录屏抽帧截图

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Extract page screenshots (splash / welcome / onboarding pages / subscription paywall / main UI) from mobile screen-recording videos (.mp4) by frame extraction. This skill should be used when the user sends a screen recording and asks to 截图 / 抽帧 / 把某个页面导出来 / 每个视频打包一份截图, or wants a set of clean UI screenshots of an app's onboarding and paywall flow for competitive research. Also use it whenever a video must be processed on this machine, because there is NO system ffmpeg installed and the correct isolated ffmpeg binary path is documented here.

一句话选型结论

按资料字段整理

录屏抽帧截图是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_d4c0944b/video-screen-screenshots
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_d4c0944b仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622128
正文体量5.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
录屏抽帧截图当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

录屏抽帧截图(App 页面导出)

从手机录屏里把指定页面导成干净的全分辨率截图,按视频归档。

环境硬约束:本机没有系统 ffmpeg

which ffmpeg 为空,brew 也没装 ffmpeg。不要试图 brew install,不要改系统环境。

改用隔离环境里的静态 ffmpeg 7.1 二进制(含 png / mjpeg / libwebp 编码器):

${HOME}/.workbuddy-ai/binaries/python/envs/default/lib/python3.13/site-packages/imageio_ffmpeg/binaries/ffmpeg-macos-aarch64-v7.1

缺了就跑 zsh scripts/ffmpeg.sh 自动补装(幂等)。隔离 venv 同时装了 numpy + pillow。

> 路径里的 ${HOME} 是本机家目录占位。若你的 WorkBuddy 运行时不在 ~/.workbuddy-ai/,
> 只需改 scripts/ffmpeg.sh 里的 3 处变量(其余脚本都从它取路径)。

脚本

脚本 作用
scripts/ffmpeg.sh 输出 ffmpeg 绝对路径;缺失时自动建 venv 并装 imageio-ffmpeg
scripts/probe.sh <video> 时长 / 分辨率 / 帧率 + 场景切换时间点
scripts/stable-frames.py <video> <tmp> <sheet.jpg> [fps] [目标数] [合并阈值] 主力工具:逐帧比对自动分段,每个页面挑一张代表帧,输出带时间戳的对照图
scripts/contact-sheet.sh <video> <out> [fps] [CxR] [宽] 均匀抽帧拼缩略图(补漏用)
scripts/extract.sh <video> <out> "名称=时间" ... 按时间点批量导全分辨率 PNG + 自动生成 00-预览图.jpg
scripts/build_index.py <父目录> [--app "2=Cleanup,3=Cleaner"] 扫描已归档的截图,生成 screenshot_index.csv

标准工作流

1. 探参数

zsh scripts/probe.sh "/path/video.mp4"

记下时长与场景切换时间点。注意:引导页的淡入淡出切换检测不到(阈值 0.3 时),
场景切换点只能当参考锚,不能当页面清单。

2. 自动分段,找页面

PY=${HOME}/.workbuddy-ai/binaries/python/envs/default/bin/python
$PY scripts/stable-frames.py "/path/video.mp4" /tmp/f /tmp/sheet.jpg 3 26 5.0
  • fps=3 抽帧 → 算相邻帧灰度差 → 超过阈值即认为翻页 → 每段取 65% 处做代表帧。
  • 合并阈值要用 5.0(严格)。默认的 12 会把"版式相同、只有标题不同"的引导页并掉,
    实测漏掉过整个付费墙轮播三屏。宁可多出几张重复的,也不要漏页。
  • 阈值自适应:脚本从 7 开始逐级提高直到代表帧数 ≤ 目标数(默认 18,多视频建议 26)。

3. 读对照图认页面

用 Read 工具读对照图,格子顺序 = 脚本打印的清单顺序,秒数从文本清单取,别从图上认。

4. 按秒数抽帧

zsh scripts/extract.sh "/path/video.mp4" "/path/video_dir/2" \
  "01-欢迎页-启动页=4.0" "02-欢迎页-欢迎使用Cleanup=7.0" "03-引导页1-删除重复照片=13.0"

5. 逐张校验(必做,不能跳)

读生成的 00-预览图.jpg,确认:页面完整、无权限弹窗遮挡、无录屏光标、文件名与内容对得上。
错位的重挑秒数重抽。校验一次能抓出 10~20% 的坏帧,这一步省不得。

6. 生成索引

$PY scripts/build_index.py "/path/to/视频目录" --app "2=Cleanup,3=Cleaner"

输出结构

<视频所在目录>/
├── screenshot_index.csv          ← 索引,可直接入库
├── 2/                            ← 子文件夹名 = 视频名(不含扩展名)
│   ├── 00-预览图.jpg
│   ├── 01-欢迎页-启动页.png
│   └── 02-欢迎页-欢迎使用Cleanup.png
└── 3/ ...

命名口径

格式 序号-类型-页面名.png,中文命名便于归档检索,序号保证排序 = 流程顺序。

类型按流程顺序取:
欢迎页/启动页 → 欢迎页("欢迎使用 X",带权限申请 + 开始使用按钮)→ 引导页N → 过渡页 → 会员订阅页 → 主界面 / 附加

  • "欢迎使用 X" 算「欢迎页」,不算引导页1。 这是最容易搞错的一处,搞错会导致引导页计数全错。
  • 过渡页 = "7天免费试用已启用 / 试用7天免费!" 这类订阅前置加载页,不是引导页。
  • 引导页数量没有行业标准,实测 0~5 页都有,有的产品完全没有引导页。照实记录,不要硬凑。
  • 同一产品有多个订阅页时用 会员订阅页、会员订阅页2、会员订阅页3 编号。

抽帧质量经验

  • 权限弹窗(无线数据 / 跟踪 / 照片 / 通知 / 联系人)会盖住页面,必须避开。
    同一页面往往被弹窗切成好几段,选时长最长的那一段通常就是干净窗口。
  • 录屏光标:后半段常出现白色光标块,避开。
  • 动画页面:计数 / 进度条类页面选数字较大、进度条较满的一帧,视觉信息量最大。
  • 窗口很窄时按 0.5s 步长抽一串帧挑,别猜。"欢迎使用 X"页可能只有 0.4s 是干净的。

详细资料

  • references/troubleshooting.md — 踩过的坑与证据(时间点偏差、漏页、超时),遇到异常先读这个。
  • references/batch-runbook.md — 多视频批量的完整流程与命令。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
录屏抽帧截图怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_d4c0944b/video-screen-screenshots。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

录屏抽帧截图支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

录屏抽帧截图权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

录屏抽帧截图收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

录屏抽帧截图用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。