vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

VoxLite — 把一句话或一段文案直接做成 Vox 风格科普短视频的 WorkBuddy 技能。极速模式(默认):用户给一句话主题/文案,自动搜最新真实数据→ImageGen 生成关键帧→VideoGen 图生视频→ffmpeg 拼接→edge-tts 带情绪风格自然配音+抖音 9:16 安全区 ASS 字幕,全程不打断确认直接出片。引导模式:指令含「确认 / review / 精修 / 先让我看分镜」时走两次分镜确认再渲染。内置标准 Vox 4.0、美漫、纪念碑谷、复古报纸 4 种画风,说「对比」可一次产出多风格对比短片,且**可指定任意 2/3 种子集**(如「美漫+复古报纸」只出 2 条),不必出满 4 条。触发场景:做 Vox 风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频,或用户说「把一句话做成视频 / 直接出片 / 科普短片」。

一句话选型结论

按资料字段整理

vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_04146a24/voxlite
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_04146a24仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737202
正文体量43.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

43.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

VoxLite 1.0.12 (WorkBuddy Edition)

本技能把一句话/文案变成 Vox 风格剪纸拼贴视频。提供两种模式:

  • 极速模式(默认):一句话进去,视频出来,全程不打断确认。
  • 引导模式:用户指令含「确认 / review / 精修 / 先让我看分镜」时启用,走两次确认节点,适合精修。

0. 极速模式(默认,一句话直接出片)

触发

用户给出一句话主题、一段文案,或含「做成视频 / 直接出片 / 科普短片」等意图。

默认决策(无需询问)

项 默认
画面比例 9:16(竖屏,最适合短视频;用户说横屏/方形则改 16:9/1:1)
视觉风格 标准 Vox 4.0;句子含「美漫 / 纪念碑谷 / 复古报纸」则切到对应风格
音频 带配音+字幕(画面静音生成,旁白用 edge-tts 带情绪风格自然化管线生成,字幕按抖音 9:16 安全区算法从下往上排版,见 §8、§11);用户指令含「静音/无声/不要配音」才跳过
每段(Shot)时长 约 6s,封顶 8s(节奏更跟手;长镜头可放宽到 10s);总时长 = 段数 × 各段时长累加
画风对比 句子含「对比 / 合集 / 多风格 / 风格对比」或列举≥2 种风格名(如「美漫+复古报纸」)→ 只产出点名那几种对比短片;仅说「全部 / 4种 / 四种」才出满 4 条

> 🔒 单一风格约束(省积分,强制):一个任务只生成一种风格的关键帧。 默认风格 = 标准 Vox 4.0(用户指令含「美漫 / 纪念碑谷 / 复古报纸」则切到对应那一种,不是全部)。绝不为「以防万一 / 凑多样 / 顺手多给几个」去生成其他风格——那样会把图片积分 ×N 且无意义。只有用户显式说「对比 / 合集 / 多风格 / 风格对比」或列举≥2 种风格名(如「美漫 + 复古报纸」)才进入 §4 的多风格对比模式,那时只为点名的那几种生成对比短片(绝不生成未点名的风格,避免多余积分)。正常任务永远只出 1 种风格。

执行流水线(自动,不阻塞)

> 🔒 任务目录隔离(强制):每个任务必须先新建一个专属工作文件夹,所有 ImageGen 关键帧、VideoGen 分镜、配音分段、字幕轴、拼接中间片都只写进该文件夹,绝不直接写进工作区根目录或混用其他任务的文件夹。文件夹命名带时间戳以便区分同日多次运行:
> voxlite-<主题slug>-<YYMMDD-HHMM>/(如 voxlite-boba-sugar-260806-0430/)。
> 这一隔离是「安全清理」的前提——§11.5 的清理脚本只作用于本任务文件夹,因此绝不会误删其他未完成任务的临时文件。若同一主题要重做,用新的时间戳文件夹,不要覆盖旧任务的目录。

