海龟唐奇安通道·信号引擎

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

部署「海龟唐奇安通道」日线信号引擎,支持 A 股股票、ETF、指数混搭监控。当用户提到海龟交易法、唐奇安通道、n日新高突破、通道突破买卖、ATR 止损、日线突破信号、或要给股票/ETF 设置每日自动信号提醒时使用。跟踪标的、成本价与持仓数量由用户手动填写(不主动提问),写入配置后生成信号看板,并可一键创建每交易日 14:50 的自动信号任务。纯信号引擎:无虚拟资金、无模拟持仓、无模拟成交、不代下单。

一句话选型结论

按资料字段整理

海龟唐奇安通道·信号引擎是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_dd0fc5e5/turtle-donchian-engine
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_dd0fc5e5仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验2026-11-06上游最后核验时间 · 数据更新 2026-11-06
正文体量10.5 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
海龟唐奇安通道·信号引擎当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

10.5 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

海龟唐奇安通道信号引擎

用途

把「n 日新高突破买入、跌破 m 日新低卖出」的唐奇安通道策略做成可每日自动运行的信
号引擎,支持股票、ETF、指数混搭监控。只产出买卖信号,不下单、不回测。

何时使用

  • 用户提到海龟交易法、唐奇安通道、通道突破、n 日新高/新低
  • 用户想给手里的股票或 ETF 建立每日突破信号提醒
  • 用户已有持仓(成本价 + 数量),想知道今天该不该卖

跟踪标的:留空由用户填写,不要主动提问

本技能不主动提问。 标的、成本价、持股数量一律由用户自己填 ——
不要用交互卡片问,也不要逐条追问,更不要问账户参数(一律用默认值)。

当 config.json 的 holdings 为空,或用户要加标的时,直接输出下面这张空白填写表,
让用户自己填(手机端照抄即可):

请填写要跟踪的标的(不填的行忽略;空仓跟踪把成本价与持股数量都填 0):

  股票名称        代码      成本价     持股数量
  ____________  ________  _________  __________
  ____________  ________  _________  __________
  ____________  ________  _________  __________
  ____________  ________  _________  __________
  ____________  ________  _________  __________

收到用户回复后,把原文整段喂给脚本,由它解析(空格/逗号/冒号/斜杠/换行都能认):

python <skill>/scripts/setup.py --text "600519 1400 1000 / 510300 4.10 10000"
python <skill>/scripts/setup.py --show    # 写完回读确认

用户若想自己改 config.json 也可以,直接把字段含义讲清楚,不要代问。

账户参数(总资金 10 万、单笔风险预算 2%、n1=5 / n2=4、ATR 周期 10、止损倍数 2)
一律沿用默认,只有用户主动要求修改时才调整。

写入配置

把用户填写的内容写入 <skill>/config.json:

{
  "capital": 100000.0,
  "risk_pct": 2.0,
  "n1": 5,
  "n2": 4,
  "atr_n": 10,
  "stop_n": 2.0,
  "buy_amount": 100000.0,
  "holdings": []
}

⚠️ 发布包内的 holdings 必须是空数组 —— 用户安装后不应带任何预置标的。
标的由用户自己填写,不要预填示例、不要把调试用过的代码留在里面。

单只标的的格式(供参考,写入后才会有):

{"code": "600000", "name": "", "cost": 0.0, "shares": 0}

shares 为 0 表示空仓,引擎会走买入判断;大于 0 走卖出判断与浮动盈亏计算。

追加 / 更换跟踪标的(增量配置)

用户说「再加一只 XXX」「还想跟踪 YYY」「把 ZZZ 去掉」时,不要让他重填整张表,
直接用增量命令,一次加一只或多只:

python <skill>/scripts/setup.py --add 600519:1380:0     # 代码:成本价:持有数量,空仓跟踪填 0
python <skill>/scripts/setup.py --add 510300:4.10:10000 # ETF 同样适用
python <skill>/scripts/setup.py --add 000858            # 只给代码 → 按空仓处理
python <skill>/scripts/setup.py --remove 600519         # 移除某只
python <skill>/scripts/setup.py --show                  # 查看当前跟踪清单

规则:

  • 同一代码重复 --add 视为更新成本与数量,不会产生重复条目
  • 代码写法随意:600519 / 600519.SS / sh600519 都能识别,去重时自动归一
  • 增量模式只改 holdings,不动策略参数(capital / n1 / n2 / ATR 等保持原值)
  • 加完直接跑 python <skill>/scripts/engine.py,新的多标的看板会一次性覆盖所有持仓

用户只需口述「加个 XXX,成本 X,持有 N 股」,由你转成上面的命令执行,不要让用户手改 JSON。

运行引擎

python <skill>/scripts/engine.py

临时试算不写配置:

python <skill>/scripts/engine.py --set 000628:38.50:0 --set 510300:4.10:10000

终端环境下也可以用命令行直接写入(推荐 --text / --add,不必逐项问答):

python <skill>/scripts/setup.py --show   # 查看当前配置
python <skill>/scripts/setup.py --reset  # 清空持仓

Windows 下取数依赖 curl(Git Bash 自带),且需要 dangerouslyDisableSandbox 才能联网。

输出

  • signals.json —— 结构化信号,含每只标的的 signal / up / dn / atr / stop / suggest,
    以及画图用的 series(近 60 根 OHLC)与 up_series / dn_series(通道序列)
  • dashboard.html —— 可视化看板,涨红跌绿,含账户概览与价位卡片
  • stdout 摘要

