短视频爆款拆解器
将任意短视频（微信视频号 / 快手 / 抖音 / 本地文件）深度拆解为可复用的创作公式，帮助创作者快速掌握爆款逻辑，小白也能轻松打造爆款内容。
🔥 核心能力
| 功能 | 说明 | 适合人群 |
|---|---|---|
| 视频拆解 | 拆解爆款视频的钩子、结构、情绪、节奏 | 想学习爆款逻辑的创作者 |
| 爆款评分 | 六维度打分，S/A/B/C 等级评定 | 想知道自己视频差在哪 |
| 创作模板 | 生成钩子模板、脚本框架、分镜建议 | 不会写文案的新手小白 |
| 爆款打造 | 选题→脚本→分镜→制作→发布全流程 | 从零开始做短视频的新人 |
| 文案参考库 | 几百条现成文案，改改就能用 | 写文案头疼的创作者 |
🚀 快速开始
1. 安装依赖安装（仅需一次）
进入 local_server 文件夹，双击运行 安装依赖.bat，等待安装完成后关闭窗口。
2. 启动服务
双击运行 启动服务.bat，看到 Uvicorn running 就启动成功了。
3. 打开界面
在浏览器中打开：http://localhost:8000/upload
4. 开始使用
选择你想用的功能：
- 🎯 视频拆解 → 粘贴链接或上传视频，看爆款逻辑
- 📊 爆款评分 → 给视频打分，知道改进方向
- 📝 创作模板 → 基于爆款生成同款模板
- ✨ 爆款打造 → 输入选题，一键生成完整方案
📦 功能详解
功能一：视频拆解
支持三种输入方式，智能识别 自动判断类型：
- 抖音/快手/B站/小红书链接 → 自动下载分析
- 微信视频号链接 → 识别后引导保存到本地
- 本地视频文件 → 上传后分析
拆解维度：
- 黄金3秒钩子分析（类型+话术+吸引力）
- 文案结构拆解（开场→铺垫→高潮→引导→结尾
- 情绪曲线分析（好奇→紧张→释放→行动）
- 互动引导设计（点赞/评论/转发引导点）
- 画面节奏分析（镜头切换频率+转场方式）
- 字幕特征分析（样式+关键词高亮）
- 爆款公式提炼（可复用模板）
功能二：爆款评分
六大评分维度：
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 钩子力 | 25% | 开头3秒能不能抓住人 |
| 情绪力 | 20% | 情绪起伏和感染力 |
| 节奏力 | 15% | 节奏快慢和张弛度 |
| 互动力 | 15% | 互动引导设计 |
| 信息力 | 15% | 干货价值和信息密度 |
| 画面力 | 10% | 视觉呈现和字幕质量 |
等级评定：S（90+）/ A（75-89）/ B（60-74）/ C（60以下）
输出内容：各维度分数+爆款因子识别+改进建议
功能三：创作模板
基于爆款视频生成可复用模板：
- 钩子模板库（5种类型，每种3条备选）
- 脚本框架（5种结构，适配不同内容类型）
- 分镜建议（景别+运镜+时长）
- 话术参考（现成句子，改改就能用）
功能四：爆款打造全流程
五步走完爆款视频从0到1：
- 选题分析 → 热点度/痛点度/争议度/可操作性评估+推荐方向
- 脚本创作 → 钩子+结构+逐字稿+节奏点+情绪转折+文案参考库
- 分镜规划 → 镜头列表+字幕方案+运镜方案+道具场景+转场设计
- 制作指引 → 拍摄清单+拍摄技巧+剪辑建议+配乐推荐+字幕指南
- 发布策略 → 标题优化+话题标签+发布时间+封面建议+评论引导+系列化
💡 文案参考库（小白专属）
精选现成文案，分类整理，直接复制使用：
- 钩子文案（5种类型 × 3条 = 15条）
- 开场引入（3条）
- 问题放大（3条）
- 要点引出（3条）
- 转折过渡（3条）
- 效果展示（3条）
- 总结收尾（3条）
- 行动号召（3条）
- 互动引导（3条）
- 金句升华（3条）
- 爆款标题公式（4种公式 × 2例 = 8条）
所有文案已自动替换为你的选题关键词，复制就能用！
🔧 技术架构
用户输入
│
├─ 本地视频文件 ──→ 上传到本地服务 ──→ 本地分析服务
│ (优先)
└─ 分享链接 ──────→ 本地下载服务 ──→ 本地分析服务
│
▼ (如果本地服务不可用)
远端解析服务
本地服务技术栈：
- 后端：Python FastAPI
- 视频下载：yt-dlp
- 语音转写：OpenAI Whisper
- 画面分析：OpenCV + PaddleOCR
- 前端：原生 HTML/CSS/JavaScript
默认工作目录：E:\11018\Documents\viral_video_data（可通过环境变量 VIRAL_VIDEO_WORK_DIR 自定义）
📁 文件结构
viral-video-analyzer/
├── SKILL.md # 本文件
├── 使用指南.md # 小白操作指南（必读！）
├── config.example.json # 配置文件示例
├── examples/ # 示例输出
│ └── example_output.md
└── local_server/ # 本地服务
├── 安装依赖.bat # 👈 第一次用先点这个
├── 启动服务.bat # 👈 以后每次用点这个
├── main.py # 服务主程序
├── analyzer.py # 视频分析模块
├── viral_scorer.py # 爆款评分模块
├── template_generator.py # 模板生成模块
├── creation_workflow.py # 爆款打造工作流
├── transcriber.py # 语音转写模块
├── audio_extractor.py # 音频提取模块
├── video_downloader.py # 视频下载模块
├── input_parser.py # 输入识别模块
├── requirements.txt # Python 依赖列表
├── README.md # 技术说明
└── static/ # 前端页面
└── index.html # 可视化界面
⚙️ 配置说明
环境变量
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
VIRAL_VIDEO_WORK_DIR |
数据存储目录 | E:\11018\Documents\viral_video_data |
远端服务配置（可选）
复制 config.example.json 为 config.json，填入你的 API Key：
- 视频解析 API
- 语音识别 API（OpenAI Whisper / 火山引擎等）
- 大模型分析 API（用于深度内容分析）
🔒 安全与隐私
- ✅ 所有数据本地存储，不上传第三方
- ✅ 不需要注册账号，不需要登录
- ✅ 开源可离线使用（下载视频除外）
- ✅ 仅用于学习和创作分析
请遵守各平台使用协议，下载的视频请及时删除。
❓ 常见问题
Q: 支持哪些平台？
A: 抖音、快手、B站、小红书、微信视频号（需保存到本地）。
Q: 识别准确率怎么样？
A: 语音转写用 Whisper base 模型，普通话准确率 90%+。分析基于规则算法，提供结构化输出。
Q: 电脑配置要求？
A: 普通笔记本就能跑，CPU 也可以用。内存建议 8G 以上内存。
Q: 数据存在哪里？
A: 默认在 E:\11018\Documents\viral_video_data，完全本地存储。
Q: 怎么更新版本？
A: 替换 local_server 文件夹即可，配置和数据不受影响。
📝 更新日志
v1.0.0
- 初始版本发布
- 支持视频拆解、爆款评分、创作模板、爆款打造四大功能
- 内置文案参考库，小白直接套用
- 支持抖音/快手/B站/小红书/视频号多平台
- 可视化 Web 界面操作
🤝 反馈与支持
使用过程中有任何问题，欢迎反馈。
*本工具仅供学习和创作分析使用，请遵守各平台使用协议。
