Agnes AI API 统一调用

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Use when 需要调用 Agnes AI(agnès)API——文本对话/流式推理、文生图、文生视频、查用量。默认国内节点 apihub.agnes-ai.cn(实测快 2~3 倍),同一 API Key 兼容国际节点。免费模型默认可用,收费模型 (agnes-2.5-pro 系列) 需显式 --allow-paid。

一句话选型结论

按资料字段整理

Agnes AI API 统一调用是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_a798dead/vtxf-agnes-api
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_a798dead仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791723874
正文体量10.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Agnes AI API 统一调用当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

vtxf-agnes-api

Agnes AI(agnès)API 统一调用工具:单文件零依赖 Node.js CLI,覆盖文本对话/流式推理、文生图、文生视频、用量查询。OpenAI 兼容接口,默认走国内节点 https://apihub.agnes-ai.cn/v1(实测比国际节点快 2~3 倍),同一 API Key 两个节点通用。

免费/收费:agnes-2.0-flash、agnes-2.5-flash、agnes-image-2.1/2.0-flash、agnes-video-v2.0 当前均免费(官方标注 $0);agnes-2.5-pro / agnes-2.5-pro-alpha 是收费模型,脚本默认拒绝调用,需显式 --allow-paid。


前置依赖

  • Node.js ≥ 18(原生 fetch/AbortController,零 npm 依赖)
  • 环境变量 AGNES_API_KEY:Agnes AI API Key

API Key 获取

登录 https://platform.agnes-ai.com/settings/apiKeys 创建 API Key(国内用户可用 https://platform.agnes-ai.cn 等效入口)。然后永久设置环境变量:

Windows — PowerShell:

[Environment]::SetEnvironmentVariable("AGNES_API_KEY", "sk-xxx", "User")

Windows — CMD:

setx AGNES_API_KEY "sk-xxx"

macOS / Linux(bash/zsh):

echo 'export AGNES_API_KEY="sk-xxx"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

Windows 手动设置:设置 → 系统 → 高级系统设置 → 环境变量 → 用户变量 → 新建,变量名 AGNES_API_KEY,粘贴 Key 后确定。

> ⚠️ 修改环境变量后,需关闭全部 VSCode/终端实例再重开才能读到新值。
>
> 脚本检测到 Key 缺失时,会输出 {ok:false, error:"missing_api_key", key_url, hint},AI 应主动引导用户完成「创建 Key + 永久设置 + 重启终端」三步,而非只报错。


CLI 用法

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs <子命令> [选项]

<SKILL_DIR> 为技能目录绝对路径(skills/vtxf/<YYYY/MM>/vtxf-agnes-api/)。

通用约定

  • 输出:stdout 始终为结构化 JSON;成功 {ok:true,...} 退出码 0;失败 {ok:false,error,...} 退出码 1
  • 进度静默:中间过程(流式 chunk、视频轮询)不输出,仅最终结果 JSON
  • 端点:默认 -e cn(国内);-e com 切国际节点
  • 收费保护:agnes-2.5-pro 系列默认拒绝,必须显式 --allow-paid 才会调用(脚本会给出价格提示)
  • 超时:chat 非流式 600s;image 600s;video 轮询默认 600s(--timeout 覆盖)

1. models — 列出模型

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs models
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs models -e com

2. chat — 文本对话/流式推理

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat -p "<提问>" [-m <模型>] [-s <系统提示>] [--stream] [--max-tokens N] [--temperature F] [--history <msg.json>] [-e cn|com] [--allow-paid]
# 快速问答(默认 agnes-2.5-flash,免费)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat -p "用一句话解释什么是 RAG"

# 指定模型 + 系统角色
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat -m agnes-2.0-flash -s "你是资深 Python 工程师" -p "解释装饰器"

# 流式输出(返回 first_tok_ms 首 token 延迟)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat -p "写一首七言绝句" --stream

# 多轮对话(--history 传 messages 数组 JSON 文件)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat --history ctx.json -p "接着上文继续"

# 收费模型(需显式放行)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs chat -m agnes-2.5-pro -p "复杂推理题" --allow-paid

> 推理模型注意:agnès 全系带思考链(返回 reasoning 字段),reasoning 会占用 max_tokens。默认 --max-tokens 8192 已留足余量;若主动调小,思考可能吃满导致 content 为空(finish_reason=length)。

3. image — 文生图

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs image -p "<提示词>" [-m <模型>] [--size 1K|2K|3K|4K] [--ratio <比例>] [--out <路径|目录>]
# 默认 agnes-image-2.1-flash,1K 方形
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs image -p "一只英短蓝猫趴在洒满阳光的木质窗台"

# 指定尺寸比例 + 保存到目录(自动时间戳文件名)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs image -p "赛博朋克城市夜景" --size 2K --ratio "16:9" --out ./out

> 图片自动下载到本地:--out 缺省存系统临时目录;指定目录(存在或带斜杠/无扩展名)→ 目录内按时间戳命名;指定完整文件名 → 直接写入。size 分级:1K=1024²、2K=2048²、3K、4K;ratio 支持 1:1 3:4 4:3 16:9 9:16 2:3 3:2 21:9。

4. video — 文生视频(异步)

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs video -p "<提示词>" [--frames N] [--fps N] [--timeout <秒>] [--out <路径|目录>]
# 默认 agnes-video-v2.0,约3.4秒(81帧/24fps),自动轮询至完成并下载
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs video -p "一只猫在海滩上看日落" --frames 81 --fps 24 --out ./videos

