求真系统

SKILL效率
效率 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

识别信息真伪与不确定性生存时使用:五层求真流水线——批判提问→科学验证→逻辑审查→认知校准→不确定性应对。 Use when evaluating claims, verifying information, debunking pseudoscience, or surviving extreme uncertainty — a five-layer truth-seeking pipeline: critical questioning, scientific validation, logical audit, epistemic calibration, and uncertainty strategy.

一句话选型结论

按资料字段整理

求真系统是效率类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类效率 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_5d9e7cf1/truth-seeking-system
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

效率
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_5d9e7cf1仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791625462
正文体量15.1 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
整理待办与日程

把零散任务收进清单,排出优先级。

批量处理重复任务

把固定动作做成模板,重复执行。

把流程写成清单

把口头流程整理成可复用的步骤。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在效率场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
求真系统当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
Nano PDF 文档 联网访问 ClawHub 市场 424.9 万 OpenClaw 有
自动更新程序 浏览器控制 ClawHub 市场 296.4 万 OpenClaw 有
Gemini 助手 联网访问 ClawHub 市场 254.7 万 OpenClaw 有
word DOCX 文档 联网访问 ClawHub 市场 239.6 万 OpenClaw 有
Excel XLSX 前端 联网访问 ClawHub 市场 227.0 万 OpenClaw 有

SKILL.md 全文

15.1 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

求真系统 (Truth-Seeking System)

> 六本书一个目标:在信息爆炸和极端不确定性的世界里,把"信什么"和"怎么活"变成可执行的方法。

章节导航:总纲 → ①提问 → ②科学 → ③逻辑 → ④认知 → ⑤不确定性 → 应用示例 → FAQ

快速路径:判断说法可信度 → ②+③;应对不可预测风险 → ⑤;练追问 → ①

How to Use

你说(口语版) 自动加载
"这个说法/文章/新闻可信吗" 五层全流程(重点①②③)
"帮我辟个谣/验证一下" ②科学层六武器 + ③逻辑层
"这人是专家,他说得对吗" ①提问(四查)+ 风险共担检查
"这产品/疗法有用吗" ②科学层(对照/聚合证据)
"市场会崩吗/黑天鹅会来吗" ⑤不确定性层(分布判断+杠铃)
"帮我审一下这份报告/论文" ①②③④全流程
"我怎么才能不被忽悠" ③逻辑层十二谬误 + ②科学层

如果问题同时涉及判断决策(如"这信息可信吗+该不该行动"),与 thinking-operating-system 组合使用:先求真(可信吗),再决策(怎么办)。

能力边界

✅ 擅长:
- 信息/观点/报告的可信度评估
- 伪科学与逻辑谬误识别
- 论证结构拆解与追问
- 极端不确定性下的生存策略设计(杠铃、凸性、风险共担)
- 新范式 vs 伪科学的判断

⚠️ 不擅长:
- 代替专业验证(医学检验、法律事实认定等需专业人士)
- 预测具体事件(何时崩盘、何时反转)——只给结构与概率,不给预言
- 心理治疗与情绪安抚(需专业心理咨询)
- 需要实时数据核验的场景(数据需另行采集)
- 替你决策(系统给判断框架,行动由你执行)

超出范围时会明确告知,并提供替代建议。


总纲:五层求真流水线

接收信息 → ①提问(拆论证)→ ②科学(验真伪)→ ③逻辑(揪谬误)→ ④认知(校准知识观)→ ⑤不确定性(设计生存结构)→ 行动

总原则:任何信息默认"未经证实"。信之前,先问它凭什么。


① 提问层 — 批判性提问(源自《学会提问》)

一句话原则:先拆结构,再谈信不信。

八问清单(逐项勾选):

□ 问 操作
□ 论题是什么? 他到底在争论什么问题?
□ 结论是什么? 找标志词:因此/所以/由此可见
□ 理由是什么? 没有理由=结论悬空
□ 关键词有歧义吗? "自由""公平""风险"具体指什么?
□ 隐藏了什么价值观假设? 他默认什么"应该"?(如效率>公平)
□ 隐藏了什么事实假设? 他默认什么"事实"?(如市场总是理性)
□ 证据属于哪一级? 见证<案例<专家<观察<研究(强度递增)
□ 推理有断裂吗? 对照③谬误表逐条扫

追问话术(直接可用):
- "你说的X具体指什么?举个例子?"
- "证据从哪来?谁统计的?怎么统计的?"
- "有反例吗?谁不同意这个说法?"
- "如果成立,会推出什么后果?"

