价值股深度体检 Value Stock Review

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

无增长/低增长成熟价值股的深度体检与估值评估。用户只需提供公司名(或代码),即可自动采集财报与行情数据、执行11步体检(业务画像、营收真实性、利润底座、估值锚、机构预期、三费、资产负债表、家底清算、内在价值、流动性、股息ROE/PB三件套)、输出高估/低估结论与风险机会点清单。适用于判断传统行业成熟公司当前股价是否高估或低估。

一句话选型结论

按资料字段整理

价值股深度体检 Value Stock Review是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_4d999484/value-stock-review
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_4d999484仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625867
正文体量12.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
价值股深度体检 Value Stock Review当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

12.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Value Stock Review(无增长价值股深度体检)

Overview

用于对收入稳定、利润有底但缺乏增长预期的成熟公司做系统性体检,回答三个问题:当前股价高估还是低估?风险点在哪?机会点在哪?

典型用法:用户只给一个公司名(或股票代码),即自动完成全流程并输出分析报告,无需用户提供任何额外材料。

方法源自经典价值股分析框架("白云山式"体检),核心信条:
- 营收不会骗人 —— 利润可被收购/会计处理修饰,收入很难造假,先看营收
- 定价看可复制性 —— 可复制的稳定生意,成熟市场只给 10-15x,新兴市场 15-20x
- 家底是安全垫 —— 清算价值决定跌不跌得动,增长预期决定涨不涨得动
- 流动性决定弹性 —— 成交枯竭时 PB 毫无弹性,再便宜也不涨
- 底座每期要重验 —— "稳赚 XX 亿"是上期的结论,本期必须用最新财报重新验证

适用场景

  • 用户只给公司名/代码,要求"分析一下 / 高估还是低估 / 值不值得买 / 深度分析"
  • 目标公司属于:收入多年横盘、扣非利润稳定、无券商增长预测、PB 低于 1.5、成交低迷
  • 可选增强:用户提供了历史研报/PPT/分析笔记时,作为原始结论做交叉验证(非必需,不提供照常分析)

不适用:高成长股、科技股、周期股顶部(但框架中的家底与流动性检查仍可参考)。

分析流水线(按顺序执行,共 12 步)

Step 0 — 数据采集与时效标注(先于一切)

用户只给公司名时,按以下轮次搜索(每次1-2条搜索,搜不到再换措辞):

轮次 搜索目标 示例查询
1 最新财报核心数据 公司名 代码 2026年半年报 营业收入 净利润
2 股价/市值/估值 公司名 代码 股价 市值 市盈率 股息率 2026年8月
3 资产负债表明细 公司名 2025年报 货币资金 应收账款 存货 固定资产 短期借款 长期借款
4 分业务+机构预期 公司名 分业务收入 核心产品 市占率 + 公司名 券商研报 盈利预测 目标价
5 股东与流动性 公司名 实控人持股比例 流通股本 日均成交额

时效判定规则(决定用哪一期数据):
- 半年报披露期(7-8月):先搜半年报;未披露 → 用 Q1 一季报 + 上年年报 + 机构全年预测,并显式标注"半年报未披露,采用XX口径"
- 年报披露期(1-4月):用最新年报
- 永远区分「已披露实际值」vs「机构预测值」,报告里分开标注

数据交叉校验(必做):
- 内部一致性:Q1 归母 > 半年报归母 等逻辑矛盾 → 数据源错误,改用官方渠道(巨潮资讯/交易所公告/公司公告)
- 多源冲突:雪球/东财/同花顺聚合数据互相矛盾 → 以官方公告为准
- 口径一致:全篇统一用"归母净利润"或"扣非归母",混用会得出错误结论

产出:数据时效表(指标 | 数据期次 | 来源 | 是否预测值),作为报告"数据来源"章节的底稿。

Step 1 — 业务画像(三驾马车)

  • 拆解收入构成:找出 2-4 个核心业务板块,各自收入规模与占比
  • 标注各板块性质:制造 / 流通 / 大健康消费,识别高毛利核心板块
  • 判断:业务结构是否多元化健康?高毛利板块占比是升是降?

