AI 灵感图片工坊

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

根据文本提示或参考图像生成高质量的Nano Banana 2风格图像,支持灵活的宽高比和高达4K的输出分辨率。适用于海报、产品图片、社交媒体封面、插图、壁纸、图像变体以及其他需要本地下载结果的图像生成请求

一句话选型结论

按资料字段整理

AI 灵感图片工坊是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_fabd0a58/unityclaw-gen-image-premium2
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_fabd0a58仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量6.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
AI 灵感图片工坊当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

UnityClaw Image (Premium 2)

Generate images from a prompt with optional reference images. Run the bundled CLI, verify its structured result, and return downloaded local files to the user.

Agent Workflow

1. Understand the request

Extract the subject, intended use, visual style, scene, composition, color palette, lighting, required text, reference images, and explicit exclusions. Preserve facts supplied by the user. Ask a question only when a missing detail would materially change the image; otherwise make a reasonable visual choice and proceed.

Do not silently add brands, logos, people, text, or sensitive attributes the user did not request. Keep exact spelling for text that must appear in the image.

2. Build the prompt

Write one coherent generation prompt in this order when the information is available:

[deliverable and subject], [scene and action], [composition and camera],
[lighting and color], [visual style and material], [required text],
[quality requirements], [explicit exclusions]

Describe visible outcomes instead of vague praise. For example, prefer “soft window light, shallow depth of field, centered product with negative space above” over “make it beautiful.” Do not overwrite a complete user prompt merely to make it longer.

When exact typography matters, quote the required text and state its placement. Image models may still render text imperfectly; disclose that limitation when delivering the result.

3. Choose generation settings

Use an explicit user choice when present. Otherwise select settings from the intended use:

Intended use Aspect ratio Resolution
Icon, avatar, square post 1:1 1K preview, otherwise 2K
Poster or social cover 4:5 or 3:4 2K
Banner, presentation, video cover 16:9 2K
Phone wallpaper or vertical story 9:16 2K
Final high-resolution or print-oriented asset Match the requested layout 4K

Default to 2K. Use 1K when the user explicitly wants a preview or fast draft. Do not select 4K merely because it is available.

4. Handle reference images

Determine whether each reference controls the subject identity, composition, palette, or style. State that role in the prompt, in the same order as repeated --attachment arguments. Never claim pixel-perfect identity preservation.

Resolve local paths before execution. Do not replace a provided local reference with an unrelated remote URL. Use repeated flags rather than comma-separated values when constructing a new command.

5. Execute once

Run scripts/generate.js with --json and an explicit --output-dir. Quote every user-derived shell argument. Allow the CLI to perform its configured transient retries. Do not launch duplicate generation commands concurrently for the same request.

6. Validate and deliver

Parse the JSON response. Accept completion only when success is true and every files entry has an existing local localPath and a positive bytes value. The CLI enforces this download validation and returns OUTPUT_VALIDATION_ERROR otherwise.

Present the local files to the user and briefly state the chosen aspect ratio and resolution. Treat temporaryUrl as diagnostic information, not the primary deliverable.

7. Iterate deliberately

Retry technical failures only when error.retryable is true; respect the CLI retry limit. Do not retry authentication, validation, missing-file, or output-validation errors without fixing their cause.

Do not automatically spend another generation on a valid but subjective result. Show the first result and use the user's feedback to change only the relevant prompt dimensions, such as composition, palette, typography, or style. Reuse the previous output as a reference only when the user wants a variation or refinement.

Authorization

Provide the API key through the fixed UNITYCLAW_KEY environment variable. Obtain a key from UnityClaw if needed. The runtime installation declaration installs @unityclaw/sdk; for manual execution, run npm install @unityclaw/sdk when the package is unavailable.

Usage

node scripts/generate.js --prompt "A cinematic mountain sunrise" --size 2K
node scripts/generate.js --prompt "Luxury perfume product shot" --attachment ./ref.png --aspect-ratio 4:5 --size 4K
node scripts/generate.js --prompt "Create a variation" --attachment ./subject.png --attachment ./style.png --json --output-dir ./tasks

Parameters

Parameter Short Required Default Description
--prompt -p Yes - Image-generation prompt; blank values are rejected
--attachment -a No - Reference image URL or local file; repeat the option for multiple images; comma-separated values remain supported
--aspect-ratio -r No Model default Output aspect ratio
--size -s No 2K Output resolution: 1K, 2K, or 4K
--output-dir - No ./tasks Task output directory; resolved to an absolute path
--timeout - No 900000 SDK request timeout in milliseconds, from 1,000 to 3,600,000
--retries - No 1 Retry count for transient failures, from 0 to 3
--json - No false Emit one machine-readable JSON result without progress output
--help -h No - Show help

Supported aspect ratios: 1:1, 9:16, 16:9, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:4, 4:5, 21:9, 1:4, 1:8, 4:1, 8:1.

Output Contract

With --json, the command emits exactly one JSON object. A successful result contains success, attempts, taskId, taskFolder, duration, outputDir, and files. Each verified file contains name, contentType, absolute localPath, bytes, and an optional temporaryUrl.

A failed result contains a stable error.code, human-readable error.message, error.retryable, attempts, and any available task or log information. The process exits non-zero on failure.

Resource Index

  • Run scripts/generate.js for image generation.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
AI 灵感图片工坊怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_fabd0a58/unityclaw-gen-image-premium2。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

AI 灵感图片工坊支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

AI 灵感图片工坊权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

AI 灵感图片工坊收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

AI 灵感图片工坊用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。