头脑风暴

SKILLAI 工具
AI 工具 未标注权限 许可证不明确
安装这个技能

头脑风暴下游执行 skill。读取 tri-intent 快照 §三,处理 I16(创意发散/头脑风暴)意图,发散产出多个候选点子/方案/可能性。当 tri-intent 快照下游路由建议指向本 skill 时激活。支持独立安装,含上游依赖检测两态逻辑(标准模式/引导安装)。

一句话选型结论

按资料字段整理

头脑风暴是AI 工具类的 Agent Skill,安装方式未标注,权限级别未标注,许可证不明确,有可直接复制的安装命令。技能本质是给模型读的说明书,效果取决于模型与客户端;装完先用一个小任务验证,再放进正式流程。

分类AI 工具 安装方式未标注 权限级别未标注权限 许可证许可证不明确
累计安装 未标注 本周 未标注
GitHub 星标 未标注 仓库 未标注
下载量 未标注 技能市场下载数
权限级别 未标注权限 安装前请确认风险范围
许可证 许可证不明确 未说明

安装

未标注
在支持 Skills 的客户端里执行,装完问一句「你有哪些技能」验证
skillhub install user_989eb8f0/tri-bs
  1. 1
    确认客户端支持

    确认你的客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),并升级到较新的版本。

  2. 2
    拿到技能文件

    执行上面的命令安装;也可以把仓库里的 SKILL.md 手动放进客户端的 skills 目录。

  3. 3
    刷新技能列表

    重新打开客户端,或刷新技能列表,让新放进来的技能被加载。

  4. 4
    验证是否生效

    问一句「你有哪些技能」,确认列表里出现它,再拿一个小任务试跑。

技能档案

AI 工具
字段来自技能仓库与公开索引,中文说明由本站标注
作者 / 维护方user_989eb8f0仓库 未标注 · 版本 未标注
宿主客户端未标注技能可被这些客户端加载
安装方式未标注安装包 community
权限级别未标注权限安装前请确认风险范围
许可证未说明许可证不明确,商用前请自行确认条款
仓库可用性available技能仓库当前是否可访问
最近核验未标注上游最后核验时间 · 数据更新 1791733349
正文体量15.8 KBSKILL.md 原文大小,越大说明说明书写得越细

典型使用场景

3 类
按分类整理的常见用法,具体以 SKILL.md 为准
组合多个 AI 能力

把写作、检索、总结串成一条流程。

搭工作流

把固定流程做成可重复调用的步骤。

做提示词与评测

整理提示词并对比输出效果。

选择建议

装之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有可直接复制的安装命令,不用自己翻文档找入口。

先想清楚的地方

  • 没有标注权限级别,实际能做什么要装好后确认。
  • 许可证不明确,商用或二次分发前先到仓库确认条款。
  • 没有做站内核验,内容以作者仓库为准。
  • 技能只是说明书,实际效果取决于模型与客户端,装完先用小任务试一遍。

更适合

  • 需要在AI 工具场景里给模型补一套做法的人。
  • 愿意先读一遍 SKILL.md、确认它会让模型做什么的人。

不太适合

  • 对许可证要求很严、必须明确可商用的人。
  • 只想装完就自动变强、不打算看说明书的人。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
技能权限级别安装方式累计安装宿主客户端安装命令
头脑风暴当前 未标注权限 未标注 未标注 未标注 有
执行计划 只读 GitHub 仓库 151.5 万 Codex、Claude、Cursor 有
Playwright MCP 测试 浏览器控制 ClawHub 市场 136.5 万 OpenClaw 有
完成前的验证 未标注权限 GitHub 仓库 131.9 万 Codex、Claude、Cursor 有
子 Agent 驱动开发 只读 GitHub 仓库 131.2 万 Codex、Claude、Cursor 有
前端设计 执行命令 GitHub 仓库 125.6 万 Codex、Claude、Cursor 有

SKILL.md 全文

15.8 KB
模型实际读到的说明书原文,来自技能仓库

头脑风暴(下游路由 · I16)

