长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

巴菲特/芒格理念驱动的投委会级量化投资决策系统。当用户要求对A股/港股/美股进行"价值投资分析""V4分析""投资委员会评估""长期价值评估""六层评分""一票否决筛查""横向对比选股"时使用。六层评分引擎(商业模式/护城河/财务动态ROIC/资本配置/IRR预测/确定性折价)在云端付费API计算,输出标准化可横向对比决策矩阵与未来10年IRR。

一句话选型结论

按资料字段整理

长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2089f7f3/value-investment-v4
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2089f7f3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737220
正文体量11.0 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

11.0 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

> 🎁 新用户免费体验:首次使用自动获得 10 次免费试用(同一环境,客户端自动记忆),试用期间完整数据交付;用尽后按次付费。

> ⚠️ v1.3.2 架构升级说明(新增二维码弹窗付款:收到 402 后自动弹出扫码付款页,扫码即付、付完自动取数,无需在支付宝里翻找订单):V4 评分引擎(一票否决判定/财务动态评分/动态ROIC行业标准/IRR测算/确定性折价)已迁移至云端付费 API。客户端负责财务数据采集与定性层评定,引擎计算全部在云端完成。按次计费 ¥2/次,每次评估单独立账。 已安装 v1.2.x 的老用户可继续离线使用旧版。

长期价值投资决策系统 V4(付费按次版)

计费说明(按次计费)

  • 单价:¥2.00/次(支付宝AI按量付费 · 402协议),每次评估单独立账
  • 调用方式:POST /api/v1/v4/evaluate 首次调用返回 HTTP 402 账单 → 付款 → 携 Payment-Proof 重放同一请求 → 返回评估结果
  • 入参保护:请求体不合法(JSON 错误/行业代码错误/certainty 错误)会在开单前被 400 拒绝,不会产生费用;付款后按开单时存档的请求体计算,重放结果幂等一致
  • 已付订单找回:重放同一请求并附原 Payment-Proof,或凭 ?trade_no=<支付宝交易号> 回取

云端 API

  • Base URL:https://aipay-report.app.workbuddy.host
  • 评估:POST /api/v1/v4/evaluate,请求体见下「请求体规格」
  • 首次调用 → HTTP 402 + Payment-Needed 头(含账单)
  • 付款(强烈推荐)——二维码弹窗全自动:
    python scripts/pay_api.py --url "https://aipay-report.app.workbuddy.host/api/v1/v4/evaluate" \ --method POST --data @v4_payload.json --auto-pay --out v4_result.json
    自动开付款单 → 生成深色主题二维码付款页 pay-qrcode.html(必须用 present_files 展示给用户,说明"扫码付款,付完自动出评估结果")→ 用户扫码即付(无需在支付宝里翻找订单,手机端另有短链兜底)→ 自动轮询 → 付款后自动重放评估并保存 v4_result.json(返回码 0)。
    买家环境需一次性安装官方付款客户端:npx -y @alipay/agent-payment@latest install;超时未付(默认300秒)返回码 2,付款单仍有效,重跑同一命令即可继续等待(同请求体重放,结果幂等)。
  • 兜底:alipay-bot 402-buyer-pay --file <Payment-Needed头值文件> -r "<资源URL>" -m POST -d '<请求体JSON>' --json → 付款后 alipay-bot 402-query-payment-status -t <智能体交易号(008283开头)> -r "<资源URL>" -m POST -d '<请求体JSON>' --json
  • 付款后取数(极简):重跑同一条 --auto-pay 命令即可自动取数——服务端匹配同请求体已付订单直接交付(24h内幂等重放),客户端本地记忆付款单号自动续接,无需交易号、无需重扫
  • 返回:一票否决结果 / 六层评分明细 / 10年IRR / 确定性系数 / 最终得分 / 决策结论 / 标准决策矩阵条目

工作流程

Step 1: 数据采集(前置条件)

在开始分析前,获取待分析股票的充分财务数据(近3年+):

  1. 优先使用通达信 MCP(tdx_security_deep_info、tdx_kline、wenda_report_query)
  2. 其次使用 westock-data Skill 获取研报和财务指标
  3. 若需最新新闻和公告,使用 wenda_news_query 和 wenda_notice_query

云端引擎所需定量字段(收集后填入请求体 fin):

字段 含义
roicSeries 近3年 ROIC%(最新在前),非金融业必填
roeLatest 最新 ROE%,金融业必填
ocfToNpPct3yAvg 近3年经营现金流净额/净利润 均值%
fcfSeries 近3-5年自由现金流(亿元,最新在前,负为负)
debtRatioPct 最新资产负债率%(金融/公用事业豁免V2红线)
goodwillToEquityPct 商誉/净资产%
pledgePct 大股东股权质押%(可选)
cet1Pct / cet1RegFloorPct 核心一级资本充足率% / 监管底线%(仅银行保险)
profitGrowth10yPct 未来10年预期利润年化增速%(量增+价增+利润率改善推导)
dividendYieldPct 当前股息率%
peCurrent / peFair 当前PE / 合理PE(给出估值逻辑:历史中枢/同业中位数/PEG)

Step 2: 定性层评定(Agent 依据下述指引打分,引擎复核汇总)

第一层 商业模式与企业质量(0-30,qual.l1):商业模式是否简单易懂、是否具备强定价权、高频/重复消费属性、客户粘性与转换成本、产业链话语权。
- 28-30 卓越(强定价权+高频复购);22-27 优良(明显护城河);15-21 一般;0-14 弱势/商品化

