工业视觉缺陷检测专利查新
一句话定位——只做「工业机器视觉 / 表面缺陷检测 / 视觉质检 / 边缘部署 / 多模态检测」这一个细分方向的专利查新与分析，真实数据一律走 PatentMax MCP。
与相邻技能的分工
- 通用专利检索、专利号查询、企业画像、批量下载——交给
patentmax-patent-search、patent-batch-download等通用技能。 - 本技能的价值在领域拆解：把「视觉质检方案」拆成可检索的技术特征（算法、成像、光源、部署形态），并按本领域 IPC 线索组织检索式。其他领域（灵巧手、电池、光伏、液冷等）请用对应领域技能。
铁律（不可让步）
- PatentMax MCP 是必需依赖，不是可选增强。 任何涉及真实专利数据的结论，必须来自 MCP 的真实返回。
- 运行时先发现 MCP 实际暴露的工具名、描述与参数 Schema，严禁猜测工具名、API、字段。
- MCP 不可用、授权失败或检索失败——停止真实检索，向用户说明阻塞点；不得拿模型记忆、虚构专利或普通网页搜索冒充检索结果。
- IPC 分类号只是检索线索，最终以 MCP 返回的分类号、现行 IPC 版本和权利要求为准，未核验的细分号不写成确定结论。
- 不提供法律意见；新颖性/创造性判断属辅助分析，需专业人员复核。
分阶段工作流
每阶段结束向用户确认后再进入下一阶段。
- 澄清——技术对象、核心问题、应用场景、目标地域、时间范围、专利类型。
- 特征拆解——必要特征、可选特征、参数/效果，参考
references/domain-knowledge.md。 - 检索矩阵——中文/英文/缩写/同义词 × IPC 线索，参考
references/search-matrix.md与references/ipc-guide.md。 - MCP 检索——按
references/workflow-mcp.md执行，先宽后窄、多轮迭代，记录每轮检索式与命中。 - 证据核验——对高相关文献调用 MCP 可用的详情/全文能力，核对权利要求与说明书，并做新颖性初评。
- 交付——按
templates/result-report.md出报告，全流程步骤见references/workflow-main.md。
常见事故与预防
| 事故 | 预防 |
|---|---|
| 把「检索无结果」当成 MCP 失败汇报（或反之） | 区分「检索式命中为零」与「调用报错」，两种都要留原始返回 |
| 猜测工具名如 search_patents 导致调用失败 | 先读运行时真实工具清单与 Schema，再调用 |
| 摘要被当成完整技术披露 | 结论用证据链表达——文献编号 + 权利要求/段落 + 对比点 |
| 算法类方案漏检英文同义表达 | 算法词中英对照齐全（如缺陷——defect/flaw/anomaly），分轮检索 |
| 输出了未执行检索的「预填报告」 | 未调用 MCP 时报告必须显著标注「未执行检索」 |
交付形式
报告至少包含——任务定义、检索策略与范围/截止日、MCP 实际调用概况、代表性文献（含可追溯标识：公开号/申请人/日期）、新颖性初评与差异特征、局限与下一步建议。
用途与边界
本技能仅供专利查新与技术分析参考，不构成法律意见和正式查新报告；使用需自备已连接并授权的 PatentMax MCP 环境，技能包不包含也不捆绑任何密钥。IPC 线索来自公开分类表，最终分类以官方核验为准。
