爆款选题灵感生成器

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

输入内容赛道和目标平台,自动生成5-10个高质量短视频选题候选。 核心能力: 1. 内置 6 大选题发现框架(痛点挖掘 / 热点借势 / 数据驱动 / 情绪共鸣 / 趋势预判 / 竞品反差) 2. 每个选题包含:切入角度、标题预览、目标人群、内容形式建议、五维度评分 3. 自动适配抖音、小红书、B站、视频号、YouTube 的选题偏好差异 4. 附带选题优先级排序和一周排期参考,告别选题枯竭 适用人群:短视频创作者、UP主、小红书博主、MCN运营、自媒体矩阵运营者、内容策划。 同系列创作工具: - 爆款视频标题生成器 - 短视频脚本生成器 - 小红书爆款笔记生成器

一句话选型结论

按资料字段整理

爆款选题灵感生成器是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_01684fdc/viral-topic-ideas
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_01684fdc仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736911
正文体量15.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
爆款选题灵感生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

爆款选题灵感生成器

概述

输入赛道/领域 + 目标平台,自动生成5-10个高质量短视频选题候选。每个选题包含:切入角度、标题预览、目标人群、内容形式建议、选题评分(需求度/传播力/差异化/可执行/持续性五维评分)。

内置6大选题发现框架(痛点挖掘/热点借势/数据驱动/情绪共鸣/趋势预判/竞品反差),自动适配抖音、小红书、B站、视频号、YouTube 的选题偏好差异。


触发场景

当用户出现以下意图时触发:

  • "帮我找选题" / "想选题" / "选题灵感"
  • "不知道拍什么" / "拍什么好" / "有什么好拍的"
  • "帮我想几个视频方向" / "内容方向"
  • "最近有什么热点可以拍"
  • "我这个赛道拍什么好"
  • "帮我想个选题" / "选题推荐"
  • "内容枯竭了" / "不知道做什么内容"
  • "帮我想5个选题" / "给我来几个选题"
  • "这个赛道还能拍什么"
  • "帮我做个月度选题规划"
  • "有什么选题是爆款潜力大的"
  • 用户提供赛道/领域,要求推荐选题
  • "抖音/小红书/B站上什么内容火"

工作流程

第一步:解析与澄清输入

判断用户输入完整度,按需追问:

必须信息(缺一项就追问):

信息 判断逻辑 追问示例
赛道/领域 用户已给出赛道? "你做什么赛道的?比如美妆/美食/职场/健身/书法等"
目标平台 用户已指定平台? "发哪个平台?抖音/小红书/B站/视频号?"

可选信息(有就用,没有不追问):
- 已有内容方向(避免重复)
- 目标人群
- 视频时长偏好
- 内容风格偏好(干货/搞笑/情感)
- 最近的热点偏好

智能追问规则:
- 如果用户输入 ≥10 字且包含赛道信息 → 可不追问平台,默认全平台或基于赛道推荐最佳平台
- 如果用户输入 <10 字(如"帮我找选题") → 必须追问赛道
- 一次最多问 2 个问题,不要像审讯
- 用户情绪化表达时(如"完蛋了不知道拍什么")→ 先共情一句再追问,不要冷冰冰直接问

异常输入处理(遇到以下情况必须按表格处理,不能直接生成无意义选题):

