多智能体共享记忆层

SKILLAI 工具

原名 UncleKK Cross-Agent Memory · 标识 cross-agent-memory

AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

为支持 MCP 的 AI Agent 提供统一记忆库,多个 Agent 共享同一份记忆并按 agent_id 隔离,写入前先查重合并,默认用 JSONL 零依赖起步,可选升级 My

一句话选型结论

按资料字段整理

多智能体共享记忆层是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_48f048de/unclekk-cross-agent-memory
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_48f048de仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量14.3 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

能做什么

0 项能力
上游给出的能力概览与适用场景
多Agent共享上下文跨会话记忆留存防止重复与误删记忆

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
多智能体共享记忆层当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

14.3 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

跨Agent记忆共享

> [状态] Hermes 使用内置 MemoryProvider(config.yaml: memory.provider=''),未配置 cross-agent-memory MCP server。本技能为可选高级功能,适用于需要跨 Agent 共享记忆的场景。Hermes 默认记忆系统已满足日常需求。

核心事实(保留这些,其余可精简)

1. 存储方案优先级(强制顺序)

优先级 方案 说明 适用场景
1 (默认) JSONL 文件存储 纯 Python 实现,零数据库依赖,5 分钟完成 单机轻量场景,跨设备同步
2 (备选) MySQL 8.0 Windows 原生,需自行安装配置 大数据量/高频写入/多 Agent 并发

规范:默认 JSONL,备选 MySQL。MySQL 不可用时自动降级到 JSONL。数据量 >10,000 条或搜索性能下降时,用户自行安装 MySQL 并执行迁移(migrate_to_mysql.py)。

2. 先读后动(Read Before Write)

操作 先读(必须) 后动(条件)
写入记忆 先读现有记忆查重 无重复才写入,有重复则合并
更新记忆 先读当前内容 仅改变化的字段,保留其他
删除记忆 先确认存在 删除前创建备份(trash/,可恢复),统一锁内执行
迁移数据 先扫描源数据 确认目标表结构后再迁移

> 删除保护(v6.22 强化):memory_delete 永不裸删——删除前把命中记录复制到 trash/<时间戳>/ 备份目录,找不到 fact_id 时返回 found=False 且不做任何删除,整个过程在统一写入锁内完成。误删可从 trash/ 对应时间戳目录恢复。

3. 最小依赖

# JSONL / CLI 模式(默认,零数据库,最小依赖)
pip install "fastmcp==1.0.0" "mcp==1.0.0" filelock
# MCP server 模式追加(fastmcp 以 uvicorn 拉起服务,仅 MCP 模式需要)
pip install "uvicorn>=0.30,<1.0"
# MySQL 模式追加(可选,仅 MySQL 后端需要)
pip install "pymysql>=1.1,<2"
# LLM 提炼(可选)
pip install openai anthropic

注意:mcp 与 OpenTelemetry 库冲突,必须锁定 mcp==1.0.0;依赖版本以本节清单为准(本清单即权威声明)。

> 依赖优雅降级(v6.24 起):filelock 缺失时不会崩溃——自动降级为 HAS_FILE_LOCK=False,仅打印警告并照常读写(CLI / JSONL 存储模式完全可用)。代价:此时并发写入无文件锁保护,单 Agent 串行或低频写入不受影响,但多 Agent 高频同写同一文件存在覆盖竞态——高并发场景请安装 filelock。fastmcp / uvicorn 缺失时,MCP server 模式启动会先输出友好报错与 pip install 指引再退出,CLI 与 JSONL 存储模式不受影响。

4. 数据库与端口

  • 库名:cross_agent_memory
  • 端口:3306
  • 主表:memories(fact_id, fact, agent_id, level, confidence, tags...)
  • 关联表:memory_agents(支持多 Agent 共享同一记忆)

5. MCP 工具(mcp_server.py,共 8 个工具:7 个功能工具 + 1 个验证工具 memory_verify)

工具名 参数 说明
memory_write agent_id, fact, skip_refine 写入共享记忆,支持去重
memory_search query, agent_id?, days? 搜索记忆
memory_read_all agent_id?, days? 全量读取近 N 天共享记忆
memory_boot_context agent_id, max_items? 获取启动上下文(自动注入关键记忆)
memory_stats days? 统计信息
memory_delete fact_id, agent_id?, scope? 删除指定事实记录(先备份到 trash/,可恢复)
memory_verify agent_id? 验证系统完整性
memory_refine_batch agent_id?, days? 批量提炼原始记忆

6. agent_id 隔离(跨系统共享示例)

系统 agent_id 示例
Hermes hermes_main, hermes_pm, hermes_dev
WorkBuddy workbuddy_main, workbuddy_pm

