大学物理 · 专家技能包

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

大学物理(理工科通识必修基础课)专家技能包,覆盖力学、振动与波、热学、电磁学、光学、近代物理(狭义相对论+量子物理基础)六大模块。当你需要:求解大学物理习题(运动学/牛顿定律/守恒量/刚体/振动波/气体动理论/热力学/静电场磁场/电磁感应/干涉衍射偏振/相对论/量子)、建模并选择正确定律、排查解题错误、准备大学物理实验(安全/数据处理/不确定度)、或备考大学物理课程时,调用本技能。包含核心知识(M1–M7 体系 + 关键公式与物理常量)、标准作业流程(总流程 + 分章解题选择器 + 实验安全要点 + 常用工具与职业路径)、典型案例(6 应用 + 8 道当场可复算例题 + 10 条错误排查)。所有事实来自教育部《理工科类大学物理课程教学基本要求》(2010 版)、马文蔚《大学物理》(高教社)目录、国家高等教育智慧教育平台多套大纲及 Young & Freedman 教材体系,事实与推测已在各文档末尾分节标注。

一句话选型结论

按资料字段整理

大学物理 · 专家技能包是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_00317ece/uni-university-physics
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_00317ece仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
大学物理 · 专家技能包当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

大学物理 · 专家技能包

大学物理是以物理学基础为内容的理工科通识性必修基础课,教授基本概念、理论与方法,是科学素养的重要组成部分。按教育部 2010 版教学基本要求,A 类核心内容 74 条、建议≥126 学时,分为力学、振动和波、热学、电磁学、光学、狭义相对论基础、量子物理基础等部分。

何时使用本技能

  • 解大学物理题:运动学、牛顿定律、三大守恒(动量/能量/角动量)、刚体转动、简谐振动、气体动理论、热力学定律、静电场/磁场、电磁感应、干涉/衍射/偏振、相对论、量子物理。
  • 选题型正确方法:对称电荷用高斯定理、对称电流用安培环路、碰撞用动量守恒、绝热用 pV^γ=const。
  • 排查错误:动量/机械能守恒误用、高斯/安培环路符号、热力学符号约定、相对论同时性、量纲不对。
  • 实验准备:安全规范、数据处理、不确定度、仪器使用。
  • 备考与课程设计:建立模块化的物理知识框架。

知识体系(详见 references/uni-university-physics-core.md)

按 M1–M7 组织:
- M1 定位与结构:通识必修;2010 版基本要求 A 类 74 条/≥126 学时,五篇结构(力学/热学/电磁学/光学/近代物理);各校学时差异大(64/96/126 等)。
- M2 力学:运动学、牛顿定律、动量、功与能、角动量、质心与质心运动定理、刚体定轴转动(I、平行轴、M=Iα)、伯努利。
- M3 振动与波:SHM、旋转矢量、阻尼/受迫/共振、合成与拍、平面简谐波、干涉、驻波、多普勒。
- M4 热学:理想气体状态方程、热力学第一/第二定律、循环与卡诺效率、熵、气体动理论(压强/温度/能量均分/麦克斯韦速率分布/平均自由程)。
- M5 电磁学:库仑定律、高斯定理、电势、电容、毕奥–萨伐尔、安培环路、洛伦兹力、法拉第定律、自感互感、电磁波(c=1/√(ε₀μ₀)、坡印廷矢量)、麦克斯韦方程组。
- M6 光学:几何光学折射/全反射/薄透镜、干涉(双缝/薄膜/光程差)、衍射(单缝/光栅/艾里斑)、分辨本领(瑞利判据)、偏振(马吕斯/布儒斯特)。
- M7 近代物理:狭义相对论(洛伦兹变换、速度变换、时间膨胀、质能 E=mc²)、量子基础(黑体/光电/康普顿/玻尔/德布罗意 λ=h/p/不确定关系/薛定谔方程/隧道效应/电子自旋/原子壳层)。

标准作业流程(详见 references/uni-university-physics-sop.md)

  • SOP-0 总流程:读题建模→选定律→列式(矢量建系/微元积分)→量纲检查→合理性核验。
  • SOP-1~6:力学选择器、振动波、热学、电磁学(高斯/安培/法拉第)、光学、近代物理。
  • SOP-7/8:实验通用流程与安全要点(用电、激光、机械/玻璃、辐射、数据真实)。
  • 常用工具:Python(SciPy/SymPy/Matplotlib)、PhET 仿真、Tracker、NIST 常量库;职业路径(物理教师/科研工程/实验技术/跨行业)。

案例与排错(详见 references/uni-university-physics-cases.md)

  • 6 个应用案例(桥梁结构、安全气囊、空调热机、磁共振、光纤干涉、GPS 相对论修正)。
  • 8 道自编可复算例题(运动学、动量、刚体、SHM、理想气体、高斯定理、双缝干涉、μ 子时间膨胀)。
  • 10 条错误排查表 + 易混淆概念对比(动量vs机械能、等温vs绝热、电场vs磁场高斯定理等)+ 作业自检清单。

触发场景速查

  • "这块木板能承受多大弯矩?" → M2 刚体/静力平衡 / SOP-1。
  • "两球撞完怎么速?" → M2 动量守恒 / SOP-1。
  • "为什么空调能制冷?" → M4 逆循环/COP / SOP-3。
  • "求带电球壳外电场" → M5 高斯定理(球对称)/ SOP-4。
  • "双缝条纹间距多少" → M6 杨氏双缝 Δx=λD/d / SOP-5。
  • "卫星钟为什么慢" → M7 相对论时间膨胀 / SOP-6。