Step 2 — 营收真实性检查(营收不骗人)

  • 取近 3-5 年年度 + 最近中报/季报营收,算同比增速
  • 区分自然增长 vs 并购并表:利润突增若来自收购标的,是一次性会计释放,不是经营增长
  • 结论标签:持续增长 / 横盘 / 下滑,并给出增速数字

Step 3 — 利润底座识别(财务障眼法)

  • 剥离非经常性损益,只看扣非净利润
  • 多年中报/年报扣非逐期对比(例:24亿→23亿→26亿→23亿),判断底座是否真实稳定
  • 识别"报表利润" vs "真实经营利润"的差距
  • 结论标签:稳赚 XX 亿(底座牢) / 底座动摇(利润下滑) / 依赖非经常性损益

Step 4 — 分市场估值锚

  • 判断业务可复制性:品牌/渠道/产品是否可轻易复制 → 可复制则给低倍数
  • 按市场定价惯例:
  • 成熟市场(美股/港股):10-15x PE
  • 新兴市场(A股):15-20x PE
  • 估值区间 = 稳定利润 × 对应倍数,分别计算,交叉验证
  • 先做估值口径适配判断(见下节),不同公司结构选不同主锚

Step 5 — 机构预期检查(增长预期决定股价)

  • 检索券商对标的未来 1-3 年是否有盈利预测
  • 无预测 / 无增长预期 → 股价失去上涨核心驱动(业绩持续增长预期)
  • 机构预测 vs 最新季报现实背离检查:预测 +12% 但实际 Q1 -48%,说明预测需下修,报告必须指出
  • 机会三角检查(满足任一即转机):
    1. 公司战略:新管理层/新战略能否带来增长
    2. 行业自然增长:人口结构、政策红利等外部顺风
    3. 流动性回归:市场走牛 → 流动性折价变溢价

Step 6 — 三费体检

  • 销售费用 / 管理费用 / 研发费用逐项对比去年同期
  • 费用大幅突变 = 异常信号(隐藏问题或业绩洗澡)
  • 检查财务费用:利息支出 vs 利息收入,判断有无融资成本损耗
  • 判断收入增速与费用增速是否匹配

Step 7 — 资产负债表逐项扫描

  • 逐项对比去年同期:货币资金、应收账款、存货、固定资产+在建工程、股权投资、短期/长期贷款、应付款、股东权益
  • 每项变化归因:业务增长导致(正常)还是异常波动
  • 厂房设备增长 = 产能扩张信号(可能有增长)
  • 借款激增 = 缓冲垫变薄风险信号

Step 8 — 家底清算价值(安全垫)

  • 资产清单:现金、应收款(打折)、存货(打折)、股权、厂房
  • 负债清单:贷款、应付款
  • 自由现金流 = 总现金 − 总债务
  • 清算家底 = 假设清算后能留下的干净资产 − 全部债务(剔除无形资产与商誉)
  • 惯例折扣:现金70%、应收50%、存货80%、厂房70%、股权90%
  • 判断:清算家底 vs 当前市值 → 安全垫厚度(家底/市值 ≥ 65% 视为厚)
  • 净现金指标:净现金÷市值(现金型公司是核心安全垫,>30% 视为厚)

Step 9 — 内在价值折扣判断

  • 回本年限 = 市值 ÷ 年利润(≤5 年视为合理)
  • 资产溢价法:ROE × 家底 → 支撑的溢价倍数(12% ROE 约支撑 2 倍)→ 内在价值
  • 内在价值 vs 当前市值 → 打几折(<100% = 低估,有安全边际)
  • 多方法交叉验证:PE 法 / 资产溢价法 / PB 法 / 清算底线,四者取交集

Step 10 — 流动性枯竭检查

  • 股东结构:大股东及锁定股份占比 → 实际流通盘 = 市值 × (1 − 不动比例)
  • 流动性溢价门槛:日成交额 ≥ 流通盘 × 5%-10%(换算为绝对金额,如"需 7-14 亿/日")
  • 对比当前日均成交额 → 标签:流动性枯竭(折价) / 流动性充足(有弹性)
  • 关键认知:成交远低于门槛时 PB 无弹性,低估也不会涨;流动性修复本身是催化剂

Step 11 — 股息 / ROE / PB 三件套

  • 股息:年分红金额、派息率(30% 为基准,低于则有提升空间)、股息率是否处于历史高位
  • ROE:判断所处区间(8-12% 为稳健价值型)
  • PB:当前值、历史分位、有无弹性
  • 负债率:判断是否均衡(50% 左右为中性)

