UI去AI味

SKILL前端设计
前端设计 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

「UI去AI味」设计审查与构建技能。当用户要求创建/重写网页、落地页、官网、后台界面并希望避免"一眼AI生成"的观感,或要求审查、修复已有页面的AI味时使用。参考 Hallmark 方法论,针对中文排版与中文互联网习惯做了本地化。触发词:去AI味、AI味、不像AI做的、页面审查、AI感太重、slop。

一句话选型结论

按资料字段整理

UI去AI味是前端设计类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类前端设计 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_e2c1a6ff/ui-deai
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

前端设计
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_e2c1a6ff仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量5.4 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
出页面与组件

按描述生成页面结构和组件草稿。

调整样式与布局

改间距、配色与响应式布局。

生成设计说明

把设计稿整理成开发能接的说明。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在前端设计场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
UI去AI味当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
前端设计 只读 GitHub 仓库 882.3 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel 组合模式 联网访问 GitHub 仓库 385.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
Vercel React native skills 前端 只读 GitHub 仓库 246.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
adapt 搜索 浏览器控制 GitHub 仓库 202.7 万 Codex、Claude、Cursor 有
使用我的浏览器 浏览器控制 GitHub 仓库 184.8 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

5.4 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

UI 去AI味(ui-deai)

核心理念

让界面看起来是被人设计的,而不是被生成的。AI 生成的页面有大量可识别的"惯性行为":紫蓝渐变、发光标题、emoji 当图标、三列等宽卡片、假数据、黑话文案、每页结尾一个订阅框。本技能的目标是系统性识别并消除这些特征,同时保证中文排版的基本功(字体栈、行高、中西文混排)。

规则分三级:

  • 底线(Floor):违反则不许交付,不可豁免。可访问性、真实性、中文基本功。
  • 反射(Reflex):模型最容易落入的默认行为,可在说明理由后保留,但必须在交付说明中记录(格式:waive: 规则号 理由)。
  • 工艺(Finish):细节打磨项,必须逐条回答,但从不阻塞交付。

工作流程

模式判断

  • 审查/修复已有页面(用户给了 HTML/CSS/截图/URL)→ 走「诊断 → 修复 → 验证」。
  • 构建新页面(用户描述需求)→ 走「询问 → 构建 → 验证」,构建时同样遵守全部规则门。

第一步:诊断(审查模式)

  1. 读取目标文件(或截图,用视觉能力对照 references/tells.md 逐类检查)。
  2. 运行静态检查脚本(无依赖,Python 3):
python3 <skill-dir>/scripts/slop_check.py <文件或目录>
  1. 脚本输出 FAIL(对应底线规则)与 WARN(对应反射规则),逐条与 references/tells.md 的特征编号对应。
  2. 产出诊断报告,按「视觉 / 结构 / 文案 / 交互 / 中文基本功」五类归纳,每条附文件位置与规则号。只诊断,不动文件,交用户确认修复范围。

第二步:询问一次(构建模式 / 修复前)

即使需求只有一句话,也发一条消息确认四件事(用户答"你看着办"则自行推断并记录):

  1. 材料:有没有真实内容——真实文案、真实产品截图、真实数据、Logo?没有就用占位并明确标注,绝不编造数字、评价、案例和客户名。
  2. 受众:谁在用这个页面,他们在乎什么?
  3. 用途:这个页面要驱动的一个核心动作是什么(购买、留资、下载、报名)?页面应以此动作收尾。
  4. 基调:选一个明确的极端——编辑杂志风、粗野主义、柔和、极简工具感、奢华、活泼、技术感、素雅。"简洁大方""现代科技感"不算基调。

第三步:修复 / 构建

  1. 先修复所有 底线 FAIL(对照 references/gates.md §1)。
  2. 再处理 反射 WARN:默认消除;确需保留的写 waive 记录。
  3. 涉及文案的修改,对照 references/copy-cn.md 的黑名单与改写原则。
  4. 涉及排版/字体的修改,对照 references/typography-cn.md。
  5. 构建时的页面不变量:一种主按钮样式、一个容器宽度、一套间距节奏、每层嵌套一个圆角;最多两个字族;正文 ≥16px;只动画 transform 和 opacity;每屏一个想法,hero 标题 ≤14 个汉字,副句 ≤20 个汉字,全页可见文字 ≤450 汉字。

第四步:验证

  1. 重跑 slop_check.py,直到无 FAIL;每个保留的 WARN 有 waive 记录。
  2. 换一个视角走查:以"首次访客 5 秒测试"过一遍 references/gates.md §3 清单——5 秒内能否说出这是干什么的、给谁的、下一步做什么。
  3. 交付时附一行检查摘要,例如:底线 0 FAIL · 反射 3(1 waived: R7)· 工艺已逐条核对。谎报通过比 AI 味本身更严重。

特征清单与规则门

  • references/tells.md — AI 味特征全清单(视觉/结构/文案/交互/中文基本功五类,含特征编号 T1–T46)。
  • references/gates.md — 三级规则门定义与 5 秒走查清单(Floor F1–F16 / Reflex R1–R15 / Finish P1–P10)。
  • references/typography-cn.md — 中文排版规范(字体栈、行高、行长、中西文混排、标点、字重)。
  • references/copy-cn.md — 中文文案去AI味(黑话黑名单、宣传腔、AI句式、按钮文案)。

按需加载:做视觉走查时读 tells.md + gates.md;改文案时读 copy-cn.md;调样式时读 typography-cn.md。不要一次全部载入。

本地化要点(相对 Hallmark 的中文适配)

  1. 字体:英文规则中的字体约束对中文不直接适用——必须显式声明中文回退栈(PingFang SC / Microsoft YaHei / Noto Sans SC),见 typography-cn.md。
  2. 文案:中文 AI 味文案有自己的黑话体系("赋能""闭环""引领未来"),与英文的 "delve" "unleash" 对应但不同,单独维护黑名单。
  3. 习惯:中文用户预期页脚有 ICP 备案号(正式站点)、二维码是常见合法元素(但要有说明文字而非裸放)、客服入口常见;这些不按英文直觉判为 slop。
  4. 排版:中文行高需 1.7–1.8(英文 1.5 即可)、行长按 30–40 汉字计、不用斜体强调、避免过细字重(300 以下在 Windows 上发虚)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
UI去AI味怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_e2c1a6ff/ui-deai。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

UI去AI味支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

UI去AI味权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

UI去AI味收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

UI去AI味用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。