上市公司深度研究技能
任务目标
- 本 Skill 用于：对用户提出的复杂问题进行系统化的深度研究
- 能力包含：
- 从问题中拓展并提取3-5组多维度搜索关键词
- 执行多轮信息搜索与收集
- 对搜索结果进行整合、去重、分类和深度分析
- 生成结构化的深度研究报告
- 触发条件：用户提出需要深入研究和分析的问题
操作步骤
通用研究流程
-
理解研究问题
- 分析用户问题的核心意图和边界
- 识别研究主题、范围和目标
- 确定需要关注的关键维度（如技术、市场、政策、案例等） -
生成搜索关键词
- 基于问题语义拓展，生成3-5组搜索关键词
- 每组关键词从不同维度切入（如：概念定义、技术细节、应用场景、发展趋势、实际案例）
- 确保关键词覆盖全面且互为补充
- 记录每组关键词的搜索目的和预期信息 -
执行信息搜索
- 使用搜索工具按关键词组依次搜索
- 每组关键词收集3-5条高质量信息源
- 优先选择权威来源（学术文献、官方报告、知名媒体、专业机构）
- 记录每条信息的关键点和来源 -
整合分析信息
- 对收集到的信息进行去重和分类
- 提取关键观点、数据、案例和趋势
- 识别信息间的关联性和矛盾点
- 总结研究主题的核心要素和发展脉络 -
生成研究报告
- 按照标准报告结构组织内容（见assets/report-template.md）
- 包含研究背景、核心发现、详细分析、结论建议
- 确保逻辑清晰、论据充分、来源明确
- 输出最终报告
行业研究专用流程（推荐）
当用户提出"研究XX行业"、"了解XX行业"等需求时，使用以下专业框架：
步骤1：明确研究对象和颗粒度
- 识别行业名称或关键词
- 参考行业分类标准，明确研究范围
- 确定研究颗粒度（行业/子行业/细分领域）
- 记录用户特别关心的维度
步骤2：构建专业关键词体系
按照产业生命周期和四大核心维度构建5-7组关键词：
必选维度：
1. 产业生命周期："[行业名称] 生命周期", "[行业名称] 渗透率", "[行业名称] 发展阶段"
2. 可行性分析："[行业名称] 商业模式", "[行业名称] 市场需求", "[行业名称] UE模型"
3. 规模性分析："[行业名称] 市场规模", "[行业名称] TAM SAM SOM", "[行业名称] 市场空间"
可选维度（选择2-4个）：
4. 防守性分析："[行业名称] 护城河", "[行业名称] 进入壁垒"
5. 盈利性分析："[行业名称] 竞争格局", "[行业名称] 市场集中度"
6. 竞争格局："[行业名称] 主要企业", "[行业名称] 市场份额"
7. 发展趋势："[行业名称] 发展趋势", "[行业名称] 未来前景"
8. 政策环境："[行业名称] 政策法规", "[行业名称] 监管政策"
步骤3：信息收集
- 优先选择权威来源（政府报告、行业协会、咨询机构、知名媒体）
- 每组关键词收集2-3个高质量信息来源
- 记录关键数据、观点和趋势
优先级数据来源排序：
1. 官方数据：国家统计局、各部委公开数据
2. 行业协会：中汽协、乘联会等行业协会数据
3. 研究机构：券商研报、咨询公司报告
4. 上市公司公告：财报、投资者关系记录
5. 知名媒体：财经媒体、行业媒体
步骤4：运用专业分析框架
核心分析方法：
- 金字塔原理：罗列事实 → 寻找规律 → 提炼要点 → 归纳核心
- MECE原则：确保分析维度相互独立且完全穷尽
产业生命周期分析（见 references/analysis-framework.md）：
- 关键指标：渗透率（存量用户÷潜在客户群）
- 分界标准：
- 15%~20%：从导入期进入成长期
- 35%~40%：从成长期进入成熟期
- 判断结果：导入期/成长期/成熟期/衰退期
四大核心维度分析（见 references/analysis-framework.md）：
1. 可行性分析：销售可行性（需求真实性）+ 利润可行性（UE模型）
2. 规模性分析：TAM/SAM/SOM市场规模测算
3. 防守性分析：资源垄断型护城河 + 网络效应型护城河
4. 盈利性分析：行业集中度（CRn）+ 产业链利润分配
辅助分析框架：
- PEST分析法：政治、经济、社会、技术环境分析
- 波特五力模型：竞争强度分析
步骤5：生成行业研究报告
按照专业模板（见 assets/report-template.md）输出结构化报告，包含：
- 执行摘要
- 产业生命周期判断
- 四大核心维度分析
- 竞争格局分析
- 风险与机遇
- 结论与建议
可选分支
- 当 问题过于宽泛：先进行范围界定，明确研究边界和重点方向
- 当 搜索结果不足：补充更多维度的关键词，扩大搜索范围
- 当 信息冲突：标注冲突点，对比分析不同观点的依据和背景
- 当 涉及行业研究：使用行业研究专用流程，运用四大核心维度框架
资源索引
- 行业分析框架：见 references/analysis-framework.md（产业生命周期、四大核心维度、测算方法）
- 行业研究报告模板：见 assets/report-template.md（专业行业报告结构）
- 通用参考：见 references/report-template.md（通用报告结构要求）
注意事项
- 确保搜索关键词的多样性和全面性，避免信息盲区
- 重视信息来源的权威性和时效性，标注引用来源
- 在报告中清晰区分事实、观点和推测
- 保持客观中立，避免主观偏见影响分析结论
- 充分利用智能体的语言理解和分析能力，无需编写脚本
- 行业研究时，务必运用产业生命周期和四大核心维度框架
- 使用金字塔原理和MECE原则确保分析深度和完整性
- 对关键假设进行敏感性分析，增强结论的可靠性
使用示例
示例1：行业深度研究（推荐）
- 功能说明：系统分析某个行业的生命周期、市场规模、竞争格局和发展趋势
- 执行方式：使用行业研究专用流程，运用四大核心维度框架
- 关键要点：
- 关键词组：生命周期、可行性、规模性、防守性、盈利性
- 分析重点：渗透率分析、UE模型、TAM/SAM/SOM、护城河、集中度
- 分析工具：金字塔原理、MECE原则、PEST分析、波特五力模型
示例2：技术调研
- 功能说明：深入研究某项新技术的原理、应用和发展趋势
- 执行方式：智能体主导，分步骤完成关键词生成、搜索、分析和报告生成
- 关键要点：
- 关键词组：技术原理、应用场景、竞争技术、市场前景、案例分析
- 分析重点：技术成熟度、应用价值、发展障碍、未来趋势
示例3：问题溯源
- 功能说明：深入探究某个问题的成因、影响和解决方案
- 执行方式：智能体主导，多角度信息综合分析
- 关键要点：
- 关键词组：问题定义、原因分析、影响范围、解决方案、实践案例
- 分析重点：根本原因、直接与间接影响、可行方案、实施效果