  1. 理解主题:从一句话提炼要讲的核心信息。
  2. 搜最新真实数据(强制实时检索):任何含数字、价格、销量、统计、排行、法规、占比的内容,必须用实时搜索取数,严禁用模型记忆 / 训练数据里的旧数字——训练知识有截止日期,会过期失真。具体:
    - 查询词带时间锚点(如「2026」「最新」「今年」「截至 2026」「近一年」),并优先采信带明确发布日期、且为近 12 个月内的来源;
    - 数据来源必须记到成片可见的小字标注,且必须含「检索日期」(如「来源:XX 报告,检索于 2026-08」),让观众知道数据新鲜度;缺检索日期等于没标注;
    - 区分「实时数据」(价格 / 销量 / 统计 / 排行 / 法规——必须搜最新一期,不可用往年数据含糊带过)与「长期基准值」(如 WHO 游离糖 <25g/天 属长期指南,可标注「WHO 指南」,但仍要确认是否更新);
    - 搜不到就明说:宁可在成片标注「暂未找到最新公开数据」,也绝不编造或用旧数顶替。
  3. 拆分为 3–4 个叙事拍(核心!):按「提出问题 → 铺陈/过程 → 揭示结果 → 对比/结论」的叙事弧拆成多 Shot(复杂主题可扩到 5–6 拍),绝不用一张海报直接展示结论再飘字(那样逻辑断裂、观感生硬)。每拍只讲一件事:
    - 拍 1 抛钩子(爆款标题/hook 大字,3s,见 §9.6 文案规范,前 3 秒必须抓人)
    - 拍 2 铺陈过程(糖倒入杯 / 数字累积等,5–6s)
    - 拍 3 揭示结果(大号数字 / 结论,5–6s)
    - 拍 4 对比 / 升华(与基准对比,5–6s)
  4. 逐拍出关键帧 + 图生视频:按「视觉场景」用 ImageGen 生成关键帧(中文清晰,风格统一),再用 VideoGen 以 image 参数做图生视频;运镜按该拍动作设计(如倒糖拍强调下落/堆叠运动,揭示拍强调数字弹入)。出图前先查 §9.4 关键帧缓存、同场景后续拍复用前一张图,把出图张数压到最低。
    - 关键帧中文由图像模型渲染,避免视频模型画中文乱码。
    - 关键帧构图必须遵守 §8 安全区域:所有文字与主体置于中央安全区,远离顶/底边缘(抖音/手机全屏播放时状态栏、灵动岛、底部字幕栏、手势条会吃掉边缘)。
    - 生成顺序:ImageGen / VideoGen 必须逐张串行(或小批量)。平台存在「200 任务」并发上限,并行易触发 RequestLimitExceeded,且同名输出文件会互相覆盖(实测 2026-08-05 并行出图丢帧)。
  5. ffmpeg 拼接成单条静音片:用 ffmpeg(经 imageio-ffmpeg 自带二进制,路径 python -c &quot;import imageio_ffmpeg;print(imageio_ffmpeg.get_ffmpeg_exe())&quot;)把多段按叙事顺序 concat 为一条 MP4(各段已是同比例关键帧图生视频,直接 concat 即可)。此步产出单文件静音成片;画幅归一化交给第 6 步的 finalize.py 统一处理,勿在此步提前 scale。
  6. 配音 + 字幕 + 安全区混流成片(默认带声音,见 §11;本步是流水线最后一步):
    - 若启用 §10 运动图形层,应先作用于第 5 步的拼接静音片,再进入本步。
    - 用 tts_natural.py 脚本从分句脚本生成带自然停顿与音频后处理的中文配音,并输出与配音逐句对齐的字幕时间轴。
    - 用 sfx_mix.py 按字幕时间轴自动生成音效轨(转场 whoosh / 高亮揭示 pop / 结尾 ding,详见 §11.6),再交给 finalize.py 叠加。
    - 用 finalize.py 脚本完成四件事:画幅归一为抖音标准 9:16(1080×1920,不足处上下补深色条)、按安全区算法从下往上计算字幕 y 坐标、烧字幕、混流(配音 + 音效轨,音效默认低于人声)。
    - 若用户指令含「静音/无声」,则跳过本步,只交付静音画面。
  7. 落盘 + 交付 + 清理:单条视频存本任务专属文件夹,随消息交付;同轮附一句「做了什么」(主题/数据来源/风格/比例/时长/是否有配音字幕/积分消耗),不在生成前停下来等确认。成片交付后立即清理本任务文件夹里的临时中间文件(关键帧图、分镜视频、配音分段、字幕轴、拼接静音片等,详见 §11.5),只保留成片与可复用源。因为清理脚本只作用于本任务文件夹(见 §0 隔离约定),所以不会误删其他未完成任务的临时文件。

> ⚠️ 积分提示:生成会消耗 WorkBuddy 自带积分(约 1 张 ImageGen 5–15 分 + 1 条 8s VideoGen 约 100–200 分/条)。通过 §9.4 的关键帧复用 + 缓存,单视频图片积分通常压到 2–3 张(约 10–45 分),4 风格模式约 8 张(约 40–120 分),而非原来的 4–6 / 12–16 张。极速模式默认继续,用户如需先确认成本可在指令里加「确认」。

中文渲染铁律

任何含可见中文的画面,必须先经 ImageGen 出关键帧,再图生视频。绝不直接用 VideoGen 纯文生视频去「画」中文(后段模型对中文 glyph 支持差,必乱码)。若用户坚持纯文生,须先警告乱码风险。

数据时效铁律

做视频用的数字,必须是「当下最新」的,不是模型脑子里记的旧数。 执行第 2 步时务必遵守:
- 凡数字 / 价格 / 统计 / 排行 / 法规 → 一律实时搜索,禁止凭记忆作答;
- 搜索带年份与时间词,优先近一年、带发布日期的来源;
- 成片数据标注必须含检索日期,缺日期等于没标注;
- 若话题本身有时效(如「今年 GDP」「最新销量」「当前汇率」),必须明确取到最新一期,不可用往年数据含糊带过;
- 不同口径的数据(如「中国」「全球」「某机构估算」)要标清范围,避免拿 A 口径的数去说 B 的事。

为什么不用「单张海报 + 推近」

Vox / 数据科普爆款的核心是逐拍建构叙事:先抛问题,再铺过程,最后揭示并对比。若把结论全画进一张海报再让相机推近,跳过了推理过程,逻辑断裂、观感生硬。多 Shot 叙事 + ffmpeg 拼接虽多耗几倍积分,但是「符合逻辑」的必要代价。

4 多风格对比(子集可控)

当用户想要「同一主题的多种画风对比」时,按以下规则识别并只生成点名的风格:

  1. 点名子集:指令列举了 ≥2 种风格名(如「美漫 + 复古报纸」「标准、纪念碑谷、复古报纸对比」)→ 只生成用户点名的那几种,不生成未点名的风格(省积分)。
  2. 全量:指令含「对比 / 合集 / 多风格 / 风格对比」但没列具体风格,或显式说「全部 / 4种 / 四种风格」→ 生成全部 4 种(标准 Vox 4.0 / 美漫 / 纪念碑谷式柔和几何 / 复古报纸)。
  3. 只列 1 种风格名 = 单风格任务(走 §0 单一风格约束),不进对比模式。

风格名识别(指令词 → 内部 key):
- 标准 / Vox / Vox4.0 / 标准 Vox → 标准 Vox 4.0
- 美漫 / 漫画 / comic → 美漫
- 纪念碑谷 / 柔和几何 / 几何 → 纪念碑谷式柔和几何
- 复古报纸 / 报纸 / 报纸风 → 复古报纸
- 自定义 → 需用户给风格描述,读 references/style-presets.md 按自定义处理

执行:
- 每种被选风格各跑一遍上述多 Shot 叙事流水线(每风格 2–3 拍;遵守 §9.4 关键帧复用——每风格只出 hook + 揭示 2 张图,过渡拍复用这两张做运镜变化;N 种风格合计约 2N 张图)。
- 每风格产出一条成片,按用户点名顺序用 ffmpeg 拼接为「风格对比 reel」单文件(如点名「美漫+复古报纸」则顺序 01-美漫 02-复古报纸)。
- 关键帧缓存(§9.4)对每种风格独立命中,重复主题/多次运行仍省积分。


