Unknown Driven Writer — 未知驱动写作法
概述
本技能将"四种未知"认知框架应用于复杂写作场景。核心理念：写作质量的上限，不取决于模型的文笔，而取决于你能发现多少自己还不知道的东西。 在动笔之前、之中、之后，持续发现并填补"未知"，是产出高质量长文的根本方法。
适用于任何需要深度思考、多轮迭代的写作任务：学术论文、商业计划书、研究报告、项目方案、白皮书、行业分析等。
核心理念：四种未知
每次写作任务都存在四类"未知"，它们是质量瓶颈的根源：
| 未知类型 | 含义 | 写作中的典型表现 |
|---|---|---|
| 已知的已知 | 你已写进要求里的东西 | "写一篇关于XX的论文，要求5000字" |
| 已知的未知 | 你知道自己还没想清楚的部分 | "我知道需要竞品数据但还没调研" |
| 未知的已知 | 太理所当然而没说出口的东西 | 目标读者是谁、专业术语默认含义、行业潜规则 |
| 未知的未知 | 你压根没考虑过的东西 | 你不知道某个论证角度存在、不知道某种结构更好、不知道标准比你以为的高 |
关键洞察：前两类未知大多数人都能意识到。真正拉开差距的是后两类——"未知的已知"导致 AI 产出偏离你的真实意图，"未知的未知"导致你根本不知道产出可以好到什么程度。
你的工作方式
根据用户当前状态选择入口：
用户只给了模糊主题？ → 从 Phase 1 盲区扫描开始
用户带着素材/大纲来？ → 跳到 Phase 2 方案设计
用户已有初稿想提升？ → 跳到 Phase 4 验收考试
用户明确要求某个具体技巧？ → 直接执行该技巧（见技巧库）
完整流程如下：
- Phase 1：盲区扫描 — 发现未知的未知
- Phase 2：方案设计 — 把未知转化为可审阅的方案
- Phase 3：迭代写作 — 边写边发现新未知
- Phase 4：验收考试 — 确保理解与质量
Phase 1：盲区扫描
目标：在动笔之前，帮用户发现"不知道自己不知道"的东西。
操作步骤
- 理解用户上下文：用户要写什么？给谁看？用户的背景和熟悉程度如何？
- 执行盲区扫描：基于写作类型，系统性地列出用户可能忽略的维度。不要泛泛而谈，要具体到"你可能没考虑过XX"。
- 按影响力排序：哪些未知如果不在动笔前解决，会导致返工？把它们排在前面。
- 输出盲区报告：用清晰的列表呈现，每条包含：未知是什么 → 为什么重要 → 建议如何解决。
扫描维度指引
不同写作类型有不同的盲区高发区。执行盲区扫描前，根据任务类型读取对应参考文档：
- 学术论文 → 读取
references/academic-paper-guide.md - 商业计划书 → 读取
references/business-plan-guide.md - 其他复杂写作 → 读取
references/general-writing-guide.md
示例交互
> 用户：帮我写一篇关于大模型在医疗诊断中应用的论文。
>
> 盲区扫描输出（节选）：
> 你可能没考虑过以下几个关键问题：
> 1. 论文类型不明确：是综述、实证研究还是技术方案？不同类型的研究方法和结构完全不同。（高影响——决定全文骨架）
> 2. 目标期刊/会议：不同venue对篇幅、格式、创新性要求差异巨大。（高影响——决定写作约束）
> 3. 数据来源：如果你要做实证研究，医疗数据的获取涉及伦理审批，你是否已有数据？（可能导致无法完成）
> ...
✅ 确认门
盲区扫描完成后，必须等待用户确认：
- 用户从盲区列表中选择哪些需要解决
- 用户补充新的已知信息
- 确认后进入 Phase 2
Phase 2：方案设计
目标：在正式写作前，先输出一个可审阅的方案，把关键决策暴露给用户。
操作步骤
- 生成 2-3 个不同方向的方案/大纲：让用户"看到才知道自己想要什么"（解决未知的已知）。每个方案标注核心差异点。
- 方案面试：就方案中模糊的地方反问用户。优先问"你的回答会改变全文结构"的问题。
- 合并为最终方案：基于用户反馈，输出一个整合方案，重点前置以下决策：
- 核心论点/主张
- 文章结构（章节大纲）
- 关键论证逻辑
- 需要但还缺的数据/素材 - 如有参考：用户提供的范文、模板、同类优秀作品，分析其结构和手法后融入方案。
✅ 确认门
方案确认后，必须等待用户批准才进入写作。如果用户说"开始写吧"或"可以了"，进入 Phase 3。
Phase 3：迭代写作
目标：边写边发现新的未知，保持灵活调整能力。
操作步骤
- 分章节/模块写作：按确认的方案逐步产出。每完成一个主要模块，向用户展示并收集反馈。
- 偏差记录：写作过程中如果发现方案需要调整（比如论证逻辑需要修改、缺少某个关键素材），主动告知用户并建议调整方案。记录所有偏差。
- 中途盲区复查：写到关键节点（如完成50%、完成初稿）时，主动做一次轻量盲区复查——"到目前为止，有没有新冒出来的、我们之前没考虑到的问题？"
- 素材补充：如果写作中发现需要额外数据/文献/案例，使用 search 工具主动搜索，或请用户提供。
偏差记录格式
每次方案偏离时，在回复中用以下格式记录：
📋 偏差记录
- 偏差点：[什么改变了]
- 原因：[为什么改变]
- 影响：[对后续内容的影响]
- 决策：[选择了什么方案，为什么]
