团子商务英语学习台

SKILL教育学习
教育学习 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

商务英语口语提升工作台搭建技能。当用户请求搭建/生成"英语口语学习台""雅思口语工作台""商务英语练习台""背单词+复习系统+场景对话""英语助教/男友模式练口语""角色扮演练口语""口说AI评分"类的单文件网页应用时使用。生成一个 6 栏目 + 折叠英语助教的单文件 HTML(每日30新词五种记忆法、Leitner 复习、商务对话、每日新闻摘要、口语私教实时纠错、生活口语),支持 TTS 跟读(美式/英式口音可切换)、语音识别口说练习、悬停翻译、隐藏英文、按天解锁新词、localStorage 持久化 + JSON 导入导出。内置规则纠错引擎(语法/用法/发音实时纠正,高频错词自动进明日待学)、可随时呼叫的折叠助教窗口(文本/语音/电话模式连续对话)、男友模式(外国男友人设练地道口语+生活用品词)、已学词汇复现条(学过的词反复出现加深记忆)、场景角色扮演练习(对话/生活栏目底部一键进入,AI 扮演对方角色自由对话,支持语音/打字/跳过/退出,关键词使用追踪+实时纠错)、口说 AI 语义评分(优先 AI 评估语义/语法/语序,失败自动降级本地逐词匹配)。支持一键切换五大 OpenAI 兼容大模型 API(DeepSeek / 智谱 BigModel / 月之暗面 Kimi / 通义千问 DashScope / OpenAI 等),用户自填 BaseURL + Key,未启用时自动降级本地规则引擎——也用于把该工作台规格整理成可复制提示词(portable prompt)供任何智能体复用。已含完整规格文档与可直接粘贴的智能体描述模板。

一句话选型结论

按资料字段整理

团子商务英语学习台是教育学习类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类教育学习 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_ad74385d/tuanziskill1
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

教育学习
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_ad74385d仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791678560
正文体量14.2 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
讲解知识点

按水平把知识点讲清楚。

出练习题

按章节生成练习与答案。

制定学习计划

按目标和时间排学习节奏。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在教育学习场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
团子商务英语学习台当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
食谱创建课堂课程 未标注权限 GitHub 仓库 25.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
语言学习 联网访问 ClawHub 市场 23.6 万 OpenClaw 有
learning 效率 只读 ClawHub 市场 19.2 万 OpenClaw 有
学习习惯 未标注权限 ClawHub 市场 10.2 万 OpenClaw 有
日语家教 只读 ClawHub 市场 8.2 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

14.2 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

商务英语口语提升工作台

Overview

按本技能规格生成一个单文件 HTML 的商务英语口语提升工作台(目标用户:IELTS 5.5 水平学习者)。全站零依赖:所有 CSS/JS/图标内联,不引任何外部框架/CDN/字体/图表库;图表用内联 SVG 手写;数据存 localStorage;PC/手机双适配,手机可添加到桌面当 APP。

参考实现:C:\Users\chenx\WorkBuddy\2026-08-10-11-17-49\ielts-business-oral.html(约318KB,6栏目 + 折叠助教完整版)。新生成时不必逐行照抄,但必须满足下方"核心规格"。

使用时机(触发词)

用户提到以下任一意图时加载本技能:
- 搭建/做一个"英语口语学习台 / 口语提升工作台 / 雅思口语台 / 商务英语练习台"
- "背单词 + 复习系统 + 模拟场景对话"的学习类网页应用
- "跟读""隐藏英文""口说翻译练习""AI口语私教""每日新闻学英语"
- 需要"可复制提示词"把该工作台复刻到其他智能体(ChatGPT/Claude/豆包等)