输出纪律:评估完必须给出四段式——结论 / 理由 / 理由够不够 / 缺什么证据。


② 科学层 — 伪科学识别(源自《这才是心理学》)

一句话原则:答不出"什么证据能推翻它",就不是科学。

六武器(任一触发即警惕):

# 武器 伪科学信号 操作
1 可证伪性 "永远对""包治百病" 问:什么证据能推翻它?
2 操作性定义 "能量场""气场"凭感觉 问:怎么测量?单位是什么?
3 控制对照 个案见证、无对照组 问:怎么排除其他解释?
4 聚合证据 只有一两个"神奇案例" 要:多来源、多方法的一致结论
5 概率思维 巧合当因果、小样本 问:样本量?统计显著吗?
6 相关≠因果 A、B同现→A导致B 查:时间顺序?第三变量?反向因果?

两条铁律:
- 见证是最弱证据:人对巧合的记忆力远强于对常态的觉察。"我觉得有效"不算证据,"随机双盲对照有效"才算。
- 多重原因原则:复杂现象极少单一成因。"只要X就Y"几乎一定是过度简化。


③ 逻辑层 — 谬误审查(源自《逻辑思维训练500题》)

一句话原则:语气再自信,也盖不住结构断裂。

十二谬误速查(听到即点名):

谬误 信号 一句话拆穿
诉诸权威 "专家/大V都说" 他是这个领域的吗?
人身攻击 攻击人而非论点 人和论点无关
滑坡谬误 "一步退步步退" 每步的必然性在哪?
稻草人 曲解再反驳 先复述对方原话确认
循环论证 结论即前提 "因为对,所以对"
以偏概全 个案推全体 样本代表性?
虚假二分 "非A即B" 中间选项呢?
诉诸情感 恐惧/同情代替推理 情绪≠证据
诉诸大众 "大家都这么认为" 大众也会错
事后归因 先发生→所以导致 时间顺序≠因果
合成谬误 部分成立→整体成立 局部最优≠全局最优
错误类比 表面相似→本质相同 差异点是什么?

论证分型:演绎(前提真→结论必然真,查逻辑形式)/ 归纳(证据→概率结论,查样本强度)。用演绎标准要求归纳,是常见误判。


④ 认知层 — 科学世界观(源自《世界观》)

一句话原则:一切知识皆可错——对"确定"保持谦逊。

五个校准器:

# 校准器 一句话 操作
1 经验事实 vs 概念事实 数据≠解释框架 争论前先问:争的是数据还是框架?
2 理论可错性 所有理论都是暂时的 问:它在什么条件下失效?
3 奎因-迪昂论点 证伪没那么干脆 被反驳时可改核心假设/辅助假设/测量方法——查改了哪个
4 归纳问题 有限观察推不出必然 普遍结论永远留缺口(黑天鹅的哲学根源)
5 范式转换 世界观整体换,不是局部修 判新范式:能否解释旧范式解释不了的异常?

工具主义 vs 现实主义:"好用"≠"真实"。投资/工程要好用,科学争论才谈真实——别混用标准。


⑤ 不确定性层 — 生存策略(源自塔勒布三件套)

一句话原则:预测是弱者的武器,结构是强者的武器。

黑天鹅三特征:稀有 → 极端影响 → 事后被编故事。
→ 操作:不为"预测黑天鹅"投入,为"黑天鹅来了也不死"投入。

先判分布(你在哪个斯坦):

平均斯坦 极端斯坦
特征 均值主导(身高、体重) 单事件主导(财富、市场、爆款)
均值 有代表性 "平均"骗人
历史数据 可用 会骗你

再判状态(反脆弱三角色):

状态 特征 例子 策略
脆弱 波动伤害 满仓单一资产、单一客户 减暴露、留缓冲
强韧 波动无碍 分散持仓 保持
反脆弱 波动获益 杠铃策略 主动暴露于小波动

杠铃策略:90%绝对安全 + 10%高风险高赔率,放弃中间——中间地带看似稳,实则两头不靠。

凸性自检:下注前画收益曲线——下行有限、上行无限(凸)→拥抱波动;上行有限、下行无限(凹)→远离波动。

风险共担:判断建议可信度只问一句——"他说错了会损失什么?" 零风险的建议者,可信度为零。


整合视角:求真五原则

原则 一句话 行动
默认不信 所有信息未经证实 信之前过流水线
方法>立场 科学是验证方法,不是观点 争"怎么验证",不争"信不信"
结构>语气 论证好坏看结构 先查谬误,再谈态度
知识会变 今日真理是明日近似 对确定谦逊,对异常好奇
预测会错 未来不可预测,结构可设计 为抗打击性下注,不为预测下注

应用示例

示例1:评估"XX疗法有效"爆款文
- ①提问:结论=疗法有效;理由=患者自述
- ②科学:无对照组、无操作定义 → 安慰剂嫌疑
- ③逻辑:以偏概全 + 诉诸情感
- ④认知:把见证(经验事实)当疗效证明(概念事实)
- 行动:不予采信,查循证医学综述