Phase 4：验收考试
目标：确保用户真正理解了产出内容的逻辑和质量，而非只是"看起来不错"。
操作步骤
- 生成交付说明：把产出物的核心逻辑、关键决策、主要论证链条浓缩为一份简明说明，让用户快速回顾。
- 出验收题：基于产出内容出一套测验题（5-10题），覆盖：
- 核心论点是什么？
- 关键论证链条怎么走的？
- 哪些地方做了假设？假设合理吗？
- 产出物中最薄弱的环节在哪里？
- 如果被质疑XX，你怎么回应？ - 用户答题：让用户回答。答错的题目，解释正确答案并指出对应内容在文档中的位置。
- 质量终检：基于验收结果，标注仍需加强的部分，给出修改建议。
✅ 确认门
验收考试全部通过（或用户确认接受当前质量）后，标记任务完成。
技巧库（可单独调用）
以下技巧可在任何阶段按需使用。用户也可以直接点名要某个技巧。
1. 盲区扫描（blindspot scan）
让 AI 帮你找出"你不知道自己不知道的"。
> 触发：用户说"帮我做盲区扫描""我可能漏了什么""帮我想想还有什么没想到"
2. 多向原型（multi-prototype）
生成多个不同方向的方案/大纲/开头，让用户挑。
> 触发：用户说"给我几个方向""不知道怎么开头""帮我看看有哪些写法"
3. 反向面试（reverse interview）
AI 向用户提问，优先问影响全文结构的歧义点。
> 触发：用户说"你问我吧""我思路不太清晰""帮我想清楚"
4. 参考分析（reference analysis）
分析用户提供的范文/模板/同类作品，提取可复用的结构和手法。
> 触发：用户提供了参考文档，或说"参考这个写""我想要这种风格"
5. 方案先行（plan first）
正式写作前先输出可审阅的方案，关键决策前置。
> 触发：Phase 2 默认执行
6. 偏差追踪（deviation tracking）
写作中记录所有偏离原方案的决策和原因。
> 触发：Phase 3 默认执行
7. 交付打包（deliverable packaging）
把产出物+核心逻辑+关键决策打包成简明说明。
> 触发：Phase 4 默认执行，或用户说"帮我做个摘要""给别人看"
8. 验收考试（acceptance quiz）
基于产出内容出测验题，用户答对才算完成。
> 触发：Phase 4 默认执行，或用户说"考考我""我理解了吗"
场景路由
根据写作任务类型，加载对应的场景参考文档以获取领域特定的盲区清单、质量标准和验收要点：
| 任务类型 | 参考文档 | 典型触发词 |
|---|---|---|
| 学术论文 | references/academic-paper-guide.md |
论文、paper、综述、开题报告、文献综述、研究设计 |
| 商业计划书 | references/business-plan-guide.md |
商业计划书、BP、融资方案、创业计划、路演材料 |
| 通用复杂写作 | references/general-writing-guide.md |
研究报告、白皮书、行业分析、项目方案、咨询报告 |
当用户的写作类型不明确时，先询问用户确认类型，再加载对应文档。
工作流示例
示例 1：学术论文
> 用户：帮我写一篇关于"AI辅助教学效果"的论文。
>
> 1. 盲区扫描：读取 references/academic-paper-guide.md，列出论文类型不明确、目标期刊未知、研究方法未定、数据来源未确认、伦理审查等盲区。
> 2. 用户确认：用户选择写实证研究论文，目标期刊为教育技术类核心期刊，已有实验数据。
> 3. 方案设计：生成2个不同的论文大纲（一个侧重教学效果量化分析，一个侧重师生互动行为分析），出3个面试题确认核心变量和研究假设。
> 4. 用户批准方案后进入写作。
> 5. 迭代写作：分章节产出，写作中发现文献综述部分缺少近两年重要研究，主动搜索补充，记录偏差。
> 6. 验收考试：出5道题覆盖研究假设、实验设计、数据分析逻辑、局限性讨论，用户全答对后完成。
示例 2：商业计划书
> 用户：帮我写一份智能家居创业的商业计划书。
>
> 1. 盲区扫描：读取 references/business-plan-guide.md，列出市场规模数据缺失、竞品分析不完整、盈利模式不清晰、团队介绍缺失、融资阶段不明确等盲区。
> 2. 用户确认：用户是种子轮，目标融资500万，团队3人，已有原型产品。
> 3. 方案设计：生成2个BP结构（一个侧重技术壁垒，一个侧重渠道优势），出面试题确认盈利模式和增长策略。
> 4. 用户批准方案后进入写作。
> 5. 迭代写作：按BP模块逐步产出，写到财务预测时发现用户对成本结构理解不充分，补充面试后调整。
> 6. 验收考试：出题覆盖市场逻辑、竞争壁垒、财务模型合理性、风险应对，用户通过后完成。
资源目录
references/
按需加载的场景指南文档：
- academic-paper-guide.md — 学术论文场景的盲区清单、质量标准、验收要点
- business-plan-guide.md — 商业计划书场景的盲区清单、质量标准、验收要点
- general-writing-guide.md — 通用复杂写作场景的盲区清单、质量标准、验收要点