> 本 skill 是 tri-intent 的下游执行 skill,依据快照 snapshot.md §三 结构化结论直接执行,不再重新识别意图。
> 用户心智:帮我想几个点子/发散一下/多给几个方案,期望获得多元候选。

强制执行契约(Execution Contract · 最高优先级)

  1. 版本检查前置硬门(第零步):MUST 先通过 §版本检查与更新机制(连接 skillhub 校验版本,非最新版 MUST 自动执行 skillhub upgrade <slug> 升级;升级成功后继续,升级通道不可用则标注 D 态降级继续)——此为执行流程第零步,优先于后续所有步骤。版本检查完成前 NEVER 进入后续步骤。本条目优先级高于所有其他强制前置条目。

  2. 强制前置:收到 tri-intent 快照且 下游路由建议 指向本 skill,MUST 先读取快照 §三,校验 intent.L2_核心意图 = I16,NEVER 跳过校验直接发散。若 L2 越界 → 停止并回退 tri-intent 重新路由。独立使用时(未经 tri-intent 路由)MUST 先走 §上游依赖检测 判定模式。

  3. 多角度发散:MUST 至少组合使用两种以上发散方法(横向穷举 / 纵向深挖 / 跨域联想),NEVER 只给单一维度的候选。作答前用一句话声明「本次意图=I16,已读取快照,发散主题=<主题>,候选数量下限=<D4约束>」。
  4. 只发散不收敛:MUST 产出多个并列候选,NEVER 替用户收敛到单一方案(收敛归 tri-ask 的 I04 决策辅助)。
  5. 候选可独立评估:每个候选 MUST 含标题 + 一句话说明 + 适用场景 + 优劣简评,NEVER 只给标题不给评估信息。
  6. 格式与数量合规:候选数量 MUST 满足快照 D4_格式约束 的数量要求;呈现格式(分点/表格/卡片)MUST 符合 D4_格式约束。

触发时机

  • tri-intent 产出的快照中 下游路由建议 指向本 skill
  • 意图编码范围:I16 创意发散/头脑风暴

上游依赖检测(独立使用时)

> 本 skill 可独立安装。激活时 MUST 检测上游 tri-intent skill 是否可用,据检测结果选择执行模式:

模式 触发条件 行为
A · 快照模式 按 tri-intent §快照定位契约 定位到可用快照(.tribro/LATEST.md 指针 → 会话内最新 → 全局最新且 ≤30 分钟) 读取快照 §三,按工作流推进(标准模式)
A0 · 待识别 有 tri-intent/ 但无可用快照(或快照已过期/损坏) MUST 提示用户「本次请求尚未经意图识别」,引导先经 tri-intent 产出快照;NEVER 按空上下文静默执行
B · 引导安装 以上均不满足 MUST 向用户提示依赖并引导安装

> 本 skill 不支持降级模式——模式 B 为硬性阻断,MUST 安装 tri-intent 后方可使用。

模式 B 提示语:
> 本 skill 依赖 tri-intent 进行意图识别与输入校验。当前未检测到 tri-intent。
> 请安装:skillhub install tri-intent --dir &lt;目标目录&gt;
> 安装后重新发起请求,即可获得完整的意图识别→澄清→执行工作流。

输入契约

读取 .tribro/snapshots/&lt;命名&gt;.md 的 §三 结构化结论区:

字段 用途
intent.L2_核心意图 必须为 I16,否则不应激活本 skill
dimensions.D1_任务领域 决定发散的专业域
dimensions.D5_确定性 通常为「开放发散」,决定发散广度
dimensions.D4_格式约束 候选数量/呈现格式
任务要点 发散须覆盖的方向与约束
交付预期 用户期望的候选集合

