二手车说唱种草
把一辆二手车（真实照片 + 真实信息），变成一首专属于它、别人套不上去的说唱，并附上能直接开拍的短视频分镜。
这件事要解决的根本问题是：二手车短视频同质化严重、喊麦式叫卖没人信。可信 + 上头才是转化关键——所以本技能先把照片里的真实卖点挖出来，再写歌，再拆成镜头。
> 三条红线：① 卖点必须来自真实照片/真实信息，不虚构车况、里程、配置、事故、荣誉；② 曲风不能套模板，必须与上一辆去重；③ 歌词不能套烂梗。
交付六件套，缺一不可：
- 事实卡 —— 从照片/信息里挖出的可验证卖点，每条标注「依据（哪张图 / 哪条信息）」
- 风格说明 —— 为什么这辆车是这个曲风，与上一辆差在哪
- 说唱纯歌词 —— 干净可直接粘贴进 Suno / Udio 的完整歌词（含可独立循环的短视频 hook）
- 歌词-画面对照（左词右图） —— 逐句/逐段歌词对应哪张车图，左列歌词、右列图片，并附可直出 HTML 对照页（移动端自动上下堆叠）
- 短视频分镜脚本 —— 这张图配哪句词、出什么字幕、卡哪个节奏点、怎么转场
- 音乐生成提示词 —— Suno / Udio 可直接粘贴的 Style + Lyrics（英文标签版）
何时使用
- 用户给出二手车图片 + 名称/公里数/价格等信息，要求"写首说唱""写个洗脑 rap""拍成爆款短视频"
- 车商 / 二手车主播的每日上架视频、车型种草、探店口播配乐
- 抖音 / 视频号 / 快手汽车带货、车源引流
- 触发词：「给这辆车写首说唱」「二手车短视频带货」「用车图写个 rap」「帮我把这车拍成爆款」「汽车说唱种草」「XX 风格写辆车」
核心原则
- 事实先于韵脚。 先认清这辆车的脾气（硬派还是家用、省油还是暴躁、新净还是性价比），所有卖点必须能在照片或用户提供的信息里找到依据。写不出真细节的地方，用通用感官意象（引擎声、方向盘手感、后备箱的回声），绝不编造不存在的配置、低里程、无事故或荣誉头衔。
- 每辆车必须有唯一的风格 DNA。 由
scripts/roll_style.py按车型性格抽签产生，禁止沿用上一辆的组合。同一车型反复创作时，换一个侧重点（省油 / 空间 / 姿态）就能得到另一个合理答案。 - 短视频传唱度是硬指标，不是形容词。 前 3 秒强钩子、核心句三遍、开口音主韵、字句对称——这些是可被
lyrics_lint.py检查的，不是感觉。详见references/car-rap-craft.md。 - 具体打败漂亮。 一个真实的动作动词（爬、装、躺平、一脚油门）比十个形容词管用。
工作流程
第 1 步 · 收集参数
必填：车辆名称、公里数（二手车最核心的信任锚点）。
可选（缺失时不必追问，按惊喜模式随机往下走；只有用户明显想控制时才用 AskUserQuestion）：
| 维度 | 可选项 |
|---|---|
| 年份 / 款型 | 用户提供，或从名称解析 |
| 价格 / 心理价位 | 用于副歌利益点；缺失时副歌改走"性价比/成色"角度，不写具体数字 |
| 核心配置亮点 | 座椅通风、四驱、大屏、全景天窗等（也可从图片分析补） |
| 所在地 / 车商信息 | 用于结尾 CTA（"XX 看车""私信我"），缺失则不写具体地名 |
| 车型性格（强引导） | 硬派越野 / 家用舒适 / 性能钢炮 / 商务接待 / 新能源智能 / 由你定 |
| 说唱风格 | 硬核 Trap / 老派 Boom Bap / 旋律说唱 / 摇滚说唱 / 由你定 |
| 人声 | 男声 / 女声 / 合唱 |
| 投放平台 | 抖音 / 视频号 / 快手 / 未指定（影响节奏密度与前 3 秒钩子强度） |
图片分类（用户通常一次给很多张，先归类再分析）：
- 外观图：车头、车侧、车尾、45°、轮毂
- 内饰图：方向盘、中控、座椅、后排、门板
- 细节图：灯具、标识、踏板、卡钳、缝线、铭牌、瑕疵特写
第 2 步 · 图片事实分析（不可跳过，且是差异化核心）
