二手车收车卖车智能助手

SKILL商业运营
商业运营 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

面向车商与个人车主的一站式二手车工具,支持所有品牌车型,内置真实保值率与珠三角行情系数,覆盖收车估价、车况诊断、卖车文案、利润精算、客户跟进话术 5 大模块。

一句话选型结论

按资料字段整理

二手车收车卖车智能助手是商业运营类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类商业运营 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_2243657a/used-car-assistant
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

商业运营
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_2243657a仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791677061
正文体量9.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写运营方案

按目标产出活动方案与执行清单。

分析数据与指标

从报表里找问题、给结论。

整理客户与销售材料

把客户信息与话术整理成可直接用的材料。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在商业运营场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
二手车收车卖车智能助手当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
MX 股票筛选器 联网访问 ClawHub 市场 79.9 万 OpenClaw 有
交易 未标注权限 ClawHub 市场 58.1 万 OpenClaw 有
营销技巧 只读 ClawHub 市场 54.0 万 OpenClaw 有
百灵鸟好 联网访问 GitHub 仓库 52.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
股票信息浏览器 接触敏感数据 ClawHub 市场 40.5 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

🚗 二手车收车卖车智能助手(付费技能)

> ## ⚠️ 商业化声明
> 本技能为付费技能,建议定价:29 元/月 或 99 元/终身。
>
> 免费试用机制:前 3 次估价免费,第 4 次起提示付费。
> - 试用计数自动记录在 data/trial.json,不占任何额外资源。
> - 用户付费后:在技能根目录放一个 license.txt(内容以 USEDCAR- 开头),
> 或设置环境变量 USED_CAR_LICENSE=USEDCAR-xxxx,即可永久解锁不限次数。
> - 解锁逻辑位于 scripts/common.py 的 check_access(),可按需二次开发。

一、技能简介

面向车商、二手车从业者、个人买卖车主的一站式工具,覆盖
收车估价 → 车况诊断 → 卖车文案 → 利润核算 → 客户跟进 全流程。

  • 支持所有品牌车型:收录 40 款热门车型真实参数,未收录车型自动匹配
    7 大车型级别(紧凑型/中型/中大型/SUV/MPV/跑车/新能源)的基准保值率。
  • 估价公式可解释、可复算:收车基准价 = 新车指导价 × 保值率 × 年款折旧系数 × 里程系数 × 车况系数 × 地区系数
  • 珠三角地区自动溢价(佛山 +6%、广州 +7%、深圳 +8%、东莞 +5%),其他地区基准。

二、触发关键词

收车估价 / 二手车估价 / 帮我估个价 / 这台车值多少 / 卖车文案 / 发朋友圈卖车 /
车况诊断 / 验车清单 / 怎么验车 / 压价话术 / 利润核算 / 这单能赚多少 / 保本价 /
跟进话术 / 客户不回消息怎么办 / 二手车 / 收车 / 卖车 / 检车 / 保值率

三、目录结构

used-car-assistant/
├── SKILL.md                    # 本文件(主入口)
├── main.py                     # 统一入口(菜单 + 命令行)
├── license.txt                 # (付费用户放置)解锁文件,内容以 USEDCAR- 开头
├── assets/
│   └── car_database.json       # 车型数据库(40款热门车 + 7大级别基准,可扩展)
├── scripts/
│   ├── common.py               # 共用工具(数据库/系数/试用计数)
│   ├── estimate.py             # 模块1 收车智能估价
│   ├── diagnosis.py            # 模块2 车况快速诊断
│   ├── copywriting.py          # 模块3 卖车爆款文案
│   ├── profit.py               # 模块4 利润精算器
│   ├── followup.py             # 模块5 客户跟进话术库
│   └── add_car.py              # 车型数据添加脚本(扩展数据库)
├── examples/
│   └── usage_example.md        # 使用示例(含测试用例输出)
└── docs/                       # 商业化文档
    ├── 技能上架说明.md
    ├── 上传操作指南.md
    └── 变现运营手册.md

四、使用流程

所有脚本为 Python 纯标准库,无任何外部依赖,Python 3.8+ 即可运行。

方式 A:交互式菜单(适合人工使用)

cd used-car-assistant
python main.py

按菜单编号操作:1 估价 / 2 诊断 / 3 文案 / 4 利润 / 5 话术 / 6 加车。

方式 B:命令行直调(适合 Agent 自动化 / 集成到工作流)

# 1. 收车智能估价
python main.py estimate --brand 丰田 --model 卡罗拉 --level 紧凑型 \
    --guide-price 128800 --reg-month 2022-06 --mileage 3 \
    --condition 良好 --city 佛山

# 2. 车况诊断(交互式勾选问题点编号)
python main.py diagnosis

# 3. 卖车文案(输出抖音/小红书/朋友圈 3 套)
python main.py copy --brand 丰田 --model 卡罗拉 --year 2022 \
    --mileage 3万公里 --price 8.5万 --city 佛山 \
    --features "一手车,全程4S保养" --phone 13800000000

# 4. 利润精算
python main.py profit --buy-price 68500 --prep 3000 --transfer 800 \
    --days 45 --rate 0.0002 --sell-price 85000