每个 Agent 系统必须使用唯一的 agent_id 前缀,避免冲突。

> 严格隔离(v6.22):memory_search / memory_read_all / memory_boot_context 新增 scope 参数——
> - scope="mine":仅返回 agents 列表包含本 agent_id 的记录,落实数据隔离,调用方须传入真实 agent_id(未知身份返回空,绝不泄漏)。
> - scope="all"(默认):返回跨 Agent 共享的全部记忆,保持向后兼容。
> 写入时每条记录都会打上 agent_id 标签;memory_delete 同样支持 scope="mine" 仅删本 Agent 的数据。
>
> 设计边界声明(v6.22.3,第四轮审计 P1-2):scope="all" 是跨 Agent 共享读设计,不是隔离边界——
> 本技能定位为同一 tenant 内多 Agent 的共享记忆层,任何能连上 MCP server 的调用方本就可读全量
> (MCP 协议无身份验证层)。因此未知身份(unknown/mcp_server/mcp_scheduler)在 scope="all"
> 下返回全量属预期行为,此时响应带 warning 字段显式提示;真正的隔离边界只有 scope="mine"。
> 若部署场景要求"未识别身份不得读全量",应在 MCP 网关层做准入控制,而非依赖本技能的 scope。

7. 记忆分级(v3.0)

  • core — 核心记忆(启动时优先注入)
  • important — 重要记忆
  • normal — 普通记忆
  • temp — 临时记忆

启动时通过 memory_boot_context 自动获取关键记忆(解决"失忆"问题)。

8. 配置优先级(环境变量 > 配置文件 > 默认值)

优先级 配置源 说明
1 (最高) 环境变量 CROSS_AGENT_MEMORY_DB_* 启动时设置,覆盖配置文件
2 memory_data/db_config.json 各系统独立配置文件
3 (最低) 默认值 localhost:3306, root, 空密码

环境变量:CROSS_AGENT_MEMORY_DB_HOST/PORT/USER/PASSWORD/NAME(连接参数)、CROSS_AGENT_MEMORY_AGENT_ID(Agent 身份)、CROSS_AGENT_MEMORY_BASE(存储根目录覆盖;智能默认:沿用 ~/.hermes/memory_data,否则中性 ~/.cross-agent-memory/memory_data)。

9. 跨系统共享关键步骤(Hermes + WorkBuddy,至少三点)

  1. 共享 db_config.json:两个系统的 db_config.json 包含相同的数据库连接参数(host/port/user/password/database/charset),指向同一个 cross_agent_memory 库。
  2. 各自唯一 agent_id:Hermes 用 hermes_*,WorkBuddy 用 workbuddy_* 前缀,写入时带各自 agent_id。
  3. 指向同一 MySQL:创建共享库 CREATE DATABASE cross_agent_memory CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;,所有系统配置指向它。
  4. (可选)通过 CROSS_AGENT_MEMORY_AGENT_ID 环境变量为每个 Agent 指定唯一 ID。

10. 首次加载强制初始化 JSONL

首次加载 skills 后必须自动执行探测脚本:

# 探测;若 JSONL 未初始化则自动初始化(默认执行)
python scripts/detect_storage.py

# 仅检查存储状态,不初始化(CI / 状态巡检,v6.22 补齐)
python scripts/detect_storage.py --check-only

流程:加载 skill → 自动调用探测脚本 → 探测 MySQL(备选)→ 若 MySQL 不可用则初始化 JSONL(daily/ shared/ refined/ audit/ 目录 + index.jsonl + config.json,与 shared_memory.ensure_dirs 一致)→ 记录状态 → 存储就绪。探测顺序:CROSS_AGENT_MEMORY_DB_* 环境变量 > memory_data/db_config.json > 内置默认值(127.0.0.1:3306/root);连不上即静默落 JSONL——零配置机器的体验就是纯 JSONL,无任何手工步骤。

> 真实存储结构(v6.22 修正):记忆落盘为 shared/<日期>.jsonl(每条带 fact_id/agents/fact/date 等字段)+ 全局 index.jsonl。旧文档提到的 memory.json/skills.json/sessions.json 已废弃,不再创建。

输出格式说明:
- stdout = 纯 JSON(供程序解析,json.loads() 可直接解析)
- stderr = 人类可读摘要(供人类阅读)
- 示例 JSON 字段:timestamp, agent_id, memory_base, storage_type(值 mysql/jsonl), mysql{available,database_exists,tables}, jsonl{available,records}

程序解析:python scripts/detect_storage.py | python -m json.tool
人类阅读:python scripts/detect_storage.py

11. 存储位置

  • Obsidian Vault 共享记忆库:06-共享记忆库/(01_Memory/、02_Skills/)
  • 本地:~/.hermes/memory_data/(daily / shared / refined 子目录);全新环境无此目录时自动落到中性位置 ~/.cross-agent-memory/memory_data/(无需手工建目录)
  • 配置:~/.hermes/memory_data/db_config.json
  • 已废弃:~/.hermes/workspace/obsidian-shared-library(不再使用)