生成工作流程

  1. 确认人群与模块(1-2 轮内):
    - 默认按本规格的 6 栏目生成;若用户是新场景(如考研/考公/母婴),按"工作台搭建师"规范选 3-4 个核心模块,不强行套用。
    - 问清:目标水平(默认 IELTS 5.5)、每日新词量(默认30)、主色(默认蓝),其余用默认值兜底。
  2. 生成单文件 HTML:
    - 严格满足"铁律"(见 references/workbench-spec.md 第一节):localStorage 前缀 wb_ielts_oral_、首屏导出/导入按钮、清空二次确认、今天要处理置顶(逾期标红+一键处理)、预置3-5条示例数据、全内联零外链、图标内联 SVG 非 emoji、系统字体栈、手机单列/按钮≥44px/输入框字号≥16px/safe-area。
  3. 6 栏目按本规格实现(数据模型见 references/workbench-spec.md 第二节):
    - ① 单词学习:每日30新词,每词 6 个记忆块(记忆宫殿/图形记忆/五官记忆/词组记忆/例句记忆/商务场景),可折叠卡片,TTS 跟读按钮,一键把今天全部标记为已学会(批量标记后当天即可进复习)。
    - ② 复习系统:Leitner 间隔 [1,2,4,7,14,30] 天;选择题模式 + 口说翻译模式(中文→英文,语音识别,说错提醒纠错,高频错句进次日 oralMistakes 优先复习)。
    - ③ 商务对话:≥3 场景 × 13-15 句(周会/价格谈判/项目汇报),每日只展示1个场景按 (day-1)%len 轮换,可前后翻看;每句含说话人/en/cn/跟读按钮;隐藏英文按钮(看中译英);句末核心词汇可点击加入明日学习。
    - ④ 新闻学习:每日 8 条国际新闻摘要(科技/金融/社会/地缘),每条 3-4 句 + 生词表;逐句 TTS 跟读 + 中文翻译开关 + 隐藏英文按钮;<span class="kw"> 标出生词。
    - ⑤ 口语私教:6 个商务场景 AI 对练,TTS 提问 + 语音识别应答(也支持文字输入 coachText),引导用已学词汇(coachUsedWords 跟踪),轮次评分。实时纠错:correctEnglish() 规则纠错引擎(25+条规则:第三人称单数、过去式含句尾时间词、完成时、情态动词、冠词 a/an、不可数名词、there be、how to say、be+动词、many/much、people 复数等),应答中含错即在 coachCorr 区给出正确版本 + 原因 + 修正后句子,再引导继续对话;同一错误说错≥2次自动进明日待学(recordCoachError)。
    - ⑥ 生活口语:15 个细分生活场景(衣食住行等),结构同商务对话,含隐藏英文按钮。
  4. 折叠英语助教(随时呼叫)(必须实现):
    - 悬浮按钮 #asstFab + 可折叠窗口 #asstWin(默认 closed 类隐藏),随时呼叫;文本输入 #asstInput 或语音(toggleAssistantMic 电话模式:识别结束后自动重启识别实现连续对话)。
    - 双模式切换 #asstModeTutor/#asstModeBf:学习助教模式(查词/翻译/发音/学习计划/纠错)与男友模式(boyfriendReply:外国男友人设,模仿人类对话增进感情,甜腻称呼 + 情绪回应,每次回复穿插 1 个 DAILY_LIFE_WORDS 生活用品词 30+ 个:kettle/toaster/microwave/pillow/wardrobe 等,学地道日常口语)。
    - 助教回复带纠错卡片(correctEnglish 结果 extraHtml 渲染 .corr-card);recordErrorWord() 把经常说错的词进明日待学。
    - 对话历史存 data.assistantChat(wb_ielts_oral_ 前缀 key),刷新不丢;跟读按钮 assistantRepeat。
  5. AI 引擎 — 多厂商 OpenAI 兼容(必须实现):
    - 不绑死任何一家,默认 base URL 留空示例,让用户自填或一键切到预设 5 家厂商之一:
    • DeepSeek — https://api.deepseek.com(默认推荐,便宜好用)
    • 智谱 BigModel — https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    • 月之暗面 Kimi — https://api.moonshot.cn/v1
    • 通义千问 DashScope(OpenAI 兼容模式) — https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    • OpenAI — https://api.openai.com/v1
    • 自定义 / OpenRouter / 其他中转 — 留空让用户手填
    • 设置面板提供一个 select/radio 切换服务商,选中后自动填「API 地址」+「推荐模型名」两个输入框,用户只需粘贴 Key 即可。
    • callAI(messages) 函数统一走 OpenAI Chat Completions 协议(POST /v1/chat/completions,Header Authorization: Bearer <Key>,Body {model, messages, max_tokens, temperature, response_format?});不限厂商,谁都能跑。
    • 用户没填 Key / 没启用开关 → AI 分支自动跳过,降级到本地规则引擎与关键词匹配(绝不让没配 Key 的用户卡住)。
    • 测试连接给通用错误提示("密钥无效""网络失败"),不引申到具体厂商充值文案。
  6. 全局交互(必须全部实现):
    - 口音切换:头部 #accentUs/#accentGb 或 .accent-ctrl,setAccent('en-US'|'en-GB') 持久化 wb_ielts_oral_accent;pickVoice() 按口音选 TTS voice(en-GB 优先 British/UK,en-US 优先 American/US),makeUtterance() 统一创建 utterance。
