垃圾清理大师

SKILL开发
开发 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

磁盘垃圾清理助手。自动扫描磁盘找到老文件、大文件、垃圾文件,生成垃圾桶.md让用户审核确认后再清理。触发词:清理垃圾、清理磁盘、清理硬盘、扫描垃圾、垃圾文件、老文件、大文件、磁盘清理、空间不足、清理缓存、垃圾清理大师

一句话选型结论

按资料字段整理

垃圾清理大师是开发类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类开发 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ab5ae6ee/unclecheng-garbage-cleanup-master
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

开发
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ab5ae6ee仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791734502
正文体量9.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
写代码与改 bug

按需求补代码、定位并修掉报错。

读仓库与生成改动

让模型读懂项目结构,再给出可落地的改动。

跑测试与排查故障

按现象排查问题,补测试用例并复跑。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在开发场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
垃圾清理大师当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
技能审查员 浏览器控制 ClawHub 市场 877.9 万 OpenClaw 有
Vercel React 最佳实践 浏览器控制 GitHub 仓库 849.1 万 Codex、Claude、Cursor 有
GitHub 代码协作 联网访问 ClawHub 市场 763.3 万 OpenClaw 有
网页设计指南 联网访问 GitHub 仓库 668.6 万 Codex、Claude、Cursor 有
本体论 只读 ClawHub 市场 663.7 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

9.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

垃圾清理大师 🧹

自动扫描磁盘,找出老文件、大文件、垃圾临时文件,生成 垃圾桶.md 供用户审核,确认后才执行清理。

工作流程

整个流程分为 3 个阶段,必须严格按顺序执行:

Phase 1: 扫描 → Phase 2: 生成垃圾桶.md → Phase 3: 用户确认后清理

Phase 1: 扫描磁盘

  1. 询问用户要扫描的路径(如 C:\Users\UncleC),如果用户未指定,默认扫描用户主目录
  2. 询问扫描参数(可选,提供默认值):
    - 老文件天数:默认 180 天
    - 大文件阈值:默认 100MB
    - 快速模式:默认否
    - 排除关键词:默认无(用户可指定排除特定项目,如 "hfish,WPS")
  3. 运行扫描脚本:
C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/scan_disk.py" "<扫描路径>" --old-days <天数> --large-mb <阈值MB> [--quick] [--exclude "关键词1,关键词2"] -o "<输出JSON路径>"
  1. 读取扫描结果 JSON,进入 Phase 2

Phase 2: 生成垃圾桶.md

根据扫描结果,在桌面生成 垃圾桶.md。

生成规则(按实操经验优化):

  1. 路径必须是 Windows 绝对路径格式(如 C:\Users\...)
  2. 每个路径独占一行,放在表格中
  3. 智能分组归类:属于同一项目的多个文件应合并为一组(如 hfish 蜜罐工具的整个 3.3.6 目录),标注项目名称和总大小
  4. 分类展示:缓存目录 → 垃圾临时文件 → 老文件(按项目分组) → 大文件(按用途分组) → 空文件夹
  5. 每类标注数量和总大小
  6. 大文件应按用途进一步分组:已安装的安装包 / 临时中间数据 / 测试环境缓存 / 视频缓存等
  7. 排除项区域:底部必须增加 ⚠️ 已排除 区域,列出被排除的文件及原因
  8. 系统文件排除:Windows 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms 等)不要列入清理列表,放入排除项区域

垃圾桶.md 格式模板:

# 🗑️ 垃圾桶 - 待清理清单

> ⚠️ 请仔细审核以下内容!删除前请确认这些文件确实不再需要。
> 修改规则:删除不想清理的行(整行删掉即可),保留的要清理的行不动。
> 修改完保存后,告诉我"确认清理"即可执行。

> 扫描时间:YYYY-MM-DD HH:MM
> 扫描路径:C:\Users\XXX
> 潜在可回收空间:X.XGB

---

## 📦 缓存目录(共 X 个,占 X.XX GB)

| 路径 | 大小 | 天数 |
|------|------|------|

---

## 🗂️ 垃圾临时文件(共 X 个,占 X.XX KB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 |
|------|------|----------|

---

## ⏰ 老文件(超过 180 天未访问,共 X 组,占 X.XX GB)

### 📁 项目名称(~XXXMB,XXX天)

| 路径 | 大小 | 说明 |
|------|------|------|

---

## 🐋 大文件(超过 100MB,共 X 个,占 X.XX GB)

### 🔧 已安装的安装包(可安全删除,约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🗃️ 临时/中间数据文件(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🧪 测试环境缓存(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🎬 视频/音频缓存(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

---

## 🫙 空文件夹(共 X 个)

| 路径 |
|------|

---

## ⚠️ 已排除(不清理)

| 排除项 | 原因 |
|--------|------|
| XXX 相关文件 | 用户要求保留 |
| Windows 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG* 等) | 系统关键文件 |

关键规则:
- 垃圾桶.md 必须包含完整的绝对路径,每行一个路径
- 路径不能模糊,必须精确到文件/文件夹级别
- 同一项目的多个文件必须合并展示(如 3.3.6 目录下的几十个文件归为一组)
- 缓存目录和大文件要特别标注,引起用户注意
- 告知用户:修改垃圾桶.md,删除不想清理的行,保留要清理的行