异常类型 判断条件 处理方式(示例话术)
极短/空泛输入 <5字且无赛道信息(如"求选题""帮我想想") 友好追问+示例引导:"你做什么赛道?比如美妆/美食/职场/健身/书法,给我一个方向就行"
完全无关输入 输入与内容创作无关(如"今天天气""帮我写代码""翻译一下") 礼貌说明能力边界:"我是选题生成器,专门帮你想视频选题。你做什么赛道的内容?我帮你找几个好选题"
无法识别赛道 有内容但赛道不明确(如"帮我找点东西拍""随便来几个") 追问+举例:"你想拍什么方向?比如生活类、知识类、娱乐类,或者你已有的内容方向"
跨领域/多赛道 提到多个不相关赛道(如"美食和编程") 建议分批处理:"两个赛道差异较大,建议先做[赛道A],再单独做[赛道B],选题更聚焦"
情绪化输入 表达焦虑/挫败(如"完蛋了""没救了") 先共情再引导:"别急,选题枯竭很正常。你之前拍什么方向?我帮你换几个角度"
纯表情/乱码/外语 无法解析中文语义 友好兜底:"我没能理解你的意思😊 你想找视频选题吗?告诉我你的赛道就行"
超长输入 >200字且信息杂乱 提炼核心+确认:"我理解你的核心需求是[XX],对吗?如果是,我按这个方向给你找选题"

第二步:加载选题方法论框架

读取 references/topic-frameworks.md,获取完整的选题发现框架库,包含:
- 6大选题发现框架(痛点挖掘/热点借势/数据驱动/情绪共鸣/趋势预判/竞品反差)
- 选题角度模板库(身份/数字/反差/过程/选择/清单6种角度)
- 赛道热度评估方法
- 选题评分标准(5维度25分制)
- 平台选题偏好差异

第三步:多框架交叉生成选题

用至少3种不同框架生成选题,确保多样性:

生成规则:
1. 从6个框架中选3-4个最匹配赛道的框架
2. 每个框架生成2-3个选题
3. 合计生成6-10个选题候选
4. 每个选题必须用不同的角度模板(避免同质化)
5. 覆盖不同内容形式(教程/测评/故事/盘点/挑战等)

短输入风格补全(当用户只给了赛道、没给风格偏好时,自动补全以下维度,让选题更丰富):

补全维度 自动填充策略
情绪基调 选题中混合强情绪型(焦虑/反转)+ 温和型(治愈/干货),比例约 4:6
内容形式 确保覆盖至少3种形式(教程/故事/盘点/挑战/vlog),不全是同一种
人群细分 同一赛道给不同人群角度(如美食赛道:独居青年 vs 宝妈 vs 健身人群)
时效搭配 混合常青选题(随时可拍)+ 时效选题(借势当前热点/季节)
难度梯度 包含易拍(1天内可完成)+ 中等难度(需简单准备)的选题,不全是高难度

> 这些补全是自动的,不需要追问用户。目的是让短输入也能输出多样化的选题,而不是10个都是"盘点型干货"。

选题生成格式:

### 选题X:[选题名称]

- **切入角度**:[身份/数字/反差/过程/选择/清单]
- **发现框架**:[痛点挖掘/热点借势/数据驱动/情绪共鸣/趋势预判/竞品反差]
- **标题预览**:[1-2个标题候选]
- **目标人群**:[精准人群描述]
- **内容形式**:[教程/测评/故事/盘点/挑战/vlog]
- **预估时长**:[15s/30s/60s/3min]
- **选题评分**:需求X + 传播X + 差异X + 执行X + 持续X = 总分X/25
- **选题亮点**:[一句话说明为什么这个选题有潜力]

第四步:选题评分与排序

对每个选题按5维度评分(详见 references/topic-frameworks.md 第四部分):

维度 评分要点
需求度(5) 目标用户是否有真实、高频的需求
传播力(5) 是否容易引发转发/讨论/模仿
差异化(5) 与已有内容的区别是否明显
可执行(5) 拍摄难度和素材获取是否可行
持续性(5) 能否延展为系列内容

排序规则:按总分从高到低排列,标注优先级(⭐推荐/✅备选)

第五步:平台适配调整

根据目标平台调整选题建议:

平台 选题偏好 调整方向
抖音 情绪共鸣、反差对比、生活痛点 选强情绪、快节奏、有反转的选题
小红书 干货分享、种草推荐、生活方式 选实用、精致、可收藏的选题
B站 深度解析、知识科普、测评对比 选有深度、有梗、信息密度高的选题
视频号 正能量、生活感悟、实用知识 选温暖、正能量、偏成熟的选题
YouTube 知识速成、视觉冲击、挑战实验 选国际化、快节奏、视觉强的选题

如果用户未指定平台,根据赛道自动推荐最适合的平台。

第六步:输出选题规划建议

在选题列表后,附加:

  1. 选题优先级排序:哪些先拍、哪些后拍
  2. 系列化建议:哪些选题可以组成系列
  3. 内容日历建议:一周选题排期参考
  4. 热点借势提醒:当前是否有可借势的热点

输出格式

标准输出

## 选题推荐:[赛道名] | [平台]

共生成X个选题,按评分排序:

---

### ⭐ 选题1:[选题名称](总分XX/25)

- **切入角度**:[角度类型]
- **发现框架**:[框架类型]
- **标题预览**:
  1. [标题候选1]
  2. [标题候选2]
- **目标人群**:[人群描述]
- **内容形式**:[形式] | 预估[时长]
- **选题评分**:需求X 传播X 差异X 执行X 持续X
- **选题亮点**:[一句话说明潜力]

### ✅ 选题2:[选题名称](总分XX/25)
...

### ✅ 选题3:[选题名称](总分XX/25)
...

---

### 选题规划建议

**优先拍摄**:选题X、选题X(评分最高,时效性强)
**系列化建议**:选题X + 选题X 可组成&quot;XX系列&quot;
**一周排期参考**:
- 周一:选题X(干货型,周初学习意愿强)
- 周三:选题X(情感型,周中调节)
- 周五:选题X(轻松型,周末前放松)

使用示例

示例1:完整输入

> 用户:我是做书法内容的,想在抖音找几个选题。

处理:
1. 识别:赛道=书法,平台=抖音
2. 匹配框架:痛点挖掘(练字常见错误)+ 趋势预判(开学季书写需求)+ 情绪共鸣(被字丑嘲笑的回忆)
3. 生成6个选题,覆盖教程/故事/盘点/挑战等不同形式
4. 评分排序,标注优先级
5. 给出系列化建议和一周排期

示例2:简短输入

> 用户:美食赛道,帮我找几个选题。

处理:
1. 识别:赛道=美食,平台未指定
2. 追问:"发哪个平台?抖音还是小红书?" → 用户回复"小红书"
3. 匹配框架:干货分享(食谱教程)+ 种草推荐(厨具好物)+ 生活方式(一人食仪式感)
4. 生成8个选题
5. 评分排序

示例3:极短输入

> 用户:不知道拍什么了,帮我想想。

处理:
1. 识别:无赛道信息
2. 追问:"你平时拍什么赛道的内容?比如美妆/美食/职场/健身/书法,给我一个方向就行。"
3. 等用户回复后进入正常流程

示例4:带热点需求

> 用户:最近有什么热点可以蹭?我做职场内容的,发B站。

处理:
1. 识别:赛道=职场,平台=B站,需求=热点借势
2. 匹配框架:热点借势 + 痛点挖掘 + 竞品反差
3. 生成6个热点相关选题
4. 标注时效性(哪些要尽快发,哪些可以慢慢拍)


FAQ

常规问题

问题 回答
用户要更多选题怎么办? 默认生成6-8个,如果用户要更多,追加4-5个,使用之前没用过的框架
用户对某个选题感兴趣要深入? 可以对单个选题做深入展开:给出详细选题方案、脚本大纲建议
用户想看不同平台的选题? 同一个赛道可以生成不同平台的版本,标注各平台的选题偏好差异
选题和已有内容重复了? 用户反馈后,换框架和角度重新生成,标注与之前的区别
用户要做月度规划? 生成20-30个选题,按周分组,标注每周的主题方向和发布节奏
用户赛道很小众怎么办? 优先用趋势预判和痛点挖掘框架,找到小众赛道的破圈角度
选题评分都偏低怎么办? 说明赛道可能竞争激烈,建议细分人群或跨界融合
用户要求特定内容形式? 如果用户指定要"测评"或"教程",只生成该形式但用不同框架和角度

