价值投资选股框架

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

价值投资选股框架

一句话选型结论

按资料字段整理

价值投资选股框架是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d1ce4f9/value-investing-framework
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d1ce4f9仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791623052
正文体量15.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
价值投资选股框架当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

价值投资选股框架

付费访问协议(Pay Skill · A2M / HTTP 402 按量计费)

本技能的完整版分析报告(含量化判定表与安全边际计算)为付费资源,由后端服务
backend/(Node.js + Express,支付宝 AI 按量付费)对外提供,脱离该后端无法独立使用。
Agent 按以下固定流程执行,顺序不可颠倒:

① 付费前置检查(probe):GET https://pay.stockscore.online/graham/analysis(不带凭证)
② 服务端返回 HTTP 402 + Payment-Needed Header(Base64URL 账单:订单号/金额/有效期/商家签名)
③ 解码账单 → 向用户呈现商品名称与金额 → 唤起支付(pay:收银台链接/二维码,用户完成支付宝付款)
④ 支付完成后,携带 Payment-Proof Header 重试同一请求
⑤ 服务端验付(alipay.aipay.agent.payment.verify)→ 幂等履约 → 履约确认(fulfillment confirm)
   → 返回 200 + 价值投资分析报告(Payment-Validation Header 标记验付通过)

支付呈现规范

收到 402 + Payment-Needed 后,必须向客户展示商品名称、应付金额,并以图片形式呈现支付宝收银台付款二维码,同时附上固定提示语:

> 支付 ¥0.10 即可解锁全部服务 —— 全部服务更精彩。

(金额以账单解码为准,本体系 skill 均为 0.10;若不同,替换数字即可,句式不变。)

  • 二维码必须是支付宝官方收银台付款码图片本体,不能只给链接、订单号或表格。
  • 二维码有效期约 30 分钟,过期后需重新 probe 获取新账单与新二维码。
  • 客户支付完成后,携带 Payment-Proof 头重试原资源地址以交付完整报告。
  • 同一订单重复请求幂等返回同一份资源,不会重复扣款。
  • 超时或未确认时先查单对账恢复,严禁重新提交支付。
  • 本地分析方法(第 1~8 节)用于免费层;完整量化报告走付费接口。

指标包(data 参数,必传才能出真报告)

付费请求需在 URL 上附带 Agent 用 Wind / westock 等预计算的指标包(base64url 编码的 JSON):
GET https://pay.stockscore.online/graham/analysis?data=<base64url(JSON.stringify({symbol,name,m,v}))>
probe(①)与带 Payment-Proof 的重试(④)用同一 URL 即可,后端仅在履约时才按评分卡打分。

  • m:原始数值指标,由 Agent 算好后装入;如缺,标“待提供”,后端绝不编造数字。
  • v:逐维度判定枚举:pass/doubt/fail(部分卡用 符合/部分/不符 或 0-2)。
  • 缺字段 → 该维度“待提供”,总分仅基于已提供维度加权;全部缺失 → 返回“待提供数据”模板,不报错。
  • 后端按本 skill 评分卡(backend/cards.js 对应路由的 evaluate)逐条量化打分,阈值均来自方法论正文。

本卡必填字段:
- m:redline_hit(0/no)、ep、multiple(默认12)、ta、price
- v:profile(pass/doubt/fail)
- 完整字段名与阈值见 backend/cards.js。

0. 口径与说明(开工前必读)

  • 本 skill 基于自主研读多部投资经典后,结合个人实战总结的价值投资方法论体系,不依附任何单一书籍或作者,非官方衍生或翻译。
  • 本体系参考的早期版本,不是 1973 年第 4 版。该体系早期版本没有以下内容,用到了必须单独标注为【第4版补充】,不许冒充原体系:
    防御型投资者七项标准、PE×PB ≤ 22.5、成长公式 V = EPS ×(8.5+2g)×4.4/Y。
  • 所有绝对阈值来自 1964 年美股(道指 763 点、顶级公司债 4.4%、公用事业 PE 20)。照抄到 A 股会全军覆没,必须走第 3 节的 A 股校准表。
  • 本体系主线是定量/保护法,不是定性/预言法。该体系强调:定性方法强调前景与管理,定量方法强调"卖价与收益、资产、股利之间的测量关系","基于我们自己的态度,我们总是使用定量的方法"。