按 references/car-image-analysis.md 的方法，对每类图片各选 1–3 张用 ViewImage 提取可验证卖点，产出事实卡：
- 事实卡：卖点 / 在歌中的位置 / 依据（哪张图或哪条信息）
- 写不出真细节的地方，改用通用感官意象，不编造。
判断车型性格（决定第 3 步抽签池）：方盒子+大胎+外挂备胎→硬派越野；圆润+大空间+浅色内饰→家用舒适；低趴+尾翼+大轮毂→性能钢炮；长轴+真皮+后排→商务接待；封闭式前脸+大屏+简洁→新能源智能。判断不了就让用户选或随机。
第 3 步 · 抽出说唱风格 DNA（强制）
必须实际运行抽签脚本，不得手写"想当然的"曲风：
cd <本技能目录>
python3 scripts/roll_style.py --character "硬派越野" --name "北京212 2026款 狂飙灰" --record
- 若
python3不可用，改用受管 Python：/Users/itfamer/.workbuddy/binaries/python/versions/3.13.12/bin/python3。 - 想锁定结果便于复现：加
--seed 20261103。 - 想要结构化结果：加
--json。 - 脚本会同时给出 Suno Style 字符串与短视频封面/视觉基调。
- 历史去重默认开启：同一性格连续创作时会自动避开用过的组合。
用户指定了风格怎么办？ 先从 --json 结果中挑出对应流派再往下写；若用户指定的流派不在池中，保留用户指定的人工组合，其余维度（flow / 人声 / hook 手法 / 韵部 / 视觉）仍必须来自脚本输出，并同样记录 DNA 编号。
第 4 步 · 先写 hook，再写全篇
顺序：核心记忆句（短视频 3 秒钩子）→ 副歌 → 主歌 → 桥段 → 尾声。
- 按第 3 步抽到的
hook_device，把事实卡里的卖点动词 / 车型名 / 姿态做成一句 6–14 字的核心句（这是能独立循环的短视频钩子）。 - 用
structure给定的曲式铺开；narrative_pov决定全篇口吻（车主第一人称 / 主播安利 / 车辆自述）。 - 通篇按
references/car-rap-craft.md的五条硬规则校准，读完逐条过一遍陈词滥调黑名单。
第 5 步 · 拆解短视频分镜脚本（本技能的核心交付差异点）
按 references/output-template.md 的「分镜脚本」表格，把用户提供的真实图片映射到歌词段落：
- 每一镜：镜头号 / 使用哪张图（标明外观/内饰/细节）/ 对应歌词句 / 屏幕字幕（钩子文案）/ 节奏点（卡拍或卡歌词）/ 转场。
- 前 3 秒必须落在 hook 句 + 最能炸的外观图（或特写）。
- 副歌重复段对应同一组高光图循环，方便剪辑成 15–30 秒洗脑循环。
- 结尾一镜给 CTA（看车地址 / 私信），并标明用哪张图（通常车头 45° 或内饰全貌）。
第 6 步 · 生成封面 / 视觉（可选，与文档同步产出）
默认复用用户最好的那张车图做封面，在分镜脚本里给文字叠加建议（歌名/车名位置、字号、对比色）即可，不额外生图、不花 credits。
若用户明确要求「连封面海报一起出 / 生成专属视觉」：以第 3 步抽到的 visual_tone 为基底，结合本曲气质组织英文提示词，调用图像生成能力（ToolSearch tool_names=["ImageGen"] → DeferExecuteTool 执行）生成 9:16 竖版宣传海报，落盘到 outputs/[车名]-说唱海报.png，同名已存在时改用 -v2/-v3，绝不覆盖。生成前必须在回复中说明这是独立计费能力（单张约 5–10 credits），用户同意后再生成。封面纯画面不出字（防乱码），文字后期叠加。
第 7 步 · 输出交付文档
按 references/output-template.md 产出 markdown，顺序不得调整：事实卡 → 风格说明 → 说唱纯歌词 → 歌词-画面对照（左词右图）→ 短视频分镜脚本 → 音乐生成提示词 → 自检清单。
