智能风景图片生成 (txt-to-image)

根据用户给出的风景/景色描述，生成一张 PNG 或 JPG 图片。适合快速制作山川、湖泊、森林、海边、日落、星空、雪山、草原等自然景观图，也适合做简单壁纸、背景图、旅行氛围图。

本技能使用内置脚本 scripts/txt_to_image.py 通过 Python + Pillow 进行本地程序化绘制，不依赖外部图片生成 API。它不是照片级扩散模型，但可以稳定、快速地把文字提示词转换成有氛围的风景插画/背景图。

什么时候使用这个技能

遇到以下需求时优先使用：

• “帮我生成一张风景图片”
• “画一张日落海边/雪山湖泊/森林晨雾图”
• “把这个景色描述生成 PNG”
• “生成一张 16:9 的山水背景图/壁纸”
• “根据这段 txt 里的景色描写做成图片”
• 用户提供自然景观、旅行地点、季节、天气、光线、色彩氛围等描述，并希望输出图片文件

与相邻需求的区分：

• 如果用户要的是人物肖像、角色卡、人物介绍图，不要用本技能。
• 如果用户要的是复杂海报、网页、营销落地页、UI 视觉稿，优先使用 frontend-design。
• 如果用户要的是真实照片级 AI 绘图并指定外部模型，本技能只能提供本地程序化风景插画；需要如实说明能力边界。
• 如果用户要处理 PDF/DOCX/PPTX/XLSX，使用对应文档类技能。

核心脚本

使用 scripts/txt_to_image.py。总是优先调用这个脚本，不要临时重写绘图逻辑；脚本已处理画布比例、中文字体、提示词解析、风格色彩、随机种子、JPG/PNG 保存等细节。

基本用法

# 直接用提示词生成风景图
python scripts/txt_to_image.py --prompt "雪山、湖泊、清晨薄雾、金色阳光" --output landscape.png

# 从 txt 文件读取景色描述
python scripts/txt_to_image.py --input scene.txt --output scene.jpg

# 指定画幅、风格和随机种子，保证可复现
python scripts/txt_to_image.py \
  --prompt "傍晚海边，橙紫色天空，远处帆船，温柔浪花" \
  --output sunset.png \
  --aspect 16:9 \
  --style watercolor \
  --seed 42

# 添加底部标题/短句
python scripts/txt_to_image.py \
  --prompt "森林小路，晨雾，阳光穿过树叶" \
  --caption "清晨森林" \
  --output forest.png

参数说明

智能解析规则

脚本会从提示词中识别以下信息并影响画面：

• 场景主体：山/雪山、湖/河、海/沙滩、森林/树、草原、星空、城市远景等
• 时间光线：日出、黄昏/日落、夜晚、清晨、正午
• 天气氛围：雾、云、雨、雪、晴朗
• 色彩与风格：粉彩、水彩、国风水墨、鲜艳、夜景等
• 构图比例：由 --aspect 或用户显式要求的“横版/竖版/方图/壁纸”决定

如果用户只说“生成一张风景图”而没有细节，默认生成一张横版 16:9 的山湖日落风景图；无需反复追问。只有在用户对尺寸、文件名或风格有明确约束但没有给出时，才简短确认。

推荐工作流

1. 确认输入来源：
   - 用户直接描述 → 用 --prompt。
   - 用户给 .txt 文件 → 用 --input <path>。
   - 用户贴了很长文本 → 可先 Write 到 /workspace/<合适文件名>.txt 再调用脚本。
2. 确定输出路径：默认放到 /workspace/<合适英文文件名>.png。
3. 选择画幅：
   - 壁纸/背景图 → --aspect 16:9。
   - 社媒头像/封面小图 → --aspect 1:1。
   - 手机壁纸 → --aspect 9:16。
4. 选择风格：
   - 用户没指定 → --style auto。
   - 温柔氛围 → --style pastel 或 watercolor。
   - 国风山水 → --style ink。
   - 夜空星河 → --style night。
5. 执行脚本并验证：用 file 或 python 检查图片尺寸，必要时用 ImageRecognition 查看实际效果。
6. 交付产物：通过 ReturnArtifacts 返回生成的图片。

质量建议

• 提示词越具体，画面越符合预期。优先保留用户的地点、季节、时间、天气、主体和色彩要求。
• 如果用户要求“真实摄影级”，需要说明本技能生成的是程序化插画风景，不是扩散模型照片。
• 如果首张图不满意，可换 --seed 或调整 --style 重新生成。
• 不要把人物、敏感真实地点监控图、证件照、数据图表等需求硬塞进本技能。

依赖

• Python 3
• Pillow（pip install pillow，多数环境已安装）
• 系统字体：优先使用 /usr/share/fonts 下的 CJK 字体，如 Noto CJK、文泉驿、DejaVu 等。