# 只拿 URL 不下载(不传 --out)
node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs video -p "城市夜景延时摄影" --timeout 300

> 视频为异步任务:脚本自动创建 → 轮询(间隔 10s)→ 完成返回 url(可选下载)。时长 = --frames / --fps;--frames 必须满足 8n+1 且 ≤441,--fps 支持 1-60。队列繁忙时服务端可能返回 503 video_queue_full,脚本自动重试(最多 6 次)。分辨率会自动归一化到 480p/720p/1080p 预设。

5. balance — 查用量/额度

node <SKILL_DIR>/scripts/agnes.mjs balance

> 只读查询:返回 total_usage_usd(累计折算费用)、soft/hard_limit_usd 限额、has_payment_method。注意免费模型计费为 $0,但 pro 模型的真实调用会计入 total_usage_usd。


模型清单

模型 类型 免费/收费 说明
agnes-2.5-flash 文本 ✅ 免费 ⭐推荐日常/agent/编码;现价 $0/1M
agnes-2.0-flash 文本 ✅ 免费 上一代 flash,Claw-Eval No.9
agnes-2.5-pro 文本 💰 收费 $0.45 in / $0.90 out per 1M;需 --allow-paid
agnes-2.5-pro-alpha 文本 💰 收费 按量计费;需 --allow-paid
agnes-image-2.1-flash 图像 ✅ 免费 ⭐推荐,高信息密度;现价 $0/张
agnes-image-2.0-flash 图像 ✅ 免费 上一代图像模型
agnes-video-v2.0 视频 ✅ 免费 异步任务;现价 $0/秒

> 免费/价格随时可能调整,以官方文档 https://wiki.agnes-ai.com 与 balance 子命令为准,勿在文档中写死承诺。


参数说明

子命令 参数 必填 默认 说明
models -e 否 cn 端点
chat -p/--prompt 是 — 用户提问
chat -m/--model 否 agnes-2.5-flash 模型
chat -s/--system 否 — 系统提示词
chat --history 否 — messages 数组 JSON 文件
chat --stream 否 关 流式输出(含 first_tok_ms)
chat --max-tokens 否 8192 输出上限(推理模型需余量)
chat --temperature 否 — 采样温度
image -p/--prompt 是 — 图片提示词
image -m/--model 否 agnes-image-2.1-flash 模型
image --size 否 1K 1K/2K/3K/4K 分级
image --ratio 否 1:1 宽高比
image --out 否 临时目录 保存路径/目录
video -p/--prompt 是 — 视频提示词
video --frames 否 — 帧数(8n+1,≤441)
video --fps 否 — 帧率(1-60)
video --timeout 否 600 轮询超时秒数
video --out 否 不下载 保存路径/目录
通用 -e cn\|com 否 cn 端点
通用 --allow-paid 否 关 放行收费模型
通用 --out 否 — image/video 保存路径

错误码与诊断

场景 输出 处理
API Key 未设置 error:"missing_api_key" + key_url + hint 引导用户创建 Key 并永久设置环境变量(见前置依赖),重启终端
收费模型未放行 error:"paid_model_requires_allow_paid" + price 确认意图后加 --allow-paid
端点无效 error:"invalid_endpoint" 用 -e cn\|com
Key 无效 error:"api_error" status 401 检查 Key
频率超限 error:"api_error" status 429 稍后重试(免费用户文本约 20-30 RPM)
视频队列满 创建自动重试;耗尽报 video_queue_full_retry_exhausted 稍后再试
视频超时 error:"video_timeout" + last_status 增大 --timeout
视频失败 error:"video_failed" 检查提示词/参数
网络超时 error:"request_timeout" 检查网络/代理
图片无结果 error:"no_images" 重试或换模型

技术细节

  • API 端点:国内 https://apihub.agnes-ai.cn/v1(默认),国际 https://apihub.agnes-ai.com/v1
  • 对话:/chat/completions(含 stream)
  • 图像:/images/generations(同步返回 URL)
  • 视频:/videos(POST 创建异步任务)、/videos/{id}(GET 轮询)
  • 用量:/dashboard/billing/subscription、/dashboard/billing/usage
  • 认证:Authorization: Bearer $AGNES_API_KEY
  • 推理模型:全系返回 reasoning_content(思考链),脚本单独输出到 reasoning 字段
  • 零依赖:仅 Node 原生模块,无需 npm install
  • 跨平台:path.join + 原生 fetch,兼容 Windows/Linux/macOS;无临时文件残留(缺省存系统 temp)

注意事项

  1. API Key 切勿硬编码,统一用环境变量 AGNES_API_KEY。
  2. 收费模型默认拒绝:agnes-2.5-pro / agnes-2.5-pro-alpha 必须显式 --allow-paid;AI 应优先推荐免费的 flash/图像/视频。
  3. 推理 token 吃预算:调小 --max-tokens 时思考链可能吃满,导致正文为空;复杂任务建议保留默认 8192。
  4. 免费限速:免费用户文本约 20 RPM、图片 1K 约 20 RPM、视频约 1 RPM,触发 429 稍后重试即可。
  5. 视频异步:生成耗时约 1-2 分钟/段,务必用 --timeout 控制等待上限;短视频用 --frames 81 --fps 24(≈3.4s)。
  6. 国内节点更快:默认 .cn;产物 URL 托管在 agnes-ai.space 国际 CDN,国内拉取可能稍慢。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Agnes AI API 统一调用怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_a798dead/vtxf-agnes-api。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Agnes AI API 统一调用支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Agnes AI API 统一调用权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Agnes AI API 统一调用收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Agnes AI API 统一调用用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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