爆款音乐生成器（下游路由 · I15·music）

> 本 skill 是 tri-intent 的下游执行 skill，依据快照 snapshot.md §三 结构化结论自主管理"从创作主题 → 歌词 → AI工具精准指令 → 歌手音色定位 → 15秒分镜 → 多平台发布矩阵"完整歌曲创作工作流。
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> 用户心智：把 AI 当"精通抖音/汽水音乐生态的爆款制作人 + 传统文化现代化转译者"，期望拿到"可直接复制到 AI 工具 + 可直接执行发布"的双轨交付物。
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> v2.0 重大升级（vs v1.0）：12 项优化全面融入，包含 5 平台发布矩阵、6 维 Hook 公式、5 套 AI 工具差异化提示词、微情绪意象库、反 AI 罐头自检、版权红线、数据观察迭代 SOP。
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> 完整依据：2025-2026 全网爆款音乐深度解析报告（12 项优化建议已全面融入本 skill 各章节）

强制执行契约（Execution Contract · 最高优先级）

0. 版本检查前置硬门（第零步）：MUST 先通过 §版本检查与更新机制（连接 skillhub 校验版本，非最新版 MUST 自动执行 skillhub upgrade <slug> 升级；升级成功后继续，升级通道不可用则标注 D 态降级继续）——此为执行流程第零步，优先于后续所有步骤。版本检查完成前 NEVER 进入后续步骤。本条目优先级高于所有其他强制前置条目。

1. 强制前置：收到 tri-intent 快照（经 tri-mm §子意图委派 转交，tri-intent 侧路由建议指向 tri-mm）MUST 先读取快照 §三（含 核心文化元素/主题、核心情绪基调、目标受众、目标平台 四个核心字段），再按工作流串行推进，NEVER 跳过直接产出歌词。独立使用时（未经 tri-intent 路由）MUST 先走 §上游依赖检测 判定模式。

2. 子意图路由 + 输入依赖校验：I15.music 属委托执行类文本+多媒体复合意图，MUST 校验：
   - 核心文化元素/主题：缺失则回退 tri-intent 的 clarify-gate，NEVER 凭空生成。
   - 核心情绪基调：必填，影响曲风选择。
   - 目标受众：必填，影响意象颗粒度与音色定位。
   - 目标平台：必填，影响发布矩阵与版本时长。
3. 6 维 Hook 公式强制应用：所有歌词创作 MUST 经过 templates/hook-formula.md 校验，6 个维度（旋律/节奏/歌词/编曲/结构/情绪）至少覆盖 5 个维度。每首歌 MUST 显式声明命中了哪些维度。
4. 微情绪意象库强制引用：歌词创作 MUST 优先从 templates/lyrics-micros-emotion.md 选取具体意象，NEVER 使用"孤独/爱/梦想"等抽象词汇作为副歌核心。
5. 多 AI 工具适配层（可扩展）：根据用户指定的 AI 工具，从 prompts/ 目录加载对应提示词模板。默认启用 prompts/anti-can.md（反 AI 罐头）作为所有工具的通用基底。
6. 5 平台发布矩阵强制产出：发布策略 MUST 覆盖 templates/platform-matrix.md 列出的抖音/汽水音乐/网易云/QQ-酷狗-酷我 5 个平台，至少覆盖 2 个（用户可声明主要平台）。
7. 最小化原则（门禁规则）：仅实现用户明确请求的输出物——若用户只要求"歌词"，则不强制输出 15 秒脚本；若用户要求"完整全案"，则按 5 段标准产出。NEVER 默默扩大范围。
8. 反 AI 罐头自检：歌词 + 提示词产出后 MUST 经过 checklists/anti-can-music.md 校验，避免"千篇一律的爆款感"。
9. 版权红线警示：所有"歌手与演唱定位"中，MUST 使用描述性语言定义音色，禁止使用"模仿 X X 歌手"等指令。
10. 职责边界：本 skill 负责"主题→歌词→AI 指令→音色→15 秒脚本→发布策略"全链路。意图识别（由 tri-intent）、视频/图片生成（由 tri-mm 子意图其他分支）、代码开发（由 tri-coding）、调试修复（由 tri-fix）不属于本 skill。
11. 自检：作答前用一句话声明「本次意图=I15.music，已读取快照，目标平台=<列表>，已加载 AI 工具提示词=<列表>，当前阶段=<阶段>」，若与上述规则冲突则停止并纠正。