生成后用 present_files 把 dashboard.html 呈现给用户,并用一两句话总结有几个买入/卖出信号。

唐奇安通道图(每只卡片内嵌)

看板里每只标的都带一张唐奇安通道图,画最近 60 个交易日:

元素 样式 含义
蜡烛 涨红 / 跌绿 日K(前复权)
橙色虚线 n1 日上线 突破即买入
蓝色虚线 n2 日下线 跌破即卖出
▲ 红三角 买点
▼ 绿三角 卖点
横向虚线 当日现价 涨跌着色

买卖点由状态机生成:空仓时突破上线记一次买点,之后跌破下线记一次卖点,如此交替,
所以图上永远是「一买配一卖」,与实际可交易序列一致,而不是把所有穿越都标出来(那样会密到看不清)。

实现要点(改图时遵守):

  • 纯内联 SVG 手绘,不引任何 CDN / JS 库 —— 手机端与离线环境都能渲染
  • 通道口径与信号完全一致:第 i 天的上下线取前 n1 / n2 根的最值,不含当日
  • 状态机在完整 640 根序列上跑,再把命中点映射到窗口内,避免窗口开头状态判断错误
  • 图表数据不写进 signals.json 的冗余字段:_bars(原始 bar)与 chart(SVG 串)会被剔除

建立每日自动任务

用户确认后,调用 automation_update:

  • scheduleType: recurring
  • rrule: FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO,TU,WE,TH,FR;BYHOUR=14;BYMINUTE=50
  • prompt(自包含,必须写全绝对路径):
运行海龟唐奇安通道信号引擎并出看板:
技能目录:本技能的安装目录(即 SKILL.md 所在目录,下称 <skill>)

1. 读取 <skill>/config.json 的 holdings:
   - 有持仓 → 直接进第 2 步
   - 为空 → **不要提问、不要弹表单**,直接输出下面这张空白填写表后结束:

     请填写要跟踪的标的(不填的行忽略;空仓跟踪把成本价与持股数量都填 0):

       股票名称        代码      成本价     持股数量
       ____________  ________  _________  __________
       ____________  ________  _________  __________
       ____________  ________  _________  __________

2. 执行 python "<skill>/scripts/engine.py"(需联网取数,Windows 下依赖 curl,沙箱外运行)
3. 用 present_files 呈现 <skill>/dashboard.html,并用一段话总结今日的买入/卖出/持有信号,
   若出现卖出信号则醒目提示标的、触发原因与建议清仓股数
4. 若脚本报「数据异常」或「取数失败」,如实说明,不要用旧数据编造信号
5. 结尾提醒:若今日有成交,需更新 config.json 中的 cost 与 shares

用户在后续消息里回复标的清单时,用
python "<skill>/scripts/setup.py" --text "<用户原话>"
写入配置,然后立刻补跑一次引擎出当日信号。

> ⚠️ 定时任务里禁止任何形式的提问(交互卡片、逐条追问、「请回复一行」都不行)——
> 无人值守时没人回答,任务会直接空跑结束,用户手机上什么都看不到。
> 正确做法:输出空白填写表,等用户下次自己填。

策略规则(用于解释信号)

  • 上线 = 最近 n1(默认 5)个已完成交易日最高价的最大值
  • 下线 = 最近 n2(默认 4)个已完成交易日最低价的最小值
  • ATR(n) = 最近 n 个交易日真实波幅的均值,真实波幅 = max(最高, 昨收) − min(最低, 昨收)
  • 空仓:现价 > 上线 → 买入。股数 = floor(min(总资金×风险%÷(2×ATR), 金额上限÷现价)÷100)×100
  • 持仓:现价 < 止损价(成本 − 2×ATR)或 现价 < 下线 → 清仓
  • 通道一律用已收盘 K 线计算,触发判断用当日实时价,避免信号滞后一天

详细推导与参数含义见 references/strategy.md。

代码格式

支持以下写法,引擎自动识别市场:

输入 解析结果
000628 / 000628.SZ sz000628
600519 / 600519.SS sh600519
510300 sh510300(沪市 ETF)
159915 sz159915(深市 ETF)
399005 sz399005(深证/国证指数)
sh000001 上证指数(指数与股票代码冲突时必须显式加前缀)

数据源与容错

  • 主源:腾讯 proxy.finance.qq.com 前复权日K,单次上限 640 根,足够算指标
  • 名称:腾讯 qt.gtimg.cn 快照(GBK)
  • 已知坑:腾讯 qfq 数据回溯到 2021 年之前会出现负价,因此引擎只取最近 640 根;
    内置健康检查会拦截负价与异常跳空,数据异常时宁可报错也不编造信号
  • 东财 push2his 域名在部分网络下返回 http_code=000(连接被断),不作为依赖

注意事项

  • 信号是提示,不构成投资建议;下单由用户自行完成
  • 用户实际成交后,必须提醒其更新 config.json 里的 cost 与 shares,否则次日判断会错
  • 卖出信号触发后若用户仍持有,次日会继续提示卖出,这是预期行为

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
海龟唐奇安通道·信号引擎怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_dd0fc5e5/turtle-donchian-engine。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

海龟唐奇安通道·信号引擎支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

海龟唐奇安通道·信号引擎权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

海龟唐奇安通道·信号引擎收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

海龟唐奇安通道·信号引擎用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 2026-11-06。