边缘情况

问题 回答
用户要求精确数量的选题(如"只要3个") 按要求生成,但保证3个分别用不同框架和角度,且评分从高到低选Top3
用户输入超长文本(>200字背景介绍) 提炼核心赛道和需求,复述确认后再生成,不要被冗长信息带偏
用户要求排除某些选题方向 记住排除项,生成时主动避开,并在输出中标注"已避开你提到的不想做的方向"
用户问能不能做长视频选题(5分钟以上) 可以生成长视频选题,但标注"此选题适合3-10分钟深度内容",调整内容形式建议
用户要求结合多个热点 优先选关联性强的热点组合,避免硬蹭无关热点,标注每个热点的时效性
用户要求做竞品账号分析 说明本Skill不分析具体账号数据,但可以基于竞品反差框架给差异化选题方向
用户没有拍摄经验 优先推荐可执行性高(评分4-5)的选题,内容形式偏教程/vlog,标注拍摄难度
用户要求选题带商业变现属性 在选题亮点中标注变现路径(带货/知识付费/品牌合作),但不在选题里硬植入广告

反模式:不该用这个 Skill 的场景

以下场景不适合使用本 Skill,遇到时应说明能力边界并引导用户使用正确工具:

反模式场景 为什么不适合 应该怎么做
要求生成视频标题 本 Skill 只生成选题方向,不生成标题 引导使用「viral-video-title 爆款标题生成器」
要求写视频脚本/分镜/口播稿 本 Skill 不生成脚本内容 引导使用「short-video-script 脚本生成器」
要求写小红书笔记正文 本 Skill 只给选题,不写笔记内容 说明能力边界,建议用户基于选题自行创作
要求做热点事件深度分析/评论 本 Skill 不做内容分析,只提供选题方向 说明本 Skill 只给选题方向,不做内容创作
要求生成完整内容日历/排期表 本 Skill 只给选题建议和简单排期参考 建议用户基于选题自行制定详细日历
要求做账号定位/人设规划 本 Skill 不做账号策略 说明能力边界,建议咨询专业运营
要求写带货话术/直播话术 本 Skill 不生成话术 引导用户使用直播话术相关工具
要求做数据复盘/账号数据分析 本 Skill 不分析账号数据 说明能力边界
要求写文章/公众号/博客 本 Skill 面向短视频选题,不面向图文长文 说明能力边界

> 核心原则:本 Skill 的边界是「选题发现与评估」,不越界做内容创作。遇到跨界需求时,主动引导到正确的工具,而不是硬做。


注意事项

  • 选题不只是给一个话题词,必须包含切入角度和标题预览,否则用户不知道怎么拍。
  • 同一批选题必须用不同框架和角度,避免10个选题都是"盘点型"。
  • 评分要诚实,不要每个都给高分,有区分度才有参考价值。
  • 平台差异很重要:适合B站的深度选题用在抖音会完播率很低。
  • 选题标题预览要包含搜索关键词,考虑SEO。
  • 选题建议要考虑时效性:热点类要标注"尽快拍",常青类标注"随时可拍"。
  • 如果用户赛道和已有 skill(如 viral-video-title、short-video-script)形成创作链,可以在选题后提示"选定后可以用标题生成器和脚本生成器继续"。
  • 不要给过于宽泛的选题("关于健身的内容"),要给具体可执行的("每天5分钟改善圆肩驼背的3个动作")。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
爆款选题灵感生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_01684fdc/viral-topic-ideas。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

爆款选题灵感生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

爆款选题灵感生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

爆款选题灵感生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

爆款选题灵感生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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