1. 五步漏斗(顺序不可颠倒)

① 投资者定位(防御型 / 进攻型)
      ↓
② 负面排除(红线一票否决)—— 经典方法论第6章"负面方法"
      ↓
③ 定量估值:内在价值 IV + 安全边际 —— 经典方法论第10章"评估普通股的11条规则"
      ↓
④ 安全性体检:财务稳健 / 盈利稳定 / 分红记录 / 规模 —— 经典方法论第8章
      ↓
⑤ 档位判定 + 买入区间 + 仓位与组合规则 —— 经典方法论第5、16章

第①步:先分清自己是哪种投资者(决定后续用哪套阈值)

防御型 进攻型
体系定义 首要目标是保存资本、避免重大失误、省事 愿投入时间与智力,追求超越平均收益
选股范围 只买头等股(大、领先、稳健) 可买次等股,但只在廉价时买
分析投入 简化标准 + 充分分散即可 必须做完整估值与安全边际计算
体系忠告 "防御型投资者不必受我的评价方法影响,否则会带来比预想更多的麻烦" "如果进攻型投资者买进劣质公司,他就必须靠独立判断证明自己"

张雷默认按进攻型 + 防御型双轨处理:先看是否满足防御型合格线(决定"能不能长期拿"),再算进攻型安全边际(决定"现在这个价能不能买")。

2. 红线:一票否决(经典方法论第 6 章 + 第 16 章)

命中任意一条 → 直接判 D 档(回避),不再进入估值环节。

  1. 新证券 / 次新股:上市不足 3 年(未经一轮完整商业周期检验)。该体系指出:"所有的投资者都应该留意新的证券……在购买之前应该调查和非常严格地测试。"理由是"新证券在有利的市场条件下销售,有利于销售者而对购买者不利"。
  2. 复杂品种:可转债、优先股、分级、含权结构等,除非价格低于面值/账面价值 30%以上。
  3. "商人投资"陷阱:为了多 1~2 个百分点的收益去承担本金损失风险。该体系指出:"如果仅仅为了 1% 或 2% 额外的年收入,而接受公认的损失本金的可能性,它就是一件坏事情。"
  4. 用 2~3 年异常高利润外推:该体系指出"投资者的主要损失来自有利的商业条件下购买劣质股……购买者往往将现在的好收益等同于收益能力"。
  5. 靠预测撑估值的成长股:预测型估值误差大。该体系指出:"在那些数字计算已十分盛行的领域,人们也许认为它们最缺乏可靠性。"
  6. 财务质量硬伤:非标审计意见、频繁财务重述、存贷双高、大股东高质押 + 高比例减持、ST/退市风险。
  7. 动机不纯:买入理由里含"它要涨了""热点在""资金在炒"→ 判为投机操作,不进本漏斗。该体系指出:"安全边际概念可被用来作为试金石,以区别投资操作与投机操作。"
  8. 数据不足:拿不到 7 年完整财务数据的,只能做"观察",不能给买入结论。

3. 定量估值(核心)——经典方法论第 10 章"评估普通股的规则"

3.1 计算收益能力(Earnings Power)

第 2 条:收益能力 = 对未来 7 年平均收益的预测;第 3 条:必须以过去 7~10 年真实数据为起点。
第 8 条:剔除 9 类非经常项(固定资产处置、证券出售损益、资本折溢价、保险赔付、退税及利息、诉讼损益、存货/应收账面价值暂时减少、非经营性持续成本)。

A 股算法:

EP(每股)  = 近 7 年归母净利润(扣非口径)均值 ÷ 最新总股本
周期股/重资产:改用近 10 年均值,或用"7 年均值"与"最近年度"取孰低
亏损年份:计入为 0 或负值,不得剔除(这是该体系"最差年头检验"的精神)

