批量视频转文字与字幕生成

SKILL前端设计

原名 video-to-text-batch

前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

基于本地离线处理,批量把目录下的视频文件转成文字,支持常见视频格式的递归扫描,无需联网、无文件大小限制,可用来生成字幕或转录稿。

一句话选型结论

按资料字段整理

批量视频转文字与字幕生成是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5df8667a/video-to-text-batch
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5df8667a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量2.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
批量转录视频内容音视频转文字稿视频生成字幕

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
批量视频转文字与字幕生成当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Video-to-Text Batch Skill

批量视频转文本自动化工具,基于 faster-whisper 本地离线处理,无需联网、无文件大小限制。

触发词

  • 视频转文字
  • 视频转文本
  • 批量转录视频
  • 音视频转录
  • 视频生成字幕

功能

  1. 递归扫描指定目录下的所有视频文件(mp4/mov/avi/mkv/wmv/flv 等)
  2. 自动提取音频并用 faster-whisper 转录为文字
  3. 支持 TXT / SRT / JSON 三种输出格式
  4. 断点续传:已转录的视频自动跳过
  5. 可选:转录成功后自动删除原视频

快速使用

前置依赖

  • Python 3.10+
  • ffmpeg (winget install Gyan.FFmpeg)

安装

cd C:\Users\19586\WorkBuddy\2026-06-04-08-12-12
.\setup.ps1

转录命令

# 激活虚拟环境
.venv\Scripts\Activate.ps1

# 基础转录(输出 txt + srt + json)
python video_transcribe.py "F:\IMA知识库上传"

# 仅输出文本
python video_transcribe.py "F:\IMA知识库上传" -f txt

# 转录后删除原视频(⚠️ 谨慎使用)
python video_transcribe.py "F:\IMA知识库上传" --delete-video

# 仅扫描不转录
python video_transcribe.py "F:\IMA知识库上传" --dry-run

# 不递归子文件夹
python video_transcribe.py "F:\IMA知识库上传" --no-recursive

参数说明

参数 说明
-m large-v3 模型大小(tiny/base/small/medium/large/large-v3)
-d cuda 强制使用 GPU(默认 auto 自动检测)
-l zh 指定语言(zh/en/ja/ko)
-f all 输出格式(txt/srt/json/all)
--delete-video 转录后删除原视频
--dry-run 仅扫描,不执行

模型选择建议

模型 速度 准确率 显存需求 适用场景
tiny 最快 一般 ~1GB 快速预览
base 快 较好 ~1GB 英语内容
small 中等 良好 ~2GB 平衡选择
medium 较慢 很好 ~5GB 中文推荐
large-v3 最慢 最佳 ~10GB 精度优先

开源替代方案对比

项目 引擎 特点 适合
本方案 faster-whisper 简单脚本,一键批量 本地大量视频
bx6xb/video-to-text faster-whisper Windows右键菜单 日常零散视频
Acclerate/video-transcriber SenseVoice Web界面,中文优化95%+ 需要GUI和API
bili2text Whisper B站专用 B站视频下载转录

注意事项

  1. 首次运行会自动下载模型(large-v3 约 3GB)
  2. CPU 运行较慢,有 NVIDIA GPU 建议用 CUDA 加速
  3. 转录前建议先用 --dry-run 查看视频列表
  4. --delete-video 不可逆,建议先备份

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
批量视频转文字与字幕生成怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5df8667a/video-to-text-batch。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

批量视频转文字与字幕生成支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

批量视频转文字与字幕生成权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

批量视频转文字与字幕生成收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

批量视频转文字与字幕生成用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。