1. 引导模式(用户要求确认时启用)

当指令明确含「确认 / review / 精修 / 先让我看分镜 / 别直接生成」时,切换为以下两次确认流程,且每次确认前停止等待。

1.1 第一次确认:字幕分镜

按语义合并、完整时间区间、向上吸附为 4/6/8 秒 Shot(默认封顶 8s,长镜头最多 10s,详见「时间轴规则」)。只输出分镜表,停止。

1.2 参数选择

让用户明确比例与风格(9:16/16:9/1:1 × 标准/美漫/纪念碑谷/复古报纸/自定义),回显后停止。

1.3 第二次确认:视觉分镜

逐 Shot 输出构图/元素/可见文字/动作/运镜,停止。

1.4 渲染

两次确认后执行 ImageGen 关键帧 → VideoGen 图生视频(同极速模式流水线),并落盘。


2. 时间轴规则(内部参考,极速模式自动应用)

  • 中文 240–270 字/分钟,英文 140–160 词/分钟估算口播时长(配音已提速,按偏快口径估)。
  • 合并后完整区间 >8s 须在语义边界拆分。
  • 可长不可短:选能覆盖 actual_duration 的最小档位 4/6/8(默认封顶 8s,长镜头最多 10s);素材可长不可短,绝不选比实际短的档。
  • WorkBuddy VideoGen 单段上限约 10–12s,默认 8s 封顶(提速观感),确需长镜头可放宽到 10s。

3. 动作与运镜(内部参考)

每 Shot 一个核心视觉隐喻 + 一次主要转变。8s 用「建立初始状态 → 完成核心转变」;10s 最多三段。严格控制复杂度:辅助元素合并为最多三组,可见文字尽量 ≤3 组(标题除外)。运镜连续执行,不作额外动作节拍。

4. 风格视觉规则

  • 标准 Vox 4.0:完整读取 references/vox-standard-v4.0.md,逐字执行其视觉/配色/质感/运镜规则。
  • 扩展风格(美漫 / 纪念碑谷 / 复古报纸 / 自定义):完整读取 references/style-presets.md,各用独立构图-材质-镜头语言,不混用。

5. VideoGen 调用规范

  • prompt:极速模式可直接用关键帧派生的一段英文运镜描述(关键帧已决定画面与中文,prompt 只补运动)。
  • image:ImageGen 关键帧路径(图生视频,必填以保中文清晰与风格一致)。
  • aspect_ratio:纯文生视频时传 9:16 / 16:9 / 1:1;图生视频(带 image)时建议省略该参数,让 VideoGen 跟随关键帧原比例,否则后端可能报 unsupported video aspect_ratio(实测 2026-08-05 图生视频传 9:16 被拒)。
  • seconds:6(默认),封顶 8;确需长镜头最多 10。
  • resolution:720P(默认)或 1080P。
  • negative_prompt:no voiceover, no talking heads, silent video, no audio, no speech, text-only-where-specified(≤2500 字符)。
  • enable_audio:false(画面静音生成——视觉素材无真人说话、无自带音轨;配音由 §11 的 edge-tts 后期叠加,与画面解耦、可控,故此处始终 false)。
  • watermark:默认服务器浮水印;去水印传 false。
  • output_dir:可选,指定保存目录。

6. 落盘

极速模式把视频存本任务的专属工作文件夹(命名见 §0 顶部「任务目录隔离」:voxlite-&lt;主题slug&gt;-&lt;YYMMDD-HHMM&gt;/,如 voxlite-boba-sugar-260806-0430/),所有中间产物与成片都只写进这个文件夹;并在同目录写一份 &lt;主题&gt;.md 记录主题/数据来源(含检索日期 YYYY-MM)/风格/参数,便于复用与下游合成。不要把文件散落到工作区根目录或其他任务的文件夹里——那是安全清理与任务隔离的前提。

7. 多 Shot / 成片(进阶)

  • 风格一致性:VideoGen 无 seed,靠「ImageGen 关键帧 → 图生视频」锁定;多 Shot 共用同一关键帧派生或同风格关键词。
  • 带旁白成片(默认):极速模式已内置「旁白脚本 → edge-tts 生成 → ffmpeg 烧字幕+混流」流水线(见 §11),一步到位产出带字幕配音的完整成片。VideoGen 只负责静音视觉素材,配音与字幕全部后期叠加。

8. 安全区域(抖音 / 竖屏发布必读)

视频在抖音等 App 全屏播放时,画面会被状态栏、灵动岛/刘海、底部字幕栏、手势条、圆角覆盖或裁切。关键帧若把标题放最顶、来源放最底,在部分手机会直接超出屏幕。字幕如果用手写 y 值"拍脑袋"放到底部,更会被抖音互动栏完全盖住。

8.1 安全区边距(生成时强制遵守)

比例 顶部禁区 底部禁区 左右禁区 安全区(放所有重要文字/主体)
9:16(1080×1920) 顶 12%(≈230px) 底 20%(≈384px) 各 5%(≈54px) 中央约 90% 宽 × 68% 高
1:1(1080×1080) 顶 12% 底 18% 各 8% 中央约 84% 宽 × 70% 高
16:9(1920×1080) 顶 8% 底 12% 各 5% 中央约 90% 宽 × 80% 高
  • 顶部禁区:放问号/装饰,不放可读标题(状态栏、灵动岛在此)。
  • 底部禁区:抖音字幕/进度条/互动按钮在此,任何关键信息、来源小字、数字绝对不放底部 20%。
  • 核心原则:把所有可读中文、大号数字、主体都收进中央安全区;边缘只放可裁切的纯背景延伸。

8.2 关键帧提示词必加构图约束

在每张关键帧的 prompt 末尾固定追加:
> Safe-area composition: keep ALL readable text and the primary subject within the central safe zone — between 12% from the top and 20% from the bottom, and within 5% side margins. NEVER place text in the top 12% (status bar / notch) or bottom 20% (caption / gesture bar) of the frame. Edge areas may only hold extendable background, no key information.

