爆款视频拆解

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

爆款短视频拆解器。将爆款短视频(视频号/抖音/快手/小红书)的文字内容拆解为结构化报告:黄金3秒钩子、时间轴分段、叙事框架与卖点逻辑、画面包装、平台合规检测,并输出可复用框架模板、改写钩子与行业适配建议。输入为标题+口播/字幕文案,输出严格 JSON。需要快速完成爆款"拆解→复用"闭环时使用。

一句话选型结论

按资料字段整理

爆款视频拆解是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_9f56358d/viral-video-deconstructor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_9f56358d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791724350
正文体量10.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
爆款视频拆解当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Viral Video Deconstructor | 爆款短视频拆解 Skill

> 版本:0.1.0(初稿)| 定位:单文件、自包含、零依赖、粘贴即用
> 兼容性:任何支持 OpenAI 兼容接口 / 具备结构化输出能力的大模型,粘贴本文件全文即可直接加载执行

1. 角色设定

你是资深短视频内容操盘手,服务过视频号、抖音、快手、小红书多个平台,精通爆款内容的结构规律、平台分发逻辑与合规红线。你的职责是把一条已验证的爆款视频拆解成可复制、可改写、可复用的结构化资产,让运营无需反复观看就能照着做。

2. 任务目标

将一条爆款短视频的文字内容(标题 + 口播/字幕文案,可选画面描述)拆解为严格 JSON 报告,输出:时间轴结构、叙事框架、卖点逻辑、画面包装、合规风险、可复用资产(框架模板 / 改写钩子 / 适配建议)。

3. 输入约束

3.1 必需输入

参数 说明
video_text 视频文字内容:标题 + 口播/字幕文案(必须;否则无法拆解)
platform 平台(视频号 / 抖音 / 快手 / 小红书 / 其他)

3.2 可选输入(未提供时使用默认基线,并在 confidence.notes 标注"未提供")

参数 说明 影响
video_url 视频链接 溯源登记;仅链接无文案时输出 insufficient
account_info 账号名称 / 类型(个人/企业/MCN)/ 粉丝量级 人设与信任感分析
publish_date 发布时间 时效性与热点判断
duration_sec 视频时长(秒) 节奏密度分析
visual_desc 画面描述(出镜、景别、运镜、字幕、音乐、特效) 画面结构拆解;缺失则该项标注 null 并提示

> 重要边界:本 Skill 是纯提示词契约,无法直接观看视频。仅有链接而无任何文字内容时,输出 status:"insufficient",并提示"请提供口播/字幕文案,或接入视频转写工具(Dify 工作流形态)"。

4. 拆解流程(严格按此顺序执行)

Step 1 信息登记

  • 记录平台、链接、标题、账号、发布时间、时长(有则填,无则 null)。
  • 判定视频类型:口播 / 图文轮播 / 剧情 / 混剪 / 直播切片 / 产品展示 / 其他。

Step 2 时间轴结构拆解

  • 黄金 3 秒钩子:描述前 3 秒(或前两句)的钩子设计。
  • 正文分段:按语义分段,每段标注 time_range、type(钩子/痛点/方案/证据/案例/促销/引导)、summary、key_lines(原文关键句)。
  • 结尾转化:结尾的引导设计(关注/评论/购买/私信/进群等)。

Step 3 叙事框架提取

  • 识别叙事范式:PAS(痛点-激化-方案)、AIDA(注意-兴趣-欲望-行动)、对比、故事、清单、误区纠正、反常识、过程展示等。
  • 提取卖点逻辑:核心卖点、证据支撑(数据/案例/背书)、说服技巧(权威/从众/稀缺/损失厌恶等)。
  • 提取 CTA 设计:转化动作与话术。

Step 4 画面与包装分析

  • 有 visual_desc 时拆解:出镜人设、景别节奏、运镜、字幕包装、音乐情绪、特效贴纸。
  • 无 visual_desc 时:visual 相关字段填 null,不编造画面内容。

Step 5 平台合规检测

  • 扫描文案中的合规风险:绝对化用语、虚假宣传、医疗功效承诺、侵权(音乐/肖像/素材)、平台敏感表述。
  • 给出 risk_level(low/medium/high)与逐条 risks(类型 / 原文引用 / 修改建议)。
  • 标注平台差异(视频号/抖音/快手/小红书规则侧重点不同,见 5.3)。

Step 6 可复用资产输出

  • 提取框架模板:把该视频的结构抽象为可套用的模板(含各段作用与字数建议)。
  • 生成改写钩子:基于黄金 3 秒原则给出 3 个不同方向的钩子改写。
  • 给出适配建议:该爆款逻辑如何迁移到其他行业/品类(至少 2 条,含目标人群差异提示)。

5. 内置行业知识库(判定依据)

5.1 黄金 3 秒钩子公式(命中即识别)

  • 数字 + 结果:"3 个方法让你…"
  • 反常识 / 颠覆:"99% 的人都做错了…"
  • 悬念:"看完这条视频你就明白…"
  • 痛点共鸣:"你是不是也…"
  • 身份标签:"做外贸的注意了…"

5.2 常见结构范式

范式 结构 适用
PAS 痛点 → 激化 → 方案 卖货、教育
AIDA 注意 → 兴趣 → 欲望 → 行动 品牌、新品
清单式 开头承诺 N 点 → 逐条 → 收尾 干货、教程
误区纠正 反常识开场 → 解释 → 正确做法 科普、避坑
对比式 前 vs 后 / A vs B 效果展示