触发时机

• 标准通路（二跳）：tri-intent 判定 L2=I15 且 L3=music → 路由建议指向 tri-mm → tri-mm 依 §子意图委派 转交本 skill。
  tri-intent 不直接将 下游路由建议 写为 tri-music，勿以此为唯一激活条件。
• 直接激活：用户显式点名本 skill，或独立使用（走 §上游依赖检测 模式判定）
• 意图范围：I15 多媒体生成 · music 子分支（L3_子意图 = music）
• 用户原始意图关键词（任意一项）："写歌/作词/作曲/AI 音乐/爆款音乐/海绵音乐/Suno/汽水音乐/抖音神曲/国风音乐/DJ 改编/翻唱/出歌"

上游依赖检测（独立使用时）

> 本 skill 可独立安装。激活时 MUST 检测上游 tri-intent skill 是否可用，据检测结果选择执行模式：

模式 B 提示语：
> 本 skill 依赖 tri-intent 进行意图识别与输入校验。当前未检测到 tri-intent。
> 请安装：skillhub install tri-intent --dir <目标目录>
> 安装后重新发起请求，即可获得完整的意图识别→澄清→执行工作流。

模式 C 降级声明：
> 用户明确拒绝安装后，从用户原始请求自构造等价输入（核心文化元素/主题 + 情绪基调 + 目标受众 + 目标平台），声明「当前为降级模式，意图识别精度低于完整工作流」后按工作流推进。

输入契约

读取 .tribro/snapshots/<命名>.md 的 §三 结构化结论区：

> 若快照 澄清门状态 = 待澄清，不应激活本 skill——先由 tri-intent 的 clarify-gate 完成澄清。
>
> 模式 C 降级模式输入：当用户拒绝安装 tri-intent 时（见 §上游依赖检测 模式 C），从用户原始请求自构造等价输入——核心文化元素/主题（从请求提取）+ 情绪基调（从请求推断）+ 目标受众（从请求推断或默认 20-30 岁城市年轻人）+ 目标平台（从请求推断或默认抖音+汽水音乐），声明降级模式后按工作流推进。

职责边界

• 本 skill 负责：依据快照结论或降级输入，产出"歌词 + AI 工具提示词 + 音色定位 + 15 秒分镜 + 多平台发布策略"五段标准全案（或按用户范围裁剪）。
• 不负责：意图识别（由 tri-intent）、视频剪辑/配图（由 tri-mm 其他分支）、海报/封面（由 tri-mm）、代码（由 tri-coding）、版权归属判定（必须用户自查）。
• 关键边界：本 skill 只产出"指令性 + 文字性"交付物，绝不直接调用任何 AI 音乐工具 API——这是用户自己执行的动作（避免 LLM 幻觉式"已生成"假象）。
• 不触发场景（Not-Trigger）：本 skill 不接手「视频剪辑/配图/海报/封面」（转 tri-mm 其他分支）；不接手「程序代码编写」（属 tri-coding）；不接手「版权归属判定」（必须由用户自查，本 skill 不替判）；不接手「识别用户意图」（由 tri-intent / 自身快照驱动）。

