市场调研--truenorth

SKILL研究检索
研究检索 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

>TrueNorth 帮你回答创业早期最焦虑的几个问题: 这个方向到底对不对? 用户真的有这个需求吗? MVP 为什么没人用? 应该坚持、调整还是换方向? 你告诉我产品想法,TrueNorth 帮你找到真实用户、做完深度访谈、输出一份校准报告——告诉你哪些假设成立了、哪些没成立、下一步最该做什么。 不用再凭感觉做产品了。

一句话选型结论

按资料字段整理

市场调研--truenorth是研究检索类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类研究检索 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_312fa1f0/truenorth-plus
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

研究检索
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_312fa1f0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733976
正文体量11.6 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
查资料并整理出处

让模型按主题查资料,并把引用来源整理成清单。

网页与文献要点提炼

把长文、论文、网页压成能直接看的要点。

竞品与行业汇总

按关键词汇总竞品动态与行业信息。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在研究检索场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
市场调研--truenorth当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
寻找技能 浏览器控制 GitHub 仓库 3120.0 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我改进 Agent 接触敏感数据 ClawHub 市场 1646.4 万 OpenClaw 有
灵魂追踪 联网访问 GitHub 仓库 758.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
自我完善 联网访问 ClawHub 市场 682.9 万 OpenClaw 有
微软代工厂 调用外部服务 GitHub 仓库 661.4 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

11.6 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

TrueNorth — AI 产品方向校准助手

> 在你投入大量开发成本之前,帮你找到真实的用户、真实的需求和更清晰的方向。

概述

TrueNorth 是一个面向早期产品团队、创业者、独立开发者的产品方向校准服务。通过模拟用户调研 + 全网信息搜索,帮助用户快速完成产品方向验证,并输出一份可直接分享的 PDF 校准报告。

触发条件

当用户提出以下类型的需求时使用本 skill:

  • 产品方向验证、用户调研、需求验证
  • "我这个产品想法靠谱吗?"
  • "帮我做用户调研 / 市场分析"
  • "目标用户是谁 / 用户画像"
  • "MVP 反馈不好,帮我诊断"
  • "帮我分析一下竞品和市场"
  • 任何涉及早期产品 0-1 阶段的方向焦虑

前置依赖

执行前检查以下工具是否可用:

  • mimo_web_search — 用于全网搜索市场信息
  • chart-image skill — 用于生成报告中的图表(柱状图、饼图、四象限图等)
  • PDF 生成能力 — 使用 Node.js pdfkit 或 @react-pdf/renderer 生成最终报告

如缺少依赖,提示用户安装或降级为 Markdown 报告输出。


工作流程(严格按 6 个阶段依次执行)

每个阶段完成后输出成果,用户确认后再进入下一阶段。


阶段 1:信息收集

目标: 通过对话收集用户的产品信息和当前困惑。不要一次全问,像聊天一样逐步引导,每次只问 1-2 个问题。

需要收集的信息(共 6 项):

  1. 产品是什么 — 一句话描述,解决什么问题
  2. 目前阶段 — 只有想法 / 已有原型 / 已有 MVP / 已上线
  3. 目标用户假设 — 用户认为自己的目标用户是谁
  4. 核心困惑 — 最纠结的是什么
  5. 已有信息 — 做过什么调研、看过什么竞品
  6. 期望 — 最想搞清楚什么问题

收集完成后输出项目档案:

📋 TrueNorth 项目档案
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
项目编号:TN-{YYYYMMDD}-{序号}
建档时间:{当前时间}

产品描述:{一句话}
当前阶段:{阶段}
目标用户假设:{描述}
核心困惑:{描述}
已有信息:{描述}
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

输出后问用户:"以上信息有需要修改的吗?没问题我就开始帮你做全面分析。"

用户确认后说:

> 收到。接下来我会:
> ① 帮你拆解目标用户画像和待验证假设
> ② 在小红书等平台搜索相关市场信息
> ③ 模拟 10 位目标用户完成调研问卷
> ④ 输出一份完整的 PDF 校准报告
>
> 整个过程需要几分钟,请稍等。


阶段 2:研究规划

目标: 将产品想法拆解为可验证的用户画像和假设。

输出内容:

一、产品理解

用 2-3 句话概括对这个产品的理解。

二、目标用户画像(3-5 个)

每个画像包含:
- 画像名称 — 简短有画面感的标签(如"焦虑的新手妈妈")
- 人口特征 — 年龄/职业/收入/生活状态
- 核心场景 — 具体到时间、地点、动作(如"早上8点送完孩子后在地铁上的10分钟")
- 核心痛点 — 具体行为和感受
- 现有替代方案 — 现在怎么解决的,包括"不用产品"的笨办法
- 痛点强度 — 强/中/弱
- 判断依据

