🐢 Turtle Pneumonia Symptom (Open-Mouth Breathing) Detection | 龟类张嘴呼吸（肺炎征兆）识别

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🧭 技能概览 | Overview

Through fixed enclosure cameras, the system analyzes mouth and nasal videos of turtles to detect abnormally frequent open-mouth breathing in non-feeding states (mouth opening frequency unusually elevated), as well as the presence of mucus (reflective spots or strands) or nasal discharge around the mouth and nose. When any of these symptoms appear alone or together, the system outputs a 'pneumonia risk warning', prompting the keeper to check environmental temperature and water quality and isolate/treat promptly. This skill helps early detection of respiratory infections in turtles and reduces mortality. Application scenarios: home turtle tanks, breeding ponds, animal hospitals. The system monitors in real time and pushes alerts when abnormal breathing behavior is detected. Skill features: turtle pneumonia has high mortality, and early symptoms (open-mouth breathing, mucus) are often overlooked. AI-based automatic monitoring helps keepers detect and intervene early, improving cure rate. This skill can be integrated into smart turtle-tank cameras or reptile health management apps.

通过龟缸固定摄像头，分析龟类的口鼻部视频，检测龟在非进食状态下（未摄食时）口部频繁开合（张嘴呼吸，频率异常增高），以及口鼻区域是否有黏液（反光点或丝状物）或鼻腔分泌物。当同时或单独出现上述症状时，输出'肺炎风险提示'，提醒饲养者检查环境温度、水质，并及时隔离治疗。该技能有助于早期发现龟类的呼吸道感染，降低死亡率。应用场景：家庭龟缸、养殖池、宠物医院。系统实时监测，当检测到异常呼吸行为时推送提醒。技能特点：龟类肺炎死亡率高，早期症状（张嘴呼吸、黏液）常被忽视。通过 AI 自动监测，可帮助饲养者及早发现并干预，提高治愈率。该技能可集成到智能龟缸摄像头或爬宠健康管理 APP 中。

🤖 AI 角色 | AI Role

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于龟缸固定摄像头 / 智能龟缸内置摄像头 / 养殖池水面摄像头 / 宠物医院诊查摄像头实时视频（默认 ≥ 3 分钟连续观察，必须排除进食窗口），识别 7 类综合场景（respiration_normal / respiration_mild_anomaly / pneumonia_risk_mild / pneumonia_risk_moderate / pneumonia_risk_severe / respiration_within_basking_context / respiration_signal_unreliable）→ 四组指标：口部开合 6 项（每分钟开合次数 + 单次时长 + 开合幅度 + 置信度 + 进食窗口 + 水下状态）+ 口鼻黏液与分泌物 6 项（口腔黏液 + 丝状物数量 + 鼻分泌物 + 颜色 + 鼻孔气泡 + 综合置信度）+ 呼吸节律与姿态 5 项（呼吸频率 + 头颈持续伸展 + 张嘴+头颈伸展典型肺炎姿态 + 水栖漂浮倾斜 + 嗜睡评分）+ 排除上下文 6 项（环境温度 + 水温适宜 + 进食 30min 内 + 晒背中 + 蜕皮期 + 繁殖期）→ 4 档提醒级别（info / important / urgent / critical）→ 4 级提醒策略递进（入库 → 复测水温气温+观察 → 升温隔离干养+联系兽医 → 🚨 立即干养升温+紧急联系兽医）→ 单日提醒上限（Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 5 / Level 4 不设上限）→ 肺炎风险预警报告（按 enclosure_id + individual_id + 事件时间戳输出，含开合频率 + 黏液鼻分泌物 + 姿态评分 + 建议动作 + 免责声明）

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> 橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  requests>=2.28.0

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> 绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地龟缸固定摄像头视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input /path/to/turtle.mp4

# 分析网络龟缸固定摄像头视频（以下只是示例，禁止直接使用 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --url https://example.com/turtle.mp4

# 显示历史肺炎风险预警记录清单（自动触发关键词：查看龟类肺炎预警历史报告等）
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input turtle.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_turtle_pneumonia_symptom_detection_analysis --input turtle.mp4 --output result.json