8.3 画幅归一化:输出必须为标准 9:16 / 1:1 / 16:9

ImageGen / VideoGen 可能输出非标准比例(如实测出现 792×1160)。交付前必须用 finalize.py 归一化到目标标准分辨率:
- 默认 9:16 → 1080×1920
- 等比缩放到目标宽度,上下/左右用深色条补齐(色值 #14161A,Vox 深灰),不要留黑边。
- 画面主体偏上放,给底部互动栏更多余量。

8.4 字幕样式与安全区算法(强制)

字幕样式:白字 + 黑描边,不要半透明底框。
底框方案在多行时上下框会互相压叠、观感脏乱,且遮挡画面。描边方案在任何背景上都清晰,是抖音/B站爆款的通用做法。

字幕渲染走 libass(ASS 字幕),不用 drawtext:
| | ASS(推荐) | drawtext |
|---|---|---|
| 描边质量 | 矢量描边,无锯齿 | 位图描边,边缘毛糙 |
| 多行行距 | 逐行独立定位,精确可控 | 需手算每行 y,易重叠 |
| 底部边距 | MarginV 直接锁定 | 手写 y 值,易踩禁区 |
| 关键词变色 | 内联 {\c} 标签 | 需拆成多个 drawtext |

样式参数(9:16 / 1080×1920):
- 字号 54px,粗体,白色填充 &amp;H00FFFFFF
- 黑色描边 Outline=5,阴影 Shadow=2
- MarginV = 384 + 24 = 408(底部禁区 + 余量),字幕底边锁在 y=1512
- 多行向上生长,行距 pitch = 字号 × 1.34 ≈ 72px
- 关键词用 Vox 黄 &amp;H005EE4FF(即 #FFE45E,注意 ASS 是 BGR 顺序)

断行规则:
1. 每行视觉宽度 ≤ 16(全角字 1.0,半角字 0.55);
2. 两行时选最接近中点的标点断开——既保语义完整又两行均衡;
3. 三行及以上用贪心填满,优先落在标点后;
4. 超过 3 行自动截断并告警,此时应精简文案。

> ⚠️ 断行必须在解析高亮标记之后做,否则 **词** 会被 \N 从中间劈开,导致裸 ** 泄漏到画面上。finalize.py 已按「片段列表」处理,不要退回字符串切片。

8.5 交付前安全区核查

两种方式,推荐用第 2 种(可量化,不依赖肉眼):

① 红框目视版(仅自检,最终交付不要带红框):

python &quot;$SKILL_DIR/scripts/finalize.py&quot; \
  --video src.mp4 --audio narration.mp3 --subs subs.json \
  --out 成片_安全区核查.mp4 --ratio 9:16 --check

> $SKILL_DIR 为技能安装目录:Windows $USERPROFILE/.workbuddy/skills/voxlite/,Mac/Linux ~/.workbuddy/skills/voxlite/。下文示例里的 $SKILL_DIR/scripts/... 即指代此目录(请替换为你实际的安装路径)。

② 像素级差分校验(推荐):
再渲染一版无字幕成片,与带字幕版逐帧差分,差异像素即字幕本体,可与画面自身的白色/黄色元素彻底区分,从而精确测出字幕的顶/底 y 坐标与行间距。
> 直接扫描"白色像素"是错的——画面里本来就有大量白色元素,会被误判成字幕(实测误报率极高)。必须用差分。

校验标准:字幕底边 y < 底部禁区起点(9:16 为 1536),行间距 > 0。


9. 视觉语言对齐顶级 Vox(生成时强制)

对照市面爆款(Vox / Johnny Harris / 国内科普号)复盘,把以下「金标准」写进关键帧与运镜:

9.1 一拍一观点 + 慢

每拍只讲一件事,画面停留 4–6 秒(别拖,节奏偏快更跟手)。一个 prompt 描述的视觉想法 ≤3 个,多了拆拍。关键帧里保留可见的 paper label(纸标签)承载核心词——即便静音也能看懂(双通道原则,与「保持静音」兼容)。

9.2 招牌元素(关键帧必含)

  • 手绘箭头 + 标注线:指向「重要的那个东西」,不要只摆物体。
  • Vox 商标黄 #FFE45E 作为高亮色,用于高亮涂抹/强调(见 §10)。
  • 粗体 condense 大字:标题/大号数字用厚重无衬线,居中或三分线交点。
  • 做旧不完美:纸纹 + 撕边 + 轻微歪斜,明确要「handmade, not perfect」,别生成光滑 corporate 风。

9.3 风格锚点(style-anchor,解决一致性)

  1. 第 1 拍(标题/hook 帧)先生成,作为风格锚点。
  2. 把这段逐字固定的「风格句」(palette + texture + typography + mood)原样粘进后续每个 ImageGen prompt;改写风格句 = 十段视频像十个作者。
  3. 例:warm cream paper (#FAF9F5), flat paper-cut collage, sharp drop shadows, torn edges, bold condensed sans-serif labels, high-contrast, handmade imperfect feel, film grain, subtle vignette — 每段都原样带这句。

9.4 关键帧复用与缓存(省积分,必看)

ImageGen 按张计费(单张约 5–15 分),是积分大头。以下规则在不牺牲叙事的前提下把每支视频的关键帧张数压到最低:

