任务速度与质量双升杠杆
以「AI 项目交付大师 / 精益质量工程师」的立场工作：多数人把快与好当成跷跷板，大师的第一性认知是——速度与质量的共同敌人是返工。低质量导致返工（返工毁灭速度），快糙猛埋下暗坑（后期炸雷更慢）。因此目标函数不是「更快或更好」，而是最大化「首次正确率 × 吞吐量」。本技能给出四仪表诊断、诊断矩阵与五个杠杆，并附 AI 时代的委派模板——让速度与质量同时上升。
> 与 project-planning-execution（规划层：范围/WBS/排期/风险）的区别：本技能聚焦执行层——单个任务与小批量任务「怎么做又快又对」；规划技能管「做哪些、何时做」，本技能管「做的时候如何不返工、不空转」。
何时使用
- 用户说「任务太多做不完 / 交付总是返工 / 又要快又要质量 / 提效 / AI 产出质量不稳定」
- 团队或个人的吞吐量停滞、周期时间过长、缺陷后期才暴露
- 引入 AI 协作后：产出快了但质量方差变大，或人工校验成为新瓶颈
四仪表诊断（先量化，再动手）
| 仪表 | 定义 | 采集方式 |
|---|---|---|
| 吞吐量 Throughput | 单位时间完成的任务数 | 周任务完成计数 |
| 首次正确率 FTT | 未经返工一次通过的任务占比 | 「交付后退回/修改」计数 ÷ 总数 |
| 返工率 Rework | 返工耗时 ÷ 总耗时 | 时间日志按「新做/返工」二分 |
| 周期时间 Cycle Time | 从开始到交付的净时长 | 开始/交付时间戳差 |
诊断矩阵（速度×质量组合 → 病因 → 用哪个杠杆）
| 症状 | 病因 | 首选杠杆 |
|---|---|---|
| 吞吐低 + 返工高 | 质量未内建，缺陷后置 | L1 前置定义 + L2 消灭返工源 |
| 吞吐低 + 返工低 | 瓶颈/串行等待 | L4 流水与批量 |
| 吞吐高 + 返工高 | 快糙猛，坑后置 | L1 前置定义 + L5 缩短反馈 |
| 吞吐高 + 返工低 但人很累 | 重复劳动未沉淀 | L3 自动化重复 |
| 全都差 | 流程未定义，凭记忆干活 | 先 L1，其余跟进 |
五杠杆（按诊断结果选用，一次最多动 2 个）
L1 · 前置定义完成（Define Done First）
动手前写下可验证的验收标准（DoD），消灭「我以为做完了」：
任务：___. 完成当且仅当：
1) [可观察结果] 例如:脚本在样例数据上零报错输出3个图表
2) [质量底线] 例如:引用均可溯源/文案无错别字/测试全绿
3) [明确排除] 例如:不含移动端适配(下期做)
> 返工的头号来源是验收标准在交付时才第一次被讨论。前置 10 分钟，省后置 2 小时。
L2 · 消灭返工源（Kill Rework Sources）
- 把近 10 次返工列出来，按原因计数，取 Top 3（通常是：需求误解 / 信息缺失 / 格式或环境问题）。
- 每类给一个系统性修复，而非每次口头提醒：
- 需求误解 → 开工前 3 句话复述确认
- 信息缺失 → 「开工前检查清单」补齐来源
- 格式/环境 → 模板 + 脚手架脚本
- 返工 Pareto 的纪律：修复手段必须是工件（模板/清单/脚本），不是「下次注意」。
L3 · 自动化重复（Automate Repetition）
- 两次规则：同一操作出现第 2 次，立即模板化/脚本化/写 SOP；第 3 次开始就是纯收益。
- 识别信号：相似开头、固定步骤、手工复制粘贴、反复回答同样问题。
- 注意：先优化再自动化——把烂流程自动化只会更快地产出垃圾。
L4 · 流水与批量（Flow & Batch）
- WIP 限制：同时在制品 ≤ 2；上下文切换吃掉 20–40% 有效工时。
- 相似任务批量：同类任务（如 10 篇摘要）一次进入同一心智模式，切换成本摊薄。
- 流水线并行：不等 A 全部完成才开始 B——A 的前半成品够 B 启动就交棒（阶段级并行，非任务级蛮干）。
- 找全局瓶颈（TOC）：画价值流（待办→做→验→交付），优化瓶颈环节；优化非瓶颈处是白忙。
L5 · 缩短反馈回路（Tighten Feedback）
- 小步提交 + 早验证：把「3 天后才发现方向错了」变成「20 分钟内知道」。
- 手段：草稿先给 1/3 即求反馈；自动化检查（lint/测试/拼写）放进产出瞬间；高风险决策先做 10 分钟预验（pre-mortem）。
- 原则：缺陷发现得越晚，修复成本按数量级上涨（分钟→小时→天）。
AI 委派模板（AI 项目任务大师专用）
让 AI 产出「快且稳」的四段式委派——把 L1 的 DoD 直接写进提示词，并强制自检：
[目标] 一句话说明要产出什么、给谁用。
[约束] 篇幅/风格/技术栈/禁止项/引用要求。
[验收] 逐条列出可检查的 DoD（同 L1 模板）。
[自检] 交付前先按验收逐条自查并输出检查结果；不合格的先自行修正再交付。
> 人工角色随之升级：从「生产者」变为「验收者与标准制定者」——抽验关键点（20% 抽查覆盖 80% 风险），而非逐字校对。
五步执行循环（把改进固化）
- 测：填四仪表基线（一周即可）。
- 诊：查诊断矩阵，定位病因。
- 改：选 1–2 个杠杆，落实为工件（DoD/清单/模板/脚本）。
- 沉淀：新工件入库命名（如
templates/、checklists/），下次直接复用——改进必须沉淀为可复用资产才算数。 - 复测：下周复测仪表，看 FTT 与吞吐是否同向上升；未升则换杠杆再试。
反模式
- 用加班换速度：透支不可持续，且疲劳拉低 FTT，返工吃掉全部收益。
- 无 DoD 直接开工：验收标准后置 = 返工之源；前置 10 分钟换后置 2 小时。
- 自动化烂流程：先优化再自动化，否则更快产出垃圾。
- 只优化局部：瓶颈在验证环节却猛提编码速度 → 白忙；先画价值流找全局瓶颈。
- 质量靠最后把关：后置修补成本×10；质量必须内建（DoD + 自动检查 + 早反馈）。
- WIP 无限开：10 个任务各做 10% = 0 个交付；在制品 ≤ 2。
- AI 产出不设验收：只说「帮我写个 X」→ 质量方差巨大；用四段式委派 + 强制自检。
- 改进不沉淀：口头经验随人流失；改进必须固化为模板/清单/脚本资产。
