Vidu Video Extractor

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

从Vidu AI视频分享页面提取视频并去除水印。支持:(1) 解析vidu.cn/share链接获取视频直链,(2) 下载带水印视频,(3)

一句话选型结论

按资料字段整理

Vidu Video Extractor是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_b22a52ba/vidu-video-extractor
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_b22a52ba仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622045
正文体量4.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
Vidu Video Extractor当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

4.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Vidu 视频提取与去水印

核心流程

输入 vidu.cn/share 链接 → 浏览器访问页面 → 提取视频URL → 下载视频 → 去除水印 → 保存无水印视频

重要说明

Vidu 的水印策略:
- 所有用户(包括登录的创作者本人)下载的都是带水印版本(watermarked.mp4)
- 无水印导出是付费会员功能,需要开通 Vidu 付费会员后在作品页面选择"无损源文件(Pro)"导出
- Vidu 服务端不存在无水印源文件可以解析提取(第三方"去水印工具/小程序"对Vidu无效)
- 不开通会员的情况下,唯一方式是视频后处理去水印(inpainting/图像修复)

步骤详解

Step 1: 提取视频URL

使用 browser 技能访问分享页面,通过 performance.getEntriesByType('resource') 获取视频直链。

关键JS代码(通过 execute_script 执行):

(function() {
    const entries = performance.getEntriesByType('resource');
    const videoUrls = entries
        .filter(e => e.name.includes('watermarked.mp4'))
        .map(e => e.name);
    // 将结果设置到 document.title 以便读取
    document.title = JSON.stringify(videoUrls);
    return document.title;
})()

要点:
- 页面需要先完全加载(等待3-5秒),可先尝试点击播放按钮触发视频加载
- 视频URL格式:https://files.vidu.cn/infer/tasks/{date}/{task_id}/creation-{n}/watermarked.mp4?{CloudFront签名参数}
- Vidu使用AWS CloudFront签名URL,有效期约7天

Step 2: 下载视频

import requests

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36",
    "Referer": "https://www.vidu.cn/",
}

r = requests.get(video_url, headers=headers, stream=True, timeout=60)
with open(output_path, "wb") as f:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024*100):
        if chunk:
            f.write(chunk)

Step 3: 检测水印位置

Vidu水印特征:
- 位置:视频右下角,固定比例位置(约 x: 83%-98%, y: 92%-96%)
- 内容:"Vidu AI 生成"
- 样式:半透明白色/浅灰色文字,轻微立体阴影效果
- 尺寸:约为视频宽度的8%,高度的4%

自动检测方法(使用 scripts/detect_watermark.py):

# 检测多帧取中值,找到帧间稳定的文字区域

Step 4: 去除水印

使用 scripts/remove_watermark.py 执行视频去水印:

python scripts/remove_watermark.py input.mp4 output.mp4

支持三种去水印模式:
1. inpaint(默认):基于周围像素的图像修复,适合简单/渐变背景(推荐,效果最好)
2. blur:高斯模糊覆盖,适合复杂/纹理背景
3. crop:裁剪水印区域后缩放,会改变视频比例(不推荐)

脚本说明

脚本 功能 用法
scripts/detect_watermark.py 自动检测水印位置 python detect_watermark.py video.mp4
scripts/remove_watermark.py 去除水印并输出新视频 python remove_watermark.py input.mp4 output.mp4 [--mode inpaint\|blur\|crop] [--x X1,X2] [--y Y1,Y2]

Vidu无水印下载方案

方案 说明 推荐度
开通Vidu付费会员 在作品页选择"无损源文件(Pro)"导出,官方无水印 最推荐(正版)
本脚本inpaint去水印 视频后处理修复,效果自然,免费 推荐(免费方案)
第三方去水印工具 对Vidu无效(服务端无无水印源文件) 不推荐

Vidu分享页面技术细节

详细参考见 references/vidu-tech-details.md,包括:
- 页面渲染机制(Next.js RSC + 腾讯验证码)
- API端点与签名URL结构
- 视频数据在RSC payload中的位置

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
Vidu Video Extractor怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_b22a52ba/vidu-video-extractor。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

Vidu Video Extractor支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

Vidu Video Extractor权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

Vidu Video Extractor收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

Vidu Video Extractor用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。