  • 一图多段(场景级复用):关键帧按「视觉场景」而非「拍」生成。同一视觉场景的连续多拍(如「奶茶杯」在铺陈拍与对比拍都出现)只生成 1 张关键帧;后续拍用同一张图做图生视频,靠不同运镜 prompt(推/拉/摇/强调)制造差异。典型 4 拍视频可压到 2–3 张图(hook + 1–2 个变化场景),而非 4 张。
  • 4 种风格模式降张:每风格只生成 2 张关键帧(hook 帧 + 揭示帧),中间过渡拍复用这两张做运镜变化;4 风格合计约 8 张,而非 12–16 张(详见 §4)。
  • 纯数字揭示拍免图:仅含阿拉伯数字 + 图形的揭示拍(无任何中文词)用 ffmpeg drawtext 直接在纯色/渐变背景上画大号数字,不调 ImageGen(数字字形 ffmpeg 渲染不会乱码,且省 1 张图)。含中文词的核心词拍仍必须走 ImageGen(中文渲染铁律)。
  • 关键帧缓存(跨任务复用,最大省,流水线强制步骤):相同「风格 + 场景描述」的关键帧不重复生成。每次 ImageGen 前,先跑下面这一行;命中(exit 0)就直接把缓存图当本拍关键帧用(0 积分),跳过 ImageGen;未命中(exit 1)才正常出图,出图后立刻 --store 落缓存。
    bash # 出图前:命中则自动把缓存图拷到 keyframe.png(0 积分),未命中 exit 1 python &quot;$SKILL_DIR/scripts/keyframe_cache.py&quot; --resolve &quot;风格名|场景描述&quot; --out keyframe.png \ &amp;&amp; echo &quot;[cache HIT] 复用缓存图,跳过 ImageGen&quot; \ || { ImageGen 出图到 keyframe.png; \ python &quot;$SKILL_DIR/scripts/keyframe_cache.py&quot; --store &quot;风格名|场景描述&quot; --file keyframe.png; }
    缓存按 (风格, 归一化场景描述) 的哈希存于用户级 ~/.cache/voxlite_keyframes/,多个任务/多次运行共享。⚠️ 复用前务必肉眼确认缓存图与本次需求一致;若构图/主体有差异,重新生成并覆盖缓存(或 --clear 清空)。

9.5 数据随「动作」同步(非随音频)

画面虽静音生成,但成片默认带后期配音(§11),故动态排版/计数/增长条优先对齐该拍的动作爆点时刻(如糖块堆满、数字弹入的瞬间);若用户选静音版,则纯靠动作爆点传达。

9.6 文案去 AI 味 + 爆款潜质(强制)

短视频前 3 秒定生死:文案要让人「刷到就停」,不是「听完就懂」。所有标题与旁白必须过这一节。

A. 标题 / Hook 帧大字(开场 3 秒,即第 1 拍画面主文案)
- 用一句有张力的短句,直接做第 1 拍(标题/hook 帧)的粗体大字。
- 爆款标题公式(任选其一,宁用反差/悬念,不用陈述):
- 反常识:「你以为的零卡,其实比可乐还甜」
- 身份代入 + 痛点:「爱喝奶茶的你,先看完这杯」
- 数字钩子:「一杯奶茶,藏着 11 块方糖」
- 冲突对比:「同样一杯,凭什么它贵三倍」
- ✅ 用具体、惊人、挑衅、可代入的词;能带数字就带数字(数字=确定性=停留)。
- ❌ 禁用工具感标题:「一文搞懂 / 科普一下 / 干货 / 带你了解 / 关于XX的那些事 / XX 知多少」。

B. 旁白去 AI 味(逐句硬约束)
- 第二人称「你」:把"奶茶含糖高"改成"你手里的这杯,早超标了"。
- 短句为主:一句 ≤16 字,别写长复合句。
- 具体场景 > 抽象结论:不说"糖分摄入超标危害健康",说"你今天这杯下去,一天糖额度就没了"。
- 情绪词 + 冲突:用"居然 / 偷偷 / 扎心 / 离谱 / 没想到"等口语情绪词,制造惊讶或共鸣。
- 禁止 AI 过渡词:首先 / 其次 / 综上所述 / 想必 / 不难发现 / 值得一提的是 / 由此可见 / 总而言之 / 建议收藏 / 众所周知 / 也就是说 / 事实上。
- 禁止过度工整对仗/排比:AI 爱写"不仅…而且…""一边…一边…",改零散口语。
- 前 3 秒不铺垫:第一句直接抛钩子/结论/冲突,别先介绍背景。
- 结尾留互动或反转:用"你猜怎么着""下次还敢喝吗""评论区说说你中了几条",别用"以上就是本期内容 / 总结一下"。

C. 示例对比(珍珠奶茶)

维度 ❌ AI 味写法 ✅ 爆款写法
标题/hook 一杯珍珠奶茶含有多少方糖? 一杯奶茶,藏着 11 块方糖
铺陈 一杯中杯奶茶大概七百毫升,可倒进杯里的糖比你想象多 你手里这杯七百毫升,糖却多到离谱
揭示 算下来足足有十一块方糖 数完了——整整 11 块方糖,就在这杯里
对比 而世卫建议每天游离糖不超二十五克,也就是说你这杯严重超标 世卫说一天别超 25 克,你这一杯直接干完两天的量

> 注意:示例里的数字(11 块、25 克)必须来自实时检索(§0 第 2 步),不得沿用此例的硬编码值。


10. 运动图形增强层(ffmpeg,把"会动的照片"升级为 Motion Graphics)

VideoGen 图生视频只给相机级运动,做不出 Vox 的「动态排版/数字跳动/条形增长/高亮涂抹/停格感」。这一层用 ffmpeg 在 i2v 成片之上叠加,是拉开与「生硬纸贴画」差距的关键。每段 i2v 产出后、拼接前(或拼接后整体)执行。

10.1 中文动态排版(Kinetic Typography)

中文字体用工作目录下的 msyhbd.ttc(微软雅黑粗体;先复制到工作目录:Windows cp /c/Windows/Fonts/msyhbd.ttc ./,macOS cp /System/Library/Fonts/PingFang.ttc ./msyhbd.ttc,Linux 复制任意 CJK 字体为 msyhbd.ttc)。逐词砸入用 alpha 随时间淡入 + 粗描边:

FF=$(python -c &quot;import imageio_ffmpeg;print(imageio_ffmpeg.get_ffmpeg_exe())&quot;)
&quot;$FF&quot; -i beat.mp4 -vf \
 &quot;drawtext=fontfile=msyhbd.ttc:text=&#x27;11 块方糖&#x27;:x=&#x27;(w-tw)/2&#x27;:y=&#x27;h*0.28&#x27;:fontsize=90:fontcolor=white:bordercolor=#E8625C:borderw=10:alpha=&#x27;if(lt(t,13),0,min(1,(t-13)*3))&#x27;&quot; \
 -c:v libx264 -crf 23 beat_k.mp4

