无阶未来GPU操作

SKILL运维和基础设施
运维和基础设施 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

管理无阶未来GPU云平台实例的创建、查询与删除操作;当用户需要创建GPU容器、查询实例状态、获取应用app_id或清理资源时使用

一句话选型结论

按资料字段整理

无阶未来GPU操作是运维和基础设施类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类运维和基础设施 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fcafb6c5/vylai-instance-manager
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

运维和基础设施
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fcafb6c5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791724863
正文体量4.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查服务与日志

按现象定位服务状态与日志线索。

写部署与巡检脚本

把重复的部署、巡检写成脚本。

故障排查

按步骤排查网络、依赖与配置。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在运维和基础设施场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
无阶未来GPU操作当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Azure 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 664.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure diagnostics 问题管理 调用外部服务 GitHub 仓库 657.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure aigateway 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 655.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure AI 搜索 调用外部服务 GitHub 仓库 651.4 万 Codex、Claude、Cursor 有
Azure Cloud migrate 部署 调用外部服务 GitHub 仓库 650.7 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Vylai 实例管理

管理无阶未来(Vylai)GPU云平台的实例生命周期,包括创建容器、查询状态和删除实例。

任务目标

  • 管理无阶未来平台的GPU实例
  • 支持创建、查询、删除实例操作
  • 获取可用GPU资源列表
  • 查询平台应用列表(获取app_id)

前置准备

  • 需要在环境变量中设置 Vylai API Token
  • Token 获取方式:登录 https://vylai.com 后进入「控制台」→「API」页面(https://vylai.com/console/api)获取

GPU资源ID映射

GPU ID GPU型号 说明
1 Geforce 4090 24GB显存
2 Geforce 3090 24GB显存
3 Tesla A100-SXM 80GB显存
4 Tesla A100-PCIE 80GB显存
12 Geforce 4090-48G 48GB显存
13 Geforce 5090 显存待确认
14 CPU 仅CPU计算

操作步骤

创建实例

  1. 确定要使用的应用ID(app_id)和GPU类型
  2. 生成唯一的task_id(建议使用业务相关标识符)
  3. 调用创建脚本
python scripts/create_instance.py --app-id <应用ID> --gpu-id <GPU类型ID> --task-id <任务标识>

参数说明:
- --app-id: 应用ID,在平台主页点击"立即启动"获取
- --gpu-id: GPU资源ID(见上方映射表),默认为1(4090)
- --task-id: 唯一任务标识符,用于幂等控制,支持256字符
- --gpu-num: GPU数量(0-8),默认0表示使用应用默认值

返回值: container_id、container_status、create_time

查询实例状态

  1. 获取所有实例列表
python scripts/query_instances.py
  1. 查询指定实例(通过task_id)
python scripts/query_instances.py --task-id <任务ID>

返回值: 实例列表,包含task_id、container_id、status、deploy_name等

删除实例

  1. 通过task_id删除
python scripts/delete_instance.py --task-id <任务ID>
  1. 通过deploy_name删除
python scripts/delete_instance.py --deploy-name <实例名>

说明: 运行中的实例需先关机才能删除

获取GPU资源列表

python scripts/list_gpus.py

返回值: 平台所有可用GPU资源,包含价格、配置等信息

查询应用列表

获取平台公开应用和用户的私有应用,快速获取app_id用于创建实例。

python scripts/list_apps.py

参数说明:
- --page: 页码,默认1
- --limit: 每页数量,默认20
- --search: 搜索关键词
- --no-token: 不使用token,仅获取公开应用

返回值: 应用列表,包含id、name、description、owner、price等

说明:
- 带Token:返回公开应用 + 用户的私有应用
- 不带Token:仅返回公开应用

使用示例

示例1:创建4090 GPU实例

  • 场景: 创建一个使用Geforce 4090的AI训练容器
  • 输入: app-id=123, gpu-id=1, task-id=my-training-001
  • 预期产出: 返回container_id和状态

示例2:查询并清理闲置实例

  • 场景: 查看当前所有实例,找出闲置容器
  • 输入: 无参数调用query_instances.py
  • 预期产出: 实例列表,筛选status非running的实例

示例3:删除指定任务

  • 场景: 清理已完成训练的任务容器
  • 输入: task-id=my-training-001
  • 预期产出: 删除成功确认

资源索引

  • 脚本-创建实例: 见 scripts/create_instance.py(用途: 创建GPU容器实例)
  • 脚本-查询实例: 见 scripts/query_instances.py(用途: 查询实例状态)
  • 脚本-删除实例: 见 scripts/delete_instance.py(用途: 删除GPU容器实例)
  • 脚本-GPU列表: 见 scripts/list_gpus.py(用途: 获取可用GPU资源)
  • 脚本-应用列表: 见 scripts/list_apps.py(用途: 获取应用列表和app_id)
  • 参考-API文档: 见 references/api-reference.md(何时读取: 需要详细API说明时)

注意事项

  • task_id 具有幂等性:相同task_id不会重复创建容器
  • 运行中实例删除前需先关机
  • 包月计费实例不能通过API删除
  • API调用限流:创建接口每1秒最多1次,删除接口每1秒最多5次
  • 创建接口返回waiting状态表示容器正在创建中,需后续轮询查询状态

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
无阶未来GPU操作怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fcafb6c5/vylai-instance-manager。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

无阶未来GPU操作支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

无阶未来GPU操作权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

无阶未来GPU操作收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

无阶未来GPU操作用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。