爆款标题体检与改写

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

爆款标题体检与改写。按平台规则(小红书/公众号/抖音/知乎/视频号/B站/头条)给标题打分,定位长度、钩子、前 5 字信息量、风险词四类问题,产出定向改写与 A/B 双版本,不依赖任何付费工具。当用户说「帮我想个标题」「这个标题行不行」「标题怎么改能爆」「标题打分」「小红书标题」「公众号标题」「起标题」「爆款标题」「title 优化」时使用。纯文本技能,不需要图片、视频或外部 API。

一句话选型结论

按资料字段整理

爆款标题体检与改写是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_6574bd3f/viral-title-doctor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_6574bd3f仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
爆款标题体检与改写当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

爆款标题体检与改写

Overview

标题决定 80% 的打开,但多数人改标题靠感觉。本技能把「感觉」拆成可计算的四个维度。
动手前先内化三条:

  1. 先体检,再改写。 拿到标题先跑评分,定位具体扣分项,而不是直接重写。
    盲改会把已生效的钩子改掉。评分是机械的,改写才需要判断力。
  2. 平台规则优先于通用技巧。 同一个标题在小红书(20 字上限、信息密度优先)
    与公众号(30 字折叠、悬念可以更长)表现完全不同。先问平台,再谈技巧。
  3. 一个标题只放一个主钩子。 数字、悬念、身份、利益全塞进一句话会互相稀释。
    评分高的标题几乎都是单一钩子做到极致。

常见反模式:把总结性语句当标题(「我的护肤心得分享」零钩子);
钩子藏在后半句(feed 流只显示前几个字);堆砌「最全/第一/震惊」类风险词触发限流。

工作流

第 1 步:确认平台与目标读者

平台决定长度规则与展示逻辑,缺省时必须先问。七个平台的关键差异:

平台 理想长度 展示逻辑要点
小红书 8-18 字 双列 feed,标题即封面文字的一部分,20 字上限
公众号 15-30 字 会话列表约折叠至 13-16 字,前段决定点开
抖音 10-30 字 前 8 字参与推荐理解,55 字上限
知乎 10-25 字 feed 展示问题式标题,疑问结构天然适配
视频号 10-30 字 信息流与转发场景并存,转发语境要能独立成立
B站 10-30 字 标题+封面组合决定点击,标题可承载信息量更大
头条 15-30 字 信息流单列展示,前 15 字决定停留

第 2 步:跑标题体检

python3 scripts/title_score.py titles.json
python3 scripts/title_score.py titles.json --json

输入 JSON:

{"platform": "xiaohongshu", "titles": ["普通女生也能学会的 3 步通勤妆", "我的化妆心得分享"]}

脚本按四个维度打分(满分 10,各维度权重见脚本内注释):

  1. 长度适配(3 分):是否落在平台理想区间,是否超上限
  2. 前 5 字信息量(3 分):开篇是否含钩子要素(数字/身份/疑问/悬念/利益)
  3. 钩子要素(2 分):是否至少有一个明确钩子(数字、悬念、身份、利益、紧迫、对比、反常识)
  4. 风险词(2 分):绝对化用语、夸张词、诱导互动词——每类扣分并给出替换建议

判定规则:≥ 8 分可发布;6-7.5 分定向修复扣分项;< 6 分建议换主钩子重写。
多标题输入时按总分排序输出推荐序。

第 3 步:定位问题并定向改写

只修扣分项,不动已得分的部分。四类问题的对应改法:

问题 改法 示例
长度超限/过短 压缩修饰语或补钩子 「我的护肤心得分享」→「烂脸自救 3 个月,我只做对了 1 件事」
前 5 字无信息量 把钩子词提前 「终于搞懂了!原来 选防晒 要看这 3 点」→「防晒怎么选?看懂这 3 点就够了」
无明确钩子 套用句式库补一个 见 references/hook-patterns.md 选型表
命中风险词 换量级表述 「全网最强」→「我用过最顺手的」

改写时保持原文的具体信息(数字、对象、场景)——这些是内容的资产,钩子只是包装。

第 4 步:产出 A/B 双版本

每次输出两个方向不同的版本,而不是一个「最优解」:

  • A 版:主钩子 = 原标题最弱维度的补强(如原缺数字则 A 版上数字)
  • B 版:换一个钩子类型(如 A 用悬念则 B 用利益/身份)

两版都要过体检脚本(≥ 8 分),并各附一句预期点击理由(谁会点、为什么点)。
真实数据出来前,任何「这版一定爆」的断言都不成立——A/B 的意义就是让数据说话。

第 5 步:平台适配检查

发布前最后核对三条(人工,脚本无法判断):

  1. 标题与封面是否互补而非重复(封面说了的,标题别再说一遍)
  2. 标题承诺的内容正文是否兑现(标题党伤账号权重,长期得不偿失)
  3. 转发场景下标题是否单独成立(尤其视频号/公众号:别人转发时只带标题)

硬性约束

约束 值 违反后果
平台长度上限 小红书 20 / 公众号 64 / 抖音 55 / B站 80 字 发布被截断或无法提交
风险词 绝对化用语不进入标题 限流或违规处理
主钩子数量 1 个 互相稀释,哪个都不响
A/B 差异 两版钩子类型不同 失去测试意义
评分门槛 发布前 ≥ 8 分 大概率低打开率

脚本索引

脚本 用途
scripts/title_score.py 按平台规则给标题四维打分(长度/前 5 字/钩子/风险词),输出扣分明细与修复建议,多标题按总分排序;--json 输出结构化结果

用法:

python3 scripts/title_score.py titles.json              # 体检
python3 scripts/title_score.py titles.json --json       # 结构化输出(供 Agent 解析后改写)

退出码:0 全部 ≥ 8 分 / 1 存在待修复标题 / 2 输入错误。零依赖,只读,不联网。

常见错误

现象 原因 处理
评分高但打开率低 评分只覆盖可计算维度 回到第 4 步补预期点击理由,用 A/B 验证
改完反而不如原来 盲改把已生效钩子改掉 只修扣分项,不动得分项
标题很精彩但没流量 命中风险词或平台不符 查风险词明细,核对平台理想长度
全平台用一个标题 忽略平台展示逻辑差异 每平台单独体检一次
A/B 两版差不多 钩子类型没拉开 按第 4 步强制换钩子类型

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
爆款标题体检与改写怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_6574bd3f/viral-title-doctor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

爆款标题体检与改写支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

爆款标题体检与改写权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

爆款标题体检与改写收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

爆款标题体检与改写用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。