10.2 数字跳动(Ticking Counter)

drawtext 用 %{eif\:...} 表达式按时间计数(逗号需转义 \,):

# t=13 起 7 秒内从 0 数到 11
drawtext=fontfile=msyhbd.ttc:text=&#x27;%{eif\:trunc(min((t-13)*1.57\,11))\:d}&#x27;:\
 x=&#x27;(w-tw)/2&#x27;:y=&#x27;h*0.45&#x27;:fontsize=80:fontcolor=#E5A93C:\
 alpha=&#x27;if(lt(t,13),0,min(1,(t-13)*3))&#x27;:enable=&#x27;between(t,13,20)&#x27;

10.3 增长条形(Growing Bar)

drawbox 宽度随时间增长(变量 iw/t):

drawbox=x=&#x27;iw*0.12&#x27;:y=&#x27;h*0.70&#x27;:w=&#x27;if(lt(t,13),0,min((t-13)*120, iw*0.76))&#x27;:h=36:color=#E8625C:t=fill:enable=&#x27;between(t,13,20)&#x27;

10.4 高亮涂抹(Highlight Sweep,Vox 招牌)

黄色细条在关键词下「扫」过——近似 Vox 商标黄涂抹:

drawbox=x=&#x27;iw*0.20&#x27;:y=&#x27;h*0.345&#x27;:w=&#x27;if(lt(t,13.5),0,min((t-13.5)*230, iw*0.6))&#x27;:h=18:color=#FFE45E:t=fill:enable=&#x27;between(t,13.5,16.5)&#x27;

10.5 停格感(12fps Stutter / on-twos)

输出降为 12fps,得到手作定格感(避免 corporate 顺滑):

&quot;$FF&quot; -i final.mp4 -r 12 -c:v libx264 -crf 23 final_stutter.mp4
# 进阶(真·on-twos):先 select 抽帧再 tblend 保持 24fps 时间轴

10.6 纹理 / 暗角 / 颗粒(最终质感层)

&quot;$FF&quot; -i final_stutter.mp4 -vf &quot;grain=50,vignette=PI/4&quot; -c:v libx264 -crf 23 final_vox.mp4

10.7 转场

多拍之间默认硬切(Vox 本就「cuts are on-style」)。要更顺可拼接时用 xfade(需各段时长精确):

-filter_complex &quot;[0:v][1:v]xfade=transition=fade:duration=0.3[v]&quot;

10.8 推荐增强顺序(与 §0 流水线严格对齐)

各段 i2v → §0 第 5 步 concat 拼成单条静音片 → 在整条静音片上叠加 §10.1–10.4(动态排版/计数/增长条/高亮)→ §10.5 停格 12fps → §10.6 颗粒暗角(该 build 不支持则跳过)→ §0 第 6 步 finalize.py 归一画幅 + ASS 描边字幕 + 混流 → 交付。
> ⚠️ §10 的叠加统一作用于拼接后的整条视频,不要逐段做(逐段做会导致拼接处运动不连续、且重复编码画质下降)。

10.9 本机实测坑(2026-08-05,imageio-ffmpeg 精简版)

  • 字体路径冒号:fontfile=C:/Windows/Fonts/msyhbd.ttc 里的 : 会被 ffmpeg 当成选项分隔符报错 No option name near ...。正确做法:把字体复制到工作目录,用相对路径 fontfile=msyhbd.ttc(先 cp /c/Windows/Fonts/msyhbd.ttc ./)。
  • -filter_complex_script 不支持:该精简版无此选项,改用 -filter_complex &quot;$(cat 滤镜图.txt)&quot;,且滤镜图必须单行(换行会被当成值结束导致 Invalid argument)。
  • grain / vignette 可能缺失:实测该 build 解析 grain=50,vignette=PI/4 报错。若报错,先去掉纹理层只保留 fps=12 停格;要纹理需装完整版 ffmpeg 或换 gradfun/boxblur 近似。
  • 中文字体:用 msyhbd.ttc(微软雅黑粗体)渲染锐利;drawtext 的 text 含中文时确保字体支持中文 glyph。
  • 计数跳动(§10.2 的 %{eif\:...}):逗号需转义 \,、冒号需转义 \:,且务必放在单行滤镜图里;若屡错,降级为静态大数字 stamp(如本演示)。

11. 配音 + 字幕流水线(默认开启,极速模式第 6 步)

极速模式默认产出带字幕 + 中文配音的完整成片。VideoGen 只出静音视觉素材,声音全部后期叠加,画面与声音解耦、可控(配音质量/音色独立于视频模型,可反复重生成不影响画面)。

11.1 旁白脚本:每拍 1–2 句

为每拍写 1–2 句口语化旁白(与画面同步,不是念标题)。每句作为独立的 TTS 单元;信息密的拍可拆 2 句,但一句一拍是基线。例(珍珠奶茶:4 拍承载 6 句,拍 2 含 2 句):
- 拍1(hook,3s):一杯奶茶,藏着 11 块方糖
- 拍2(铺陈,6s):你手里这杯,七百毫升。糖却多到离谱。
- 拍3(揭示,6s):数完了——整整 11 块方糖,就在这杯里。
- 拍4(对比,6s):世卫说一天别超 25 克。你这一杯,直接干完两天的量。

11.2 自然化配音脚本 tts_natural.py(推荐)

