,提取内联 <script> 用 node --check 验证;报错改到通过再交付。一处括号/引号失配整页图表全废——复杂图优先套 html-report-style.md 的现成 option 骨架填 data,不要从零手敲。


估值建模速查(DCF 三情景框架)

> 参数按行业与标的景气给区间,禁止裸给单点。以中际旭创为示例锚,非固定值。

  • WACC:成长科技/制造 9–12%;周期敏感取上沿。
  • 永续增长 g:2.5–3.5%(不得超过 GDP 长期增速)。
  • 三情景驱动变量:营收 CAGR、净利率、资本开支强度、折现率。
  • 熊:Capex 空窗 + 价格战 → 低增速 + 低利润率 → EV 下沿
  • 基准:份额稳定 + 1.6T 放量 → 中增速 → EV 中枢
  • 牛:AI Capex 超预期 + 硅光/CPO 领先 → 高增速 → EV 上沿
  • 输出:三情景市值 vs 当前市值 → "熊市偏贵 / 基准略低估 / 牛市空间大"的中间带结论。
  • 配套 PE 法交叉验证:基准情景按 2027E EPS × 18–22x(成长股)给目标价区间。

质量铁律(输出前自检)

  • [ ] 八维是否全覆盖?有无"全面分析"却只写了初探?
  • [ ] 每个关键数字是否带「来源 + 时点 + 口径」?美股同业是否注明财年差异?
  • [ ] 是否给明确观点(低估/高估、护城河几分、财务稳健否)?还是平铺 N 种可能让用户自选?
  • [ ] 是否含反向声音 / 最薄弱假设?
  • [ ] HTML 是否浅底深字、首屏结论先行、≥4 张 ECharts?
  • [ ] node --check 是否通过?
  • [ ] 文末固定免责声明是否完整?
  • [ ] 是否含具体买卖/价位/仓位建议?有则免责声明必须位于末尾。

降级策略

  • 实时行情缺失 → 最近交易日收盘快照 + 标注"盘后/休市"。
  • 5 年财务早期年份缺 → WebSearch 补 + 标注"需核实原文";补不到留空标"数据待补"。
  • 一致预期机构数不足 → 注明覆盖数,提示参考价值有限。
  • 任一维度失败不得编造,输出中明确提示缺口。

典型触发

"华尔街式分析下宁德时代"          → 八维全套
"给比亚迪做个完整研报"            → 八维全套
"像投行一样估值中际旭创"          → 重点第 4 维 + 八维兜底
"XX 护城河打分 + 多空辩论"        → 第 3 + 第 8 维强化
"把这段分析方法做成 skill"        → 本 skill 即此方法的产品化

> 免责声明:以上内容基于公开数据和量化分析,仅供参考,不构成投资建议。市场有风险,投资需谨慎。任何投资决策应结合个人风险承受能力、资金状况和投资目标独立判断,必要时咨询持牌专业机构。过往表现不预示未来收益。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
华尔街式股票完整分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_c5fafa9c/wallstreet-stock-analysis。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

华尔街式股票完整分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

华尔街式股票完整分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

华尔街式股票完整分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

华尔街式股票完整分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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