职责边界

  • 本 skill 负责:依据快照结论,对 I16 意图发散产出多个候选点子/方案
  • 不负责:意图识别(由 tri-intent)、收敛决策(收敛到单一方案归 tri-ask 的 I04 决策辅助)、编码/内容生成(归 tri-coding/tri-content)
  • 关键边界:本 skill 只「发散」,不「收敛」——给多个候选,由用户或下游决策
  • 不触发场景(Not-Trigger):本 skill 不接手「收敛决策 / 从多方案中选唯一解」(转 tri-ask 的 I04 决策辅助);不接手「编码 / 内容生成落地」(属 tri-coding / tri-content);不接手「识别用户意图」(由 tri-intent / 自身快照驱动)。

创意发散方法论(核心能力 · 可扩展)

> 创意发散方法论是 tri-bs 的核心能力。通过横向穷举、纵向深挖、跨域联想三种发散方法的组合使用,确保候选间有差异性(非同质化)。这是 tri-bs 区别于其它下游 skill 的核心差异化能力。

核心理念

> 只发散不收敛——多角度组合发散,确保候选异质化。

单一发散方法容易产生同质化候选(如全部横向穷举则候选间仅是并列变体)。本方法论要求至少组合使用两种以上发散方法,横向铺面 + 纵向/跨域补异质,确保候选集合覆盖面广且有深度/新颖性。

方法论概览

发散方法 操作 产出特征
横向穷举 在主题同一层面列举尽可能多的并列方向 覆盖面广,候选间互斥
纵向深挖 选 1-2 个有潜力的方向逐层向下展开变体 有深度,候选间呈递进关系
跨域联想 从其它领域借用模式/隐喻/机制映射到当前主题 有新颖性,候选间异质化

发散组合策略

  1. 先横向穷举,铺开候选面(数量 ≥ D4 约束的 1.5 倍,为后续筛选留余量)
  2. 再纵向深挖或跨域联想补充异质化候选
  3. 确保候选间有差异性(非同质化换皮)

可扩展性

> 新增发散方法无需修改核心工作流:

  1. 新增发散方法:在方法论概览表中追加一行(发散方法 / 操作 / 产出特征),处理流程 §步骤 2 自动按新表组合
  2. 新增组合策略:在发散组合策略中追加新的组合模式(如「横向+跨域双轨并发」)
  3. 新增评估维度:在候选评估维度中追加维度(如成本估算、技术可行性评分),步骤 3 候选评估自动对齐

版本检查与更新机制(强制技术约束 · 硬红线)

> 家族级强制技术约束,优先级与「强制执行契约」同级。skill 任一执行入口启动后的第零步,先于核心执行阶段。
> 细则唯一真源:tri-forge/references/version-check-spec.md。可执行实现(single source of truth for logic):本 skill 自带 scripts/check_update.py(与 tri-intent 同源一致,按 --slug 自动适配)。
> 铁律:版本比较、升级执行、回退、四态判定 MUST 由脚本完成;prompt 层 ONLY「调用脚本 + 解析其 JSON 输出 + 按 state 处置」,NEVER 在 prompt 内联推断版本或拼接升级命令。修订规则只改真源一处,脚本与真源保持同步。

执行方式(MUST)

  1. 任一执行入口启动后、核心执行前,运行脚本并取 JSON:
    bash python scripts/check_update.py --slug tri-bs --json
    - 节流:结果持久化缓存(默认 1440 分钟 / 24h 仅校验一次),--force 强制重查,--dry-run 只判定不真升级。
    - 脚本自动定位 skill 目录(默认脚本上级目录),--slug 显式指定自身 slug(如上)。
  2. 解析 JSON 的 state 字段,按态处置:
    - A 校验通过 / B 离线降级 / C 通道降级 / D 升级降级 → 一律放行,进入后续阶段;并据 warnings / notes / actions 在交付物或日志标注对应口径(如「版本校验未完成(离线)」「版本陈旧·自动升级失败」)。
    - BLOCK → 绝对禁止执行,按 block_code(P2/P3/P4)输出结构化恢复指引(手动命令见 actions 字段)。
  3. 退出码语义(供 shell 编排):0=A 放行;10=B;11=C;12=D;20=阻断。判定规则:&lt;20 放行,&gt;=20 阻断。脚本自身异常时兜底降级放行(退出码 11),NEVER 因版本门自身故障导致 skill 无法启动。