定期维护(v6.22 新增)

为保证长期可靠运行(TRACE·E 内容完整度),建议按以下节奏维护:

  • 日常巡检:python scripts/verify.py health(综合)/ python scripts/verify.py memory(记忆完整性)/ python scripts/detect_storage.py --check-only(存储层状态)。
  • 删除恢复:误删记录可在 trash/<时间戳>/ 找到备份,把对应 .bak 中 JSONL 重新追加回 shared/<日期>.jsonl 即可恢复。
  • 迁移/批量操作前先备份:python scripts/verify.py backup 生成状态快照;升级 MySQL 前先 python scripts/migrate_to_mysql.py --dry-run 预览。
  • 清理 trash/ 与过期审计:trash/ 与 audit/ 会随时间增长,可定期归档或删除旧文件(删除前先确认无待恢复项)。
  • 多副本同步(作者机维护用,SkillHub 用户可忽略本条):作者机有多个物理副本(WorkBuddy 编辑源 / Hermes / QClaw / Obsidian 等),任何一处修改后必须运行 python scripts/sync_copies.py(先 --dry-run 预览)同步到其余副本;规范源与副本清单见 scripts/sync_copies.py 顶部注释(含 --source / --purge / --quarantine 用法)。同步后重启相关会话生效。

场景 → 工具速配

你要做的事 用什么
记住一条事实 memory_write(MCP)/ shared_memory.py write(CLI)
找相关记忆 memory_search / shared_memory.py read --query
启动时注入上下文 memory_boot_context
看总量与分布 memory_stats / shared_memory.py stats
删除(可恢复) memory_delete(自动备份到 trash/)
体检 / 排错 scripts/verify.py health + scripts/detect_storage.py --check-only
升级 MySQL references/mysql-integration-guide.md + scripts/migrate_to_mysql.py --dry-run

常见任务与作答要点

  • "存储方案优先级"类问题:答案为两行——JSONL 文件存储(默认)、MySQL(备选)。
  • "跨系统共享配置步骤"类问题:聚焦三点(共享 db_config.json / 唯一 agent_id / 指向同一库 cross_agent_memory:3306),可补环境变量覆盖与建库语句。
  • "首次加载探测脚本"类问题:命令为 python scripts/detect_storage.py;stdout 为纯 JSON,stderr 为摘要;列出关键字段。

失败模式速查

场景 一线修复 兜底
fact_id 冲突 用内容 hash 重算 人工确认合并
agent_id 重复 检查 agents 列表 跳过并记录日志
写入超时/失败 返回结构化错误(error/message/hint);MySQL 模式自动降级 JSONL 按 hint 排查后重试

> 详细排错命令与恢复步骤见 EXAMPLES.md「四、故障排除」;运行级健康巡检见上文「定期维护」。

设计初衷一句话

为所有 AI Agent 提供统一记忆共享能力:同一 tenant 共享,agent_id 隔离,LLM 提炼去重,自动注入,自托管 MySQL(降级 JSONL),完全本地数据主权。

验证

  • 历史审计:v6.21 前三副本 57/57 通过(fastmcp 依赖、密码走 env、无 TiDB 残留、无硬编码路径、无裸 except 等);
  • 审计轨迹为本地 JSONL 文件(AUDIT_DIR/<日期>.jsonl),可通过 scripts/verify.py health 或 stats 命令查看运行状态;
  • v6.21.1:按 TRACE 测评报告完成文档纠偏——工具清单修正为 8 个(补 memory_read_all)、移除不存在的 audit_logs 表描述、README/EXAMPLES 与实际代码对齐、清理 6 篇过期流程文档。
  • v6.22.0:按 TRACE 测评深挖可靠性/有效性短板——修复 detect_storage 存储模型错配并补齐 --check-only;memory_delete 删除保护(先备份 trash/、先确认存在、加锁);统一 memory.lock 并发锁覆盖写/删/提炼;scope 参数落实 agent_id 严格隔离;统一错误结构避免泄漏 traceback。

质量门禁(v6.21 新增)

本版本由「穷人版 RSI」流水线自动进化并通过双门禁回归验证:
- 能力门禁(22 道冻结任务,覆盖事实提取与操作产出):22/22 通过;
- 一致性门禁(LLM 裁判审查内部自洽):3/3 通过,修复了 v6.20 的 MCP 工具数(5/6/7)自相矛盾等问题;
- 相对 v6.20(736 行)篇幅压缩约 78%,能力零损失。详细文档见 references/。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
多智能体共享记忆层怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_48f048de/unclekk-cross-agent-memory。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

多智能体共享记忆层支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

多智能体共享记忆层权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

多智能体共享记忆层收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

多智能体共享记忆层用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。