类型化增强:学习闭环(视频线索 → 自己总结 → AI 出题)

本技能属于专业知识类。它在原有的知识框架、解题流程与案例排查之外,新增一条可运行的学习闭环。三个环节各有一个脚本,脚本只读取本技能 references/*-core.md 里已经写明的章节与要点,把它们组织成骨架、工单或检索词。脚本不生成学科结论,不编写题目答案,不下载视频,不编造 BV 号。

何时使用这些能力

  • 用户说「给我出几道题」「自动出题」「按章节组卷」「出一套自测题」时,使用者应运行 scripts/quiz_gen.py。
  • 用户说「帮我自己总结」「用费曼法复述」「我哪些章节没掌握」时,使用者应运行 scripts/self_summary.py。
  • 用户说「找点视频」「有没有配套课程视频」「按知识点找视频」时,使用者应运行 scripts/video_learning.py。
  • 用户只问原技能已有的解题、概念讲解、备课或复习规划时,使用者应沿用上方原有流程,不必调用这三个脚本。

三个脚本的输入与产物

脚本 输入来源 产物 校验方式
scripts/quiz_gen.py references/*-core.md 的章节与列表要点 assets/quiz-skeleton.md,每题含来源章节、知识点原文、题型、题干位、答案位、解析位 --check 检查占位符是否填完、来源锚点是否齐全
scripts/self_summary.py references/*-core.md 的二级标题 assets/self-summary.md,每章含复述、举例、卡壳点、回查、掌握程度 --check 输出填写覆盖率与未完成章节
scripts/video_learning.py 章节名转检索词 + 本机 ../bili-zone-*/references/ups.md 快照 assets/video-clues.md,含检索词表与可核验 BV 号候选 --check 逐个核对 BV 号是否存在于本机快照

本技能当前可从 core.md 抽出约 9 个二级章节,前几节是:M1 定位、课程结构与权威出处、M2 力学、M3 振动与波。参考文件共 3 份:uni-university-physics-cases.md、uni-university-physics-core.md、uni-university-physics-sop.md。脚本每次运行都会重新读取这些文件,因此参考资料更新后,骨架会跟着更新。

命令示例

python scripts/quiz_gen.py --make --limit 12
python scripts/quiz_gen.py --check assets/quiz-skeleton.md
python scripts/self_summary.py --make
python scripts/self_summary.py --check assets/self-summary.md
python scripts/video_learning.py --make --zones kepu,xiaoyuan
python scripts/video_learning.py --check assets/video-clues.md

--make 生成骨架时输出 MAKE_OK,--check 在未填写时输出 CHECK_FAIL 并返回非零退出码,全部填写后输出 CHECK_OK。video_learning.py 默认只在本机的「科学科普」与「校园学习」两个分区里找候选,使用者可以用 --zones 调整分区范围。

数据边界(必读)

  1. 出题骨架里的题干、选项、答案、解析一律留 [待填写]。使用者或模型必须依据本技能的 references/*-core.md 与 *-cases.md 现场填写,并为每题保留来源章节。脚本不代替学科判断,也不保证答案正确性。
  2. 自己总结框架里的复述、例子与卡壳点由使用者本人填写。脚本只统计覆盖率,不替人生成总结内容,也不评价总结质量。
  3. 视频线索的匹配规则只是「视频标题包含检索词」。字面命中不等于内容对应,例如通用词可能命中无关领域的视频。使用者必须点开链接现场核实标题、内容与时效性。
  4. 视频候选的 BV 号与链接全部来自本机 B 站知识区快照,采集时间写在表中。脚本不联网抓取,不推断视频口播、字幕与选集目录,也不对视频质量作评价。
  5. 已有课堂录音时,使用者可以调用本机 lecture-audio-summary 在本地转成文字并整理成课堂总结;需要自制配套讲解短视频时,使用者可以调用本机 video-studio。这两条路径产出的是使用者自己的内容,不是外部课程视频。
  6. 本技能不新增任何课程事实。所有学科结论仍以原有 references 文档末尾的 MLA 引用与「可验证事实 / 推测与建议」分段为准。

建议的学习顺序

使用者先运行 self_summary.py 找出讲不清的章节,再把卡壳点交给 quiz_gen.py 生成针对这些章节的自测题,最后用 video_learning.py 的检索词补充外部讲解。三个环节都用 --check 收口,避免留下半成品。

验证与回滚

本轮迭代的整包快照在 C:\Users\Administrator\.workbuddy\skill-backups\uni-university-physics.bak-*。使用者若要回滚,把对应快照目录里的文件复制回本目录即可。本轮没有改动第三方已上线的技能,也没有执行任何上线或发布操作。

引用(MLA 格式)

  • 本技能的章节与要点来源见 references/ 目录内各文件末尾的「参考来源」段。
  • 本机视频快照:B 站知识区技能地图. bili-knowledge-atlas/references/zones.md, 2026.
  • 本机课堂录音整理能力:长时长中文录音 → 课堂总结. lecture-audio-summary/SKILL.md, 2026.
  • 本机自制短视频能力:视频工坊. video-studio/SKILL.md, 2026.

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
大学物理 · 专家技能包怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_00317ece/uni-university-physics。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

大学物理 · 专家技能包支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

大学物理 · 专家技能包权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

大学物理 · 专家技能包收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

大学物理 · 专家技能包用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。