视频拆片

SKILL内容创作
内容创作 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

本地视频文件 → 自动探测 ffmpeg → 智能抽帧 → 逐帧识图还原画面、台词、人物情绪 → 输出导演级分镜头脚本(镜号/景别/角度机位/运镜/画面内容/台词旁白/声音/时长/备注 9 列标准)与结构拆解报告

一句话选型结论

按资料字段整理

视频拆片是内容创作类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类内容创作 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2e7dafc1/video-script-breakdown
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

内容创作
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2e7dafc1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791618373
正文体量6.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写文章与脚本

按主题产出初稿与分镜脚本。

改稿与润色

把草稿改顺、统一语气。

多平台文案改写

同一内容按平台改成长短不同的版本。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在内容创作场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
视频拆片当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
AI 视频生成 调用外部服务 GitHub 仓库 431.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
视频帧 联网访问 ClawHub 市场 262.1 万 OpenClaw 有
Markdown 转换器 写入文件 ClawHub 市场 135.3 万 OpenClaw 有
哔哩哔哩全合一 接触敏感数据 ClawHub 市场 64.1 万 OpenClaw 有
Remotion video toolkit 命令行 浏览器控制 ClawHub 市场 63.9 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

6.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

视频拆片·脚本还原(Video Script Breakdown)

一句话定位

本地视频文件 → ffprobe 探测参数 → ffmpeg 智能抽帧 → agent 多模态逐帧读图(画面 + 字幕台词 + 人物情绪)→ 输出「拆片报告 + 导演级 9 列分镜头脚本」Markdown。

触发场景

  • "拆解这个视频" / "把这个视频还原成脚本" / "分析这条片子的画面和台词"
  • 用户提供本地视频文件路径(mp4/mov/mkv/avi/webm 等常见格式)并要求提取画面 / 台词 / 情绪 / 生成脚本
  • 对标视频拆片、竞品分析、成片复盘

不支持:直接给抖音等平台链接要求自动下载(平台风控拦截,免登录下载通道均不可用)。链接场景必须先让用户自行保存视频到本地再提供文件路径。

环境依赖:ffmpeg 自动探测(核心)

技能只依赖一个外部工具:ffmpeg 套件(ffmpeg + ffprobe)。执行前按以下顺序探测,命中即用:

  1. 系统 PATH:ffmpeg -version / ffprobe -version 直接可执行
  2. 常见安装路径(按平台):
    - Windows:%USERPROFILE%\.workbuddy\tools\ffmpeg\ffmpeg.exe、C:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe
    - macOS:/opt/homebrew/bin/ffmpeg、/usr/local/bin/ffmpeg
    - Linux:/usr/bin/ffmpeg、/usr/local/bin/ffmpeg

探测失败时的安装引导(强制规则):

> ⚠️ 安装任何软件、工具、依赖包之前,必须先向用户说明并获得明确确认,禁止擅自安装。

征得同意后按平台安装:
- Windows:winget install ffmpeg,或下载官方静态编译包 https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ffmpeg-release-essentials.zip 解压使用
- macOS:brew install ffmpeg
- Linux:sudo apt install ffmpeg 或对应发行版包管理器

执行流程

1. 探测视频参数

"<ffprobe路径>" -v error \
  -show_entries format=duration,size:stream=codec_type,width,height,r_frame_rate \
  -of default=noprint_wrappers=1 "视频路径.mp4"

记录:时长、分辨率、帧率、是否有音轨。

2. 智能抽帧

抽帧密度按视频时长自适应:

视频时长 抽帧密度
≤30 秒 每 1 秒 1 帧(默认)
30–120 秒 每 2 秒 1 帧
>120 秒 每 3–5 秒 1 帧,并提示用户可指定重点时间段
mkdir -p "抽帧输出目录" && cd "抽帧输出目录" && \
"<ffmpeg路径>" -v error -i "视频路径.mp4" \
  -vf "fps=1,scale=960:-1" -q:v 3 frame_%02d.jpg -y

> 抽帧目录:工作区下 _视频名_frames/;缩放至 960 宽——识图足够清晰且节约上下文。

3. 逐帧识图(agent 多模态)

  • 用 Read 工具逐张读帧(可分批并行读取)
  • 每帧提取:景别构图、角色动作表情、画面上的全部字幕文字(双轨字幕需区分顶部金句轨 / 底部台词轨)、情绪状态
  • 逐帧读完后若跳读了部分帧,必须补齐,避免漏台词(台词切换比镜头切换快)
  • 诚实标注:抽帧是定格照片——细腻动作过程标"按上下文推断",禁止脑补未出现的画面

4. 输出拆片报告(Markdown 文件)

标准结构:

  1. 视频规格(时长 / 分辨率 / 帧率)
  2. 一句话定位(题材/类型定位,用行业通用语言:温暖反转、治愈系、悬念式、纪实等)
  3. 角色与场景表
  4. 全片台词(按时序)
  5. 旁白/金句轨(按时序)
  6. 分镜头脚本表(业界导演标准,9 列固定列项,不可缺省)
  7. 结构拆解(钩子→冲突→爆点→落点)
  8. 可复用工艺要点

分镜头脚本表 9 列定义:

列 内容要求 抽帧识图填写方法
镜号 Shot number,全片顺序编号 按镜头切换顺序编号
景别 远景/全景/中景/近景/特写 按画面中人物占比判断
角度与机位 平视/俯拍/仰拍/过肩/主观视角 按人物透视与视线关系推断
运镜 固定/推/拉/摇/移/跟/升降 对比相邻帧画面变化推断;无法确定标"固定(按帧推断)",禁止瞎猜
画面内容 该镜头发生什么、角色动作与走位 逐帧识图客观描述
台词/旁白 声画对位:哪句话压在哪个镜头 从画面字幕读取;多轨字幕分开标注
声音 音效点、配乐进出、静默 画面无法读取时标"待听审"(抽帧无声,禁止编造音效)
时长 该镜头秒数(精确到 0.5s) 由帧号换算(帧 n ≈ n-0.5s)
备注 道具、特效点、情绪爆点秒数等 情绪爆点(泪珠/表情突变)必须标精确秒数

产物以文件形式交付给用户,抽帧目录路径在文末注明。

关键经验

  1. 字幕向视频(台词烧在画面里)无需语音转录,抽帧识图即可还原全部台词
  2. 尾卡两类都要识别:创作者自制尾卡(黑底头像+点赞关注评论)和平台官方尾卡(如抖音「大家都在抖音」+搜索词+二维码),均不纳入剧情分镜,在分镜表末行单独记录
  3. 情绪爆点(泪珠/表情突变)标注精确时间轴位置,这是完播率分析的关键锚点
  4. 分镜表 9 列一列不缺——「运镜」「声音」两列抽帧无法直接观测:运镜靠相邻帧对比推断并如实标注;声音默认标"待听审",用户需要时可另走音频提取流程
  5. 全程只读不写源文件:视频原文件零改动,抽帧产物独立存放

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
视频拆片怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2e7dafc1/video-script-breakdown。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

视频拆片支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

视频拆片权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

视频拆片收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

视频拆片用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。