估值口径适配(Step 4 前置判断,必做)

不同公司结构必须用不同估值主锚,套用统一公式会得出荒谬结论:

公司结构特征 主锚 次锚 注意
正常价值型(利润稳、净资产正常、PB<5x) 家底清算 + PE法 PB法 标准流程
高分红+极小净资产(PB>5x 且 ROE>40% 且 派息率>70%) PE + 股息率 净现金 家底清算框架不适用(净资产被分红掏空,清算价值失真),报告中显式标注
净现金型(净现金/市值>30%) 净现金 + PE法 资产溢价 净现金本身就是安全垫
利润崩塌型(最新季报同比 <-20%) 前瞻PE / 正常化利润 家底 PE(TTM) 虚高失去参考价值,改用机构预测利润或景气周期中枢利润

判定后用对应主锚计算,报告中必须说明"采用了哪个口径、为什么"。

输出模板

A. 单公司深度分析(默认)

  1. 核心结论:估值判断(高估/低估/合理)+ 评级 + 目标价区间 + 一句话理由
  2. 多方法估值交叉验证表:方法 | 计算 | 估值区间 | 对照当前市值 | 结论
  3. 核心论点验证表:原分析论点(如"营收无增长""稳赚30亿")| 现状 | 成立与否
  4. 关键变化清单:相比上次分析,财务上最重要的 3 个变化
  5. 风险点清单(≥10 项,按严重度排序,Top 5 展开)
  6. 机会点清单(≥10 项,按可信度排序,Top 5 展开)
  7. 评级与目标价:如"谨慎增持 | 目标价 XX-XX 元 | 适用/不适用资金类型"
  8. 数据来源与时效表:每个数字标注期次与来源,预测值单独标注
  9. 风险提示:末尾必须标注"本报告仅供研究参考,不构成个人投资建议"

B. 横向对比模式(多家公司对比选加仓标的)

在每家跑完 11 步后,叠加以下输出:

  1. 加仓排序表:评分 | 排名 | 一句话结论
  2. 25分评分体系(5 维 × 5 分):
维度 满分 5分标准 递减规则
利润底座 5 利润稳且增长 底座动摇每降一档扣1-2分
估值安全边际 5 市值低于合理PE中枢>20% 折扣收窄递减
家底厚度 5 安全垫(家底/市值)≥65% 每降15%扣1分
流动性 5 日均成交≥门槛 枯竭直接≤2分
股息分红 5 股息率≥5%且派息率≥50% 逐档递减
  1. 横向总览表:营收/利润/PE/PB/股息率/安全垫/流动性/评分 并排对比
  2. 三组关键对比:如"估值最低 vs 基本面最好 vs 股息最高"各是谁
  3. 操作参考表:买入区间/加仓区间/触发节点/需验证数据
  4. 数据时效表:四家披露进度不同时逐家标注(如"云南白药H1未披露用Q1+预测")

数据纪律

  • 每个数字标注来源(财报期次、行情来源),缺失标 [MISSING],超 90 天旧数据标 [STALE]
  • 模型假设(倍数、折扣率、ROE、折现参数)必须显式列出
  • 定性判断必须有数字支撑(市占率 X%、ROE X%、PE 分位 X%)
  • 区分事实 / 管理层声明 / 共识 / 模型输出 / 假设 / 判断
  • 内部一致性校验:聚合数据源(雪球/东财)出现逻辑矛盾(如 Q1 利润 > 半年报利润)时,以官方公告为准
  • 披露时效标注:半年报/年报未披露时,显式写"采用 Q1 + 上年年报 + 机构预测口径",并给出披露日期待验证

Resources

scripts/

  • valuation_calc.py — 家底清算 + 多方法估值一键计算脚本(输入资产/负债/利润/市值,输出清算家底、净现金比率、PE/资产溢价/PB 估值区间、折扣、回本年限、流动性门槛)

references/

  • framework.md — 完整方法论细则:每步的检查清单、计算公式、折扣惯例、判断阈值、数据采集轮次、估值口径适配决策树、25分评分细则、多期数据对比模板、输出报告模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
价值股深度体检 Value Stock Review怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_4d999484/value-stock-review。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

价值股深度体检 Value Stock Review支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

价值股深度体检 Value Stock Review权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

价值股深度体检 Value Stock Review收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

价值股深度体检 Value Stock Review用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。