示例2:投资中"这次不一样"叙事
- ①提问:论题=高估值合理;"不一样"的理由是什么?
- ②科学:可证伪吗?"不一样"的检验标准是什么?
- ③逻辑:诉诸大众 + 事后归因(涨了所以逻辑对)
- ④认知:是真范式转换还是周期重复?异常是否超出旧框架解释力?
- ⑤不确定性:肥尾市场 → 杠铃结构,不All in

示例3:研究陌生领域
- ①提问:核心问题?共识?分歧?
- ②科学:读论文先查方法(样本/对照/统计)
- ③逻辑:顶刊论文也有谬误,逐条扫
- ④认知:当前范式是什么?未解异常是什么?
- ⑤行动:高不确定处用杠铃——广撒网+重仓高确信点


常见问题 (FAQ)

Q1:和思维操作系统(thinking-operating-system)什么区别?
前者管"怎么做判断"(引擎);本系统管"信息可信吗"(滤网)+"极端不确定下怎么活"(装甲)。先求真,再决策。

Q2:每条信息都过五层会不会累死?
分级使用:低风险(闲聊娱乐)用直觉;中风险(工作决策)过①②③;高风险(投资、健康、重大承诺)走全流程。

Q3:预测会错,投资分析还有什么意义?
分析的意义不是"预测对",是"定位对":识别风险形状(凹/凸)、设计不对称结构。黑天鹅无法预测,但可以活着迎接它。

Q4:新范式 vs 伪科学怎么分?
新范式:解释旧范式解释不了的异常 + 可证伪 + 多源独立证据。伪科学:不可证伪 + 只靠见证 + 拒绝检验。分水岭:愿不愿意被检验。

Q5:专家说的怎么办?
四查:①是这个领域的专家吗?②有数据吗?③说错了承担什么后果?④有同级别专家反对吗?权威是证据之一,不是终审。

Q6:怎么发现自己在犯叙述谬误?
三问自检:①当时写下预测了吗?②换个故事能同样解释吗?③结果反了,我的故事还成立吗?"事后理所当然"的链条大概率是拼接的。

Q7:反脆弱=拥抱风险?
不是。反脆弱=结构化拥抱可控波动:小步试错、杠铃配置、冗余缓冲。与裸奔冒险的区别:前者损失有限收益无限,后者一次出局。


常见误区

误区 为什么错 正确做法
批判性思维=抬杠 目的是求真不是取胜 先复述对方观点,再质疑
伪科学=内容奇怪 伪科学常包装成"前沿颠覆" 看方法不看包装
相关强=因果 冰淇淋与溺水:共同原因是夏天 查第三变量、时间顺序、反向因果
专家=真理 专家常在圈外犯错 权威是证据之一,不是终审
反脆弱=冒险 反脆弱要的是不对称结构 画收益曲线:凸则拥抱,凹则远离
信息多=判断准 过载强化确认偏误 验质量,不堆数量

故障排除

问题 可能原因 解决方法
五层太繁琐 用在低风险信息上 分级:低直觉/中三层/高全流程
找不到结论 观点分散或隐含 问"所以你想说的是什么?"逼出结论
识别不出谬误 被情感包装 先划掉情绪词,再查剩下的结构
塔勒布概念用不上 缺场景 用杠铃自检当前持仓/职业/时间配置
判不准新范式 证据不足 回②:可证伪+聚合证据+解释异常
想找某概念在哪 不确定位置 python scripts/search_content.py "关键词"
Skill是否健康 怀疑文件损坏 python scripts/health_check.py --fix
文件是否完整 不确定缺文件 python scripts/validate.py --verbose

版本历史

版本 日期 变更
1.0.0 2026-08-10 初版:五层求真流水线,源自6本书框架提炼
1.2.0 2026-08-10 双语描述+tags标签+英文触发词+新增观点审查脚本(claim_vetter.py)
1.2.1 2026-08-11 修复版本冲突无法发布问题

来源书单

层 来源 作者
①提问 《学会提问》 尼尔·布朗
②科学 《这才是心理学》 基思·斯坦诺维奇
③逻辑 《逻辑思维训练500题》+逻辑学通识 —
④认知 《世界观》 理查德·德威特
⑤不确定性 《反脆弱》《黑天鹅》《非对称风险》 纳西姆·塔勒布

相关Skill

  • thinking-operating-system — 思维操作系统(判断引擎,与求真系统互补)
  • investment-analysis-discipline — 投资分析的纪律层(溯源铁律、自检清单)

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
求真系统怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_5d9e7cf1/truth-seeking-system。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

求真系统支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

求真系统权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

求真系统收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

求真系统用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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