Phase 3: 用户确认后清理

  1. 等待用户修改垃圾桶.md 并回复"确认清理"(或类似意思)
  2. 如果用户要求排除某些文件/项目:
    - 方式 A:直接修改垃圾桶.md,删除对应行
    - 方式 B:告诉 AI 排除关键词,AI 更新垃圾桶.md
  3. 必须再次警告用户:

> ⚠️ 此操作非常危险,可能导致不可逆的数据丢失!
>
> 即将删除垃圾桶.md 中列出的所有文件/文件夹。
> 文件将移至回收站(可恢复),但仍请确认。

  1. 用户确认后,运行清理脚本:
C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/delete_trash.py" "<垃圾桶.md路径>" --output "<结果JSON路径>"
  1. 如需直接删除(不经过回收站),加 --no-recycle 参数(必须用户明确要求)
  2. 报告清理结果

安全规则(最高优先级)

  1. 绝不自动删除 — 必须等用户审核垃圾桶.md后明确确认
  2. 默认回收站 — Windows 下优先移到回收站,不直接删除
  3. 系统目录排除 — 扫描脚本已内置排除 Windows、Program Files 等系统目录
  4. 系统文件排除 — desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms 等系统文件自动排除,放入"已排除"区域
  5. 小批次 — 如果文件很多,分批处理,每批最多 10 个
  6. 停止条件 — 任何删除失败立即停止,报告错误让用户决定
  7. 不做预测 — 不猜测文件用途,只报告客观信息(大小、天数、类型),让用户判断
  8. 排除关键词 — 支持 --exclude 参数,用户可指定排除包含特定关键词的路径

扫描脚本参数说明

scan_disk.py

参数 说明 默认值
path 扫描根路径(必填) -
--old-days 老文件天数阈值 180
--large-mb 大文件MB阈值 100
--max-depth 最大扫描深度 5
--quick 快速模式(扫描更少文件) 否
--exclude 排除关键词(逗号分隔,路径包含则跳过) 无
-o 输出JSON文件路径 stdout

delete_trash.py

参数 说明 默认值
trash_md 垃圾桶.md文件路径(必填) -
--no-recycle 直接删除不经过回收站 否
--dry-run 只列出不删除 否
-o 结果JSON输出路径 否

实操案例

以下是一个完整的实操流程示例,展示从扫描到清理的全过程:

场景:用户要求清理电脑垃圾

用户:帮我清理我的电脑垃圾

AI:加载垃圾清理大师 Skill,进入 Phase 1。

Phase 1:扫描

AI 询问扫描范围后,使用默认参数执行扫描:

C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/scan_disk.py" "C:\Users\UncleC" --old-days 180 --large-mb 100 -o "scan_result.json"

扫描结果摘要:
- 扫描文件数:7216
- 老文件:115 个
- 大文件:16 个
- 垃圾临时文件:18 个
- 空文件夹:30 个
- 潜在可回收空间:4.4GB

Phase 2:生成垃圾桶.md

AI 根据扫描结果智能分组归类,在桌面生成垃圾桶.md:

关键分组策略(实操验证):

  1. 老文件按项目合并:如 Desktop 下 3.3.6 目录含 50+ 个 hfish 蜜罐文件,全部归为"📁 hfish 蜜罐工具"一组,标注总大小和天数,而不是逐个列出
  2. 大文件按用途分组:
    - *.msi / *Setup*.exe → "已安装的安装包"(安全可删)
    - *.sql / 数据导出 → "临时/中间数据文件"(需确认)
    - torch/ / chromium/ / .dll → "测试环境缓存"(需确认)
    - *.mp4 / *.wav / *.bin → "视频/音频缓存"(需确认)
  3. 系统文件自动排除:desktop.ini、ntuser.dat.LOG* 等不列入清理,放入"已排除"区域
  4. 空文件夹排除 WPS 等:WPS 相关的空文件夹也放入排除区域

用户反馈排除

用户:排除掉 Hfish 与 WPS 相关的文件

AI 更新垃圾桶.md:
- 移除 hfish 相关(3.3.6 目录、hfish-server.exe、hfish.exe)
- 移除 WPS 相关(WPSDrive、WPS Cloud Files、WPS_Setup)
- 更新"已排除"区域,记录排除原因
- 更新可回收空间:4.4GB → 3.9GB

Phase 3:用户确认清理

用户:确认清理

AI 再次警告,用户确认后执行清理脚本,文件移至回收站。


垃圾桶.md 生成规则

  1. 路径必须是 Windows 绝对路径格式(如 C:\Users\...)
  2. 每个路径独占一行,放在表格中
  3. 分类展示:缓存目录 → 垃圾临时文件 → 老文件(按项目分组) → 大文件(按用途分组) → 空文件夹 → 已排除
  4. 每类标注数量和总大小
  5. 同一项目的多个文件合并为一组,标注项目名称、总大小、天数
  6. 大文件按用途细分:安装包 / 临时数据 / 测试缓存 / 视频缓存
  7. 底部必须有"已排除"区域
  8. 文件在桌面:C:\Users\<用户名>\Desktop\垃圾桶.md
  9. 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms)自动排除,不列入清理

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
垃圾清理大师怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ab5ae6ee/unclecheng-garbage-cleanup-master。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

垃圾清理大师支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

垃圾清理大师权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

垃圾清理大师收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

垃圾清理大师用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。