video-to-md

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

视频转文字转换器。 该工具利用 使用 yt-dlp 下载其他网站视频,随后通过 faster-whisper 对音频进行转录。 适用场景: 当你需要将视频内容(B站/YouTube/本地文件)转换为文字稿或字幕时,请使用此工具。

一句话选型结论

按资料字段整理

video-to-md是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fe8721be/video-to-md
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fe8721be仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791698199
正文体量2.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
video-to-md当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

2.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Video to Text

Convert video URLs or local files to text transcripts.

Usage

python3 scripts/video_to_text.py <video_url_or_local_file> [options]

Arguments

Argument Description Default
url Video URL or local file path (required) -
-m, --model Whisper model size base
-l, --language Specify language code Auto-detect
-o, --output Output file path Print to terminal
--keep-files Keep downloaded audio/video files No
--sessdata Bilibili SESSDATA From config
--bili-jct Bilibili bili_jct From config
--buvid3 Bilibili buvid3 From config

Model Selection

Model Size Speed Accuracy
tiny ~75MB Fastest Lowest
base ~150MB Fast Basic
small ~500MB Medium Good
medium ~1.5GB Slow Very Good
large ~3GB Slowest Best

Examples

# Bilibili video (requires auth)
python3 scripts/video_to_text.py "https://www.bilibili.com/video/BVxxx"

# Specify Chinese language
python3 scripts/video_to_text.py "https://www.bilibili.com/video/BVxxx" -l zh

# Local file
python3 scripts/video_to_text.py "/path/to/video.mp4" -m small

# Save to file
python3 scripts/video_to_text.py "https://www.bilibili.com/video/BVxxx" -o result.txt

Supported Platforms

  • Bilibili (bilibili.com) - Requires auth
  • YouTube - via yt-dlp
  • TikTok/Douyin - via yt-dlp
  • Twitter/X - via yt-dlp
  • Any site supported by yt-dlp
  • Local files - supports mp4, wav, m4a, webm, mkv, etc.

Bilibili Auth Setup

Method 1: Config File

Edit BILIBILI_CREDENTIALS dict in the script:

BILIBILI_CREDENTIALS = {
    "sessdata": "your_sessdata",
    "bili_jct": "your_bili_jct",
    "buvid3": "your_buvid3"
}

Method 2: Command Line

python3 scripts/video_to_text.py "https://www.bilibili.com/video/BVxxx" \
    --sessdata "xxx" \
    --bili-jct "xxx" \
    --buvid3 "xxx"

How to Get Auth Info

  1. Login to Bilibili web (bilibili.com)
  2. Press F12 to open Developer Tools
  3. Application -> Cookies -> bilibili.com
  4. Copy these values:
    - SESSDATA
    - bili_jct
    - buvid3

WARNING: These are your login credentials. Don't share with others!

Installation

# Install dependencies
pip3 install bilibili-api-python yt-dlp faster-whisper aiohttp requests

# Ensure ffmpeg is installed
# Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg
# CentOS: sudo yum install ffmpeg

Dependencies

  • bilibili-api-python - Bilibili API
  • yt-dlp - Video download
  • ffmpeg - Audio/video processing
  • faster-whisper - Speech transcription
  • aiohttp - Async HTTP
  • requests - HTTP requests

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
video-to-md怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fe8721be/video-to-md。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

video-to-md支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

video-to-md权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

video-to-md收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

video-to-md用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。