    - 发音纠错:口说复习/私教/助教语音识别结果过 recordPronErrors(),同一词发音说错≥2次进明日待学(data.pronErrors)。
    - 已学词汇复现条:对话/新闻/生活三个栏目各有一个 .learned-strip(renderLearnedStrip),展示最近 14 个已学词 chip,点击朗读——学过的词反复出现记得更牢;助教回复经 weaveLearnedWord() 随机穿插已学词。
    - 悬停/点击查词:buildTipDict() 例句词典(词库自动构建 + 手工迷你词典),渲染后自动高亮词典词 .tipw(MutationObserver),触屏纯点击(IS_TOUCH)→ 立即弹词卡;PC 鼠标悬停 2 秒弹词卡 / 悬停整句 300ms 弹整句翻译;词卡含单词+音标+中文+例句+朗读按钮,关闭×按钮;触屏设备完全绕开 mouseover/mouseout 模拟事件,改纯 click。HTML 转义走 esc() 工具函数(防单/双引号 + 反斜杠注入)。
    - 划词添加生词:选中文本 → 自动识别单词 → 加入 tomorrowWords(明天自动进学习队列)。
    - 语速调节:TTS 原速/0.85/0.75/0.5。
    - 按天解锁:checkNewDay() 检测上次学习日期,跨天自动 day+1 并加载新词库;单词页顶部「前一天/后一天」手动切天;找"下一个未学词"必须按当天词库过滤(getDayIdxList(day)),否则会卡在旧词(踩坑记录,详见 spec 第五节)。
    - 跨设备数据同步:新设备首次打开显示提示条(数据按设备存、教导出/导入同步);导入 JSON 后自动触发 checkNewDay()。
  7. 场景角色扮演(必须实现):
    - 入口:商务对话栏目底部 + 生活口语栏目底部各一个「🎭 角色扮演」按钮(按钮用 SVG 图标,不要 emoji)。
    - 弹窗/侧栏切换:标题、剧本简介(用户扮演什么、AI 扮演什么、目标什么)、关键词清单(5-10 个本场景核心词)。
    - 引擎:roleplaySession(title/script/keywords/usedWords/curLine/turn),startRoleplay/startDialogueRoleplay/startLifeRoleplay/exitRoleplay/rpAddMessage/roleplayAISpeak/roleplayProcessUser/roleplayAIReply/roleplayLocalReply/toggleRoleplayMic/stopRoleplayRecognition/roleplaySendText/roleplaySkip 等 13 个函数支撑。
    - AI 优先调用(isAIReady() 走 callAI),失败自动降级本地规则;关键词用对 +1 分、用错 -1 分纠错,错词进明日待学。
  8. 口说 AI 评分(必须实现):
    - processOralResult(spoken, correct, confidence) 入口加 AI 优先:if(isAIReady()){processOralResultAI(...)} 异步分支,调用 callAI,prompt 要求返回 {score, feedback, correction, diff:{hit,miss,extra}};本地引擎 calculateSimilarity 保留作为降级兜底。
    - AI 失败 → 降级本地 + Toast「AI 评分失败,自动用本地引擎(配置 Key 后更精准)」。
  9. 自检清单(生成后用 Node 校验):
    - JS 语法通过:Python 提取 <script> 内容 → node --check;关键函数存在(correctEnglish/assistantReply/boyfriendReply/setAccent/recordCoachError/recordErrorWord/weaveLearnedWord/toggleAssistant/setAssistantMode/callAI/isAIReady/esc/showWordTip/showHoverTip/startRoleplay/processOralResultAI)。
    - jsdom 运行验证(runScripts:'dangerously' + url:'http://localhost/' 保证 localStorage 可用;mock SpeechSynthesisUtterance 类 + speechSynthesis 对象 + fetch 返回假 {ok:true} 让 testAIConnection 走 OK 分支):纠错引擎 9 类用例、助教/男友对话、口音切换 voice 选中、错词入明日、悬浮窗开关(注意类名是 closed 非 hide)、模式切换、isAIReady/callAI 全绿。
    - 文件为单 <script> 块、无外链 http/https 引用、无 emoji 图标。
    - 踩坑记录:① JS replace 回调参数个数必须与正则捕获组数匹配——单捕获组正则写 (m,p1,p2) 时 p2 拿到的是匹配偏移量(数字),曾导致 "a apple"→"an 8";② 对象字面量中文键若含变量必须用 ['key'+x] 或改 cn: 字段,直接写 '中文'+x 是语法错误;③ jsdom 中 file:// origin 无 localStorage,必须用 http://localhost/;④ HTML 嵌入到 onclick 字符串属性必须先过 esc() 处理反斜杠/单双引号防注入断裂;⑤ 触屏设备千万别用 mouseover/mouseout 模拟,改纯 click(mouseenter 不触发 → 静默失败)。
  10. 部署(用户要求手机用时):复制为 deploy/index.html → CloudStudio 部署 → 返回公网链接 → 教用户手机浏览器打开 + 添加到主屏幕(iPhone Safari 分享→添加到主屏幕;安卓 Chrome 菜单→添加到主屏幕)。