3.2 选倍数 M

第 5 条:倍数 12 对应"中立预测"(年化 EPS 增速 ≤ 2%);最大 20,最小 8;倍数范围应随基本利率反向变化。

情形 M
无增长 / 周期底部 / 盈利波动大 8
中性(增速 ≤2%,盈利稳定) 12
高质量成长 + 稳健财务 + 长期分红 上限 20(不得突破)

A 股利率校准(经验建议,非原始公式):以 10 年期国债收益率 2.0% 为基准 M=12;利率每降 1pct,中性 M +1.5;每升 1pct,中性 M −1.5;M 始终夹在 8~20。

3.3 内在价值与资产校正

基础价值   EV   = EP × M
每股有形资产 TA =(净资产 − 商誉 − 无形资产)÷ 总股本

第6条校正:若 EV > 2 × TA
    IV = 2×TA +(EV − 2×TA)× 0.75      → 超出有形资产 2 倍的部分打七五折
否则 IV = EV

第7条(净流动资产托底,原文 OCR 有残缺):
    若 NCAV(每股净流动资产 = 流动资产 − 全部负债)> EV,允许上调 EV,
    上调不超过超出部分的 50%。实操建议保守不启用,仅记为"下行保护充足"。

3.4 买入触发线(安全边际)

第 10 条:"只有在评估价至少超过市场价 1/3 时,它们对指导当前购买才具有明显的价值。"

买入条件: IV ≥ 市价 × 4/3    即    市价 ≤ 0.75 × IV
理想买点: 市价 ≤ 2/3 × IV(经典方法论第10章:"为这个价值中的每美元支付不多于 67 美分")
减仓参考: 市价 ≥ 1.5 × IV

债券交叉验证(第 16 章):股票盈利收益率(E/P)必须显著高于债券利率。
该体系示例:股票 9% vs 债券 4% → 年边际 5%,10 年累计约 50%,"足以提供非常实际的安全边际";
而 1964 年股票 6.25% vs 债券 4.4% → 边际仅约 1/5,该体系判定"很难视为合适的安全边际"。
A 股校准:盈利收益率 E/P ≥ 2 × 10 年期国债收益率 或 ≥ 国债 + 4pct,取更严者。

4. A 股校准阈值表

检验项 经典方法论阈值(1964 美股) A 股校准 判定
防御型排除线 价格 > 7 年均收益 25 倍,或 > 最近 12 个月收益 20 倍 PE(7 年均) > 25 或 PE(TTM) > 20 → 排除 硬红线
廉价股(次等) PE ≤ 8 PE(TTM) ≤ 12 视为"接近廉价";≤ 8 极少见 B 档加分
净流动资产 价格 < 净流动资产(NCAV) 2/3 极罕见;命中即强信号(下行保护极强) 加分
基本规模 流动资本 > 1000 万美元 防御型:营收 ≥ 100 亿或市值 ≥ 200 亿;进攻型(次等股):营收 ≥ 30 亿 门槛
分红记录 至少 10 年分过红利;25 年记录为高质量标志 近 10 年现金分红 ≥ 8 次;股息率 ≥ 2%(防御型 ≥ 3%) 门槛
盈利稳定性 7~10 年平均,含最差年头检验 近 7 年(周期股 10 年)无亏损,7 年均 EPS > 0 门槛
利息保障 工业 7 倍(7 年均)/ 最差年 5 倍;公用事业 4/3;铁路 5/4;零售 5/4 EBIT÷ 利息支出:7 年均 ≥ 5、最差年 ≥ 3(银行/地产/券商不适用,改用各自监管口径) 门槛
财务结构 长期债务 ≤ 净流动资产 有息负债 ÷ 净资产 ≤ 1;流动比率 ≥ 1.5(公用事业/重资产 ≥ 1) 门槛
估值双指标 — PB ≤ 1.5 且 PE(TTM) ≤ 15(防御型);次等股 PB ≤ 1 门槛
盈利增长 该体系只要求"记录稳定",不要求高增长 7 年 EPS 复合增速 ≥ 3%(不要求高成长) 加分

