维吾尔语认知助手（Uyghur Cognitive Skill）
Purpose
提供维吾尔语（Uyghur）语言与文化认知能力：维语问候对话、谚语检索与释义、
维汉翻译、维吾尔文化习俗问答。所有维吾尔语输出自动嵌入 Unicode RTL 控制符
（RLE/PDF）保证从右到左渲染，并经过敏感词过滤与审计日志处理，适用于
政务服务、文化宣传、双语办公等对规范性和安全性有要求的场景。
When to Use
当用户出现以下任一需求时激活本技能：
- 使用维吾尔语输入（如
ياخشىمۇسىز、ماقالە）或要求用维语回复 - 查询维吾尔谚语 / 格言（如「查一条关于团结的谚语」）
- 维汉互译（如「用维语怎么说谢谢」）
- 询问维吾尔文化、节日、习俗（如「维吾尔族的婚礼习俗」）
- 明确提到 维吾尔语 / 维语 / 维吾尔 / Uyghur 等关键词
Do NOT use for:
- 与维吾尔语言文化无关的通用问答（直接回答即可）
- 需要实时联网数据的查询（本技能不联网检索，仅依赖内置语料与可配置大模型）
How to Use
核心调用（唯一入口）
对任何触发场景，执行以下命令并解析返回的 JSON：
python scripts/uyghur_cli.py "<用户原始输入>"
Windows 下使用 py 或具体 Python 路径亦可；若命令行传参不便，可改用
标准输入：echo "输入内容" | python scripts/uyghur_cli.py。
返回 JSON 的关键字段：
| 字段 | 含义 | 使用方式 |
|---|---|---|
answer |
展示文本（含 RTL 控制符） | 直接回复用户时使用，保留控制符以维持维语从右到左显示 |
answer_plain |
纯文本（无控制符） | 复制、存档、程序化处理时使用 |
intent |
greeting / proverb / cultural / translation / other | 可据此组织回复话术 |
language |
ug / zh / mixed / unknown | 维语输入自动返回维语回复 |
sources |
来源（proverb_db / enterprise_llm / degraded_no_llm） | 有来源时在回复末尾标注「参考来源：xxx」 |
safe |
是否通过敏感词过滤 | false 时按下方安全规则处理 |
回复组织规则
intent == "greeting"：直接回复answer，无需附加来源。intent == "proverb"：回复answer，末尾标注参考来源：proverb_db。intent == "cultural"/"translation"且sources含enterprise_llm：
回复answer，末尾标注参考来源：大模型生成，仅供参考。sources含degraded_no_llm：向用户说明「知识服务暂未接入，可配置
ENTERPRISE_LLM_KEY 后启用文化问答与翻译」，并提示问候/谚语功能可用。safe == false或intent == "error"：回复固定话术
「该内容正在审核中，请稍后再试」，不展示原始answer。
可选：启用大模型链路（文化问答 / 维汉翻译）
未配置时自动降级（返回明确提示，不编造内容）。如需启用：
- 设置环境变量
ENTERPRISE_LLM_KEY（阿里云百炼或其他境内合规 OpenAI 兼容服务）。 - 可选
ENTERPRISE_LLM_URL（默认百炼兼容端点）、ENTERPRISE_LLM_MODEL（默认 qwen-max）。 - 需
pip install httpx。
合规要求：仅对接境内合规模型服务，不得配置境外模型 API。
敏感词维护
词库位于 scripts/sensitive_words.txt，每行一个词条，# 开头为注释，
支持维文与中文条目。由使用单位按自身合规要求维护；修改后重启进程即生效。
输出命中词条时自动替换为 *** 并写入告警日志。
Examples
用户：ياخشىمۇسىز
执行：python scripts/uyghur_cli.py "ياخشىمۇسىز"
回复：ياخشىمۇسىز! مەن سىزگە ئۇيغۇر تىلى ۋە مەدەنىيىتى جەھەتتىن ياردەم قىلالايمەن.
用户：查一条关于团结的谚语
执行：python scripts/uyghur_cli.py "查一条关于团结的谚语"
回复：بىر دەرەخ بىر ئورمان بولماس
独木不成林
释义：强调团结协作的重要性，单打独斗难成大事。
参考来源：proverb_db
用户：用维语怎么说谢谢
执行：python scripts/uyghur_cli.py "用维语怎么说谢谢"
回复：（未配置 LLM Key 时）知识服务暂未接入，可配置 ENTERPRISE_LLM_KEY 后启用翻译功能。
Runtime Notes
- 脚本均为标准库实现（httpx 仅文化问答可选依赖），Python 3.9+ 即可运行。
- 会话记忆为进程内实现（最多 10 条），每次 CLI 调用为独立进程，如需多轮
上下文请由 Agent 层拼接历史后再次调用。 - 输出长度上限 1500 字符，超长自动截断。
