波动率曲面建模工具(测试)

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

测试发布

一句话选型结论

按资料字段整理

波动率曲面建模工具(测试)是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_053d27d0/vol-surface-test2
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_053d27d0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791680662
正文体量6.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
波动率曲面建模工具(测试)当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

波动率曲面建模工具 (vol-surface)

基于 SVI (Stochastic Volatility Inspired) 参数化模型的隐含波动率曲面构建工具。
所有市场数据来自 akshare 真实接口 (50ETF / 300ETF 期权 T 型报价),禁止任何伪造或随机生成数据。

核心能力

能力 模块 说明
期权数据获取 data.py akshare 接口拉取 50ETF/300ETF 期权 T 型报价、标的现价、合约信息
隐含波动率反推 implied_vol.py Black-Scholes 公式 + Newton-Raphson 迭代 (Brent 备选)
SVI 参数化 svi.py 五参数 SVI 模型, 单切片拟合 + 多切片曲面
曲面校准 calibration.py 端到端校准流程, 时间维度方差线性插值
无套利校验 arbitrage.py 日历套利 + 蝶式套利 + SVI 参数约束
3D 可视化 report.py matplotlib 3D 曲面 + 自包含 HTML 报告

SVI 模型

对 log-moneyness k = ln(K/F),总方差:

w(k) = a + b * [ rho*(k-m) + sqrt((k-m)^2 + sigma^2) ]
  • a 整体方差水平
  • b 倾斜幅度
  • rho 倾斜方向 [-1, 1]
  • m 中心偏移
  • sigma 曲度 (>0)

安装与使用

pip install -r requirements.txt

# 默认: 50ETF 期权
python surface.py --underlying 510050

# 300ETF 期权
python surface.py --underlying 510300

# 指定到期日 + 利率 + IV 方法
python surface.py -u 510050 -e 2024-01-24,2024-02-28 -r 0.02 --iv-method brent

输出写入 output/ 目录:
- surface_3d.png / smiles.png / residuals.png / butterfly_g.png
- vol_surface_report_*.html 自包含 HTML 报告 (图片 base64 嵌入)
- calibration.json 校准结果 (含套利检验明细)

输出示例

控制台输出:

┌ Vol-Surface SVI ──────────────────────────────┐
│ 标的: 510050  利率: 2.50%  IV方法: newton      │
│ 微笑策略: otm  输出目录: output                │
└───────────────────────────────────────────────┘

SVI 拟合结果
┏━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┳━━━┓
┃ 到期日     ┃ T(年)  ┃ a       ┃ b      ┃ rho    ┃ m       ┃ sigma   ┃ RMSE    ┃ max_err ┃ N ┃
┡━━━━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━━━━━━━╇━━━┩
│ 2024-01-24 │ 0.0521 │ 0.00421 │ 0.1423 │-0.3210 │ 0.0123  │ 0.0821  │1.2e-04  │4.5e-04  │ 18│
│ 2024-02-28 │ 0.1507 │ 0.00583 │ 0.1654 │-0.2987 │ 0.0098  │ 0.0912  │2.1e-04  │7.2e-04  │ 22│
└────────────┴────────┴─────────┴────────┴────────┴─────────┴─────────┴─────────┴─────────┴───┘

无套利约束校验...
蝶式套利: 通过 (违反切片 0)    日历套利: 通过 (违反 0)    参数约束: 通过 (违反 0)

能力边界

能做:
- 50ETF / 300ETF / 159919 等 ETF 期权 (上交所 / 深交所) 的 IV 曲面构建
- 单日 (snapshot) 隐含波动率曲面的 SVI 参数化拟合
- 静态无套利约束 (日历 / 蝶式) 检验
- 3D 可视化与 HTML 报告

不能做:
- 美式期权 / 期货期权 / 个股期权 (仅支持欧式 ETF 期权)
- 动态波动率曲面 (时序预测、Heston 等动态模型)
- 高频 tick 级曲面 (依赖 akshare 日内快照频率)
- 实时交易信号 / 自动下单
- 标的股息率动态建模 (默认 q=0, 适合 ETF)
- 复杂局部波动率 Dupire 反演 (仅做辅助诊断)

FAQ

Q1: 报错 "未安装 akshare" 或 akshare 接口调用失败?
A: 执行 pip install -r requirements.txt。akshare 接口偶尔受东财数据源限流影响,建议稍后重试或更换网络环境。如 option_finance_board 接口名变化,可调整 UNDERLYING_REGISTRY 中的 board_symbols 候选列表。

Q2: Newton-Raphson 隐含波动率反推不收敛?
A: 代码已内置多重保护:(1) vega 过小时自动回退 Brent 方法;(2) 单步阻尼 0.5;(3) 价格低于内在价值时跳过;(4) 波动率边界 [1e-4, 5.0]。若仍失败,使用 --iv-method brent 切换为 Brent 方法。

Q3: SVI 拟合 RMSE 偏大怎么办?
A: (1) 检查样本数是否足够 (N >= 5);(2) 尝试 --smile-prefer otm (默认, 价外期权流动性更好);(3) 使用买卖中间价 (默认) 而非最新价;(4) 排除深度价外/价内异常合约。

Q4: 蝶式套利检验失败说明什么?
A: 表示某到期日切片存在负的隐含风险中性密度,存在静态套利机会。常见原因:SVI 参数越界 (b*(1+rho) 过大)、sigma 过小、样本噪声大。可调整 SVI 边界约束或剔除异常样本后重新拟合。

Q5: 日历套利检验失败说明什么?
A: 表示同一 log-moneyness 上远月总方差小于近月,存在日历价差套利。原因:相邻到期日 SVI 拟合独立进行未做联合约束。生产环境应使用 SSVI / Surface SVI 等联合校准方法,本工具采用线性插值方差作为简化方案。

Q6: 无风险利率应如何设置?
A: 默认 2.5% (近似 1 年期国债)。实际应使用 Shibor 或国债收益率曲线对应期限利率。通过 --rate 参数指定,如 --rate 0.022。

Q7: 是否支持个股期权?
A: 当前 UNDERLYING_REGISTRY 仅预置 50ETF/300ETF/159919。个股期权可参照注册表格式扩展,但需注意 akshare 个股期权接口名称差异。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
波动率曲面建模工具(测试)怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_053d27d0/vol-surface-test2。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

波动率曲面建模工具(测试)支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

波动率曲面建模工具(测试)权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

波动率曲面建模工具(测试)收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

波动率曲面建模工具(测试)用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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