triphasic-execution

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

Execute→Review→Advance 三步循环执行框架。增强步骤规划能力、增强语义理解;明确空转/重试/换思路/求助完整流转规则;最多重试3次、最多空转3次强制约束。

一句话选型结论

按资料字段整理

triphasic-execution是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_800d68d6/triphasic-execution
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_800d68d6仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791737195
正文体量10.9 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
triphasic-execution当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

10.9 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

Triphasic Execution Framework

执行 → 审查 → 推进。每次交互只做一件事,三者缺一不可。

> → 详见 references/antipatterns.md
> → 详见 references/faq.md


触发条件

正向触发(满足以下任意一条):

  • 说出"三步执行"、"执行审查推进"、"triphasic"
  • 说出"问题记录"、"经验教训"、"problem logger"
  • 说出"打开 triphasic 配置"、"triphasic config"
  • 需要结构化执行框架防止死循环或跳步
  • 复杂多步骤任务,需要强制进度追踪和中断恢复

否定条件(满足以下任意一条,不触发):

  • 简单问答、闲聊、问候(不需要结构化执行)
  • 单步任务(如"查看文件"、"运行命令"等一步完成的操作)
  • 用户明确说"不要使用 triphasic"或"关闭 triphasic"
  • 纯信息查询(不需要执行-审查-推进循环)

核心能力

> 📚 渐进式加载:本技能采用渐进式 MD 体系,SKILL.md 为入口(≤230行),详细内容拆分到 references/*.md 按需加载。

# 能力 说明
1 语义理解增强(F-01+) 参考 semantic-split 的 5W2H 维度提取与约束强度标注(🔴🟡⚪),增强第一步理解能力;详见 references/mandatory.md Phase 0
2 步骤规划增强(F-02+) 参考 skill-sub 的规划逻辑(意图理解→步骤排序→执行计划生成),健壮步骤规划能力(非调用链,仅参考逻辑);详见 references/mandatory.md Phase 1
3 三步循环执行 Execute→Review→Advance,每步必须完整,不可跳过
4 进度文件持久化(F-03/F-07/F-09) init→update→complete,中断后可 resume 恢复;complete 强制校验(v5.12)
5 问题/风险/经验记录 任务完成后强制记录(复杂任务 Python 侧校验),积累 PROBLEMS.md / RISKS.md / LESSONS_REGISTER.md
6 最多 3 次重试(F-08) 同一步骤失败 3 次必须换方案,禁止第 4 次重试
7 最多 3 次空转(F-11) 同一步骤空转(未实际执行)3 次必须截断并请求触发词输入,禁止第 4 次空转
8 双模式支持 按需调用模式(默认)/ 全局自动模式
9 HTML 配置界面 settings.py 可视化配置技能参数

空转/重试/换思路/求助 流转规则

> 详细规则见 references/mandatory.md Phase 2~4。
> 核心原则:无任何三步骤内部直接循环,每一步都是最小单元。


快速开始

# 按需调用(默认)— 任务开头说出关键词即可
"使用 triphasic-execution 执行以下任务:..."

# 全局自动模式 — 所有任务自动套用框架
编辑 data/default_config.json → "mode": "auto"

# 可视化配置
python {SKILL_DIR}/scripts/settings.py

⚡ [LOADING PROTOCOL]

skill 加载后,AI 输出以下状态标识:

[triphasic] skill loaded — 执行顺序:语义拆分 → 任务规划 → 执行/审查/推进
观察结果 结论
状态输出在任务相关内容之前出现 ✅ 执行顺序正确
状态输出在任务执行后才出现 ❌ 执行顺序错误
无状态输出 ❌ skill 未加载

🚨 [MANDATORY] 强制约束总表

> 本节是整个技能的执行宪法。违反任意一条 = 违规,必须立即停止并补救。

序号 约束内容 触发时机 Python 强制
F-01 收到任务后首先执行语义拆分,禁止直接进入规划 收到任务第一个响应 ❌ AI 自觉
F-02 语义拆分完成后必须输出【任务规划】,禁止直接执行 语义拆分输出后 ❌ AI 自觉(需用户确认规划)
F-03 任务规划输出后立即调用 task_progress.py init 规划确认后 ✅ 文件不存在则后续 update/complete 报错
F-04 每步 EXECUTE 开始前重述本步骤任务目的 每步执行前 ❌ AI 自觉
F-05 每步执行后必须紧跟 REVIEW,禁止连续执行两步 每步执行后 ✅ pre_exec_search 钩子拦截未 REVIEW 的执行
F-06 每步 REVIEW 后必须紧跟 ADVANCE 每步 REVIEW 后 ✅ block_skip_review 钩子拦截未 REVIEW 的下一步
F-07 每步 ADVANCE 后调用 task_progress.py update 每步 ADVANCE 后 ✅ update 校验 init 存在性
F-08 同一步骤失败 3 次后必须换方案,禁止第 4 次重试 重试计数达到 3 ✅ 脚本强制(retries>=3 → sys.exit(1))
F-09 任务完成后调用 task_progress.py complete 任务完成时 ✅ v5.12 强制:校验步骤完成率、记录文件、summary.json
F-10 任务完成后必须输出【任务完成】总结 任务结束时 ⚠️ 部分(summary.json 自动生成)
F-11 同一步骤空转(未实际执行)3 次必须截断并请求触发词输入 空转计数达到 3 ✅ auto_idle_cutoff 钩子自动 abort(默认关)
F-12 换思路必须经 ADVANCE→EXECUTE→REVIEW→ADVANCE 完整循环,禁止三步骤内部直接循环 换思路请求产生时 ❌ AI 自觉(LLM 决策流程,无法脚本化)
F-13 推进阶段成功后,坚决不倒回已画√的步骤 推进决策时 ❌ AI 自觉(LLM 决策流程,无法脚本化)

