视频转文案

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

当用户提供视频链接(抖音/B站/YouTube/小红书/视频号等)或本地音视频文件,并希望做以下任一事情时触发:提取视频逐字稿、把视频转写成文字、基于视频内容生成文案(短视频脚本/公众号文章/要点清单)、或对已有视频做内容再创作。把"视频链接/文件"变成"可编辑的文字稿 + 再创作文案"。转写走远程通用 API(用户自备 Key),开箱即用、无本地重依赖。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频转文案是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_eb13c777/video-to-script
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_eb13c777仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频转文案当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频链接 / 文件 → 逐字稿 → 文案

> 版本:v1.0(SkillHub 公域版)
> 转写走远程通用转写 API(用户自备 Key),不在本地跑 whisper / torch,满足公域「开箱即用、无重依赖」。

目标

把用户丢来的一个视频链接或本地音视频文件走完三步:取音频 → 远程转写 → 出文案。产出两份文件:
1. 逐字稿.md:视频原话文字版(给 AI 当依据)。
2. 文案.md:基于逐字稿的再创作(短视频脚本 / 公众号文章 / 要点清单,按用户要的来)。

依赖

  • 核心(必装):pip install requests —— 仅此一个运行依赖。
  • 转写 API Key(必填):自备一个兼容 OpenAI /v1/audio/transcriptions 的转写服务 Key,设为环境变量 TRANSCRIBE_API_KEY。
  • 可选(仅转平台链接时需要):yt-dlp(pip install yt-dlp)+ 系统 ffmpeg,用于从抖音/B站/YouTube 等抽音轨。
  • 如果你只转本地音视频文件或 http(s) 直链,则完全不需要 yt-dlp / ffmpeg,零额外依赖。

工作流(单条视频)

  1. 取音频(仅远程链接需要;本地文件 / 直链跳过):
    # 脚本内部自动处理,无需手动跑
    - 本地文件 / http(s) 直链 → 直接送转写 API(零依赖)。
    - 抖音/B站/YouTube 等平台链接 → 脚本用 yt-dlp(+ 可选 ffmpeg)抽音轨;抖音个别抽不到可设 ASR_PROBE 指向你的 asr_get_audio.js 兜底。

  2. 远程转写(一条命令):
    python "<技能目录>/transcribe_url.py" --url "<视频URL或本地路径>" --out "<输出目录>/逐字稿.md"
    脚本把音频送 TRANSCRIBE_BASE_URL(默认 OpenAI 官方)转写 → 写逐字稿 md。

  3. 出文案:用下方「文案模板」基于逐字稿生成 文案.md。

文案模板(三选一,按用户意图)

  • 短视频脚本:0–6s 翻车/共鸣画面 → 点题句"今天聊 X" → 反常识观点 → 金句 → 5 步清单 CTA → 人设收尾。严格过 Preflight 8 闸。
  • 公众号文章:引子(共鸣) → 三个分论点(各带原话佐证) → 方法清单 → 行动建议 → 互动钩子。
  • 要点清单:5–9 条 bullets,每条一句人话 + 一句来源(哪分几秒)。

红线

  • 只转写授权可处理的视频;不转写涉密、侵权、未公开内部内容。
  • 转写产物落本地工作目录,不外传。
  • 文案不编造视频里没有的事实。

环境变量(用户自备,按需覆盖)

变量 默认 作用
TRANSCRIBE_API_KEY 空(必填) 转写服务 Key。没设会清晰报错并给出配置提示,不静默失败。
TRANSCRIBE_BASE_URL https://api.openai.com/v1/audio/transcriptions 兼容 OpenAI 格式的转写端点。可指向 Groq、本地 whisper-server、或任意兼容网关(见下)。
TRANSCRIBE_MODEL whisper-1 模型名,按你的服务填写。
TRANSCRIBE_LANG 空(自动) 语种 zh / en 等;留空让服务自动识别。

> 推荐运行命令(国内,用兼容端点示例):
> TRANSCRIBE_API_KEY=你的Key TRANSCRIBE_BASE_URL=https://你的端点/v1/audio/transcriptions python transcribe_url.py --url "<URL或本地路径>" --out 逐字稿.md

国内可用转写端点建议(任选其一,自备 Key)

  • OpenAI 官方:TRANSCRIBE_BASE_URL 留默认,Key 用 OpenAI 的(需可访问)。
  • Groq:免费额度、兼容 OpenAI 格式,国内可尝试 https://api.groq.com/openai/v1/audio/transcriptions,Key 用 Groq 的。
  • 本地 whisper-server(零云端依赖):本机起一个 OpenAI 兼容的 whisper 服务(如 faster-whisper-server),把 TRANSCRIBE_BASE_URL 指向 http://127.0.0.1:PORT/v1/audio/transcriptions、TRANSCRIBE_API_KEY 随便填。这样完全不依赖任何云端 Key。
  • 其他兼容网关:任何把文件 POST 到 /v1/audio/transcriptions 返回 {"text": "..."} 的服务都可直接用。

已知坑(本机实测 / 设计约束)

  1. 缺 Key 报错清晰:未设 TRANSCRIBE_API_KEY 时脚本直接退出并提示配置,不会静默产出空稿。
  2. 直链 mp4 抽链失败:yt-dlp -f bestaudio -g 对裸 mp4 报「格式不可用」→ 脚本识别直链媒体后直接交 ffmpeg 下载,不走 yt-dlp 格式选择。
  3. yt-dlp 不在 PATH:装在本机 Python 的 Scripts 目录时,脚本自动退回 python -m yt_dlp。
  4. 平台强风控:抖音等若开启强风控,抽链可能失败(平台侧限制,非技能 bug);可自备 asr_get_audio.js 设 ASR_PROBE 兜底,或改用本地文件 / 直链输入。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频转文案怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_eb13c777/video-to-script。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频转文案支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频转文案权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频转文案收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频转文案用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。