视频驱动投资分析（四步闭环）
> 视频内容 → 总结提炼 → 查指标 → 分析报告 → 查漏补缺终稿
适用场景
用户提供 1–N 个 B站/YouTube 视频链接，希望基于视频讨论的内容（某上市公司、某期货品种、某行业），产出一份带数据支撑、买卖建议、风险提示的研究报告。视频是研究起点，结论必须经最新公开数据交叉验证，不得仅凭视频下结论。
工作流总览（四步）
Step1 视频总结 → Step2 查指标 → Step3 分析报告 → Step4 查漏补缺终稿
(转录+提炼) (数据交叉) (框架成文) (空白+事件+跟踪)
每步产出都作为下一步输入；Step4 不改结论方向，只补证据、纠偏差、给跟踪清单。
Step 1：视频内容总结
目标：把视频转成文字，提炼核心观点、关键数据、涉及的标的/行业维度，并标注时间锚点。
1.1 先判断字幕可用性（省时关键）
- B站字幕接口（
get_subtitle/get_player_info）强制要求登录态 SESSDATA，无凭证多数视频取不到。 - 用 httpx 请求
https://api.bilibili.com/x/player/v2?cid={cid}&bvid={bv}，看subtitle.subtitles与ai_subtitles数量。若全部为 0，直接走 1.2 转录路径，不要在字幕上耗时间。 - YouTube：优先
bilibili-youtube-video-summarizer的fetch_subtitle.py；无字幕再走音频。
1.2 音频下载 + Whisper 转录（B站默认路径）
⚡ 环境优化（必读，本流程从实测中提炼，避免重复踩坑）：
- 依赖安装用清华镜像，默认 PyPI 在本机网络下频繁失败：
python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy faster-whisper bilibili-api-python httpx
（torch 已装则跳过；未装加 torch，或运行 scripts/setup_env.sh）
- Whisper 模型从 HF 下载须设镜像并禁用 xet，否则 401：
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com + export HF_HUB_DISABLE_XET=1（脚本内已内置，可省略手动设置）
- 转录并发控制：CPU 上 small 模型约 0.5× 实时速度。不要 5 路并行（严重互拖反而更慢），串行或最多 2–3 路。
运行本技能自带脚本（自包含，覆盖 B站下载+转录，内置 HF 镜像与 xet 禁用）：
python <skill>/scripts/transcribe_videos.py <BV1> <BV2> ... [--model small]
输出 output/transcripts/<BV>.md（带 [mm:ss] 时间锚点）。YouTube 用 bilibili-youtube-video-summarizer 的 download.py + transcribe.py。
1.3 提炼总结（按集）
对每份逐字稿，产出：
- 一句话核心观点 + UP主/作者立场
- 关键数据（视频中出现的数字，标注【视频观点】非官方）
- 涉及的标的/行业维度（产能、价格周期、供需、政策、财务、成本、竞争格局…）
- 时间锚点：[mm:ss] 指向具体论点
- 外部交叉验证预留位（Step2/3 回填）
Step 2：查询相关指标（基于 Step1 提炼的维度）
目标：把视频涉及的行业/标的信息，用最新公开数据补全、校验、量化。
2.1 确定查询维度
从 Step1 提取的维度展开，典型维度见 references/indicator_query.md：
- 行业供需：产能/存栏/产量、价格（现货+期货）、成本（饲料/原料）、进出口、库存
- 标的财务：营收/利润/负债/现金流/毛利率、最新财报与预告
- 标的价格：股价/期货主力合约价与持仓、估值、资金流向、技术指标
- 政策与事件：调控目标、监管问询、产能政策、近期重大事项
2.2 数据来源与工具
- A股/港股/美股结构化数据：
