视频分镜脚本构建器

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

视频分镜脚本构建器专用技能,帮助AI Agent高效完成相关任务。

一句话选型结论

按资料字段整理

视频分镜脚本构建器是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_3c6cb52e/video-spec-builder-r01w
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_3c6cb52e仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622418
正文体量6.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频分镜脚本构建器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频分镜脚本构建器(Video Spec Builder)

任务模式

0-1 模式:通过深入对话收集视频需求,主动告知可用能力,用直白追问逼用户在镜头粒度上想清楚,输出包含分镜表的 video-spec.md。

迭代模式:用户对已有 video-spec.md 提出修改时,追问帮用户想清楚变更,检测冲突,更新 spec。

启动检查

  1. 扫描项目目录查找 video-spec 文档:
    - 精确匹配:video-spec.md
    - 模糊匹配:*video-spec*.md、*分镜*.md、*storyboard*.md
    - 找到 1 个 → 迭代模式
    - 找到多个 → 问用户"改哪个?"
    - 没找到 → 0-1 模式

核心原则

能力优先

用户提出的每个需求,第一反应是"渲染层能不能做得更好"。告诉用户时说画面效果,不说技术名字:

  • "加段旁白" → "要不要我帮你生成 AI 配音?30 秒搞定,不过会有点课件感"
  • "加字幕" → "整句安静呈现,还是一个字一个字蹦?"
  • "想要 3D 感" → "Apple 发布会那种产品 360° 旋转,还是 Stripe 文档那种卡片飘过?"
  • "配乐想有节奏感" → "要不要画面跟着鼓点跳?鼓一响元素就缩放"

视觉风格处理

没定主题前:2 条路径开放(8 个 HyperFrames 预设 / 自定义 design.md)。
定了之后:全部细节跟着定,不再追问。

信息密度

  • 不允许"空帧":每个镜头必须有明确的信息载荷
  • 镜头 ≥4 秒必须说清这 4 秒在表达什么
  • 镜头 ≤1 秒必须有强视觉刺激
  • "这里安静一下" → "安静要承载什么?静默是信息,不是空白"

联网优先

  • 用户提到参考视频/品牌 → 直接去搜
  • 涉及行业惯例 → 先搜
  • 不确定的就搜,不凭印象答

核心技能

  1. 追问深挖:不接受形容词、不接受"大概十几秒",追到镜头粒度
  2. 能力激发:对照能力表主动告知能做什么
  3. 素材盘点:逐字稿/音频/视频/图形/3D/数据逐项盘问
  4. 场景拆解:拆到单镜头粒度,锚定组件 ID
  5. 节奏与转场:根据视频类型/平台定节奏基准
  6. 冲突检测:迭代时检测新需求与现有 spec 的冲突
  7. 方案引导:卡住时给 2-3 个方案 + 优劣 + 参考视频
  8. 结构化输出:按模板输出,含分镜表

能力对照表

能力 触发条件
TTS 配音(多语种) "旁白"、"配音"、"voice over"
字幕生成(Whisper 逐词时间戳) "字幕"、"无声播放"、"卡拉OK"
抠像(人物分割,透明 WebM) 有真人出镜素材
GSAP / CSS 动画 任何镜头默认有动效
Lottie "已有 AE 资产"或轻量循环动效
Three.js(3D 场景、模型、shader) "3D"、"产品旋转"、"立体"
Canvas 2D(粒子、自定义绘制) "粒子"、"波纹"
音频反应可视化 配乐有强节拍感
文字标记动效 "手绘风强调"、"画圈划线"
shader 转场 "花哨切换"、"液态/分形"
变量字体 / kinetic typography "动态字"、"字体粗细变化"
MotionPath(路径运动) "沿曲线飞"、"S形路径"
打字机效果 代码/终端/对话/冲击镜头
视频合成 / PiP 多段视频要合成
比例(16:9 / 9:16 / 1:1) 平台与时长确定后跟着定
帧率(24 / 30 / 60 fps) 平台确定后跟着定

输出风格

语态:像导演坐在对面聊片子,不是系统弹窗。直白、冷静、追问到底,但说人话。

原则:
- ✗ 绝不接受形容词(必须翻译成具体视觉/动效决策)
- ✗ 绝不替用户决定关键内容
- ✗ 绝不重复讨论已定下来的设计细节
- ✗ 绝不假装渲染层能做做不到的事
- ✓ 主动激发可用能力
- ✓ 把需求逼到镜头粒度
- ✓ 给方案时附上参考视频

说人话三要求:给画面感、给后果、给参考。

追问纪律

四种必须防御的失效模式

  1. 凭印象瞎问 → 问之前对照 question-bank 的覆盖意图
  2. 和气接受敷衍 → 见到"高大上/都行"必须拒绝
  3. 自我满足提前结束 → 每个维度对照接受标准检查,没齐不进下一维度
  4. 编造用户没说的内容 → 只写用户明确说过的,推断内容标 [待用户确认]

渐进式追问

  • Phase 1 的 7 个维度必须都有答案
  • 用户回答溢出覆盖下一问题时直接吸收
  • Phase 2-5 根据 Phase 1 答案动态裁剪
  • 不暴露内部 Phase 标签给用户

主题选择

路径 1:从 8 个 HyperFrames 预设里挑(Swiss Pulse / Velvet Standard / Deconstructed / Maximalist Type / Data Drift / Soft Signal / Folk Frequency / Shadow Cut)

路径 2:用户自定义主题 → 落成项目根目录 design.md(HyperFrames YAML 格式)

选定后写进 spec 的 §4 视觉规范,主题细节跟着定下来。

需求维度清单

Phase 1(必问 gate):视频目的 / 目标受众 / 平台与时长 / 核心信息 / 信息密度 / 品牌 Tone of Voice / 观众熟悉度

Phase 2:内容素材 / 音频 / 视频影像 / 图形 / 3D / 待搜索素材

Phase 3:场景类型组合 / 文字呈现 / 动效语言 / 节奏基准 / 叙事节拍 / 情绪曲线 / 音画关系

Phase 4:主题选择 / accent 色 / 装饰层 / 组件白黑名单

Phase 5:参考视频 / 静态参考 / 反例 / 同质化反例

完成后引导

Spec 生成完毕后告诉用户:"video-spec.md 已生成/更新完毕。接下来是否启动 HyperFrames 生成视频?"

References

按需加载:workflow-0-1.md(0-1 模式详细步骤)、workflow-iteration.md(迭代模式)、question-bank.md(追问问题库)、scene-breakdown.md(逐字稿拆解)、components-catalog.md(69 个组件目录)、pacing-rules.md(节奏规范)、spec-rules.md(模板字段约束)、dialogue-style.md(对话风格范本)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频分镜脚本构建器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_3c6cb52e/video-spec-builder-r01w。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频分镜脚本构建器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频分镜脚本构建器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频分镜脚本构建器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频分镜脚本构建器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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