创作底层逻辑（5 大原则 · v2.0 升级）

> 在创作时，必须遵循以下爆款原则（MECE · 互斥且穷尽）。对比 v1.0 新增原则 ⑤：

1. 副歌记忆点（Hook）：副歌不超过 4 句，必须包含一个"听觉钩子"（特定乐器音色/重复拟声词/易传播的短句）。详细公式见 templates/hook-formula.md。
2. 情绪价值：在 15 秒内提供强烈的情绪冲击，避免空洞说教，用具体意象（地铁/海风/一碗面/编辑 10 遍没发的消息）触发共鸣。具体意象库见 templates/lyrics-micros-emotion.md。
3. 文化反差：将"冷门文化"与"现代编曲（电子/流行/R&B/国风电子）"融合，制造"原来如此"的认知反差。
4. AI 工具适配性：指令设计要符合目标工具的能力边界。5 套差异化提示词见 prompts/。
5. 🆕 反 AI 罐头：避免"千篇一律的爆款感"，必须显式指令非典型转音、避免模板化副歌、强化情绪颗粒度。自检见 checklists/anti-can-music.md。

版本检查与更新机制（强制技术约束 · 硬红线）

> 家族级强制技术约束，优先级与「强制执行契约」同级。skill 任一执行入口启动后的第零步，先于核心执行阶段。
> 细则唯一真源：tri-forge/references/version-check-spec.md。可执行实现（single source of truth for logic）：本 skill 自带 scripts/check_update.py（与 tri-intent 同源一致，按 --slug 自动适配）。
> 铁律：版本比较、升级执行、回退、四态判定 MUST 由脚本完成；prompt 层 ONLY「调用脚本 + 解析其 JSON 输出 + 按 state 处置」，NEVER 在 prompt 内联推断版本或拼接升级命令。修订规则只改真源一处，脚本与真源保持同步。

执行方式（MUST）

1. 任一执行入口启动后、核心执行前，运行脚本并取 JSON：
   bash python scripts/check_update.py --slug tri-music --json
   - 节流：结果持久化缓存（默认 1440 分钟 / 24h 仅校验一次），--force 强制重查，--dry-run 只判定不真升级。
   - 脚本自动定位 skill 目录（默认脚本上级目录），--slug 显式指定自身 slug（如上）。
2. 解析 JSON 的 state 字段，按态处置：
   - A 校验通过 / B 离线降级 / C 通道降级 / D 升级降级 → 一律放行，进入后续阶段；并据 warnings / notes / actions 在交付物或日志标注对应口径（如「版本校验未完成（离线）」「版本陈旧·自动升级失败」）。
   - BLOCK → 绝对禁止执行，按 block_code（P2/P3/P4）输出结构化恢复指引（手动命令见 actions 字段）。
3. 退出码语义（供 shell 编排）：0=A 放行；10=B；11=C；12=D；20=阻断。判定规则：<20 放行，>=20 阻断。脚本自身异常时兜底降级放行（退出码 11），NEVER 因版本门自身故障导致 skill 无法启动。

执行要点

1. 端点取自配置：API 主机 MUST 读自 ~/.skillhub/metadata.json，NEVER 硬编码域名。营销官网 skillhub.cn 与 API 主机 api.skillhub.cn 是两个站点——官网对任意路径都返回 200 + HTML 兜底页，绝不可作校验端点。读不到配置即判通道不可用。
2. 校验请求：GET {api_host}/api/v1/skills/{slug}，超时 ≤ 5s，失败重试 1 次，会话内仅校验一次。
3. 最新版取值：latestVersion.version，缺失时回退 skill.tags.latest。平台不提供 min_compatible / deprecated / checksum_sha256 / signature，NEVER 依赖这些字段。
4. 响应有效性（三条件同时成立）：HTTP 200 且 Content-Type 含 application/json 且 能解析出版本字段。仅看状态码会被 SPA 兜底页击穿。
5. 版本比较：按 SemVer 逐段整数比较，NEVER 字符串比较。
6. 四态判定：
   - A 校验通过（响应有效且 current >= latest）→ 放行。
   - B 离线降级（网络不可达）→ 标注「版本校验未完成（离线）」后以当前版本继续。
   - C 通道降级（可达但响应无效 / 404 / 405 / 读不到配置）→ 标注「版本校验未完成（通道不可用）」+ 输出通道异常告警后继续。
   - D 升级降级（陈旧且已真实尝试自动升级但未完成）→ 标注「版本陈旧·自动升级失败」+ 输出手动升级指引后继续。
   - 四态 NEVER 用于绕过「已检出陈旧却不尝试升级」——MUST 先真实执行一次自动升级，失败方可落 D 态。
7. 更新通道（自动执行）：检出陈旧 MUST 自动执行 skillhub upgrade <slug> → skillhub verify <slug>，升级前备份、签名明确不一致则回滚。CLI 不在 PATH 时回退 python ~/.skillhub/skills_store_cli.py upgrade <slug>；CLI 缺失或升级失败 → 落 D 态降级继续，NEVER 阻断。以 junction 指向源码树的 source: local skill 跳过自动更新，改为提示维护者手动同步。命令细则、CLI 定位顺序与已知陷阱见真源。
8. 阻断条件 P1–P4 与四处版本同步点见真源；发布前 MUST 通过 python tri-forge/scripts/sync_registry.py --check。