westock-data技能（kline/finance/technical/shareholder 等）。注意quote可能禁用，用kline/finance/technical替代。 - 宏观/行业/政策/事件：WebSearch（农业农村部、国家统计局、交易所、公司公告、主流财经媒体、机构研报摘要）。
- 关键纪律：每个数据标【来源】+【时间节点】；区分【事实】【推论】【预测】【观点】。
2.3 记录冲突与空白
遇到口径冲突（如官方 vs 机构估计）或数据缺失，立即登记到"搜索空白"清单（Step4 处理），不要自行裁定。
Step 3：形成分析报告
目标：把 Step1 观点 + Step2 数据，按框架成文。模板见 references/report_template.md。
核心章节（顺序即决策逻辑）：
1. 〇、投资决策仪表盘：一句话条件化结论 + 核心变量（Decides upside / downside / most likely misjudgment）+ 关键数据快照。
2. 〇·A、近阶段重大事项综述：按时间线列出视频之外的重大事件（换帅、业绩预告、政策、再融资/上市），附复合影响。
3. 一、视频内容总结（逐字稿佐证）：速览表 + 逐集（观点+时间锚点+外部交叉验证+与报告关联）+「视频观点 × 数据 × 本报告」结论总表。
4. 二、关键指标数据：按维度列，全部标来源+时间+事实/推论。
5. 三、趋势分析（多空矩阵）：供需/周期位置/成本端/竞争格局；多情景（基准/乐观/悲观）；多空冲突矩阵。
6. 四、买卖点建议：标的（期货/个股）分档（观察/试仓/标准/高信心/止盈/禁止重仓）+ Green/Yellow/Red 触发条件。
7. 五、证据台账与搜索空白：已查来源 + Search Blanks 清单。
8. 六、未来重点跟踪指标与预计转折点：分级指标（A周度/B月度/C季度事件）+ 转折点时间轴。
Step 4：查漏补缺，产出终稿
目标：让报告闭环、可证伪、可跟踪。逐项核对清单：
- [ ] 逐字稿补齐：N 份是否全部生成？把 Step1 的"外部交叉验证预留位"回填权威信源（机构研报/公告/问询函），标注【共识/校正/分歧/待核实】。
- [ ] 数据冲突上修：官方口径 vs 机构估计冲突项 → 列为最高优先级待验证，注明等权威月报/公告定夺，不下绝对结论。
- [ ] 近阶段重大事项整合：换帅、业绩预告/快报、政策突变、再融资/上市状态（注意"拟发行"可能已落地为"已上市"）、突发灾害/疫病——这些视频常未覆盖，须补入 〇·A 并联动影响研判。
- [ ] 状态纠正：H股/定增/回购等资本动作的实际进度（已上市/已实施 vs 拟进行），勿沿用视频旧信息。
- [ ] 搜索空白收敛：能查的当场查；查不到的明确列为 Search Blank，并给出"何时/在哪补"。
- [ ] 未来跟踪清单：补第六节——重点指标 + 预计转折点（如"官方能繁月报发布""中报披露""旺季价格验证"）。
- [ ] 最终校验：全文无"待转录/转录中"残留；每结论标来源+时间+置信度；Red 触发含"财务负面再现/政策强力干预/数据证伪"等。
- [ ] 保持人类在环：报告末尾声明投资有风险、决策权在用户。
完成上述清单后，即为最终版分析报告。
关键纪律（贯穿四步）
- 视频是起点不是结论：所有判断须有最新数据交叉验证；视频发布时点早于某些重大事件时，必须显式衔接"视频未覆盖 X"。
- 来源与时间必标：无来源的数据不进报告。
- 事实/推论/预测/观点 四分离。
- 条件化结论：拒绝绝对化；用 Green/Yellow/Red 和情景分析表达不确定性。
- 查漏补缺是硬性第四步，不可跳过。
Resources
scripts/transcribe_videos.py：B站音频下载+Whisper 转录（自包含，内置 HF 镜像与 xet 禁用）。scripts/setup_env.sh：一键安装依赖（清华镜像）。references/report_template.md：最终报告 Markdown 模板（含仪表盘/多空矩阵/买卖分档/跟踪清单）。references/indicator_query.md：分场景的指标查询清单与 westock/websearch 用法。
