爆款海报提示词全能助手（viral-poster-prompt-kit）
本 Skill 只输出提示词，不调用任何生图接口。
拿到的提示词可以投喂给 GPT-Image-2、Midjourney、Flux、即梦、可灵或任意生图模型。
它解决什么问题
绝大多数人写海报提示词的方式是堆形容词：「高级、极简、有设计感、8K、超高清」。
结果稳定地产出一批模板化 AI 图——渐变发光、霓虹、元素堆砌、中文糊成一团。
本 Skill 的做法相反：把 17 套经过验证的海报方法论拆成可机检的结构规则，先定结构，再定内容。
它的核心不是提示词合集，是一套八段式提示词骨架 + 15 条排版公理。
核心能力
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 自动选型 | 输入一句话，从 5 族 17 型里推荐 3 种风格，附匹配度与选型理由 |
| 行业无关 | 只抽取「主体 / 目标 / 气质 / 密度」四个与行业无关的信号，任何行业通用 |
| 八段式骨架 | 任务 / 系统 / 构图 / 主体 / 字体 / 配色 / 质感 / 负面词，缺段即报错 |
| 15 条排版公理体检 | 把留白比例、主体占比、强调色上限、信息层级等变成可执行的数值校验 |
| 廉价感诊断 | 检出渐变发光、霓虹、贴纸、均匀九宫格等 20 类廉价信号并给替换方案 |
| 合规扫描 | 广告法绝对化用语 + 平台违禁词 + 6 类敏感行业护栏 |
| 变体与系列 | 同一型号出 5 种变体；一个模板套 N 个主体做系列化资产 |
| 深度感知 | 记录型号用量、用户偏好与生成历史，越用越准 |
快速开始
# 1. 不知道选什么风格：输入一句话，自动推荐 3 种
python scripts/engine.py recommend --brief "帮我做一张图，上面写一句关于AI的观点金句，要克制高级"
# 2. 选定型号，生成提示词
python scripts/engine.py generate --code A3 --subject "AI不会取代你" --title "会用AI的人"
# 3. 体检（可选，generate 已自带简版）
python scripts/engine.py check --code A3 --file prompt.txt
# 4. 批量做系列
python scripts/engine.py series --code E1 --subjects "故宫,天坛,鸟巢" --const title=城市记忆
# 5. 自检
python scripts/engine.py selftest
子命令
| 命令 | 用途 | 关键参数 |
|---|---|---|
list |
查看 17 型模板 | --family A |
recommend |
自动推荐 3 种风格 | --brief --top |
generate |
生成完整提示词 | --code --subject --title --ratio --material --no-text --with-meta |
fill |
查看参数化模板待填字段 | --code --field |
check |
15 条排版公理体检 | --text --file --code |
cheapen |
廉价感诊断 | --text --file |
legal |
合规扫描 | --text --file |
variants |
同型号多变体 | --code --n |
series |
系列化批量生成 | --code --subjects --const |
profile |
深度感知档案 | --set --reset |
selftest |
自检 | — |
5 族 17 型
| 族 | 名称 | 型号 | 解决什么 |
|---|---|---|---|
| A | 编辑极简系 | A1 极简杂志海报 / A2 怀旧电影感极简海报 / A3 巨型标题视觉锚点 | 一句话要被记住 |
| B | 网格模块系 | B1 硬网格×软材质 / B2 邮票式模块网格 / B3 组件解剖式展开 / B4 案例证据带 | 多信息要被读懂 |
| C | 情绪叙事系 | C1 前景虚焦叙事海报 / C2 气象式情绪景框 / C3 静电溶解肖像 | 气质要先于信息到达 |
| D | 品牌信号系 | D1 高信号双色品牌视觉 / D2 数字秀场式陈列 | 品牌要被一眼认出 |
| E | 工具资产系 | E1 先锋复古建筑海报 / E2 中式婚服影棚大片 / E3 角色设定板 / E4 UI 作品集一键生成 / E5 决策推荐信息图 | 一次产出可复用资产 |
完整总表见 references/01-poster-taxonomy.md。
15 条排版公理（体检依据）
结构层：12 列瑞士网格 · 严格三级信息层级 · 主体占比 40—55% · 唯一主体 · 留白 30—40%
色彩层：强调色 ≤5—15% · 颜色总量 ≤4 且禁止平均分配
字体层：字体派位三档（巨型标题=超粗窄体/几何无衬线，参数编号=等宽，辅助=中性无衬线） · 标题 ≤2 行中文 2—8 字
反模式层：反均匀（均匀九宫格/均匀卡片阵列/平均配色=廉价三标志） · 张力来自偏离 · 运动方向单一
执行层：中文多时先出无字底图再排版 · 质感是加颗粒不是做脏 · 通用禁止项
完整说明见 references/02-layout-axioms.md，机器可读阈值见 references/04-layout-axioms.json。
使用原则
- 先结构后内容。型号定了，构图和层级就已经定了，用户只需要填主体和标题。
- 只换一个变量。做系列时换主体就别换构图，换标题就别换色板。
- 中文先出无字底图。除了标题 ≤8 字且模型具备中文排版能力，否则一律走
--no-text。 - 生成后必跑体检。
check得分 <75 先改再生成，别拿废图去试模型。 - 不满意别调提示词，先换型号。气质不对是选型问题，不是措辞问题。
输出物
每次 generate / variants / series / recommend 都会在产出物末尾自动盖章：
「由三咨澳金（北京）科技有限公司 @2026 AI智造局 生成 ©」
目录结构
viral-poster-prompt-kit/
├── SKILL.md
├── README.md # 含自定义许可全文
├── NOTICE.md # 著作权与署名声明
├── QUICKSTART.md
├── scripts/engine.py # 纯标准库，无第三方依赖
├── references/
│ ├── 01-poster-taxonomy.md # 5 族 17 型总表
│ ├── 02-layout-axioms.md # 15 条排版公理
│ ├── 03-prompt-skeleton.md # 八段式骨架与英文风格代号
│ ├── 04-layout-axioms.json # 公理阈值（机器可读）
│ ├── 05-templates.json # A—D 族 12 型模板
│ ├── 06-utility-templates.json # E 族 5 型工具资产模板
│ ├── 07-color-palettes.json # 配色系统
│ ├── 08-font-pairing.json # 字体派位
│ ├── 09-material-lighting.json # 材质/光线/运动/相机
│ ├── 10-negative-words.json # 廉价感词库 + 合规词库
│ ├── 11-aspect-ratios.json # 画幅 × 平台
│ ├── 12-scene-routes.json # 场景路由（行业无关）
│ ├── 13-series-recipes.md # 系列化配方
│ └── 14-case-library.md # 12 组标杆案例
├── assets/poster-profile-schema.json
└── evals/selftest-cases.md
与其他能力的协作
- 拿到无字底图后，可配合公众号排版类 Skill 叠加中文标题
series产出的系列提示词适合做栏目统一视觉与连载内容- A2A 事件：
poster.prompt.ready，可被其他 Agent 订阅消费
