街头文化视频生成器

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

专注于AI城市街头文化视频Prompt生成。覆盖滑板、涂鸦艺术、街舞Battle、跑酷、BMX、街头篮球等极限运动与街头文化形式,提供手持跟拍摄影、鱼眼广角、VHS纹理和街头调色等视觉风格方法论。能力:根据运动类型自动匹配摄像机轨迹和节奏;输出带有街头叙事感的完整Prompt。适用场景:极限运动视频、街头文化纪录片、滑板品牌广告、城市探索Vlog、街头艺术记录。触发词:街头文化、滑板、涂鸦、跑酷、街舞、BMX、极限运动、城市、街头、鱼眼镜头。

一句话选型结论

按资料字段整理

街头文化视频生成器是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_442551c3/urban-street-culture-video-600029
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_442551c3仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791622576
正文体量3.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
街头文化视频生成器当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

3.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

城市街头文化视频生成

核心框架

街头文化视频四要素:① 低角度法则——90%的街头运动镜头应从低角度或地面高度拍摄,这能使普通动作看起来更具冲击力,鱼眼镜头是标配;② 城市即舞台——场景必须充满城市肌理(消防梯/黄出租/蒸汽井盖/砖墙),这正是街头文化的'背景板',与室内影棚形成本质区别;③ 动态不稳定——手持摄像机的微晃动、快速重新构图不是缺陷而是美学,描述中应包含'imperfect reactive framing''impact shake'等关键词;④ 调色哲学——青橙互补色是街头视频的经典调色方案(阴影偏青、高光偏橙),叠加轻微VHS噪点和CRT扫描线进一步强化地下感。

工作流

步骤一:需求解析

解析用户输入的以下核心参数:
- 视频主题与类型
- 目标视觉风格(参考SKILL.md中定义的分类)
- 时长要求
- 画幅比例(9:16 / 16:9 / 1:1 / 4:3)
- 目标平台(社交媒体 / 专业展示 / 广告等)

步骤二:风格匹配

根据用户需求从以下分类中自动匹配最佳方案:

滑板Skateboarding

  • tricks:kickflip/heelflip/ollie/grind/manual
  • camera:超低角度鱼眼跟拍
  • spots:街头台阶/扶手/广场边缘

跑酷Parkour

  • moves:wallrun/vault/precision/catleap/roll
  • camera:手持跟拍+GoPro POV
  • spots:屋顶/建筑间隙/城市障碍物

涂鸦Graffiti

  • actions:喷绘/贴纸/模板/stencil/大型壁画
  • camera:延时+特写切换
  • spots:隧道/废弃建筑/合法墙

街舞StreetDance

  • styles:breaking/popping/locking/krump
  • camera:圈拍环绕+地面仰拍
  • spots:地铁站/广场/街头巷口

步骤三:Prompt构建

按照四段式Prompt公式构建:

【主体运动段】运动类型+动作描述(含高度/速度/旋转)+服装风格 → 【拍摄技术段】摄像机类型(鱼眼/手持/GoPro)+拍摄角度(低角度/跟拍/航拍)+运镜节奏 → 【城市场景段】具体城市元素(楼梯/栏杆/墙面/天台)+时间/天气 + 街头氛围

步骤四:参数注入与输出

将用户参数注入默认模板,输出最终Prompt。

质量检查清单

  • [ ] 运动类型关键词是否精确(kickflip/ollie/wallrun/backflip等)
  • [ ] 摄像机是否采用低角度或鱼眼以强化冲击力
  • [ ] 是否有城市地标或街头元素作为背景
  • [ ] 色彩是否带有街头电影调色(高对比/暗角/青橙色调)
  • [ ] 是否有运动速度感和冲击力描述
  • [ ] 人物服装是否符合街头文化审美
  • [ ] 是否有VHS/胶片纹理等复古元素(可选)

(内容由AI生成,仅供参考)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
街头文化视频生成器怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_442551c3/urban-street-culture-video-600029。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

街头文化视频生成器支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

街头文化视频生成器权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

街头文化视频生成器收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

街头文化视频生成器用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。