执行要点

  1. 端点取自配置:API 主机 MUST 读自 ~/.skillhub/metadata.json,NEVER 硬编码域名。营销官网 skillhub.cn 与 API 主机 api.skillhub.cn 是两个站点——官网对任意路径都返回 200 + HTML 兜底页,绝不可作校验端点。读不到配置即判通道不可用。
  2. 校验请求:GET {api_host}/api/v1/skills/{slug},超时 ≤ 5s,失败重试 1 次,会话内仅校验一次。
  3. 最新版取值:latestVersion.version,缺失时回退 skill.tags.latest。平台不提供 min_compatible / deprecated / checksum_sha256 / signature,NEVER 依赖这些字段。
  4. 响应有效性(三条件同时成立):HTTP 200 且 Content-Type 含 application/json 且 能解析出版本字段。仅看状态码会被 SPA 兜底页击穿。
  5. 版本比较:按 SemVer 逐段整数比较,NEVER 字符串比较。
  6. 四态判定:
    - A 校验通过(响应有效且 current &gt;= latest)→ 放行。
    - B 离线降级(网络不可达)→ 标注「版本校验未完成(离线)」后以当前版本继续。
    - C 通道降级(可达但响应无效 / 404 / 405 / 读不到配置)→ 标注「版本校验未完成(通道不可用)」+ 输出通道异常告警后继续。
    - D 升级降级(陈旧且已真实尝试自动升级但未完成)→ 标注「版本陈旧·自动升级失败」+ 输出手动升级指引后继续。
    - 四态 NEVER 用于绕过「已检出陈旧却不尝试升级」——MUST 先真实执行一次自动升级,失败方可落 D 态。
  7. 更新通道(自动执行):检出陈旧 MUST 自动执行 skillhub upgrade &lt;slug&gt; → skillhub verify &lt;slug&gt;,升级前备份、签名明确不一致则回滚。CLI 不在 PATH 时回退 python ~/.skillhub/skills_store_cli.py upgrade &lt;slug&gt;;CLI 缺失或升级失败 → 落 D 态降级继续,NEVER 阻断。以 junction 指向源码树的 source: local skill 跳过自动更新,改为提示维护者手动同步。命令细则、CLI 定位顺序与已知陷阱见真源。
  8. 阻断条件 P1–P4 与四处版本同步点见真源;发布前 MUST 通过 python tri-forge/scripts/sync_registry.py --check。

处理流程

> 执行顺序固定:§版本检查与更新机制(第零步)→ 上游依赖检测 → 读取快照 §三 → 核心执行。版本检查未通过前 NEVER 进入以下任一执行步骤。

> 轻量工作流,无审批门;多角度发散后按格式组织候选,单轮即交付。

步骤 1:快照校验与发散定界

  1. 读取快照 §三,校验 intent.L2_核心意图 = I16
    - L2 越界 → 停止,回退 tri-intent 重新路由
  2. 提取发散语境要素:
    - D1_任务领域 → 发散的专业域(技术/产品/运营/通用等)
    - D5_确定性 → 通常为「开放发散」,决定发散广度
    - D4_格式约束 → 候选数量下限 / 呈现格式
    - 任务要点 → 发散须覆盖的方向与约束
  3. 明确发散主题、边界、约束;若 任务要点 缺失关键约束 → 回退 tri-intent 的 clarify-gate 澄清
  4. 声明自检句:「本次意图=I16,已读取快照,发散主题=<主题>,候选数量下限=<D4约束>」

步骤 2:多角度发散

> 三种发散方法与组合策略见 §创意发散方法论。至少组合使用两种发散方法,确保候选间有差异性(非同质化)。先横向穷举铺面,再纵向深挖或跨域联想补充异质化候选。

步骤 3:候选评估与组织

  1. 对每个候选拟定四要素:标题 + 一句话说明 + 适用场景 + 优劣简评
  2. 候选评估维度(用于优劣简评):
    - 可行性(落地难度)
    - 新颖性(是否常规思路)
    - 与 任务要点 约束的契合度
  3. 按 D4_格式约束 组织:分点列表 / 表格 / 卡片式
  4. 候选数量满足 D4 约束下限;超出时保留评估较高的