自检指令

[自检] 当前阶段:[阶段名称]
- F-01 语义拆分:[已完成/待执行]
- F-02 任务规划:[已完成/待执行]
- F-03 进度文件创建:[已完成/待执行]
- 当前步骤 N:[待执行/执行中/已完成]
- 重试计数:[0/1/2/3/超次]
- 空转计数:[0/1/2/3/超次]
违规项:[无/F-XX 描述]

工作流程

用户任务
  ↓ [F-01 MANDATORY]
语义拆分 → 输出块分析(主语/目的/诉求/动机)[增强:5W2H + 约束标注]
  ↓ [F-02 MANDATORY]
任务规划 → 明确目的/要求/工具/结果/风险 → 确认执行 [增强:参考 skill-sub 规划逻辑]
  ↓ [F-03 MANDATORY]
task_progress.py init → 创建进度文件
  ↓
执行循环(每步骤):
  🔧 EXECUTE(重述目的 → 执行)[空转计数]
    ↓ [F-05]
  🔍 REVIEW(✅/❌/⚠️ + 证据)[重试计数/空转计数]
    ↓ [F-06]
  📍 ADVANCE(继续/换方案/求助/完成)[截断/触发词重启]
    ↓ [F-07]
  task_progress.py update
  ↓
任务完成
  ↓ [F-09] task_progress.py complete
  ↓ [F-10] 输出【任务完成】总结
  ↓ [MANDATORY] 问题/风险/经验记录

🔴 任务完成后的强制输出协议(AI 必读)

> 每完成一个任务后,AI 必须执行以下 3 步,不可跳过。
> 不管任务成败,只要有实际工作产出,就必须记录。

步骤 命令 说明
1 task_progress.py complete --task "名称" 完成任务,强制校验记录文件
2 problem_logger.py add --scene "场景" --symptom "现象" --cause "原因" --solution "方案" --task "任务" 每遇到一个非 trivial 问题都记录
3 problem_logger.py merge-to-lessons 任务完全完成后,合并所有待合并条目到 LESSONS_REGISTER.md

→ 完整用法见下方「快速命令」章节
→ 数据目录:skills/.standardization/triphasic-execution/(符合 R-11/R-12 规范)
→ 结构规范:data/(进度文件) output/(记录文件) logs/(日志) temp/(临时文件)

→ 详细规则、模板、禁止行为清单见 references/mandatory.md
→ 完整示例见 references/examples.md
→ CLI 命令、进度文件、数据目录、安装见 references/reference.md


循环规则(摘要)

  1. 语义拆分先行 — 收到任务的第一个动作(增强:5W2H + 约束强度标注)
  2. 规划先行 — 所有任务必须先输出任务规划(增强:参考 skill-sub 规划逻辑)
  3. 临时文件持久化 — init → update(每步)→ complete
  4. 最小单元 — 单次工具调用,每步立即审查+推进
  5. 最多 3 次重试 — 3 次失败后必须换方案
  6. 最多 3 次空转 — 3 次空转后必须截断并请求触发词输入
  7. 大任务才拆分 — 3步以上输出步骤列表
  8. 中断可恢复 — 进度文件保留,重启后 resume
  9. 换思路走完整三步 — 禁止三步骤内部直接循环

快速命令

# 进度文件
python {SKILL_DIR}/scripts/task_progress.py init --task "名称" --purpose "目的" --requirements "要求" --risks "风险" --steps '[...]'
python {SKILL_DIR}/scripts/task_progress.py update --task "名称" --step 1 --status success --review "..." --advance "..."
python {SKILL_DIR}/scripts/task_progress.py complete --task "名称"  # --force 跳过步骤检查;--no-enforce 关闭记录校验
python {SKILL_DIR}/scripts/task_progress.py resume --task "名称"

# 问题/风险/经验
python {SKILL_DIR}/scripts/problem_logger.py add --scene "场景" --symptom "症状" --cause "原因" --solution "方案" --task "任务"
python {SKILL_DIR}/scripts/problem_logger.py add-risk --description "风险" --impact "影响" --mitigation "缓解" --task "任务"
python {SKILL_DIR}/scripts/problem_logger.py merge-to-lessons

# 配置界面
python {SKILL_DIR}/scripts/settings.py

渐进式 MD 文件体系

本文件(SKILL.md)包含 拆分到 references/
✅ 触发条件、核心能力、强制约束总表 📄 mandatory.md — Phase 0~4 详细规则、模板、禁止行为、空转/重试/换思路流转
✅ 工作流程概述、循环规则 📄 examples.md — 完整执行示例(含空转/重试/换思路场景)
✅ 快速命令 📄 reference.md — 进度文件机制、问题记录、安装、数据目录
📄 antipatterns.md — 反模式收录(AP-01~AP-08)
📄 faq.md — 常见问题(Q&A 1~12)

版本

当前版本:5.19.1 — 强制约束总表强制级别标注修正

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
triphasic-execution怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_800d68d6/triphasic-execution。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

triphasic-execution支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

triphasic-execution权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

triphasic-execution收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

triphasic-execution用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

热门专题

按场景挑技能
全部专题 →

技能内容以作者仓库为准;分类、权限级别与许可证状态的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。