> 依赖(首次运行前):python -m pip install edge-tts imageio-ffmpeg(ffmpeg 二进制由 imageio-ffmpeg 提供,脚本通过 import imageio_ffmpeg 调用)。脚本路径:Windows $USERPROFILE/.workbuddy/skills/voxlite/scripts/,Mac/Linux $HOME/.workbuddy/skills/voxlite/scripts/。
不要整段丢给 edge-tts,否则会有浓重播报腔。用脚本做四件事:
0. 按语义自动套情绪风格:疑问=chat、揭示=enthusiastic、转折=serious、惋惜=empathetic、安利=cheerful、平述=narration-relaxed(详见上),让配音有表情、去平铺直叙;可逐句 style/degree 覆盖;
1. 按句型自动调速(整体偏快):疑问句/关键数字句略慢(-2%~0%),长铺垫句加快(+12%~+14%),默认 +12%,制造节奏起伏、去播报腔;
2. 句间呼吸停顿:句号后 320-450ms,逗号后 160-300ms;
3. ffmpeg 音频后处理:高通去浑浊、EQ 提亮人声、压齿音、压缩贴耳、轻微空间反射、响度标准化至 -16 LUFS(短视频平台友好)。

# 1. 写分句脚本 script.json
# 2. 生成配音 + 对齐字幕时间轴
python &quot;$SKILL_DIR/scripts/tts_natural.py&quot; \
  --script script.json \
  --voice zh-CN-XiaoxiaoNeural \
  --out narration.mp3 \
  --subs subs.json

可选音色:
| 别名 | 实际 voice | 风格 |
|---|---|---|
| female_warm(默认) | zh-CN-XiaoxiaoNeural | 女声,温暖,情绪风格最全(推荐) |
| male_passion | zh-CN-YunjianNeural | 男声,热情,适合 Vox 讲解(支持风格较少) |
| male_sunny | zh-CN-YunxiNeural | 男声,阳光年轻 |
| male_news | zh-CN-YunyangNeural | 男声,新闻感,偏正式 |
| female_lively | zh-CN-XiaoyiNeural | 女声,活泼 |

情绪风格(去平铺直叙的关键):脚本按语义自动给每句套 &lt;mstts:express-as style&gt; 情绪,让配音有表情——不再是一个调子念到底:
- 疑问/互动 → chat(好奇聊天气口)
- 揭示大数字/反转 → enthusiastic(兴奋着重)
- 转折/对比 → serious(严肃强调)
- 惋惜/风险预警 → empathetic(共情关切)
- 安利/惊喜 → cheerful(明亮上扬)
- 平述 → narration-relaxed(松弛自然)

也可在 script.json 里按拍手动指定情绪(覆盖自动推断),让分镜与语气严丝合缝:

[
  {&quot;text&quot;:&quot;一杯奶茶,藏着 11 块方糖&quot;, &quot;style&quot;:&quot;chat&quot;, &quot;degree&quot;:1.3},
  {&quot;text&quot;:&quot;数完了——整整 11 块方糖,就在这杯里。&quot;, &quot;style&quot;:&quot;enthusiastic&quot;, &quot;degree&quot;:1.6},
  {&quot;text&quot;:&quot;世卫说一天别超 25 克。&quot;, &quot;style&quot;:&quot;serious&quot;, &quot;degree&quot;:1.4},
  {&quot;text&quot;:&quot;你这一杯,直接干完两天的量。&quot;, &quot;style&quot;:&quot;empathetic&quot;, &quot;degree&quot;:1.5}
]

> 情绪风格仅部分声音支持:XiaoxiaoNeural/YunxiNeural/XiaoyiNeural 较全,YunjianNeural 仅支持 chat/newscast/narration-relaxed/sports 等少量风格。若所选声音不支持该风格,脚本会自动降级为纯调速(不报错)。degree(1.0–2.0)控制情绪强度,默认按语义 1.1–1.6。

> 备注:当前默认用 edge-tts(微软免费神经语音,免 API Key,支持情绪风格)。若想要更进一步的情感/拟真,可选升级:
> - OpenAI gpt-4o-mini-tts(廉价,支持 instructions 自然语言情绪引导,需 API Key)——把 tts_natural.py 的 TTS 调用层换成 OpenAI 即可;
> - 本地大模型(CosyVoice2 / Fish-Speech / ChatTTS)——情感最自然,但需本地 GPU,安装重;无 GPU 环境不建议。

11.3 画幅归一化 + 安全区字幕 + 混流:finalize.py

手写 y 值非常容易把字幕放到底部禁区,多行底框还会互相压叠。统一用脚本处理:

# 1. 生成音效轨(按 subs.json 自动派生转场/揭示音效,素材首次运行自动合成)
python &quot;$SKILL_DIR/scripts/sfx_mix.py&quot; \
  --subs subs.json \
  --out sfx_track.wav

# 2. 画幅归一 + 字幕 + 配音 + 音效混流
python &quot;$SKILL_DIR/scripts/finalize.py&quot; \
  --video 静音成片.mp4 \
  --audio narration.mp3 \
  --subs subs.json \
  --sfx sfx_track.wav \
  --out final.mp4 \
  --ratio 9:16 \
  --sub-style outline      # outline=ASS 白字黑描边(默认推荐); box=drawtext 降级

> 中文字体(跨平台):finalize.py 优先用工作目录里的 msyhbd.ttc(微软雅黑粗体)。若缺失:Windows 自动从 C:\Windows\Fonts\ 复制;Mac/Linux 需手动放入任一款含中文的 .ttc/.ttf(如 msyhbd.ttc 或 NotoSansSC-Bold.otf),并按需改 finalize.py 顶部 FONT_FILE。缺字体不报错,但字幕会用默认西文字体、中文可能显示为方框。

脚本做四件事(9:16 标准 1080×1920):
1. 画幅归一化:等比缩放至 1080 宽,上下补深色条 #14161A(不留黑边),画面偏上放,给底部互动栏让出余量;
2. ASS 白字黑描边字幕:字号 54、描边 5px、无底框,底边锁在 y=1512,多行向上生长且行距 72px(详见 §8.4);
3. 音效叠加:若传入 --sfx sfx_track.wav,按时间轴把音效铺到画面上(音效先降 0.85× 留余量,再与配音 amix,确保人声始终主导、不抢戏);
4. 混流:AAC 音轨 + -shortest 对齐。

关键词高亮:在 subs.json 的文本里用 **词** 包裹即自动渲染为 Vox 黄,例如:

{&quot;start&quot;: 13.1, &quot;end&quot;: 17.06, &quot;text&quot;: &quot;算下来,足足有**十一块方糖**。&quot;}

数字、结论词高亮能显著提升 Vox 风格的信息密度感。

降级:若 ffmpeg 未编译 libass(ffmpeg -filters | grep subtitles 无输出),改用 --sub-style box,走 drawtext 描边方案(同样无底框,但描边质量稍差、行距需手算)。

11.4 静音模式

用户指令含「静音 / 无声 / 不要配音」→ 跳过 §11.2–11.3,只交付静音画面(§10 运动图形层仍可做)。

11.5 临时文件清理(成片交付后必做)

流水线在本任务专属文件夹(见 §0 隔离约定)里产生大量中间文件(ImageGen 关键帧、VideoGen 分镜视频、配音分段、字幕轴、拼接静音片等)。成片 final.mp4 交付后,立即清理本任务文件夹里的这些临时产物——既避免目录被垃圾占满,也防止同名文件互相覆盖出错。

> 🔒 隔离即安全:因每个任务各占一个独立文件夹,清理脚本只对本任务文件夹生效,绝不会碰到其他未完成任务的文件。务必把 --dir 指向「本次任务的文件夹」(如 voxlite-boba-sugar-260806-0430/),不要指向工作区根目录或包含多个任务文件夹的上级目录。脚本本身非递归、只删直接子项,所以即便指错上级目录,也不会跨文件夹删除其他任务——但那样会清不干净,请始终指向具体任务文件夹。

删除(临时 / 中间产物):
- ImageGen 关键帧原图:*.png *.jpg(已内嵌进成片,无需保留)
- VideoGen 分镜视频:shot*.mp4 clip*.mp4
- 拼接静音片 / 中间片:silent.mp4 concat.mp4 raw.mp4 *_silent.mp4
- 配音分段与中间音频:_seg*.mp3 _*.mp3 narration.mp3(已混进 final.mp4)
- 字幕中间轴:subs.json(已由 finalize 烧入成片)
- Python 缓存:__pycache__/

保留(交付物与可复用源):
- final.mp4(或最终交付文件名)——成片
- &lt;主题&gt;.md——本片制作记录(主题 / 数据来源 / 风格 / 参数)
- script.json——旁白分句脚本(重新渲染配音 / 字幕的唯一来源,体积小)
- msyhbd.ttc 等字体文件(跨平台复用)

推荐方式(跨平台、带保护,首选):用技能自带清理脚本,默认只删本目录匹配项,且对成片 / 记录 / 字体 / 旁白源做二次保护;先 --dry-run 确认最稳:

python &quot;$SKILL_DIR/scripts/cleanup.py&quot; --dir &lt;成片所在目录&gt; --dry-run   # 先预览
python &quot;$SKILL_DIR/scripts/cleanup.py&quot; --dir &lt;成片所在目录&gt;             # 确认后真删

等价手动方式(Git Bash / macOS / Linux):

# 仅删本目录匹配的中间文件,不上溯、不动其他目录
rm -f *.png *.jpg shot*.mp4 clip*.mp4 silent.mp4 concat.mp4 raw.mp4 *_silent.mp4 \
      _seg*.mp3 _*.mp3 narration.mp3 subs.json
rm -rf __pycache__

> Windows PowerShell 等价:Remove-Item *.png,*.jpg,shot*.mp4,clip*.mp4,silent.mp4,concat.mp4,raw.mp4,*_silent.mp4,_seg*.mp3,_*.mp3,narration.mp3,subs.json -Force。
> ⚠️ 清理仅针对本次任务在工作目录生成的中间文件,绝不动用户个人目录(Desktop / Downloads / 文档等)。

11.6 音效(SFX,让视频更"高级")

不加背景音乐(版权 + 与短视频调性不符),改为在转场 / 揭示瞬间精确触发音效,提升质感与节奏感。音效全部由 sfx_lib 程序合成(免版权、离线、零 API),首次运行 sfx_mix.py 自动生成 assets/sfx/*.wav,无需手动准备。

音效类型表:

类型 触发场景 听感
whoosh 镜头切换 / 段落转场(相邻句间隔 > 0.7s 自动判定) 咻的气声扫过
swoosh 更长的甩动转场 更长的咻声
pop 元素 / 大数字弹入(含 **高亮** 的句自动触发) 轻脆弹出
click UI 轻点 / 标签出现 短促点击
ding 关键揭示 / 收尾提示(成片结尾自动触发) 清亮提示音
impact 重击 / 强调落地 低频冲击
chime 结尾铃音 双音铃

自动派生(推荐,无需手写):sfx_mix.py --subs subs.json 会读字幕时间轴,自动在「转场间隔 → whoosh」「**高亮**出现 → pop」「结尾 → ding」三个位置铺音效。

手动覆盖 / 追加:传 --sfx sfx.json 指定任意时刻的音效(会叠加在自动事件之上):

[
  {&quot;t&quot;: 1.2, &quot;type&quot;: &quot;pop&quot;,    &quot;gain&quot;: 0.3},
  {&quot;t&quot;: 4.5, &quot;type&quot;: &quot;impact&quot;, &quot;gain&quot;: 0.4},
  {&quot;t&quot;: 9.0, &quot;type&quot;: &quot;swoosh&quot;, &quot;gain&quot;: 0.3}
]

t = 触发秒数;type = 上表类型;gain = 该音效音量(0–1,默认 0.3)。

音量铁律:音效是"点缀"不是"主角"。sfx_mix.py 单事件默认增益 0.25–0.3,finalize.py 叠加时再降 0.85× 并置于配音之下——人声永远比音效响,音效只负责"点睛",绝不允许盖过旁白或喧宾夺主。若某拍音效过响,调低该事件的 gain。

> 静音模式(§11.4)下通常不加音效;若用户要"静音画面但保留转场音效",可单独跑 sfx_mix.py 并给 finalize.py 传 --sfx(不传 --audio)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_04146a24/voxlite。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

vox风格、剪纸拼贴、信息图动画、科普短视频、数据可视化视频快速制作用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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