第二层 五层护城河(0-20,qual.l2):逐项检查成本优势/品牌/网络效应/转换成本/特许经营权五源,至少2项"强"才可给高分;AI 动态修正(AI增强+2 / AI削弱-5 / 中性0)。
- 18-20 ≥2强+1中;14-17 1-2项强;10-13 仅1项中;0-9 无护城河

第四层 管理层与资本配置(0-15,qual.l4):资本再投资是否投向高回报主业(ROIC>WACC)、回购纪律(低估时是否回购)、分红纪律(30%-60%健康)、激励与诚信、指引透明度。
- 13-15 典范;10-12 良好;6-9 中等;0-5 糟糕

确定性等级(qual.certainty):full 完全确定 / high 高度确定 / mid 中度确定 / low 低确定。必须给出行业理由(qual.reasons.certainty),不得为抬高得分虚标。

护城河塌方提示(qual.moatCollapse):若核心优势面临技术颠覆或政策不可逆打击,置 true 并在 moatCollapseReason 说明——云端将按一票否决处理(疑罪从有)。

Step 3: 调用云端引擎评估

请求体规格(POST /api/v1/v4/evaluate,JSON):

{
  "code": "600036", "name": "招商银行", "industry": "finance",
  "fin": { /* Step 1 定量字段 */ },
  "qual": {
    "l1": 26, "l2": 18, "l4": 12,
    "certainty": "high",
    "reasons": { "l1": "...", "l2": "...", "l4": "...", "certainty": "..." },
    "moatCollapse": false
  }
}

industry 取值:software(软件/消费科技)/ consumer(消费品)/ pharma(医药)/ manufacturing(高端制造)/ utility(公用事业/新能源运营商)/ finance(银行/保险)。ROIC 行业标准由云端按行业对号执行,不得跨行业比较。

Step 4: HTML 报告渲染

云端返回即权威结果:vetoes(一票否决明细)/ layers(六层逐项得分与拆解)/ irrPct(10年IRR)/ certainty.factor / finalScore / verdict(强烈推荐/推荐/观察/不推荐)/ matrixRow。

必须以 assets/report_template.html 为模板生成单文件深色主题 HTML 报告(黑底、无外部依赖、响应式),五大板块:

  • 〇、黑名单与一票否决通告:每个被否决标的红色虚线框(触发红线|具体事实|否决结论)
  • 一、投资委员会决策矩阵:排名|股票|行业|商业模式(30)|护城河(20)|财务动态(20)|资本配置(15)|IRR(15)|基础分|确定性|最终得分|决策结论(全部取自云端返回,多标的按最终得分降序)
  • 二、核心拟投资标的深度研判(每标的一张高亮卡片):六层得分进度条拆解、IRR三因子(量增/价增/估值回归+情景区间)、护城河定性理由、芒格反向思考必答——"持有5-10年最大的三个潜在风险"附可能性与后果
  • 三、反面案例与观察组:表格(股票|最终得分|归类|核心问题一句话)
  • 四、投资组合建议:仓位分散、单只≤20%、同行业≤30%、分批建仓

渲染纪律:
- 得分着色:≥85 绿 score-hi / 70-84 金 score-mid / <70 红 score-lo;结论徽章按 强烈推荐/推荐/观察/不推荐 四色
- 分数一律取云端返回,不得手工改动;客户端只填定性叙事与风险思考
- 数据缺失字段标 <span class="missing">暂缺</span>;报告落盘命名 v4-report-YYYYMMDD-&lt;标的名&gt;.html 并交付用户

分析纪律

  1. 真实性第一:所有数据来自实际拉取的财报/行情,绝不编造;云端引擎不可用时如实报告失败,不降级不手工估算
  2. 疑罪从有:定性判断模棱两可时倾向触发否决/降档
  3. 行业对标:ROIC 标准由云端按行业执行
  4. 反向思考必答:Inversion 是强制项
  5. IRR 测算透明:云端返回三因子拆解,客户端呈现全过程
  6. 跨标的可比较性:同批次分析使用相同行业标准和数据截止日期
  7. 确定性诚实:certainty 必须附行业理由

🎁 报告试用横幅(v1.4.1 必须执行)

pay_api.py 在免费试用交付时会在工作目录写入侧车文件 trial-info.json(含 remaining/limit/trialId)。生成报告时必须读取该文件,在报告头部(标题/meta 区下方)插入试用横幅;工作目录无 trial-info.json(已付费用户/无痕环境)则不显示:

  • remaining &gt; 0:🎁 新用户体验期:本环境免费额度剩余 {remaining}/10 次,用尽后按次付费 ¥2.00/次({remaining} 用 trial-info.json 的实际数值替换)
  • remaining == 0:🎁 免费体验已用完(10/10),继续使用将按次付费 ¥2.00/次

  • HTML 报告:插入 header 区 meta 行下方,inline 样式,颜色用主题强调色(如 #f39c12),字号 13-14px,圆角边框胶囊样式

  • Markdown 报告:放在首行引用块 &gt; 🎁 ...
  • 飞书推送:推送内容与报告保持一致,横幅文字包含在内
  • 命令行 stderr 的"🎁 剩余 N 次"提示与报告横幅同时存在,二者不可互相替代

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2089f7f3/value-investment-v4。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

长期价值投资决策系统V4|巴菲特式六层评分+一票否决,给出未来10年收益用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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