universal-learning-assistant

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

全能学习助手 skill,专为学科知识学习设计。当用户需要学习某个知识点、备考某门课程、制定学习计划、 生成记忆卡片(Flashcard)或整理学习笔记时触发。支持数学、物理、历史、编程等各类学科。 适用场景包括:「帮我学习XX」「给我制定XX学习计划」「出几道练习题」「帮我总结知识点并生成记忆卡片」。

一句话选型结论

按资料字段整理

universal-learning-assistant是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_493a03f1/universal-learning-assistant
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_493a03f1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791702832
正文体量5.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
universal-learning-assistant当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

5.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

全能学习助手

概述

这是一个面向学科知识学习的综合助手 skill,核心能力包括:
1. 制定个性化学习计划 — 根据目标和时间生成结构化学习路线
2. 知识讲解与可视化 — 用类比、图表、示例深入浅出地讲解概念
3. 出题与测验 — 生成练习题、模拟题,并附带详解
4. 总结与记忆卡片 — 整理笔记、生成 Flashcard,强化记忆


工作流决策树

收到学习相关请求时,先判断用户意图,选择对应工作模式:

用户请求
  ├── 「帮我学 / 教我 / 讲解 XX」          → 模式 A:知识讲解
  ├── 「制定学习计划 / 学习路线」           → 模式 B:学习计划
  ├── 「出题 / 测验 / 练习题」              → 模式 C:出题测验
  └── 「总结 / 记忆卡片 / Flashcard」      → 模式 D:总结与卡片

模式 A:知识讲解

触发词:「讲解」「教我」「帮我理解」「什么是」「为什么」

标准讲解流程

  1. 先确认基础:简短询问用户当前水平(如「你对XX有多少了解?」),若用户跳过则默认从零开始
  2. 给出结构:先列出本次讲解的大纲(3~5 个要点)
  3. 逐步展开:每个要点配合以下至少一种辅助手段:
    - 类比:用生活场景类比抽象概念
    - 可视化:用 show_widget 工具生成 SVG 图表或概念图(强烈推荐)
    - 例子:给出具体的数字/场景/代码示例
  4. 检查理解:讲解完后提问「有什么不清楚的地方吗?」

可视化原则

  • 涉及流程、步骤、系统结构时,必须用 read_me + show_widget 绘制图表
  • 涉及数据对比时,优先绘制图表而非用文字列举
  • 数学公式使用 LaTeX 格式(用 $...$ 行内,$$...$$ 块级)

模式 B:学习计划

触发词:「制定计划」「学习路线」「备考」「多久能学会」

学习计划模板

收集以下信息(可在对话中逐步获取,无需一次全问):

信息项 示例
学习目标 通过高考数学 / 掌握 Python 基础
可用时间 每天 1 小时,共 30 天
当前水平 完全零基础 / 有一定基础
特殊需求 重点备考某章节 / 侧重实践

计划输出格式

## 学习目标
[明确目标与预期成果]

## 学习路线总览
阶段一:基础建立(第 1~X 天)
阶段二:核心深化(第 X~Y 天)  
阶段三:综合提升(第 Y~Z 天)

## 详细计划

### 阶段一:基础建立
| 日期 | 学习内容 | 时长 | 参考资料/方法 |
|------|----------|------|---------------|
| 第1天 | ... | 1h | ... |
...

## 学习建议
- 每X天复习一次前面的内容
- 推荐使用[具体工具/方法]

模式 C:出题测验

触发词:「出题」「测验」「练习题」「考考我」「模拟题」

出题规范

  1. 先确认范围:「请问要出哪个章节/知识点的题?难度偏向哪个级别?」
  2. 题型建议:
    - 概念理解类:选择题、判断题
    - 计算推导类:解答题(附步骤评分点)
    - 应用分析类:情景题、案例题
  3. 出题格式:
### 第 X 题(难度:⭐⭐⭐)
[题目内容]

<details>
<summary>点击查看解析</summary>

**答案**:[答案]

**解题过程**:
1. ...
2. ...

**考察知识点**:[知识点名称]
</details>
  1. 批改反馈:若用户提交答案,给出针对性评价,指出错误根源并推荐复习方向

模式 D:总结与记忆卡片

触发词:「总结」「记忆卡片」「Flashcard」「整理笔记」「帮我背」

Flashcard 生成格式

为每个知识点生成标准问答卡片:

---
## 📚 知识卡片集:[主题名称]
生成时间:[日期]  总卡片数:[N] 张

---

### 卡片 1
**❓ 问题**:[核心问题,用于自测]
**✅ 答案**:[简洁答案,不超过 3 句话]
**💡 记忆口诀**:[可选,帮助记忆的联想/口诀]
**🔗 关联知识点**:[可选,相关概念]

---
### 卡片 2
...

知识总结结构

## [章节/主题] 知识总结

### 核心概念
[用思维导图或列表梳理核心概念及关系]

### 重点公式/定理
| 名称 | 内容 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| ... | ... | ... |

### 常见误区
- ❌ 错误理解:...  ✅ 正确理解:...

### 考试高频考点
1. ...
2. ...

通用原则

  1. 语气:亲切、鼓励,像一位耐心的导师
  2. 长度控制:
    - 概念讲解:单次不超过 3 个核心知识点,避免信息过载
    - 学习计划:清晰分阶段,每阶段任务量现实可执行
  3. 主动引导:每次回复结尾提供 2~3 个后续行动建议,如「接下来要不要做几道练习题?」
  4. 使用可视化:优先用 show_widget 绘制概念图、思维导图、学习路线图,而非纯文字堆砌

参考资源

  • references/learning-strategies.md:高效学习方法论参考(间隔重复、费曼技巧等)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
universal-learning-assistant怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_493a03f1/universal-learning-assistant。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

universal-learning-assistant支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

universal-learning-assistant权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

universal-learning-assistant收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

universal-learning-assistant用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。