视频号作品诊断与整改
Overview
把 WorkBuddy 变成视频号作品的"主治医师"：采集作品信息 → 用五维诊断模型定位流量低/点赞低/评论少/转发低/涨粉慢的根因 → 输出带优先级（P0/P1/P2）和专业重写样例的整改方案。通用框架之外，内置宠物/AI 猫咪拟人短剧赛道专项补丁。
何时使用
- 用户拿一个视频号作品来问"为什么流量低/播放少/没人看/点赞评论少"。
- 用户要求"帮我诊断/复盘这个视频号作品""出整改方案"。
- 输入可能是：后台数据截图、作品链接/视频文件、口头描述（三者皆可，也常混合）。
工作流
Step 1 采集
根据用户提供的输入类型走对应路径（详见 references/diagnosis-framework.md §3）：
- 后台数据/截图 → 提取播放、完播率、点赞、评论、转发、收藏、关注、来源分布、粉丝量。
- 作品链接/视频文件 → 评估标题、封面、前 3 秒、节奏、文案、人设、制作质感。
- 口头描述 → 追问关键数据量级、内容类型、发布情境。
若信息不足，主动问 2–3 个最关键的缺口（不要一次问太多）。
Step 2 诊断（五维模型）
加载 references/diagnosis-framework.md，对作品按"流量/点赞/评论/转发/关注"五维打分（0–100），对照基准线定位根因、画出根因树、排出 Top 3 根因。
Step 3 赛道补丁（如适用）
若作品属宠物/AI 猫咪拟人短剧（如「锅包肉和大耳朵」），加载 references/pet-track-patch.md，叠加专项维度（电影质感、人设一致性、梗密度、AI 痕迹、评论区猫口吻运营、话题标签）。
Step 4 整改方案
加载 references/remediation-playbook.md，按 P0/P1/P2 给出可执行动作，并直接产出可套用的重写样例（标题 3 选 1、前 3 秒脚本、结尾互动提问、发布点火清单）。
Step 5 输出报告
按 assets/report-template.md 的结构填充，输出给用户。报告用中文，语气专业但接地气。
资源
references/diagnosis-framework.md— 分发逻辑、五维根因树、基准线、采集清单references/remediation-playbook.md— 根因→动作映射、范式模板、发布 SOPreferences/pet-track-patch.md— 宠物/AI 猫片专项诊断与整改assets/report-template.md— 诊断报告模板
注意事项
- 数据缺失时基于行业基准反推，并明确标注"推测"。
- 整改方案必须具体可落地，避免空话（必须给标题/脚本/话术样例）。
- 宠物赛道整改须贴合账号人设，不擅自改动人物设定、情侣关系与账号基调。
- 提示词/脚本一律中文，不附加英文版本。
