开箱评测AI视频生成
核心能力
本Skill提供开箱评测AI视频生成的全流程AI生成指导,覆盖从创意构思、Prompt工程、工具链选择、生成执行到后期优化的完整工作流。
方法论基础
基于Versely/SORA 2/Kling 3.0的AI科技评测视频生成方法论。核心技法:五阶段评测流程(禁运日B-Roll预制→产品到手I2V生成→缩略图生成→语音克隆→成片拼接)、开箱运动三禁忌(禁旋转/禁翻转/禁复杂手势,防几何漂移)、B-Roll素材通用化策略(无Logo/无文字/无品牌标识)。Prompt公式:产品+动作+光照+景深+时长+画幅。
风格特征
产品特写微距(表面纹理/接口细节)、开箱仪式感(慢动作揭膜/缓推镜头)、对比分屏构图(左A右B+参数叠加)、B-Roll素材库化(通用手持/桌面/推近镜头)、缩略图A/B测试生成、155-170wpm科技评测语速、浅景深+柔和窗光
工作流
- B-Roll预制:签约禁运协议当天即生成通用手持/桌面B-Roll素材
- 产品到手I2V:拍摄6张英雄级产品静物照,I2V生成缓慢推近镜头
- 缩略图生成:Ideogram/DALL·E生成对比缩略图,A/B测试5个变体
- 语音克隆:ElevenLabs v3训练个人声音,保持155-170wpm语速
- 首尾帧转场:VEO 3.1首尾帧模式实现产品镜头间平滑过渡
- 成片拼接:真人出镜段落+AI B-Roll穿插+语音旁白+字幕叠加
Prompt工程规范
基础公式
产品描述 + 动作(缓慢推近/揭膜) + 光照(窗光/柔光) + 景深(浅景深/微距) + 禁止项(无旋转/无文字/无Logo) + 时长画幅
进阶公式
主体(产品+材质+颜色) + 场景(木质桌面/纯色背景) + 动作(缓慢5秒推近/揭膜升起) + 光照(窗光从左侧45度射入) + 景深(浅景深f/1.4微距) + 禁止(无旋转/无Logo/无文字) + 画幅(9:16竖屏/16:9横屏) + 风格(Apple广告质感/无印良品极简)
美学控制词库
- 景别:远景/全景/中景/近景/特写/微距/极远景
- 视角:平视/俯视/仰视/第一人称/无人机视角/低角度
- 运镜:推/拉/摇/移/跟/固定镜头/缓慢推进/手持微晃
- 光照:自然光/逆光/侧光/柔光/霓虹灯/黄金时刻/蓝调时刻
- 镜头:35mm/50mm/85mm/广角/变形宽银幕/浅景深
- 时间控制:慢动作/延时/实时/120fps/240fps
质量检查清单
- [ ] 视频时长是否符合目标平台要求
- [ ] 画面比例是否正确(9:16/16:9/2.35:1)
- [ ] 主体外观在多镜头间保持一致
- [ ] 色调与光照在全部镜头间统一
- [ ] 字幕无错别字且时间轴对齐
- [ ] 音频与画面同步(口型/动作/转场)
- [ ] 品牌元素(Logo/字体/色号)准确
- [ ] 导出分辨率不低于1080P
- [ ] 前3秒有明确Hook/吸引点
- [ ] 结尾有清晰的CTA(如适用)
- [ ] 运动描述无冲突(避免多动叠加超过2种)
- [ ] 风格标签统一(无多风格混用)
输入规范
用户需提供:
- 视频类型与目的
- 目标平台(可选,默认社交媒体竖屏)
- 核心内容描述
- 品牌元素(Logo、色号、字体偏好,可选)
- 时长要求(可选,默认15-60秒)
- 风格偏好(可选)
- 参考素材(可选,图片/视频/音频)
输出规范
生成结果包含:
1. 分镜脚本(镜头序号/时间戳/画面描述/运镜/时长)
2. Prompt列表(每个镜头对应的AI视频生成Prompt)
3. 工具链推荐(具体工具+参数设置)
4. 后期合成指南(剪辑节奏/音频/字幕)
工具推荐
| 阶段 | 推荐工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 图像生成 | Midjourney / Stable Diffusion / DALL·E | 关键帧/参考图生成 |
| 视频生成 | Runway Gen4 / Kling AI / Sora / Veo 3 | 动态视频生成 |
| 角色一致性 | Seedance 2.0 / Leonardo.Ai | 角色锁定与多镜头统一 |
| 语音合成 | ElevenLabs / Descript / HeyGen | TTS配音 |
| 音乐音效 | Suno AI / Epidemic Sound | 背景音乐与音效 |
| 后期剪辑 | CapCut / 剪映 / DaVinci Resolve | 合成与调色 |
| 字幕 | 剪映AI字幕 / Descript | 自动字幕生成 |
参考资源
详细方法论、Prompt词库、工具参数指南请参阅 references/internal-manual.md。
完整输出模板与规范请参阅 assets/specifications.json。