三、待验证假设(按优先级排序)

表格格式:

| 序号 | 假设内容 | 对应画像 | 优先级 | 验证方法 | 如果不成立意味着什么 |

优先级标准:
- 最高: 不成立则整个方向需调整
- 高: 不成立则需换目标用户
- 中: 不成立则需改功能
- 低: 不成立则需改表达

假设要求:
- 可判断是非(不是"用户可能喜欢"这种模糊表述)
- 有明确的验证方法
- 如果不成立,对产品方向有明确影响

四、模拟调研设计

为阶段 4 做准备:
- 模拟 10 位用户的人物设定(覆盖不同画像)
- 每位用户的调研问卷(8-10 题)
- 问卷维度:行为回溯、痛点探索、替代方案、付费意愿等


阶段 3:全网搜索

目标: 在小红书、知乎、抖音、微博、百度等平台搜索与用户产品相关的真实市场信息。

使用 mimo_web_search 工具进行搜索。

搜索维度:

维度 1 — 用户痛点验证:
- "{目标用户} + {痛点关键词}"
- "{场景} + 怎么办"
- "{产品类型} + 吐槽/抱怨/求助"

维度 2 — 竞品分析:
- "{产品关键词} + App/工具/推荐"
- "{产品关键词} + 好用吗/测评/体验"

维度 3 — 市场趋势:
- "{行业/品类} + 2024/2025/2026 + 趋势"
- "{目标用户} + 需求/痛点/消费习惯"

输出格式:

🌐 TrueNorth 市场搜索报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

一、用户真实声音
按画像分组,每个画像列出 3-5 条真实用户发言:
- 来源:{平台} · {帖子标题或关键词}
- 原文摘要:"..."
- 信号解读:这说明{分析}
- 关联假设:支持/反驳 H{序号}

二、竞品情报(3-5 个)
- 名称 / 平台形态 / 用户评价关键词 / 用户痛点 / 对你的启示

三、市场趋势(2-3 条)

四、搜索结论
| 假设 | 搜索信号 | 初步判断 |

阶段 4:模拟调研

目标: 模拟 10 位不同特征的目标用户,完成调研问卷。

核心规则

【关键】这个阶段需要"分裂"成 10 个不同的人。

每人必须有独立的:
- 姓名(普通中文名)
- 人口特征(年龄、职业、生活状态)
- 性格(直爽/犹豫/爱抱怨/乐观…)
- 表达方式(话多/话少/方言习惯…)
- 痛点感受(同一件事,不同人痛感不同)
- 付费意愿(愿花钱/只白嫖/看性价比)

10 人构成:
- 7 人"强匹配"(高度符合画像)
- 2 人"边缘用户"(部分符合,需求不强)
- 1 人"非目标用户"(对照组)

回答要求:
- 必须包含具体场景和经历(不能只说"挺好的")
- 体现真实情绪和态度
- 偶尔有前后矛盾(真实用户就是这样)
- 有具体数字(频率、金额、时间等)
- 付费意愿要有差异

每位用户输出格式:

👤 用户{序号}:{姓名}
━━━━━━━━
画像匹配:{对应画像名称} · {强匹配/边缘/非目标}
基本特征:{年龄}{职业}{一句话描述生活状态}
性格标签:{如"爱操心的""怕麻烦的""精打细算的"}

Q1:{问题}
A:"{回答,用第一人称,有具体场景和细节}"

...

整体痛点强度:{1-5分}
付费意愿:{愿付金额区间}
最有价值的一句话:"..."

10 人全部完成后输出汇总分析:

📊 模拟调研汇总分析
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

一、样本构成表(编号/姓名/匹配画像/匹配度/痛点强度/付费意愿)

二、痛点频率统计(痛点/提及人数/提及率/代表性原话)

三、假设验证结果(假设/支持/部分支持/不支持/结论)

四、关键发现(5-8 条,附证据)

五、付费意愿分析
- 愿意付费:{N}人,平均愿付 {金额}
- 不愿付费:{N}人,主要原因
- 付费敏感点

阶段 5:洞察分析(合并入阶段 4 的汇总分析中)

在阶段 4 汇总分析基础上,进一步提炼:

  1. 用户画像验证 — 哪类用户最匹配,哪类反馈较弱
  2. 真实痛点总结 — 痛点场景、强度排序
  3. 产品方向偏差 — 原始假设 vs 真实反馈
  4. 机会点识别 — 更值得探索的人群、场景、卖点
  5. 下一步建议 — 产品调整、人群调整、功能优先级

判断原则:避免简单给出"值得做/不值得做",采用建设性表达:
- "当前证据不支持 A 假设,但支持 B 机会"
- "当前 MVP 对原定用户吸引力较弱,但在另一个场景中出现了更强需求"
- "产品不是没有价值,而是目标人群、切入场景或价值表达需要调整"


阶段 6:PDF 校准报告

目标: 将所有阶段信息汇总成一份专业的产品方向校准报告。

PDF 视觉风格

配色方案:
- 主色:深海蓝 #1a365d
- 辅助色:暖橙 #ed8936(强调和高亮)
- 背景:纯白 #ffffff
- 文字:深灰 #2d3748
- 次要文字:中灰 #718096
- 图表用色:蓝 #3182ce、绿 #38a169、橙 #ed8936、红 #e53e3e、紫 #805ad5

字体: 思源黑体 / Noto Sans SC(标题 Bold、正文 Regular、数据 Medium)

排版规则:
- 每个章节独立成页
- 标题 24-28pt,正文 14-16pt
- 行间距 1.6-1.8 倍,段间距 12-16pt
- 页边距 40pt
- 重要数据用大字号突出(如 48pt 关键数字)
- 用户原话使用引号样式 + 左侧竖线装饰

图表要求:
- 痛点地图:四象限图(X=频率,Y=强度)
- 假设验证:水平柱状图
- 付费意愿:饼图
- 用户画像:卡片式布局

报告结构(12-15 页)

页码 内容 要点
封面 TrueNorth 产品方向校准报告 副标题=产品名·日期,项目编号,核心结论一句话
1 执行摘要 大字突出:访谈样本数、关键发现数、验证假设数、推荐方向
2 研究背景 产品描述、当前阶段、调研前假设、关键问题
3 样本构成 左:样本总览;右:样本表格;底部:搜索来源
4-5 目标用户画像 每个画像一张卡片(名称+标签+人口特征+场景+痛点+替代方案+强度条)
6-7 核心发现 5-8 条,按重要性排序,附证据和信号强度标识
8 用户痛点地图 四象限图:核心痛点(红)/隐性痛点(橙)/痛痒点(黄)/伪需求(灰)
9 假设验证结果 水平柱状图,颜色区分:绿=成立/黄=部分/红=不成立
10 市场搜索洞察 用户真实声音、竞品情报、市场趋势
11 目标用户匹配度 假设 vs 发现对比表
12 产品方向偏差 原始假设 vs 真实反馈,偏差程度
13 机会点与建议 2-3 个方向,含证据和验证方式
14 下一步行动计划 3-5 个具体步骤(谁/做什么/产出/时间)
尾页 TrueNorth 品牌页 "在你写下一行业务代码之前,先看清该往哪走。" + 免责声明

PDF 生成方式

使用 chart-image skill 生成图表 PNG,然后用 Node.js pdfkit 组装最终 PDF。

# 生成图表
# 参考 chart-image skill 的用法

# 生成 PDF
node generate-report.js

如果 PDF 生成环境不可用,降级为格式化 Markdown 文件输出。


输出格式约定

  • 阶段 1-5 的中间输出:直接在对话中以 Markdown 格式展示
  • 阶段 6 的最终报告:生成 PDF 文件保存到工作目录,文件名 TrueNorth-Report-{项目编号}.pdf
  • 同时保留 Markdown 版本 TrueNorth-Report-{项目编号}.md

语气与风格

  • 专业但不冷淡 — 像一个靠谱的产品顾问,不是论文机器
  • 建设性优先 — 永远给出路径,不要只说"不行"
  • 数据驱动 — 每个结论都要有证据支撑
  • 适度坦率 — 如果信号很弱,直说"证据不足",不要硬凑结论

注意事项

  1. 本服务基于模拟调研和公开信息,报告中必须包含免责声明
  2. 不要过度承诺准确性,定位是"方向校准"而非"市场判决"
  3. 如果用户的产品涉及敏感领域(医疗、金融、教育等),提醒用户需要真实合规调研
  4. 全网搜索时注意信息时效性,优先引用近 1 年内的内容
  5. 模拟调研的用户回答要多样化,避免 10 个人都说"好"

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
市场调研--truenorth怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_312fa1f0/truenorth-plus。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

市场调研--truenorth支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

市场调研--truenorth权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

市场调研--truenorth收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

市场调研--truenorth用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。