西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

虚拟试衣预览生成器。用户投喂一张本人照片 + 服装样式(文字描述或服装参考图)+ 尺码(S/M/L/XL等),生成其穿上该服装后的真实预览图。硬约束:人脸必须与用户照片逐像素一致、绝不改样/美颜/换脸;身材保持普通人真实体型,不刻意瘦身美化;真实还原服装版型、面料质感与尺码松紧。触发词:试衣、试穿、穿搭预览、虚拟试衣、穿上这件衣服、我穿这个好看吗、帮我看看穿XX的样子、生成我穿XX的图、OOTD预览、换装预览。

一句话选型结论

按资料字段整理

西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_0309d7a0/virtual-tryon
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_0309d7a0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791621586
正文体量6.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

虚拟试衣预览生成器(Virtual Try-On Preview)

把用户的一张照片,变成「他/她穿上指定服装后的真实预览图」。

核心原则(违反任何一条都视为失败)

  1. 脸 = 用户本人,绝不改样。人脸必须与原图逐像素一致:五官、脸型、肤色、发型、神情、年龄、痣/疤/眼镜等特征全部原样保留。禁止美颜、磨皮、瘦脸、换脸、重画人脸、二次元化。这是最高优先级约束。
  2. 身材真实、普通。保持人物真实的普通体型(微胖、偏瘦、小肚子、自然姿态、不完美比例都 OK),不自动瘦身、不拉长腿、不雕塑化身材。
  3. 不刻意美化。皮肤保留自然质感与轻微瑕疵(毛孔、肤色不均),不过度光滑、不加滤镜、不做商业修图。
  4. 服装细节真实。按用户提供的样式真实还原服装的版型、领口、袖口、缝线、面料褶皱与纹理、颜色/图案;按尺码呈现合身松紧。
  5. 整体像一张真实生活照/试衣镜自拍,而非精修海报或艺术插画。

输入解析

从用户消息中收集三项(缺一不可,缺则用 AskUserQuestion 补齐,不要瞎猜):

  • 照片:用户随消息发来的本人图片(读取其本地路径)。优先全身/半身照;若只有自拍大头照,也能做(仅上半身换装预览),但需提示用户「仅能预览上半身穿着效果」。
  • 服装样式,两种形式都可接受:
  • 文字描述(如「白色宽松卫衣,圆领,胸前小logo」);
  • 服装参考图(一张衣服的图片)。若收到服装图,用 Read 工具观察其类型/颜色/材质/领口/袖型/图案/版型,转写成文字描述后注入提示词(ImageGen 只接受单张参考图,故人物照片作为唯一参考图,服装用文字描述)。
  • 尺码:S / M / L / XL / XXL 等。无则默认 M,但应确认。

尺码 → 合身度映射(写入提示词)

尺码 合身度描述
S 偏贴身/合身,贴合身体轮廓,余量很小
M 标准合身,自然垂坠,少量余量
L 略宽松,衣身有余量,不紧绷
XL 宽松,明显余量,廓形偏宽
XXL+ 非常宽松,廓形肥大,垂坠感强

> 把对应描述填进提示词的「尺码」占位处。

工作流程

第 1 步:预检照片

  • 确认收到图片且能读取(用 Read 打开确认人脸可见、清晰、正脸或微侧均可)。
  • 若完全看不到脸/严重遮挡/分辨率过低,提示用户重发一张清晰露脸照,再继续。
  • 若只有大头照,告知「仅能预览上半身」,并在提示词中限定为上半身试衣镜视角。

第 2 步:整理服装描述

  • 文字描述直接用;服装参考图则用 Read 提取属性后转写。
  • 若用户描述模糊(如只说「连衣裙」),用 AskUserQuestion 追问颜色/长度/领型/材质等关键项,至少补齐 3 项。

第 3 步:调用 ImageGen 图生图(保留脸)

调用 ImageGen 的 image-to-image,参数如下:

  • image:用户照片的本地路径(唯一参考图,用于锁定脸与身材)。
  • input_fidelity:"high"(最高保真,最大限度保留原脸与身材;若模型支持 0–1 数值,用 1.0)。
  • quality:"high"。
  • size:全身/半身用 "1024x1536"(竖版人像);仅大头照预览用 "1024x1024"。
  • n:1(如需多方案对比可 2,但默认 1)。
  • prompt:见 references/prompt_templates.md 的「核心提示词」模板,按需填入 {GARMENT_DESC}、{SIZE}、{FIT_DESC}、{POSE}。

> 关键:提示词第一条永远是「人脸与原图完全一致,禁止改样/美颜/换脸」。

第 4 步:人脸一致性核验(重要)

生成后用 Read 打开成品图,目测比对:
- 脸与原图是否一致(五官/脸型/发型/特征)?
- 是否有美颜/瘦脸/换脸痕迹?
- 衣服是否按描述且尺码松紧合理?

若人脸出现明显偏差(被美化或改变),重新生成一次:在提示词最前面追加「再次强调:人脸必须逐像素复制原图,任何改动都不允许」,并把 input_fidelity 调到最高;最多重试 2 次。2 次仍不达标则交付最接近的一张,并如实告知用户「人脸略有差异,建议换一张更清晰的正脸照重做」。

第 5 步:交付

用 present_files 把成品图交给用户,并简短说明:服装样式、尺码合身度、是否仅上半身预览、以及任何人脸/美化方面的提醒。

命令 / 调用参考

ImageGen 为内置工具(deferred),通过 DeferExecuteTool 调用,参数见上。典型调用体(伪代码):

DeferExecuteTool(
  toolName="ImageGen",
  params={
    "prompt": "<见 prompt_templates.md 填好的提示词>",
    "image": "<用户照片本地路径>",
    "input_fidelity": "high",
    "quality": "high",
    "size": "1024x1536",
    "n": 1,
    "output_dir": "<可选,指定输出目录>"
  }
)

若 ImageGen 不可用/失败:明确告知用户「本次无法生成预览」,并建议其稍后重试或提供更清晰照片,不要假装成功。

边界与注意

  • 不得用于冒充他人、伪造身份、不当换脸等风险用途;遇到可疑请求应拒绝。
  • 预览仅供穿搭参考,非真实成衣效果承诺;面料垂坠/合身度受生成模型限制,可能与实物有差异,应如实说明。
  • 不删除、不改动用户的原始照片文件,仅读取并生成新图。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_0309d7a0/virtual-tryon。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

西南政法大学——把自己的照片和衣服照片给他就能生成自己穿这个衣服的预览图skill用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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