# 5. 跟进话术(留空输出全部场景)
python main.py followup --scene 砍价应对

# 6. 添加车型(数据库可无限扩展)
python main.py addcar --brand 比亚迪 --name 秦PLUS DM-i --level 紧凑型 \
    --price 11.38 --hold3 0.60 --issues "底盘偏硬;轮胎噪音大"

五、输入输出规范

模块1 · 收车智能估价

输入项 必填 说明
品牌 brand 是 如:丰田;未收录品牌走级别基准
车型 model 是 如:卡罗拉;未收录车型走级别基准
级别 level 否 紧凑型/中型/中大型/SUV/MPV/跑车/新能源,留空自动推断
新车指导价 guide-price 是 元,如 128800
上牌时间 reg-month 是 YYYY-MM
里程 mileage 是 万公里
车况 condition 是 精品/良好/一般/事故
城市 city 是 佛山/广州/深圳/东莞有溢价,其他城市基准

输出:Markdown 报告,含收车价区间(低/中/高)、收车建议价、
市场零售价区间、预计利润空间、整备费预估、完整可复算公式拆解、谈判建议。

模块2 · 车况快速诊断

输入:交互式勾选 9 大项 54 个检查点中「有问题」的编号。
输出:车况等级判定(精品/良好/一般/事故隐患/泡水/火烧/事故)
+ 压价话术(可直接复制)。

模块3 · 卖车爆款文案

输入:品牌、车型、年款、里程描述、价格、城市、卖点、联系方式。
输出:抖音/快手 30 秒口播脚本(带钩子开头与时间轴)、
小红书图文笔记(含 emoji 与话题标签)、朋友圈/群短文案,共 3 套。

模块4 · 利润精算器

输入:收车价、整备费、过户费、资金占用天数、日利率、预期售价。
输出:毛利、净利、利润率、回本周期、最低保本售价 + 利润拆解表 + 风险提示。

模块5 · 客户跟进话术库

输入:场景名(意向客户跟进/砍价应对/已读不回唤醒/成交促单/售后安抚)。
输出:每场景 6 条可直接复制的话术(高情商、不卑微、带紧迫感)。

六、估价公式说明(可复算)

收车基准价 = 新车指导价 × 保值率 × 年款折旧系数 × 里程系数 × 车况系数 × 地区系数

保值率       = 数据库车型专用保值率;未收录车型用级别基准(3年保值率)
年款折旧系数 = 保值率 ^ ((车龄-3)/3)     # 3年车=1;车龄越小系数越高
里程系数     = 年均<0.8万:1.04 | 0.8~1.5万:1.02 | 1.5~2.5万:1.00
               | 2.5~3.5万:0.96 | 3.5~5万:0.90 | >5万:0.82
车况系数     = 精品1.05 | 良好1.00 | 一般0.90 | 事故0.75
地区系数     = 佛山1.06 | 广州1.07 | 深圳1.08 | 东莞1.05 | 其他1.00

收车价区间   = 基准价 × [0.92, 1.06]
收车建议价   = 基准价 × 0.95(向下取整到500元,留谈判空间)
市场零售价   = 基准价 × 级别零售加价系数(紧凑型1.18/中型1.15/中大型1.12
               /SUV 1.17/MPV 1.14/跑车1.10/新能源1.16)× [0.96, 1.06]
预计利润     = 零售区间 - 建议收车价 - 整备费用(按级别)

公式实现见 scripts/estimate.py,数据库参数见 assets/car_database.json,
每一步都有中文注释,可直接复算核对。

七、车型数据库扩展

  • 数据库结构:levels(7 大级别基准)、regions(地区系数)、
    conditions(车况系数)、models(40 款具体车型)。
  • 每款车型字段:brand / name / level / guide_price(万) / hold3(3年保值率) / issues(通病)。
  • 添加新车两种方式:
    1. python main.py addcar(交互式)
    2. python main.py addcar --brand ... --name ... --level ... --price ... --hold3 ... --issues "..."(命令行)
    3. 直接编辑 assets/car_database.json(注意保留 UTF-8 编码和 2 空格缩进)。
  • 保值率数据建议每季度复核一次(参照汽车之家/懂车帝/精真估公开行情)。

八、注意事项

  1. 数据仅供参考:估价结果基于市场平均行情,实际成交受车况、供需、
    政策影响,务必结合线下实际验车与当地行情微调。
  2. 事故/泡水/火烧车:诊断模块检测到致命项会直接降级处理,估价模块
    中「事故」车况系数 0.75 为底线,泡水火烧按残值另行评估。
  3. 新能源车:保值率含电池衰减因素,续航衰减严重或电池健康度低于
    80% 的车辆建议再下浮 5%~10%。
  4. 合规提示:本技能仅提供信息工具,不构成投资/交易建议;售卖本技能
    时请勿夸大收益承诺,避免虚假宣传。
  5. 付费机制:前 3 次估价免费属引流设计,请确保交付内容与定价匹配,
    维护好评率,利于长期变现。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
二手车收车卖车智能助手怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_2243657a/used-car-assistant。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

二手车收车卖车智能助手支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

二手车收车卖车智能助手权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

二手车收车卖车智能助手收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

二手车收车卖车智能助手用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。