资源

references/workbench-spec.md

完整技术规格:铁律清单、state/data 数据结构、6 栏目字段定义、关键函数清单与职责、踩坑记录(按天过滤、导入触发推进、一键学完 next=TODAY 等)。

references/portable-prompt.md

可复制智能体描述:一段自包含的中文提示词,可直接粘贴到任何智能体(ChatGPT 自定义 GPT / Claude / 豆包 / Kimi 等)的角色/描述栏,即可让该智能体独立复刻本工作台。交付给用户时优先给这份。

assets/ai-providers.md

OpenAI 兼容厂商速查表:5 家常用厂商的 BaseURL + 推荐模型 + 注册链接 + 价格档位说明,按需选一家填到工作台 AI 设置里。

assets/README.md

开箱即用指南:从打开工作台 → 设置 API(任意厂商)→ 启程的最短路径。同时说明无 Key 时本地引擎也能完整使用。

部署与迭代

  • 每次迭代只加 1 个模块或改 1 处样式;保持 localStorage key 不变、字段向后兼容(旧数据缺字段用 Object.assign 默认值兜底)。
  • 部署后自验一次(Node 拉取线上 HTML 检查新版特征标记;注意 WebFetch 有 15 分钟缓存,需用 Node/https 直连确认)。
  • 数据安全提醒:部署后链接公网可访问,页面不预填真实隐私数据;Key 存浏览器 localStorage,不上传服务器;建议用户定期导出 JSON 备份。
  • 首次打开若未配置 Key:明确告诉用户可继续用本地引擎(背单词、复习、口说、对练场景全功能),想要更智能的 AI 私教/角色扮演再配置 API Key。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
团子商务英语学习台怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_ad74385d/tuanziskill1。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

团子商务英语学习台支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

团子商务英语学习台权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

团子商务英语学习台收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

团子商务英语学习台用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。