关键要求：
-
歌词-画面对照（左词右图）：在第 4 步纯歌词定稿后，按
references/output-template.md的「四、歌词-画面对照」把每一句/每一段词与对应车图并排；先产出 markdown 源数据表（编辑/核查用），再用references/lyrics-image-template.html生成outputs/[车名]-歌词对照.html——同名已存在时改用-v2/-v3，绝不覆盖。左列放该段全部歌词行，右列放该段对应车图（一段可配多图竖排），严格按歌曲顺序从上到下，移动端自动改为歌词在上、图在下。 -
纯歌词区必须干净：只有结构标签与歌词本体，不得夹杂注释、解析、意象说明，保证复制即粘贴。
- 风格说明里必须写「车型性格 → 音乐映射论证」≥4 条，说明车的哪个物理特征决定了哪个音乐决策。
- 必须写「反套路声明」：本曲避开什么常见做法、若走默认套路会写成什么样、本曲换成了什么。
- 把文档与分镜一并呈现给用户；演唱音频需交给 Suno / Udio 或
music-generation-studio/suno-cn-music，本环境无原生音乐合成能力。
输出规范（速览）
| 交付物 | 要求 |
|---|---|
| 歌曲名 | 《车名-短句标题》，短句标题 12 字内且来自歌词内容 |
| 事实卡 | 每条卖点标注依据（图 / 信息），零虚构 |
| 风格说明 | 含风格 DNA 表 + 映射论证 ≥4 条 + 反套路声明 |
| 说唱纯歌词 | 结构标签 + 歌词，含可独立循环的 3 秒 hook，零注释 |
| 歌词-画面对照 | 左列歌词、右列对应车图（含可直出 HTML 对照页），逐句对应、顺序一致 |
| 短视频分镜 | 真实图片 → 歌词段 → 字幕 → 节奏点 → 转场，逐镜可拍 |
| 音乐提示词 | Suno / Udio 可直接粘贴的 Style + Lyrics（英文标签） |
事实与边界
- ❌ 不虚构里程、车况、无事故、配置、荣誉、销量、年份。
- ❌ 不做竞品贬低式攻击（"比 XX 强"），可客观对比自身优势。
- ❌ 不使用
references/car-rap-craft.md黑名单中的任何表达（"白菜价""秒杀""错过不再"等喊麦套话）。 - ✅ 允许艺术夸张与人格化修辞（"它想带你去看山"），但事实骨架必须来自真实照片/信息。
- ✅ 价格未提供时，副歌走"成色/性价比"角度，不编造具体数字。
资源
scripts/roll_style.py—— 说唱风格 DNA 抽签器（必须实际运行），数据源在assets/style-pool.json。scripts/lyrics_lint.py—— 说唱结构自检脚本（hook 前置、副歌重复、车名/核心句覆盖、行数字数）。references/car-image-analysis.md—— 按外观/内饰/细节分类提取可验证卖点的图片分析法与事实卡模板。references/car-rap-craft.md—— 短视频说唱传唱度五条硬规则、车型性格 hook 手法、陈词滥调黑名单、交付前自检。references/output-template.md—— 交付文档标准模板与分镜脚本表格、自检清单。references/lyrics-image-template.html—— 歌词-画面对照（左词右图）HTML 模板：左列歌词、右列车图，移动端自动上下堆叠，供第 7 步生成outputs/[车名]-歌词对照.html。assets/style-pool.json—— 车型性格 → 说唱风格池数据（流派/调式/flow/人声/hook/韵部/视觉），可按需扩充。
最小可用集：SKILL.md + scripts/roll_style.py + assets/style-pool.json + references/output-template.md（完整六件套另需 references/lyrics-image-template.html）。
