一村一法律顾问台账及日志填报
用途
作为一村（社区）法律顾问，每月需填报「村（社区）法律顾问工作台账」与「一村（社区）一法律顾问工作日志」。本技能接收一段时期内的工作文字记录与工作图片，自动生成一份填写完整的 docx：
- 一份工作台账（对当月所有服务事件的汇总表）；
- 每个服务事件一份工作日志页，其后再另起一页附该事件的工作图片，随后是下一事件的日志页，依次排布。
字段信息缺失或不明确时留空不填（遵循用户要求）。
何时使用
- 用户上传工作文字记录 + 工作图片，要求生成「台账及日志」docx；
- 用户提及「一村一法律顾问」「法律顾问台账」「顾问日志」「每月填报」等；
- 用户提供一个月的顾问工作素材，希望整理成标准模板文档。
工作流
第 1 步：收集固定信息（如未提供则询问）
每份文档都需要的元信息（用户已确认这些不固定、每次由用户给出）：
- 地区前缀（如「安州区」，前置到每个日志标题前；可留空）；
- 台账「村（社区）」短名（如「东柏村」）；
- 台账「时间」（通常为当月月末日期）与「证明人及联系电话」（如「微信群」）；
- 每个事件的：村（社区）全称、法律顾问姓名、执业机构、服务地点、日期。
若用户在消息中已给出，直接采用；若缺失，用一句话向用户索取，不要臆造。
第 2 步：读取素材并归类事件
- 用 Read 工具逐张打开用户上传的工作图片，借助视觉能力提取其中的服务信息（对话内容、现场情况、时间、对方身份等）。
- 结合用户的文字记录，按事件拆分：每条独立的法律服务（咨询、走访、宣传、调解等）为一个事件。
- 按用户说明，将每张图片对应到具体事件；无法对应或用户未说明的，可放入最相关事件或向用户确认。
第 3 步：推断勾选项与填写内容
对每个事件，依据素材判断三组勾选项应勾选哪些（标签须与 references/schema.md 第 2 节完全一致），并填写以下字段：
service_items（服务项目）、service_methods（服务方式）、category（服务事项类别）：仅列入应勾选项；service_target：台账「服务对象」，如「村民」「村委会」「群众」；object：服务对象基本情况（姓名、性别、出生日期、民族、身份证号、住所地、联系电话、共同咨询人数），信息不明即填空字符串；content（服务内容全文）、result（承办结果全文）：信息不明即留空；images：该事件工作图片的绝对路径数组。
推断启发式见 references/schema.md 第 5 节。
第 4 步：生成结构化 JSON
按 references/schema.md 第 4 节的结构，将全部事件写成一个 JSON 文件（建议放在当前工作目录，如 ledger_input.json）。
第 5 步：运行填写引擎
确保运行环境具备 python-docx，然后调用引擎生成 docx：
VENV_PY=/Users/wk/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/python
if [ ! -x "$VENV_PY" ] || ! "$VENV_PY" -c "import docx" 2>/dev/null; then
/Users/wk/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3 -m venv /Users/wk/.workbuddy/binaries/python/envs/default
/Users/wk/.workbuddy/binaries/python/envs/default/bin/pip install -q python-docx
fi
"$VENV_PY" "$SKILL_DIR/scripts/fill_template.py" --input ledger_input.json --output 2026年09月顾问台账及日志-东柏村.docx
SKILL_DIR即本 SKILL.md 所在目录；引擎默认读取同包assets/blank_template.docx作为模板，无需额外指定。- 输出文件名建议：
年 月 顾问台账及日志-村名.docx，如2026年09月顾问台账及日志-东柏村.docx。
第 6 步：交付与复核
- 将生成的 docx 通过结果展示工具呈现给用户预览。
- 提示用户：生成的日志页「三类签名确认」留白待本人签署；若某事件图片缺失或勾选存疑，请用户补充确认。
注意事项
- 勾选框使用 Wingdings 2 字体的
R（选中）/£（未选）渲染，引擎已保证字体正确，不要手动改字符。 - 严格遵循「信息不明即留空」，不要编造姓名、身份证号、电话等。
- 若某月事件超过 6 个，引擎会自动为台账加行；日志页则每事件一页，不受行数限制。