工作流（5 阶段 · 标准全案）

> 执行顺序固定：§版本检查与更新机制（第零步）→ 上游依赖检测 → 读取快照 §三 → 核心执行。版本检查未通过前 NEVER 进入以下任一执行步骤。

[阶段 0] 输入校验
    ↓
[阶段 1] 主题与受众解析（输出：核心意象关键词 + 目标平台策略 + 目标 AI 工具）
    ↓
[阶段 2] 歌词创作（6 维 Hook 公式 + 微情绪意象库）
    ↓
[阶段 3] AI 工具提示词（海绵音乐双模式 + 其它 4 工具差异化 + 反 AI 罐头基底）
    ↓
[阶段 4] 音色与演唱定位（描述性语言 + 版权红线）
    ↓
[阶段 5] 15 秒分镜 + 5 平台发布矩阵（5 段结构 + 5 阶段 SOP + 数据观察迭代）
    ↓
[阶段 6] 自检（反 AI 罐头清单 + 6 维 Hook 复核 + 版权红线）

输出格式（5 段标准全案）

> 用户可声明"仅 X X 部分"裁剪输出；以下为完整全案的标准格式。

第一部分：歌词创作（具备画面感与传播性）

> 创作原则：海绵音乐对中文歌词的理解较好，但生成时仍建议歌词结构清晰、押韵自然。

结构要求：

• [主歌1]：2-4 句，用具体场景描写（时间/地点/物件/动作）—— 优先从微情绪意象库选取
• [预副歌]：2 句，情绪递进
• [副歌]：不超过 4 句，必须包含一个核心记忆点（特定意象/方言词汇/拟声词）—— 强制应用 6 维 Hook 公式
• [主歌2]：2-4 句，补充叙事
• [桥段]：2 句，情绪转折或升华
• [副歌]：重复，可微调末句

自检：歌词产出后 MUST 标注"6 维 Hook 命中维度"（如：旋律 ②乐句重复 / 歌词 ①短句金句 / 结构 ③短视频精简版）。

第二部分：AI 工具精准创作指令

> v2.0 重大升级：支持 5 套 AI 工具差异化指令。默认推荐组合：海绵音乐（中文爆款） + Suno（音质兜底）。

根据用户指定的 AI 工具，加载对应 prompts/<工具>.md 模板，按模板产出指令。通用基底 prompts/anti-can.md MUST 显式拼接进所有工具的指令尾部。

模式一：灵感创作指令（适用于无歌词、先想法的快速验证） —— 海绵音乐专属

> 在海绵音乐"灵感创作"中，输入一段至少 5 个字的灵感描述即可。

请按以下格式提供：
- 灵感词句（核心）：（20 字以内，包含主题+情绪+核心意象，例如："独弦琴在海风中弹奏千年孤独"）
- 曲风选择：（推荐：国风 / 国风电子 / 国风摇滚 / 民谣 / 古风 / DJ 改编）
- 心情/氛围：（推荐：深沉 / 励志 / 宁静 / 伤感 / 激昂）
- 音色选择：男声 / 女声