5. 档位判定与输出

档位 含义 条件
A 防御型合格 可长期持有、可作为压舱石 过红线 + 财务稳健 + 分红达标 + 盈利 7 年无亏 + PE(7 年均) ≤ 25 且 PE(TTM) ≤ 20
B 进攻型廉价机会 需分散持有、单只限额 A 档基础上再加:市价 ≤ 0.75×IV;或命中 PE ≤ 12 + PB ≤ 1;或 NCAV 折价
C 观察 公司合格但价格不够便宜 0.75×IV < 市价 ≤ 1.1×IV,等回调
D 回避 命中红线,或市价 > 1.5×IV 不做买入建议

组合与仓位(经典方法论第 5、16 章)
- 股票类资产占总资产 25%~75%,基准 50:50;偏离 5pct 即再平衡(该体系做法:卖掉 1/11 恢复平衡)。
- 多样化 10~30 只;单只上限 5%(次等股/廉价股更应分散)。该体系逻辑:安全边际只保证"利润总和 > 损失总和",不保证单只不亏。
- 分批建仓:把计划仓位按 IV 的 0.75 / 0.67 / 0.55 三档分三笔。
- 防御型可用月度定额(美元成本平均)摊平成本。

心态条款(经典方法论第 2 章,写进结论里)
- "投资者和投机者最实际的区别在于他们对股市运动的态度";投资者"以适当的价格取得和持有适当的股票"。
- "对待价格波动的正确的精神态度是所有成功的股票投资的试金石"。
- 主要亏损来源:在商业景气时买入劣质股;次要风险:为好股票付太高价格。

6. 输出模板(固定结构)

【标的】名称(代码)|现价|日期|10Y 国债收益率 X.X%

一、定位:防御型 □ / 进攻型 □
二、红线扫描:命中 __ 条(列明)
三、估值
    EP(7年扣非均值/股)= __ 元   M=__(理由)   EV= __ 元
    TA(每股有形资产)= __ 元     资产校正后 IV = __ 元
    安全边际 = IV/现价 − 1 = __%    E/P = __% vs 国债 __% + 4pct
四、判定表
    | 维度 | 体系标准 | 实测 | 判定 |
    | 规模 | ... | | ✅/⚠️/❌ |
    | 分红 | ... | | |
    | 盈利稳定 | ... | | |
    | 利息保障 | ... | | |
    | 估值 | ... | | |
五、结论:A / B / C / D 档
    买入区间:__ ~ __ 元(≤0.75×IV)
    建议仓位:__%(上限 5%)
    卖出/减仓触发:≥1.5×IV 或 基本面破损(分红中断 / 连续 2 年亏损 / 利息保障跌破 3)
六、复评触发:季报披露、分红政策变更、利率变动 ≥1pct、股价进入区间

7. 数据来源与工具

优先用已接入的数据能力取数,不要凭记忆填数:
- Wind(wind-finance connector):财务年报序列、PE/PB、股息率、有息负债、利息支出。
- westock-data / neodata-financial-search / A股全栈数据 skill:行情、财务、公告、分红、行业对比。
- 取不到 7 年序列时,明确写出"数据不足,仅给观察结论"。

8. 边界与局限(必须向用户声明)

  1. 阈值源于 1960 年代美股,A 股校准值是经验建议,非原始表述,需结合行业与利率环境判断。
  2. 本方法不适用于:亏损企业、研发型高成长科技股、金融/地产/券商(资产与负债口径不同)、强周期顶点的资源股(用周期均值另算)。这些标的的定性判断请配合 buffett-stock-analysis、munger-stock-analysis、PEG成长股法则成长股分析。
  3. 本 skill 只回答"便不便宜、稳不稳、能不能买",不预测短期涨跌,不给目标价式择时。
  4. 经典方法论中译本 OCR 有少量残缺字(如第 10 章第 7 条),涉及处已在 references/核心规则原文摘录.md 标注,不确定的地方按保守口径处理。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
价值投资选股框架怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d1ce4f9/value-investing-framework。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

价值投资选股框架支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

价值投资选股框架权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

价值投资选股框架收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

价值投资选股框架用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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