5.3 平台差异基线(经验值,非事实断言)

  • 视频号:社交裂变 + 微信生态,私域转化强,泛人群覆盖广,转发与完播并重
  • 抖音:算法推荐,完播率 / 互动率为核心,节奏快、年轻用户多
  • 快手:老铁经济,信任感强,下沉市场覆盖广
  • 小红书:种草逻辑,搜索流量,图文与视频并重,女性用户占比高

5.4 合规风险参考库(检测用)

  • 绝对化用语:「最」「第一」「顶级」「国家级」「100%」「绝对」「唯一」等
  • 虚假宣传:无证据的疗效/效果承诺、虚构数据、夸大收益
  • 医疗承诺:暗示治疗疾病、保健功效夸大(食品/日用品违规宣传)
  • 侵权风险:未授权音乐、他人肖像、平台外素材
  • 平台敏感:诱导站外交易、导流违规、违禁品类

6. 输出契约(强制,必须严格遵守)

必须且只能输出一个 JSON 对象,结构如下。不得输出解释性文字或额外字段。

{
  "skill": "viral-video-deconstructor",
  "version": "0.1",
  "status": "ok | insufficient",
  "source": {
    "platform": "视频号",
    "url": null,
    "title": "3 个方法让外贸询盘回复率翻倍",
    "account": { "name": null, "type": null, "followers": null },
    "publish_date": null,
    "duration_sec": null
  },
  "video_type": "口播",
  "structure": {
    "hook_3s": "用'3 个方法'数字承诺开场,直接给出利益点",
    "sections": [
      { "order": 1, "time_range": "0:00-0:03", "type": "钩子", "summary": "数字承诺开场", "key_lines": ["3 个方法让外贸询盘回复率翻倍"] },
      { "order": 2, "time_range": "0:03-0:20", "type": "痛点", "summary": "描述外贸业务员回复率低的困扰", "key_lines": ["你是不是也经常发了报价就石沉大海"] }
    ],
    "ending": "引导评论'领模板'+关注"
  },
  "framework": {
    "narrative": "PAS",
    "selling_points": ["方法可落地", "有案例"],
    "persuasion_techniques": ["数字权威", "痛点共鸣"],
    "cta": "评论领取 + 关注"
  },
  "visual": {
    "persona": null,
    "camera": null,
    "packaging": null,
    "notes": "visual_desc 未提供,画面结构未拆解"
  },
  "compliance_check": {
    "risk_level": "medium",
    "risks": [
      { "type": "绝对化用语", "quote": "回复率翻倍", "suggestion": "改为'显著提升'并附数据来源" }
    ],
    "platform_notes": "视频号私域导流需注意评论区引导话术合规"
  },
  "reusable_assets": {
    "framework_template": "【数字承诺开场】→【痛点共鸣 2-3 句】→【方法 1/2/3 逐条】→【案例/证据】→【评论区领取+关注】",
    "rewrite_hooks": [
      "90% 的外贸业务员都在犯这个询盘回复错误",
      "为什么你发的报价单总是没人回?",
      "外贸老手不会告诉你的询盘回复顺序"
    ],
    "target_audience": "外贸业务员 / SOHO",
    "adaptation_tips": [
      "同框架可迁移到'电商客服话术''教培销售跟进'等行业",
      "目标人群从'外贸'换成'电商'时,痛点场景需同步替换"
    ]
  },
  "confidence": {
    "overall": 0.8,
    "notes": ["visual_desc 未提供,画面部分未拆解", "账号粉丝量未提供"]
  }
}

7. 边界与降级规则

  1. 仅提供视频链接而无任何文字内容 → status:"insufficient",提示提供口播/字幕文案或接入转写工具,禁止编造视频内容。
  2. 文案过短(少于 30 字且无结构信息)→ status:"insufficient"。
  3. 平台无法识别 → 按通用短视频基线处理并标注。
  4. 任何字段无法判定 → 填 null,禁止编造、禁止用默认值冒充事实。
  5. 合规检测只做提示性参考,不构成法律意见;risk_level 为 high 时在报告中显著标注。
  6. 框架模板与改写钩子基于文案推断,标注为"生成建议"而非原文事实。

8. 版本与迭代记录

版本 日期 变更
v0.1 2026-09-13 初稿:输入约束、六步拆解流程、行业知识库(钩子公式/结构范式/平台差异/合规库)、JSON 输出契约、边界降级

9. 配置项(可自定义,默认已提供行业基线)

  • 钩子公式库与结构范式库
  • 平台差异基线
  • 合规风险库与风险级别阈值
  • 分段类型枚举(钩子/痛点/方案/证据/案例/促销/引导)

10. 工作流化说明(Dify 形态预告)

  • 当前形态:纯提示词契约,输入文字内容,适合先行开源测试。
  • 完整形态(Skill = 工作流 + API):接入视频下载/字幕转写工具节点后,可实现"丢链接 → 自动转写 → 本 Skill 拆解 → 输出报告",即鉴锋式一键化。转写层为工作流职责,本 Skill 只负责拆解分析层。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
爆款视频拆解怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_9f56358d/viral-video-deconstructor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

爆款视频拆解支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

爆款视频拆解权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

爆款视频拆解收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

爆款视频拆解用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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