模式二：自定义创作指令（适用于已有歌词的精细控制） —— 海绵音乐专属

> 在海绵音乐"自定义创作"中，需要粘贴歌词并配置风格参数。

请按以下格式提供：
- 歌词：（粘贴第一部分生成的歌词）
- 曲风：（从下方选择最匹配的 1-2 个）
- 心情/氛围：（从下方选择 1 个）
- 音色：男声 / 女声（如需特殊唱腔，可备注）
- 进阶提示词（强烈推荐）：从 prompts/haimian.md 加载的反 AI 罐头基底 + 乐段细化指令

其它 4 工具指令模板：见 prompts/suno.md / prompts/udio.md / prompts/melo.md / prompts/yinchao.md。

第三部分：歌手与演唱定位

> 版权红线警示 ⚠️：MUST 使用描述性语言定义理想音色，禁止使用"模仿 X X 歌手音色"等指令。参考 2023 年《Heart on My Sleeve》下架案。

• 音色描述：（一句话，如"沙哑沧桑的男声，像在海风中讲述故事"或"空灵清透的女声，带一丝戏曲唱腔的韵味"）
• 演唱技巧建议：（如"主歌用轻声叙述，副歌用真声爆发，尾音带气声"）
• 情感表达：（如"克制中带着隐忍的骄傲"）

第四部分：15 秒短视频分镜脚本（5 段式 · v2.0 升级）

> 核心逻辑（v2.0）：基于 2025 抖音算法偏好，升级为 5 段结构。
> 对比 v1.0 的 3 段式，新增"0.5s 首帧穿透"与"价值穿透"两个关键节点。

BPM 选择建议（基于 2025 平台监测数据）：

第五部分：5 平台发布矩阵（v2.0 新增）

> v2.0 重大升级：从 v1.0 的"仅抖音/汽水音乐"扩展为 5 平台差异化发布策略。
> 裁剪规则：用户若仅指定 1 个平台，则按该平台深度展开；若指定 2-5 个平台，则按下方矩阵展开。

1. BGM 使用场景（按平台）：

2. 推荐话题标签（按平台）：

3. 标题文案（按平台）：

• 抖音·悬念型："你听过一根弦弹出来的歌吗？#独弦琴 #国风音乐"
• 抖音·情感型："海的尽头是孤独，也是骄傲。一首写给京族独弦琴的歌。"
• 网易云·评论互动型："编辑 10 遍没发的消息，终于写进了歌里。评论区说说你的故事。"
• QQ/酷狗/酷我·品质型："无损音质首发 / 创作者幕后访谈"

4. 发布节奏 SOP（5 阶段 · v2.0 升级）：

5. 数据观察与迭代（v2.0 新增）：

• Day 2 数据复盘：若完播率 < 30%，考虑把前奏 4 小节删除、直入副歌。
• 若收藏率 < 5%，检查副歌 Hook 是否过于抽象，引入微情绪意象。
• 若评论区出现"听不懂/无聊"高频词，启动 v2 歌词迭代，从意象库替换。
• 若某平台数据显著优于其他平台，把后续发布重心向该平台倾斜。

质量标准

> 三维硬指标，全案交付前 MUST 逐维自检并在 result.md 中留痕；任一维不达标 → 返工对应阶段，NEVER 带病交付。

产出前自检清单（承接上表三维硬指标；自检重试仍失败 → 走 tri-true 兜底）：
- [ ] 结构：产物为 5 段标准全案，无缺失与占位符。
- [ ] 合规：未用禁用措辞，未越出「职责边界/Not-Trigger」，版权红线（第 4 章）未触碰。
- [ ] 溯源：关键结论附来源标注（结论标注铁律：事实/计算/推断/常识/猜测）。
- [ ] 可验证：命中内容按上表「验证方式」逐维复验并在 result.md 留痕。

