B站视频弹幕与评论分析

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

B站视频评论与弹幕深度分析。输入B站视频链接或BV号,自动采集评论、弹幕数据,进行情感分析、关键词提取、热度分析,生成结构化分析报告。

一句话选型结论

按资料字段整理

B站视频弹幕与评论分析是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ab5ae6ee/unclecheng-bilibili-analyzer
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ab5ae6ee仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791736982
正文体量6.7 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
B站视频弹幕与评论分析当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

6.7 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

B站视频深度分析 Skill

基于 B站公开API 实现的视频评论与弹幕深度分析工具,无需登录即可使用。自动采集弹幕、评论数据,进行多维度情感分析、关键词提取、热度分析,生成专业级分析报告。

核心特性

  • ✅ 无需登录 - 仅需设置User-Agent请求头即可调用B站公开API
  • ✅ 弹幕分析 - 支持XML弹幕抓取、内容分类、时间分布分析
  • ✅ 评论分析 - 高赞评论提取、情感分析
  • ✅ 深度洞察 - 互动热度、内容质量、用户画像
  • ✅ 专业报告 - 对标专业分析报告格式

前置条件

1. 环境要求

  • Python 3.8+
  • 网络可访问 B站 API

2. 依赖安装

脚本已内置所有依赖,无需额外安装:

# 所需库(内置)
import requests      # HTTP请求
import jieba         # 中文分词
from snownlp import SnowNLP  # 情感分析
import xml.etree.ElementTree as ET  # XML解析

使用方式

对话中使用

@skill://B站视频分析 请分析这个视频:https://www.bilibili.com/video/BV1ky97B9Efn

命令行使用

python analyze_video.py "https://www.bilibili.com/video/BV1ky97B9Efn"
python analyze_video.py "BV1ky97B9Efn" -o report.md

技术实现

核心API接口(无需登录)

数据 接口URL 参数
视频信息 https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid={bvid} bvid
弹幕数据 https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid={cid} oid(视频cid)
评论数据 https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?next={page}&type=1&oid={bvid}&mode=3 oid, page

请求头设置

DEFAULT_HEADERS = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36...',
    'Referer': 'https://www.bilibili.com/',
    'Origin': 'https://www.bilibili.com'
}

分析流程

输入URL/BV号
    │
    ▼
1. 提取视频BV号 (正则匹配)
    │
    ▼
2. 获取视频信息 (标题、播放量、点赞等) + 获取CID
    │
    ▼
3. 弹幕采集 → XML解析 → 提取文本/时间/类型
    │
    ▼
4. 评论采集 → JSON解析 → 提取内容/用户/点赞
    │
    ▼
5. 多维度分析
    ├── 情感分析 (SnowNLP 0-1评分)
    ├── 关键词提取 (jieba分词+停用词过滤)
    ├── 内容分类 (技术型/情感型/玩梗型/疑问型)
    ├── 时间分布 (视频分段统计)
    └── 互动热度 (点赞率/评论率/弹幕率)
    │
    ▼
6. 生成Markdown专业报告

报告内容

完整报告结构

一、视频基本信息
   ├── 播放/点赞/投币/收藏/分享/评论/弹幕数量
   └── 视频简介

二、弹幕深度分析
   ├── 2.1 弹幕概况 (总数、类型分布)
   ├── 2.2 弹幕情感分析 (正面/中性/负面占比+综合评分)
   ├── 2.3 弹幕时间分布特征 (可视化柱状图)
   ├── 2.4 弹幕内容分类 (技术型/情感型/玩梗型/疑问型)
   └── 2.5 热门弹幕内容 (按长度排序+时间戳)

三、评论深度分析
   ├── 3.1 评论概况
   ├── 3.2 评论情感分析
   └── 3.3 高赞评论TOP10

四、关键词与话题提取
   └── 高频词TOP20

五、综合洞察
   ├── 5.1 用户情感倾向
   ├── 5.2 互动热度分析
   └── 5.3 内容质量观察

六、总结评价
   ├── 核心发现
   └── 总体评价

附录
   └── 数据来源、接口、工具说明

使用案例

案例:反导系统视频深度分析

用户输入:

@skill://B站视频分析 请分析这个视频:"https://www.bilibili.com/video/BV1ky97B9Efn"

视频信息:
- 标题:花了天价造反导系统,为什么拦导弹还是像赌博?【差评君】
- 播放量:682,204
- 弹幕数:1,426条
- 评论数:1,566

执行流程:

  1. 提取BV号:BV1ky97B9Efn

  2. 获取视频信息:
    python GET https://api.bilibili.com/x/web-interface/view?bvid=BV1ky97B9Efn → 返回: title, stat, duration, cid=xxx

  3. 采集弹幕(通过XML接口):
    python GET https://api.bilibili.com/x/v1/dm/list.so?oid={cid} → 解析XML获取1426条弹幕

  4. 采集评论:
    python GET https://api.bilibili.com/x/v2/reply/main?next=1&type=1&oid=BV1ky97B9Efn&mode=3 → 获取20条热评

  5. 分析结果:

分析维度 结果
弹幕情感 0.53/1.0 (中性偏正)
评论情感 0.78/1.0 (正向)
高频词 导弹(97)、拦截(92)、反导(68)、核弹(63)、苏联(53)
弹幕密集时段 4-7分钟 (488条)
  1. 生成报告:导出完整Markdown分析报告

输出成果:《[花了天价造反导系统...]视频深度分析报告.md》

脚本参数

参数 说明 示例
url B站视频链接或BV号 BV1ky97B9Efn
-o, --output 输出报告路径 -o report.md

注意事项

  1. 无需登录: 脚本使用B站公开API,设置User-Agent即可
  2. 评论限制: 未登录状态评论获取受限(20条),完整评论需登录凭证
  3. 频率限制: 建议控制请求频率,避免触发风控
  4. 数据完整性: 弹幕需视频有弹幕才能采集

故障排除

问题 原因 解决
弹幕为0 CID获取失败或视频无弹幕 检查网络或视频有效性
评论为0 未登录限制或API变更 正常现象,不影响分析
412/403错误 风控拦截 添加延时或更换User-Agent

文件结构

B站视频分析/
├── SKILL.md                 # 本说明文件
├── _skillhub_meta.json      # Skill元数据
└── scripts/
    ├── analyze_video.py      # 核心分析脚本 (独立运行)
    └── requirements.txt      # 依赖列表

扩展定制

如需调整分析维度,可修改 analyze_video.py 中:
- categorize_danmakus() - 弹幕分类逻辑
- analyze_sentiment() - 情感分析阈值
- extract_keywords() - 停用词表
- generate_professional_report() - 报告模板

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
B站视频弹幕与评论分析怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ab5ae6ee/unclecheng-bilibili-analyzer。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

B站视频弹幕与评论分析支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

B站视频弹幕与评论分析权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

B站视频弹幕与评论分析收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

B站视频弹幕与评论分析用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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