步骤 3.5:任务要点覆盖核对

  1. 逐项核对快照 任务要点 清单,确认每条已在候选集合中体现
  2. 若某条未体现 → 补充对应候选,或显式标注「该条无法发散」并说明原因(如「该条要求具体实施步骤,属收敛范畴非发散范畴」)
  3. 输出核对结果,确认全覆盖或标注未覆盖项

步骤 4:交付

  1. 输出候选集合(含每个候选的完整评估信息)
  2. 交付末尾明确声明「本 skill 只发散不收敛;若需收敛到单一方案,请触发 tri-ask 的 I04 决策辅助」
  3. 若用户后续追问 → 由 tri-meta 接住 M03 追加细化信号,重路由回本 skill 补充候选

交付产物

> 轻量 skill,无链路文档;候选集合即交付物。

一、候选集合结构

每个候选 MUST 含以下字段:

字段 说明 示例
标题 候选的简短命名 「用户裂变:邀请码阶梯奖励」
一句话说明 核心思路概述 通过阶梯式奖励激励老用户邀请新用户
适用场景 该候选适合的情境 用户基数已达 1k+,需要低成本拉新
优劣简评 优势 + 劣势/风险 优:成本低;劣:可能引入羊毛党

二、呈现格式

  • 按 D4_格式约束 选择:分点列表 / 表格 / 卡片式
  • 候选间用编号或标题清晰分隔,便于用户逐个独立评估
  • 候选数量满足 D4 约束下限

三、发散声明

  • 交付末尾 MUST 声明「本 skill 只发散不收敛」
  • 收敛路径指引:触发 tri-ask 的 I04 决策辅助

质量标准

维度 标准 验证方式
候选数量 满足 D4 格式约束的数量下限 计数核对
候选差异性 候选间非同质化(至少来自两种发散方法) 候选来源方法可追溯
候选可评估性 每个候选含标题+说明+适用场景+优劣简评 字段完整性核对
约束契合度 候选不违反 任务要点 中的硬约束 逐条核对约束
发散不收敛 不替用户收敛到单一方案 无倾向性结论
任务要点覆盖 候选集合覆盖任务要点全部条目 逐项核对清单

落盘规则

  • 快照由 tri-intent 已落盘于 .tribro/snapshots/
  • 本 skill 为轻量发散,候选集合不落盘(即时对话回应)
  • 若用户明确要求保存候选集合 → 按用户指定路径落盘(非 .tribro/)

目录结构

tri-bs/
├── SKILL.md              # 主入口:头脑风暴工作流定义 + 创意发散方法论 + 候选四要素
├── README.md             # skill 简介与使用说明
├── CHANGELOG.md          # 版本变更历史
├── _meta.json            # 发布元数据(slug / version / ownerId / publishedAt)
└── tests/                # 测试用例
    └── tri-bs-full-testcases.md   # 全场景全能力测试用例

> 本 skill 为轻量发散型,无 templates/(候选集合不落盘,即时对话回应)。

常见问题

5 问
答案由本站依据条目字段整理
头脑风暴怎么安装?

在支持 Skills 的客户端里执行:skillhub install user_989eb8f0/tri-bs。安装方式为未标注。装完刷新技能列表或重开客户端。

头脑风暴支持哪些客户端?

资料没有标注宿主客户端,但只要客户端支持 Skills(Claude、Codex、Cursor 等),一般都能加载。

头脑风暴权限高吗,安全吗?

权限级别为未标注权限。安装前先看它会读取或写入哪些内容。

头脑风暴收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于技能本身和所用的模型或客户端,正式使用前按作者说明确认。

头脑风暴用什么许可证?

许可证标注为 未说明(许可证不明确)。商用或二次分发前请到仓库确认条款原文。

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