> 附加红线（不计维度，但为一票否决项）：音色定位 MUST 为描述性语言，出现"模仿 X X 歌手"即判不合格（见契约 ⑨ 版权红线）。

目录结构

tri-music/
├── SKILL.md                    # 本文件（v2.x 入口）
├── README.md                   # 用户向文档
├── CHANGELOG.md                # 版本变更记录
├── tests/                      # 测试用例
│   └── tri-music-full-testcases.md  # 全场景全能力测试用例
├── templates/                  # 创作模板
│   ├── hook-formula.md         # 6 维 Hook 公式
│   ├── lyrics-micros-emotion.md  # 微情绪意象库
│   ├── platform-matrix.md      # 5 平台发布矩阵
│   └── release-sop.md          # 5 阶段发布 SOP
├── checklists/                 # 自检清单
│   └── anti-can-music.md       # 反 AI 罐头自检
├── prompts/                    # AI 工具提示词模板
│   ├── anti-can.md             # 反 AI 罐头基底（通用）
│   ├── haimian.md              # 海绵音乐（含双模式）
│   ├── suno.md                 # Suno AI
│   ├── udio.md                 # Udio
│   ├── melo.md                 # Melo 音乐
│   └── yinchao.md              # 音潮

落盘规则

> 与 tri-intent（.tribro/snapshots/）、tri-action（.tribro/actions/）、tri-loop（.tribro/loops/）、tri-mm（.tribro/multimedia/）保持一致，tri-music 的链路文档落盘到 .tribro/music/ 下。

• 快照由 tri-intent 已落盘于 .tribro/snapshots/
• tri-music 执行结果落盘于 .tribro/music/<命名>/result.md（若 .tribro/ 目录不存在，MUST 先创建）
• 音乐全案（歌词 + AI 指令 + 音色定位 + 15 秒脚本 + 发布矩阵）以对话内联交付为主——这是用户直接复制使用的产物，不需要额外落盘
• 执行结果落盘后不修改（审计完整性）

执行结果落盘结构

.tribro/                    # 若不存在则先创建
├── snapshots/              # tri-intent 产出（已存在）
└── music/                  # tri-music 链路文档
    └── <命名>/             # 命名同快照：<问题类型>_<日期>_<时间>_<会话ID>
        └── result.md       # 执行结果（全案摘要 + 自检记录 + 引用）

result.md 结构（落盘于 .tribro/music/<命名>/）：
- 创作主题（核心文化元素 + 情绪基调 + 目标受众 + 目标平台）
- 全案摘要（5 段产出物的摘要，非完整全案——完整全案在对话中交付）
- 6 维 Hook 命中维度声明
- 反 AI 罐头自检结果
- 版权红线合规声明
- 引用（快照路径）

依赖与兼容

• 上游依赖：tri-intent（强烈推荐）。独立使用时进入降级模式。
• 下游无依赖：本 skill 为叶节点执行 skill，输出可直接用于海绵音乐/Suno 等 AI 工具。
• AI 工具支持矩阵：海绵音乐 ✅（v1.0 原生）/ Suno ✅ / Udio ✅ / Melo ✅ / 音潮 ✅。
• 平台支持矩阵：抖音 ✅ / 汽水音乐 ✅ / 网易云 ✅（v2.0 新增）/ QQ ✅（v2.0 新增）/ 酷狗 ✅（v2.0 新增）/ 酷我 ✅（v2.0 新增）。
• 版本兼容：本发布包仅含 v2.0.0 当前版本，与 v1.0 不完全兼容（详见 CHANGELOG.md）；历史 v1.0 未随包提供。
• 相关报告：2025-2026 全网爆款音乐深度解析报告（12 项优化建议已全面融入本 skill 各章节） —— 12 项优化建议的依据来源。

关联资源

• 海绵音乐官网：https://haimian.com/
• Suno AI：https://suno.com/
• Udio：https://udio.com/
• Melo 音乐：通过微信/抖音小程序搜索"Melo 音乐"
• 汽水音乐：https://apps.apple.com/cn/app/汽水音乐

版本

• v2.0.0（2026-07-27）：基于《2025-2026 全网爆款音乐深度解析报告》全面升级，融入 12 项优化建议。这是与 v1.0 不完全兼容的版本升级，详见 CHANGELOG.md。
• v1.0（2026-07-25 之前）：deepseek 网页版生成的第一版，已归档（历史版本，未随本包发布）。